Valmistautuminen robottimestareihimme: heikon ja vahvan tekoälyn tutkiminen

Tekoälyn (AI) ympäröivä melu aiheuttaa hieman sekaannusta, varsinkin kun niin monet yritykset, tekoälyhankkeet ja -ominaisuudet ovat räjähtäneet paikalle. Mistä alamme ymmärtää kaikkea? Aloitetaan määritelmästä.

Tekoäly on tietojenkäsittelytieteen osa-alue, jonka tarkoituksena on kehittää tietokoneita, jotka kykenevät tekemään asioita, joita ihmiset yleensä tekevät - erityisesti älykkäästi toimivia asioita.

Tietokoneet ja koneet voivat erottaa tuolin ja pöydän, kissan ja koiran, samoin ihmiset. Tämän tekee tekoäly mahdolliseksi.

Tässä sarjan sarjassa - Valmistautuminen robottimestareihimme - tutkitaan kahta tekoälyä ja mitä sinun pitäisi tietää niistä.

Joillekin tekoälyn tutkijoille, kehittäjille ja insinööreille tavoitteena on rakentaa järjestelmiä, jotka voivat toimia samalla tavalla kuin ihmiset. Tämä tarkoittaa sellaisten järjestelmien rakentamista, jotka ajattelevat älykkäästi aivan kuten ihmiset.

Toiset eivät yksinkertaisesti välitä, ovatko heidän rakentamissa järjestelmissä inhimillisiä toimintoja, kunhan vain nämä järjestelmät toimivat oikein. Näiden kahden koulukunnan rinnalla on toisiaan jossakin välissä, käyttäen inhimillistä päättelyä mallina, joka auttaa saamaan tietokoneet tekemään samanlaisia ​​asioita.

Tekoäly voidaan jakaa kahteen - heikkoon tekoälyyn ja vahvaan tekoälyyn. Kuten edellä selitettiin, monet voivat olla tyytyväisiä, kun järjestelmissä on heikkoon tekoälyyn liittyvää älykkyyttä, kun taas toiset pyrkivät saavuttamaan vahvan tekoälyn.

Tutkitaan ja ymmärretään, mitä heikko tekoäly ja vahvat ovat:

Tekoälyjärjestelmän katsotaan olevan vahva kun se todella simuloi ihmisen päättelyä tavalla, jota voidaan käyttää paitsi rakentamaan ajattelevia järjestelmiä myös selittämään, miten ihmiset ajattelevat.

Tämä tarkoittaa, että mikä tahansa järjestelmä, joka voi toimia kuten ihmiset, järkeillä kuin ihmiset, ja selittää ihmisten ajattelun olevan vahva tekoäly. Muista elokuva Terminator? se on esimerkki vahvasta tekoälystä, koska robotina se toimi ja toimi aivan kuten ihminen.

On hyvä huomata, että vahvan tekoälyn aitoja malleja tai järjestelmiä, jotka ovat todellisia ihmisen kognitiosimulaatioita, ei ole vielä rakennettu.

Kaikkia töitä, joiden tarkoituksena on vain saada järjestelmät toimimaan, kutsutaan yleensä heikkoksi tekoälyksi siinä mielessä, että vaikka voimme pystyä rakentamaan järjestelmiä, jotka voivat käyttäytyä ihmisten tavoin, tulokset eivät kerro meille mitään ihmisten ajattelusta.

Heikko tekoäly on suhteellisen helppo havaita siinä mielessä, että se ei pysty toimimaan tai jäljittelemään ihmisen käyttäytymistä tai älyä.

Yksi tärkeimmistä esimerkkeistä tästä oli IBM: n Deep Blue, järjestelmä, joka oli mestar shakkipelaaja, mutta ei varmasti pelannut samalla tavalla kuin ihmiset ja kertoi meille hyvin vähän kognitiosta yleensä.

1. Chatbotin trendiraportti 2021

2. 4 DO: ta ja 3 EI OLE Chatbot NLP -mallin kouluttamiseen

3. Concierge Bot: Käsittele useita chatbotteja yhdestä chat-näytöstä

4. Asiantuntijajärjestelmä: Keskustelevat AI Vs Chatbotit

On vielä yksi ajattelutapa, joka tuo sekä vahvan että heikon tekoälyn yhteen.

Vahvan ja heikon tekoälyn välillä on tasapainossa ne järjestelmät, jotka ovat perusteltuja ihmisten päättelyn perusteella, mutta eivät niiden orjia.

Tällainen yksinkertaisesti käytettävä järjestelmä ei johda tavoitteesta mallintaa täydellisesti ihmisten käyttäytymistä, vaan käyttää inhimillistä päättelyä oppaana. Tämä tapahtuu yleensä siellä, missä suurin osa tekoälyn tehokkaammasta työstä tapahtuu tänään.

Nyt jos voisimme vain ajatella tarttuvaa nimeä tälle ajatuskoululle! En tiedä, ehkä käytännön tekoäly? Hyvä esimerkki on kehittyneen luonnollisen kielen sukupolvi (NLG). Edistyneet NLG-alustat muuttavat tietoja kieleksi.

Jos NLG-alustat yksinkertaisesti muuttavat tiedot tekstiksi, edistyneet alustat muuttavat nämä tiedot kieleksi, jota ei voida erottaa ihmisen kirjoittamistavasta.

Analysoimalla sanotun kontekstia ja päättämällä mielenkiintoisimmat ja tärkeimmät sanottavat asiat, nämä alustat kommunikoivat meille älykkäiden kertomusten kautta. Esimerkki toiminnasta on nimeltään ohjelmisto Kielioppi, Google Assistantja Rapu.

Vaikka suurin osa yllä olevista termeistä saattaa olla sinulle uusia, olemme ymmärtäneet kaksi AI-tyyppiä - heikko ja vahva.

On hyvä huomata, että vaikka tämä sarja on otsikko valmistaudumme robottimestareihimme, se ei tarkoita, että ihmiset palvelevat robotteja tulevaisuudessa (uskon, että näin ei koskaan tapahdu). Tämän sarjan tarkoituksena on tutkia tekoälyn edistymistä ja mitä on tiedettävä.

Tärkeä takeaway on, että jotta järjestelmä olisi tekoäly, sen ei tarvitse olla älykäs samalla tavalla kuin ihmiset. Sen täytyy olla vain älykäs.

Source: https://chatbotslife.com/preparing-for-our-robot-masters-exploring-weak-and-strong-ai-92e232bc1f95?source=rss—-a49517e4c30b—4