Projekti käyttää tekoälyä CCUS:n tehokkuuden parantamiseen

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Abstrakti kuva

Tekoälyä (AI) käytetään vähentämään hiilidioksidipäästöjen vaikutuksia osana 3 miljoonan punnan projektia, jota johtavat Heriot-Watt Universityn tutkijat.

ECO-AI on kohdistettu hiilidioksidin talteenoton ja varastoinnin avulla vaikeasti hiilestä poistuville teollisuudenaloille, kuten teräs-, sementti- ja kemikaaleille.

Se tekee tämän kehittämällä erikoistekniikoita tieteellistä laskentaa, materiaalien löytämistä ja taloudellista ennustamista varten, jotta hiilidioksidin talteenotto ja varastointi syvissä geologisissa muodostumissa olisi tehokasta, ja samalla selvitetään näiden tekniikoiden käyttöönoton taloudelliset vaikutukset yrityksille ja poliittisille päättäjille.

Edinburghissa asuvat tutkijat työskentelevät yhteistyössä Imperial College Londonin kollegoiden kanssa kaksivuotisessa projektissa.

Tiimi yhdistää useita tieteellisiä taustoja, mukaan lukien kemianinsinöörit, fyysikot, geologit, matemaatikot, tietojenkäsittelytieteilijät ja taloustieteilijät. He työskentelevät yhdessä kehittääkseen: uusia energiatehokkaita materiaaleja hiilidioksidin talteenottoon (liuottimet); edullinen maanalainen mallinnus geologisten hiilidioksidin varastointipaikkojen suunnitteluun ja uusia rahoitusmalleja, joilla ymmärretään innovaationopeuden vaikutus erilaisiin hiilenpoistoskenaarioihin.

Ryhmä sanoo, että työn odotetaan jättävän tuleville tutkijoille tieteelliset puitteet, joiden varaan he voivat rakentaa ja olla tärkeässä roolissa Yhdistyneen kuningaskunnan hallituksen vuodelle 2050 asettamassa nettonollatavoitteessa.

"CO2-poistotekniikoilla pyritään kompensoimaan jäännöspäästöjä vaikeasti hiilestä poistetuilla teollisuudenaloilla ja siten myötävaikuttamaan Ison-Britannian nettonollatavoitteisiin", sanoo projektia johtava professori Ahmed H Elsheikh Heriot-Watt Universityn energia-, geotiede-, infrastruktuuri- ja yhteiskuntakoulusta. ”ECO-AI:ssa pyrimme kehittämään kaikkia CO2-poiston näkökohtia vangitsemalla hiilidioksidia suurista pistepäästöjen lähteistä käyttämällä energiatehokkaita liuottimia ja vähentämällä hiilidioksidin varastointikustannuksia syvällä geologisessa muodostumassa kehittyneillä virtausmallinnustekniikoilla.

Professori Elsheikh sanoo, että hanke edistää olemassa olevia tieteellisiä tutkimusvirtoja sopivien vaihtoehtojen hankinnassa hiilidioksidin turvalliseen varastointiin syvissä geologisissa muodostumissa ilman, että tarvitaan kalliita ja usein aikaa vieviä tutkimustutkimuksia.

Hän jatkoi: "Maapinnan tutkiminen voi olla äärimmäisen kallista, mutta tekoälyä käyttämällä voimme korvata maanalaisen virtauksen kulkeutumisen mallintamiseen käytetyt standarditekniikat nopeutetuilla tekoälypohjaisilla tekniikoilla. Esimerkiksi jotain, jonka simulointi supertietokoneella saattaa kestää tyypillisesti 100 päivää, pystymme simuloimaan saman skenaarion vain yhdessä päivässä käyttämällä erilaista supertietokonetta, joka käyttää asiantuntijatekoälysimulaattoreitamme.

Professori Elsheikh kommentoi hiilidioksidin talteenottoa: ”Tarvitsemme materiaaleja, jotka voivat erottaa hiilidioksidia savukaasuista kuluttamatta liikaa energiaa. Näiden materiaalien hankinta on aina ollut yrityksen ja erehdyksen prosessi. ECO-AI:ssa hyödynnämme uutta koneoppimiseen ja tekoälyyn perustuvaa tutkimuslinjaa löytääksemme energiatehokkaita liuottimia hiilidioksidin talteenottoon ja siten alentaaksemme hiilidioksidin talteenoton kustannuksia pistelähteistä.

"ECO-AI:n kautta levitämme löytöjämme ja kehitettyjä tekoälytekniikoita kaikkiin meneillään oleviin tutkimusprojekteihimme ja jaamme edistymisemme eri tutkimusryhmien kanssa ympäri Iso-Britanniaa. Aiomme myös järjestää kaksi hackathonia tohtoriopiskelijoille Ison-Britannian yliopistoissa, tutkiaksemme projektin tuottamia aineistoja ja esittelevän ECO-AI-tiimin kehittämiä tekoälytekniikoita. Tämä toivottavasti johtaa edistysaskeleihin useilla tutkimusalueilla laajemmassa tutkimusyhteisössä, joka työskentelee nettonollahaasteiden parissa."

UK Research and Innovation (UKRI) on myöntänyt ECO-AI:lle yhteensä 2.5 miljoonaa puntaa, ja lisäinvestointeja ovat tehneet projektikumppanit, PETRONAS, Science and Technology Facilities Council (STFC) ja ArianeLogiX.

Lisätietoja ja pysyäksesi ajan tasalla projektista on osoitteessa verkkosivu.