Quantum Deep Hedging - Plato AiStream V2.1

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

El Amine Cherrat^1,2, Snehal Raj¹, Iordanis Kerenidis^1,2, Abhishek Shekhar³, Ben Wood³, Jon Dee³, Shouvanik Chakrabarti⁴, Richard Chen⁴, Dylan Herman⁴, Shaohan Hu⁴, Pierre Minssen⁴, Ruslan Shaydulin⁴, Yue Sun⁴, Romina Yalovetzky⁴ja Marco Pistoia⁴

¹QC Ware
²Université de Paris, CNRS, IRIF
³Kvantitatiivinen tutkimus, JPMorgan Chase
⁴Global Technology Applied Research, JPMorgan Chase

Onko tämä artikkeli mielenkiintoinen vai haluatko keskustella? Scite tai jätä kommentti SciRate.

Abstrakti

Kvanttikoneoppimisella on potentiaalinen muutosvaikutus eri toimialoilla ja erityisesti rahoituksessa. Työssämme tarkastelemme suojausongelmaa, jossa syvävahvistusoppiminen tarjoaa tehokkaat puitteet todellisille markkinoille. Kehitämme kvanttivahvistusoppimismenetelmiä, jotka perustuvat politiikkahakuun ja jakelutoimijakriittisiin algoritmeihin, jotka käyttävät kvanttihermoverkkoarkkitehtuuria ortogonaalisilla ja yhdistetyillä kerroksilla käytäntö- ja arvofunktioissa. Todistamme, että käyttämämme kvanttihermoverkot ovat koulutettavia, ja suoritamme laajoja simulaatioita, jotka osoittavat, että kvanttimallit voivat vähentää koulutettavien parametrien määrää ja samalla saavuttaa vertailukelpoisen suorituskyvyn ja että jakautumislähestymistapa saavuttaa paremman suorituskyvyn kuin muut standardilähestymistavat, sekä klassiset että kvanttimallit. . Toteutamme ehdotetut mallit onnistuneesti trapped-ion-kvanttiprosessorilla käyttämällä piirejä, joissa on jopa 16 dollarin kubitit, ja tarkkailemme suorituskykyä, joka sopii hyvin äänettömän simuloinnin kanssa. Kvanttitekniikkamme ovat yleisiä ja niitä voidaan soveltaa muihin vahvistusoppimisongelmiin suojauksen lisäksi.

► BibTeX-tiedot

@article{Cherrat2023quantumdeephedging, doi = {10.22331/q-2023-11-29-1191}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-11-29-1191}, title = {Quantum {D}eep {H}edging}, author = {Cherrat, El Amine and Raj, Snehal and Kerenidis, Iordanis and Shekhar, Abhishek and Wood, Ben and Dee, Jon and Chakrabarti, Shouvanik and Chen, Richard and Herman, Dylan and Hu, Shaohan and Minssen, Pierre and Shaydulin, Ruslan and Sun, Yue and Yalovetzky, Romina and Pistoia, Marco}, journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, publisher = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {7}, pages = {1191}, month = nov, year = {2023} }

► Viitteet

[1] Hans Buehler, Lukas Gonon, Joseph Teichmann ja Ben Wood. "Syvä suojaus". Quantitative Finance 19, 1271–1291 (2019). url: https:///doi.org/10.1080/14697688.2019.1571683.
https: / / doi.org/ 10.1080 / +14697688.2019.1571683

[2] Hans Buehler, Lukas Gonon, Josef Teichmann, Ben Wood, Baranidharan Mohan ja Jonathan Kochems. "Syvä suojaus: Johdannaisten suojaaminen yleisten markkinakitkojen alla vahvistusoppimisen avulla". SSRN Electronic Journal (2019). url: http:///dx.doi.org/10.2139/ssrn.3355706.
https: / / doi.org/ 10.2139 / ssrn.3355706

[3] Shihao Gu, Bryan T. Kelly ja Dacheng Xiu. "Empiirinen omaisuuden hinnoittelu koneoppimisen kautta". SSRN Electronic Journal (2018). url: http:///dx.doi.org/10.2139/ssrn.3159577.
https: / / doi.org/ 10.2139 / ssrn.3159577

[4] Hyeong Kyu Choi. Osakekurssien korrelaatiokertoimen ennuste ARIMA-LSTM-hybridimallilla (2018). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1808.01560.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1808.01560

[5] Yada Zhu, Giovanni Mariani ja Jianbo Li. "Pagan: Portfolio Analysis with Generative Adversarial Networks". SSRN Electronic Journal (2020). url: https:///dx.doi.org/10.2139/ssrn.3755355.
https: / / doi.org/ 10.2139 / ssrn.3755355

[6] Kang Zhang, Guoqiang Zhong, Junyu Dong, Shengke Wang ja Yong Wang. "Pörssiennuste perustuu generatiiviseen vastavuoroiseen verkostoon". Procedia Computer Science 147, 400–406 (2019). url: https:///doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.256.
https:///doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.256

[7] Álvaro Cartea, Sebastian Jaimungal ja Leandro Sánchez-Betancourt. "Syvä vahvistusoppiminen algoritmista kauppaa varten". SSRN Electronic Journal (2021). url: https:///dx.doi.org/10.2139/ssrn.3812473.
https: / / doi.org/ 10.2139 / ssrn.3812473

[8] Yue Deng, Feng Bao, Youyong Kong, Zhiquan Ren ja Qionghai Dai. "Syvä suora vahvistus taloudellisten signaalien esittämiseen ja kaupankäyntiin". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 28, 653–664 (2017). url: https:///doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2522401.
https:///doi.org/10.1109/TNNLS.2016.2522401

[9] Yunchao Liu, Srinivasan Arunachalam ja Kristan Temme. "Tiukka ja vankka kvanttinopeus valvotussa koneoppimisessa". Nature Physics 2021 17:9 17, 1013–1017 (2021). url: https:///doi.org/10.1038/s41567-021-01287-z.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41567-021-01287-z

[10] Shantanav Chakraborty, András Gilyén ja Stacey Jeffery. "Lohkokoodattujen matriisivoimien voima: Parannetut regressiotekniikat nopeamman Hamiltonin simulaation avulla". Teoksessa Christel Baier, Ioannis Chatzigiannakis, Paola Flocchini ja Stefano Leonardi, toimittajat, 46th International Colloquium on Automata, Languages and Programming (ICALP 2019). Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs), nide 132, sivut 33:1–33:14. Dagstuhl, Saksa (2019). Schloss Dagstuhl–Leibniz-Zentrum fuer Informatik. url: https:///doi.org/10.4230/LIPIcs.ICALP.2019.33.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.ICALP.2019.33

[11] András Gilyén, Srinivasan Arunachalam ja Nathan Wiebe. "Kvanttioptimointialgoritmien optimointi nopeamman kvanttigradienttilaskennan avulla". Proceedings of the 2019 Annual ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms (SODA). Sivut 1425–1444. (2019). url: https:///doi.org/10.1137/1.9781611975482.87.
https: / / doi.org/ 10.1137 / +1.9781611975482.87

[12] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C. Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R. McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio ja Patrick J. Coles. "Variaatiokvanttialgoritmit". Nature Reviews Physics 3, 625–644 (2021). url: https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[13] Iordanis Kerenidis, Anupam Prakash ja Dániel Szilágyi. "Kvanttialgoritmit portfolion optimointiin". Rahoitusteknologian edistystä käsittelevän 1. ACM-konferenssin julkaisussa. Sivut 147-155. Zürich Sveitsi (2019). ACM. url: https:///doi.org/10.1145/3318041.3355465.
https: / / doi.org/ 10.1145 / +3318041.3355465

[14] Lucas Leclerc, Luis Ortiz-Guitierrez, Sebastian Grijalva, Boris Albrecht, Julia RK Cline, Vincent Elfving, Adrien Signoles, Loic Henriet, Gianni Del Bimbo, Usman Ayub Sheikh, Maitree Shah, Luc Andrea, Faysal Ishtiaq, Samuel Dugel, Andoni Irene Caceres, Michel Kurek, Román Orús, Achraf Seddik, Oumaima Hammammi, Hacene Isselnane ja Didier M'tamon. "Rahoitusriskien hallinta neutraalilla atomikvanttiprosessorilla" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2212.03223.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2212.03223

[15] Dimitrios Emmanoulopoulos ja Sofija Dimoska. "Quantum Machine Learning in Finance: Time Series Forecasting" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2202.00599.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2202.00599

[16] Patrick Rebentrost, Brajesh Gupt ja Thomas R. Bromley. "Kvanttilaskentarahoitus: rahoitusjohdannaisten Monte Carlo -hinnoittelu". Physical Review A 98, 022321 (2018). URL-osoite: https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022321.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.022321

[17] João F. Doriguello, Alessandro Luongo, Jinge Bao, Patrick Rebentrost ja Miklos Santha. "Kvanttialgoritmi stokastisille optimaalisille pysäytysongelmille rahoitusalan sovelluksissa". julkaisussa François Le Gall ja Tomoyuki Morimae, toimittajat, 17th Conference on the Theory of Quantum Computation, Communication and Cryptography (TQC 2022). Leibniz International Proceedings in Informatics (LIPIcs) osa 232, sivut 2:1–2:24. Dagstuhl, Saksa (2022). Schloss Dagstuhl – Leibniz-Zentrum für Informatik. url: https:///doi.org/10.4230/LIPIcs.TQC.2022.2.
https: / / doi.org/ 10.4230 / LIPIcs.TQC.2022.2

[18] Pradeep Niroula, Ruslan Shaydulin, Romina Yalovetzky, Pierre Minssen, Dylan Herman, Shaohan Hu ja Marco Pistoia. "Rajoitettu kvanttioptimointi ekstrahoivaa yhteenvetoa varten loukkuun jääneessä ioni-kvanttitietokoneessa". Scientific Reports 12 (2022). url: https:///doi.org/10.1038/s41598-022-20853-w.
https: / / doi.org/ 10.1038 / s41598-022-20853-w

[19] Alexandre Ménard, Ivan Ostojic, Mark Patel ja Daniel Volz. "Pelisuunnitelma kvanttilaskentaan". McKinsey Quarterly (2020). url: https:///www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/a-game-plan-for-quantum-computing.
https:///www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/a-game-plan-for-quantum-computing

[20] Dylan Herman, Cody Googin, Xiaoyuan Liu, Aleksei Galda, Ilja Safro, Yue Sun, Marco Pistoia ja Juri Alekseev. "Tutkimus rahoituksen kvanttilaskentaan" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2201.02773.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2201.02773

[21] Jarrod R. McClean, Sergio Boixo, Vadim N. Smelyanskiy, Ryan Babbush ja Hartmut Neven. "Karut tasangot kvanttihermoverkkojen koulutusmaisemissa". Nature Communications 9, 4812 (2018). url: https:///doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[22] Iordanis Kerenidis, Jonas Landman ja Natansh Mathur. "Klassiset ja kvanttialgoritmit ortogonaalisille hermoverkoille" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2106.07198.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2106.07198

[23] Zebin Yang, Aijun Zhang ja Agus Sudjianto. "Neuraaliverkkojen selitettävyyden parantaminen arkkitehtuurirajoitusten avulla". IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 32, 2610–2621 (2021). url: https:///doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3007259.
https:///doi.org/10.1109/TNNLS.2020.3007259

[24] Shuai Li, Kui Jia, Yuxin Wen, Tongliang Liu ja Dacheng Tao. "Ortogonaaliset syvät hermoverkot". IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 43, 1352–1368 (2021). url: https:///doi.org/10.1109/TPAMI.2019.2948352.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TPAMI.2019.2948352

[25] Alhussein Fawzi, Matej Balog, Aja Huang, Thomas Hubert, Bernardino Romera-Paredes, Mohammadamin Barekatain, Alexander Novikov, Francisco JR Ruiz, Julian Schrittwieser, Grzegorz Swirszcz, David Silver, Demis Hassabis ja Pushmeet Kohli. "Nopeiden matriisin kertolaskualgoritmien löytäminen vahvistusoppimisen avulla". Nature 610, 47–53 (2022). url: https:///doi.org/10.1038/s41586-022-05172-4.
https://doi.org/10.1038/s41586-022-05172-4

[26] Clare Lyle, Marc G. Bellemare ja Pablo Samuel Castro. "Odotetun ja jakautuvan vahvistusoppimisen vertaileva analyysi". AAAI:n tekoälykonferenssin aineisto 33, 4504–4511 (2019). URL-osoite: https:///doi.org/10.1609/aaai.v33i01.33014504.
https: / / doi.org/ 10.1609 / aaai.v33i01.33014504

[27] "Kvantinuumi H1-1, H1-2". https:///www.quantinuum.com/ (2022). Käytetty: 15.-22; 2022.–7.
https:///www.quantinuum.com/

[28] Daniel J. Brod. "Tehokas klassinen simulointi matchgate-piirien yleistetyillä tuloilla ja mittauksilla". Physical Review A 93 (2016). url: https:///doi.org/10.1103/physreva.93.062332.
https: / / doi.org/ 10.1103 / physreva.93.062332

[29] Matthew L. Goh, Martin Larocca, Lukasz Cincio, M. Cerezo ja Frédéric Sauvage. "Lie-algebralliset klassiset simulaatiot variaatiokvanttilaskentaan" (2023). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2308.01432.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2308.01432

[30] Michał Oszmaniec, Ninnat Dangniam, Mauro ES Morales ja Zoltán Zimborás. "Fermion-näytteenotto: Vankka kvanttilaskennallinen etumalli, jossa käytetään fermionista lineaarista optiikkaa ja maagisia syöttötiloja". PRX Quantum 3 (2022). url: https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020328.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.020328

[31] Michael A. Nielsen ja Isaac L. Chuang. "Kvanttilaskenta ja kvanttitiedot: 10th Anniversary Edition". Cambridge University Press. (2012). 1 painos. URL-osoite: https:///doi.org/10.1017/CBO9780511976667.
https: / / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667

[32] RS Sutton ja AG Barto. "Vahvistusoppiminen: Johdanto". IEEE Transactions on Neural Networks 9, 1054–1054 (1998). url: https:///doi.org/10.1109/TNN.1998.712192.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TNN.1998.712192

[33] Kai Arulkumaran, Marc Peter Deisenroth, Miles Brundage ja Anil Anthony Bharath. "Syvä vahvistusoppiminen: lyhyt kysely". IEEE Signal Processing Magazine 34, 26–38 (2017). URL-osoite: https:///doi.org/10.1109/MSP.2017.2743240.
https: / / doi.org/ 10.1109 / MSP.2017.2743240

[34] Magnus Wiese, Lianjun Bai, Ben Wood ja Hans Buehler. "Syvä suojaus: Opitaan simuloimaan osakeoptiomarkkinoita". SSRN Electronic Journal (2019). url: https:///dx.doi.org/10.2139/ssrn.3470756.
https: / / doi.org/ 10.2139 / ssrn.3470756

[35] Hans Buehler, Phillip Murray, Mikko S. Pakkanen ja Ben Wood. "Syvä suojaus: kaupankäynnin kitkan aiheuttaman ajautumisen poistaminen minimaalisilla, lähellä martingaalia vastaavilla toimenpiteillä" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2111.07844.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2111.07844

[36] Magnus Wiese, Ben Wood, Alexandre Pachoud, Ralf Korn, Hans Buehler, Murray Phillip ja Lianjun Bai. "Multi-Asset Spot- ja optiomarkkinoiden simulointi". SSRN Electronic Journal (2021). URL-osoite: https:///dx.doi.org/10.2139/ssrn.3980817.
https: / / doi.org/ 10.2139 / ssrn.3980817

[37] Phillip Murray, Ben Wood, Hans Buehler, Magnus Wiese ja Mikko Pakkanen. "Syvä suojaus: Jatkuva vahvistusoppiminen yleisten salkkujen suojaamiseen useiden riskien välttämiseksi". Proceedings of the Third ACM International Conference on AI in Finance. Sivut 361–368. ICAIF '22 New York, NY, USA (2022). Tietotekniikan liitto. url: https:///doi.org/10.1145/3533271.3561731.
https: / / doi.org/ 10.1145 / +3533271.3561731

[38] Kosuke Mitarai, Makoto Negoro, Masahiro Kitagawa ja Keisuke Fujii. "Kvanttipiirin oppiminen". Physical Review A 98, 032309 (2018). url: https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.032309.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.98.032309

[39] Dylan Herman, Rudy Raymond, Muyuan Li, Nicolas Robles, Antonio Mezzacapo ja Marco Pistoia. "Vaihtelevan kvanttikoneoppimisen ilmaisukyky Boolen kuutiossa" (2022). url: https:///doi.org/10.1109/TQE.2023.3255206.
https: / / doi.org/ 10.1109 / TQE.2023.3255206

[40] Edward Farhi ja Hartmut Neven. "Luokittelu kvanttihermoverkkojen kanssa lähiaikaisissa prosessoreissa". Tekninen raportti. Web of Open Science (2020). URL-osoite: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1802.06002.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1802.06002

[41] Adrián Pérez-Salinas, Alba Cervera-Lierta, Elies Gil-Fuster ja José I. Latorre. "Tietojen uudelleenlataus yleistä kvanttilaukitinta varten". Quantum 4, 226 (2020). url: https:///doi.org/10.22331/q-2020-02-06-226.
https://doi.org/10.22331/q-2020-02-06-226

[42] Jonas Landman, Natansh Mathur, Yun Yvonna Li, Martin Strahm, Skander Kazdaghli, Anupam Prakash ja Iordanis Kerenidis. "Kvanttimenetelmät hermoverkkoihin ja soveltaminen lääketieteelliseen kuvaluokitukseen". Quantum 6, 881 (2022). url: https:///doi.org/10.22331/q-2022-12-22-881.
https://doi.org/10.22331/q-2022-12-22-881

[43] Marcello Benedetti, Delfina Garcia-Pintos, Oscar Perdomo, Vicente Leyton-Ortega, Yunseong Nam ja Alejandro Perdomo-Ortiz. "Generatiivinen mallinnustapa benchmarking-analyysiin ja matalien kvanttipiirien harjoittamiseen". npj Quantum Information 5, 45 (2019). url: https:///doi.org/10.1038/s41534-019-0157-8.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0157-8

[44] Marcello Benedetti, Brian Coyle, Mattia Fiorentini, Michael Lubasch ja Matthias Rosenkranz. "Variaatiopäättely kvanttitietokoneella". Physical Review Applied 16, 044057 (2021). url: https:///doi.org/10.1103/PhysRevApplied.16.044057.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevApplied.16.044057

[45] Nico Meyer, Christian Ufrecht, Maniraman Periyasamy, Daniel D. Scherer, Axel Plinge ja Christopher Mutschler. "Kvanttivahvistusoppimisen tutkimus" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2211.03464.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2211.03464

[46] Vojtěch Havlíček, Antonio D. Córcoles, Kristan Temme, Aram W. Harrow, Abhinav Kandala, Jerry M. Chow ja Jay M. Gambetta. "Valvottu oppiminen kvanttitehostetuilla ominaisuustiloilla". Nature 567, 209–212 (2019). url: https:///doi.org/10.1038/s41586-019-0980-2.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-0980-2

[47] Maria Schuld, Ryan Sweke ja Johannes Jakob Meyer. "Tietojen koodauksen vaikutus variatiivisten kvantti-koneoppimismallien ilmaisuvoimaan". Physical Review A 103, 032430 (2021). url: https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.103.032430.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.032430

[48] Francisco Javier Gil Vidal ja Dirk Oliver Theis. "Tulon redundanssi parametroiduille kvanttipiireille". Frontiers in Physics 8, 297 (2020). url: https:///doi.org/10.3389/fphy.2020.00297.
https: / / doi.org/ 10.3389 / fphy.2020.00297

[49] El Amine Cherrat, Iordanis Kerenidis, Natansh Mathur, Jonas Landman, Martin Strahm ja Yun Yvonna Li. "Quantum Vision Transformers" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2209.08167.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2209.08167

[50] Maria Schuld, Ville Bergholm, Christian Gogolin, Josh Izaac ja Nathan Killoran. "Analyyttisten gradienttien arviointi kvanttilaitteistolla". Physical Review A 99, 032331 (2019). url: https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.99.032331.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.032331

[51] Iordanis Kerenidis. "Menetelmä klassisen datan lataamiseksi kvanttitiloihin koneoppimisen ja optimoinnin sovelluksiin". Yhdysvaltain patenttihakemus (2020). URL-osoite: https:///patents.google.com/patent/US20210319350A1.
https:///patents.google.com/patents/US20210319350A1

[52] Sonika Johri, Shantanu Debnath, Avinash Mocherla, Alexandros Singk, Anupam Prakash, Jungsang Kim ja Iordanis Kerenidis. "Lähimmän sentroidin luokitus loukkuun jääneessä ionikvanttitietokoneessa". npj Quantum Information 7, 122 (2021). url: https:///doi.org/10.1038/s41534-021-00456-5.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00456-5

[53] Iordanis Kerenidis ja Anupam Prakash. "Kvanttikoneoppiminen aliavaruuden tiloilla" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2202.00054.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2202.00054

[54] Ashish Vaswani, Noam Shazeer, Niki Parmar, Jakob Uszkoreit, Llion Jones, Aidan N Gomez, Lukasz Kaiser ja Illia Polosukhin. "Huomio on kaikki mitä tarvitset". Julkaisussa I. Guyon, U. Von Luxburg, S. Bengio, H. Wallach, R. Fergus, S. Vishwanathan ja R. Garnett, toimittajat, Advances in Neural Information Processing Systems. Osa 30. Curran Associates, Inc. (2017). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1706.03762

[55] Martin Larocca, Frédéric Sauvage, Faris M. Sbahi, Guillaume Verdon, Patrick J. Coles ja M. Cerezo. "Ryhmäinvariantti kvanttikoneoppiminen". PRX Quantum 3, 030341 (2022). url: https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.030341.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.030341

[56] Jiayao Zhang, Guangxu Zhu, Robert W. Heath Jr. ja Kaibin Huang. "Grassmannian Learning: Geometry Awareness in Shallow and Deep Learning" (2018). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1808.02229.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1808.02229

[57] Xuchen You, Shouvanik Chakrabarti ja Xiaodi Wu. "Yliparametrisoitujen variaatioiden kvanttiratkaisijoiden konvergenssiteoria" (2022). URL-osoite: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.12481.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.12481

[58] Martin Larocca, Nathan Ju, Diego García-Martin, Patrick J. Coles ja M. Cerezo. "Kvanttihermoverkkojen yliparametrisoinnin teoria" (2021). url: https:///doi.org/10.1038/s43588-023-00467-6.
https://doi.org/10.1038/s43588-023-00467-6

[59] Martin Larocca, Piotr Czarnik, Kunal Sharma, Gopikrishnan Muraleedharan, Patrick J. Coles ja Marco Cerezo. "Kartujen tasankojen diagnosointi Quantum Optimal Controlin työkaluilla". Quantum 6, 824 (2022). url: https:///doi.org/10.22331/q-2022-09-29-824.
https://doi.org/10.22331/q-2022-09-29-824

[60] Benoît Collins ja Piotr Śniady. "Integraatio yhtenäisen, ortogonaalisen ja symplektisen ryhmän Haar-toimenpiteen suhteen". Communications in Mathematical Physics 264, 773–795 (2006). url: https:///doi.org/10.1007/s00220-006-1554-3.
https://doi.org/10.1007/s00220-006-1554-3

[61] Enrico Fontana, Dylan Herman, Shouvanik Chakrabarti, Niraj Kumar, Romina Yalovetzky, Jamie Heredge, Shree Hari Sureshbabu ja Marco Pistoia. "Adjoint on kaikki mitä tarvitset: Characterizing Barren Plateaus in Quantum Ansätze" (2023). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2309.07902.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2309.07902

[62] Michael Ragone, Bojko N. Bakalov, Frédéric Sauvage, Alexander F. Kemper, Carlos Ortiz Marrero, Martin Larocca ja M. Cerezo. "Yhdistetty teoria karuista tasangoista syville parametroiduille kvanttipiireille" (2023). URL-osoite: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2309.09342.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2309.09342

[63] Léo Monbroussou, Jonas Landman, Alex B. Grilo, Romain Kukla ja Elham Kashefi. "Hamming-painoa säilyttävien kvanttipiirien kouluttavuus ja ilmeisyys koneoppimiseen" (2023). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2309.15547.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2309.15547

[64] Kaining Zhang, Liu Liu, Min-Hsiu Hsieh ja Dacheng Tao. "Pako karulta tasangolta Gaussin alustuksen kautta syvän vaihtelun kvanttipiireissä" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.09376.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.09376

[65] Owen Lockwood ja Mei Si. "Atarin pelaaminen hybridi-kvantti-klassisen vahvistusoppimisen kanssa" (2021). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2107.04114.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2107.04114

[66] Samuel Yen-Chi Chen, Chao-Han Huck Yang, Jun Qi, Pin-Yu Chen, Xiaoli Ma ja Hsi-Sheng Goan. "Variational Quantum Circuit for Deep Enforcement Learning". IEEE Access 8, 141007–141024 (2020). url: https:///doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3010470.
https: / / doi.org/ 10.1109 / ACCESS.2020.3010470

[67] Owen Lockwood ja Mei Si. "Vahvistava oppiminen kvanttivariaatiopiirillä". Tekoälyn ja interaktiivisen digitaalisen viihteen AAAI-konferenssin aineisto 16, 245–251 (2020). URL-osoite: https:///doi.org/10.1609/aiide.v16i1.7437.
https:///doi.org/10.1609/aiide.v16i1.7437

[68] Yunseok Kwak, Won Joon Yun, Soyi Jung, Jong-Kook Kim ja Joongheon Kim. "Johdatus kvanttivahvistusoppimiseen: teoria ja PennyLane-pohjainen toteutus". Vuonna 2021 International Conference on Information and Communication Technology Convergence (ICTC). Sivut 416-420. Jeju-saari, Korea, tasavalta (2021). IEEE. url: https:///doi.org/10.1109/ICTC52510.2021.9620885.
https:///doi.org/10.1109/ICTC52510.2021.9620885

[69] Sofiene Jerbi, Casper Gyurik, Simon Marshall, Hans Briegel ja Vedran Dunjko. "Parametrisoidut kvanttipolitiikat vahvistavaan oppimiseen". Julkaisussa M. Ranzato, A. Beygelzimer, Y. Dauphin, PS Liang ja J. Wortman Vaughan, toimittajat, Advances in Neural Information Processing Systems. Nide 34, sivut 28362–28375. Curran Associates, Inc. (2021). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2103.05577.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2103.05577

[70] Jen-Yueh Hsiao, Yuxuan Du, Wei-Yin Chiang, Min-Hsiu Hsieh ja Hsi-Sheng Goan. "Untangled kvanttivahvistusoppimisaineet OpenAI Gymissä" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.14348.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2203.14348

[71] El Amine Cherrat, Iordanis Kerenidis ja Anupam Prakash. "Kvanttivahvistusoppiminen politiikan iteroinnin kautta". Quantum Machine Intelligence 5, 30 (2023). url: https:///doi.org/10.1007/s42484-023-00116-1.
https://doi.org/10.1007/s42484-023-00116-1

[72] Daochen Wang, Aarthi Sundaram, Robin Kothari, Ashish Kapoor ja Martin Roetteler. "Kvanttialgoritmit vahvistavaan oppimiseen generatiivisella mallilla". Kansainvälisessä koneoppimiskonferenssissa. Sivut 10916–10926. PMLR (2021). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2112.08451.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2112.08451

[73] Sofiene Jerbi, Arjan Cornelissen, Māris Ozols ja Vedran Dunjko. "Kvanttipolitiikan gradienttialgoritmit" (2022). url: https:///doi.org/10.48550/arXiv.2212.09328.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2212.09328

[74] Arjan Cornelissen. "Kvanttigradienttiestimointi ja sen soveltaminen kvanttivahvistusoppimiseen". Diplomityö (2018). url: http:///resolver.tudelft.nl/uuid:26fe945f-f02e-4ef7-bdcb-0a2369eb867e.
http://resolver.tudelft.nl/uuid:26fe945f-f02e-4ef7-bdcb-0a2369eb867e

[75] Hansheng Jiang, Zuo-Jun Max Shen ja Junyu Liu. "Kvanttilaskentamenetelmät toimitusketjun hallintaan". Vuonna 2022 IEEE/ACM 7th Symposium on Edge Computing (SEC). Sivut 400-405. Seattle, WA, USA (2022). IEEE. url: https:///doi.org/10.1109/SEC54971.2022.00059.
https:///doi.org/10.1109/SEC54971.2022.00059

[76] Marc G. Bellemare, Will Dabney ja Rémi Munos. "Jakautumisnäkökulma vahvistusoppimiseen". Proceedings of the 34th International Conference on Machine Learning – Volume 70. Sivut 449–458. ICML'17Sydney, NSW, Australia (2017). JMLR.org. URL-osoite: https:///doi.org/10.48550/arXiv.1707.06887.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.1707.06887

[77] Will Dabney, Mark Rowland, Marc Bellemare ja Rémi Munos. "Distributional Inforcement Learning with Quantile Regression". Tekoälyä käsittelevän AAAI-konferenssin aineisto 32 (2018). URL-osoite: https:///doi.org/10.1609/aaai.v32i1.11791.
https: / / doi.org/ 10.1609 / aaai.v32i1.11791

[78] Matthias C. Caro ja Ishaun Datta. "Kvanttipiirien pseudoulottuvuus". Quantum Machine Intelligence 2 (2020). URL-osoite: https:///doi.org/10.1007/s42484-020-00027-5.
https://doi.org/10.1007/s42484-020-00027-5

[79] Hans Buehler, Murray Phillip ja Ben Wood. "Syvä Bellmanin suojaus". SSRN Electronic Journal (2022). url: https:///dx.doi.org/10.2139/ssrn.4151026.
https: / / doi.org/ 10.2139 / ssrn.4151026

[80] Thanh Nguyen-Tang, Sunil Gupta ja Svetha Venkatesh. "Jakeluvahvistusoppiminen hetken sovituksen kautta". Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35, 9144–9152 (2021). url: https:///doi.org/10.1609/aaai.v35i10.17104.
https: / / doi.org/ 10.1609 / aaai.v35i10.17104

Viitattu

[1] Enrico Fontana, Dylan Herman, Shouvanik Chakrabarti, Niraj Kumar, Romina Yalovetzky, Jamie Heredge, Shree Hari Sureshbabu ja Marco Pistoia, "The Adjoint Is All You Need: Characterizing Barren Plateaus in Quantum Ansätze", arXiv: 2309.07902, (2023).

[2] Dylan Herman, Cody Googin, Xiaoyuan Liu, Yue Sun, Alexey Galda, Ilya Safro, Marco Pistoia ja Juri Alekseev, "Quantum computing for Financial", Luontoarvostelut Fysiikka 5 8, 450 (2023).

[3] Alexandr Sedykh, Maninadh Podapaka, Asel Sagingalieva, Karan Pinto, Markus Pflitsch ja Alexey Melnikov, "Hybridi-kvanttifysiikan tietoiset hermoverkot simuloimaan laskennallista nestedynamiikkaa monimutkaisissa muodoissa". arXiv: 2304.11247, (2023).

Yllä olevat sitaatit ovat peräisin SAO: n ja NASA: n mainokset (viimeksi päivitetty onnistuneesti 2023-11-29 13:34:05). Lista voi olla puutteellinen, koska kaikki julkaisijat eivät tarjoa sopivia ja täydellisiä viittaustietoja.

Ei voitu noutaa Crossref siteeratut tiedot viimeisen yrityksen aikana 2023-11-29 13:34:04: Ei voitu noutaa viittauksia 10.22331 / q-2023-11-29-1191 mainittuihin tietoihin Crossrefiltä. Tämä on normaalia, jos DOI rekisteröitiin äskettäin.

Tämä kirja on julkaistu Quantum - lehdessä Creative Commons Nimeäminen 4.0 Kansainvälinen (CC BY 4.0) lisenssin. Tekijänoikeudet säilyvät alkuperäisillä tekijänoikeuksien haltijoilla, kuten tekijöillä tai heidän instituutioillaan.

SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
Lähde: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-11-29-1191/

Aikaleima: Marraskuussa 29, 2023

Aikaleima: Syyskuu 25, 2023

Kvantti syvä suojaus

Julkaissut Platon

Abstrakti

► BibTeX-tiedot

► Viitteet

Viitattu

Lisää aiheesta Quantum Journal

Kvanttivaiheen tunnistus kvanttiytimen menetelmillä

Kausittainen lähettämisen uni

Relativistinen diskreetti aika-avaruusformulaatio 3+1 QED

Tilan valmistelu Heisenberg-mallissa adiabaattisen spiraalin avulla

Aineen koherenssin rooli painovoiman aiheuttamassa sotkeutumisessa

Keskimääräinen kenttätutkimus 2D kvasihiukkasten kondensaatin muodostumisesta voimakkaan hajoamisen läsnä ollessa

Avaruuden ja ajan kvanttikanavat

Random access -koodit kvanttikontekstiredundanssin kautta

Kvanttikietoutumisen tutkiminen magneettisten alitasojen populaatioista: spinin puristamisen epätasa-arvojen ulkopuolella

Symmetrian testaus kvanttitietokoneilla

Tietoa Meistä

Pystysuuntainen haku ja Ai

foorumi

Pysy yhteydessä

Tili