Pentagonin AI-tavoitteet vaativat korkealaatuista dataa, CDAO:n Martell sanoo

SAN ANTONIO – Pentagonin tekoälytsaarin Craig Martellin mukaan tekoälyn edistämiseksi, jota Yhdysvaltain puolustusministeriö voi käyttää ja johon voi luottaa, on ensin luotava perusta "todella laadukkaalle datalle".

Tällainen tehtävä, hän sanoi 13. joulukuuta klo Maailmanlaajuinen DODIIS-konferenssi Texasissa, hänestä on tullut hänen päätehtävänsä noin kahdeksan kuukautta digitaalisen ja tekoälyn päätoimiston johtamisessa.

"Mitä työmme on CDAO:ssa? Alun perin ajattelimme, että tehtävämme CDAO:ssa oli tuottaa työkaluja hallituksen jäsenille mallintamiseen. Emme enää usko, että näin on”, hän sanoi. ”Sanomme, että haluamme rakentaa mallin ympärille kulkevat telineet. Haluamme auttaa ihmisiä rakentamaan ja käyttämään tätä mallia."

Joulukuussa 2021 perustettu CDAO otti ensimmäiset täydet askeleensa kesäkuussa. Siihen sisältyi Joint Artificial Intelligence Center, Defence Digital Service, Advana-auditointialusta ja tietopäällikön rooli.

LIITTYVÄT

Yhteenvetona voidaan todeta, että toimistoa pidetään data-analytiikan ja tekoälyn valvojana ja välittäjänä Pentagonissa, jossa ne ovat yhä enemmän kulutuksen, kokeilun ja toteutuksen keskipisteenä.

"Olen vakaasti vakuuttunut siitä, että se, mitä useimmat ihmiset kysyvät, kun he sanovat haluavansa tekoälyä, on todella hyvä kojelauta, joka kertoo heille, missä heidän tavaransa ovat." Martell sanoi. "Ja siksi uskomme, että tehtävämme on saada tiedot oikein ja sitten tarjota erittäin vahva data-analytiikkakerros."

Puolustusministeriössä oli vuoden 685 alussa käynnissä yli 2021 tekoälyprojektia, mukaan lukien useita suuriin asejärjestelmiin liittyviä projekteja, helmikuussa julkaistun hallituksen tilivelvollisuusviraston raportin mukaan.

Tekoälyvalmiuksia ruokkivat valtavat määrät luotettavaa dataa ja koulutusta; digitaalisen elinvoiman ansiosta tekoäly auttaa navigoinnissa ja kohteen tunnistamisessa – kuten koneessa odotetaan Armeijan valinnaisesti miehitetty taisteluajoneuvo — sekä kunnossapitoennusteiden ja toimituslogistiikan kanssa. Kaikkia tietoja ei kuitenkaan luoda tasa-arvoisiksi, mikä vaikeuttaa Martellin ja hänen kollegoidensa työtä.

”Ensinnäkin meillä on valtavat määrät dataa. Meillä on valtavia määriä dataa jaettuna ympäri maailmaa", hän sanoi konferenssissa. "Osa näistä tiedoista tulee olemaan todella tehokkaita laajamittaisessa päätöksenteossa. Ja muut osat datasta ovat täysin tehottomia päätöksenteossa. Joten suuri osa työstämme on selvittää tapoja hallita näitä tietoja niin, että päätöksentekoon tehokkaat tiedot ovat päätöksentekijöiden edessä ja keskipisteessä, kun he sitä tarvitsevat."

Martell nimitettiin digitaali- ja tekoälypäälliköksi huhtikuussa. seuraaja John Sherman, joka otti roolin näyttelijänä ja on edelleen Pentagonin tiedotuspäällikkö. Martell työskenteli aiemmin Dropboxissa, jossa hän oli koneoppimisen johtaja, ja LinkedInissä, jossa hän johti useita tekoälytiimejä ja -aloitteita.

Edellisessä tilaisuudessa Martell sanoi ottaneensa hallituksen keikan tilanteen vakavuuden vuoksi.

"Ei ole paljon ihmisiä, joilla on tekoälyn ja hallituksen tausta." Martell sanoi kesäkuussa. "Joten kun apulaispuolustusministeri soittaa sinulle ja sanoo: "Haluaisimme sinun ottavan tämän työn", sinun on mietittävä todella tarkasti, miksi et ottaisi tehtävää, etkä päinvastoin. Ja mielestäni tämän tehtävän toteuttaminen on erittäin tärkeää."

Courtney Albon osallistui tähän raporttiin.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2022/12/14/pentagons-ai-ambitions-require-high-quality-data-cdaos-martell-says/