Optoelektronisesti luokitellut neuronit anturissa bioinspiroituun liikkeen havaitsemiseen

Mennel, L. et ai. Ultranopea konenäkö 2D-materiaalista hermoverkkokuvaantureilla. luonto 579, 62 – 66 (2020).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Jang, H. et ai. Sensorissa oleva optoelektroninen laskenta käyttäen sähköstaattisesti seostettua piitä. Nat. Elektroni. 5, 519 – 525 (2022).

Artikkeli  Google Scholar 

Chai, Y. In-sensor computing konenäköä varten. luonto 579, 32 – 33 (2020).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Choi, C. et ai. Kaareva neuromorfinen kuvasensori, jossa käytetään MoS₂–orgaaninen heterorakenne, joka on saanut inspiraationsa ihmisen visuaalisesta tunnistusjärjestelmästä. Nat. Commun. 11, 5934 (2020).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Zhou, F. et ai. Optoelektroninen resistiivinen hajasaantimuisti neuromorfisille näköantureille. Nat. Nanotekniikka. 14, 776 – 782 (2019).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Seung, H. et ai. Synaptisten fototransistorien ja kvanttipistevalodiodien integrointi UV-kuvioiden visualisointiin ja tunnistamiseen. Sei. Adv. 8, eabq3101 (2022).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Jayachandran, D. et ai. Pienitehoinen biomimeettinen törmäysilmaisin, joka perustuu muistissa olevaan molybdeenidisulfidivalodetektoriin. Nat. Elektroni. 3, 646 – 655 (2020).

Artikkeli  Google Scholar 

Chai, Y. Piivalodiodit, jotka lisääntyvät. Nat. Elektroni. 5, 483 – 484 (2022).

Artikkeli  Google Scholar 

Zhou, F. & Chai, Y. Near-sensor and in-sensor computing. Nat. Elektroni. 3, 664 – 671 (2020).

Artikkeli  Google Scholar 

Li, X. et ai. Tehotehokas hermoverkko keinotekoisilla dendriiteillä. Nat. Nanotekniikka. 15, 776 – 782 (2020).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Wan, T. et ai. Sensorin sisäinen laskenta: materiaalit, laitteet ja integraatioteknologiat. Adv. Mater. 9, 2203830 (2022).

Artikkeli  Google Scholar 

Kim, M. et ai. Vesinäön inspiroima kamera, joka perustuu yksikeskiseen linssiin ja piin nanosauvavalodiodijärjestelmään. Nat. Elektroni. 3, 546 – 553 (2020).

Artikkeli  Google Scholar 

Simonyan, K. & Zisserman, A. Kaksivirtaiset konvoluutioverkot toiminnan tunnistamiseen videoissa. Adv. Neural Inf. Process Syst. 27, 568 – 576 (2014).

Google Scholar 

Kyllä, H. et ai. Arvioidaan kaksivirtaista CNN:ää videon luokittelua varten. Sisään Proceedings of 5th ACM on International Conference on Multimedia Retrieval 435–442 (Association for Computing Machinery, 2015).

Liao, F. et ai. Bioinspiroitu sensorin sisäinen visuaalinen mukautus tarkkaan havainnointiin. Nat. Elektroni. 5, 84 – 91 (2022).

Artikkeli  Google Scholar 

Jung, D. et ai. Erittäin johtava ja elastinen nanokalvo ihoelektroniikkaan. tiede 373, 1022 – 1026 (2021).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Song, Y. M. et ai. Digikamerat, joiden suunnittelu on saanut inspiraationsa niveljalkaisten silmästä. luonto 497, 95 – 99 (2013).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Lee, M. et ai. Amfibinen keinotekoinen näköjärjestelmä, jossa on panoraamanäkökenttä. Nat. Elektroni. 5, 452 – 459 (2022).

Artikkeli  Google Scholar 

Ayers, J., Davis, JL & Rudolph, A. Neuroteknologia biomimeettisille roboteille (MIT Press, 2002).

Webb, B. Robotit hyönteisaivoilla. tiede 368, 244 – 245 (2020).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

de Ruyter van Steveninck, R. & Laughlin, S. Tiedonsiirron nopeus asteittain potentiaalisissa synapseissa. luonto 379, 642 – 645 (1996).

Artikkeli  Google Scholar 

Tuthill, J. C., Nern, A., Holtz, S. L., Rubin, G. M. & Reiser, M. B. Contributions of the 12 neuron classs in the fly lamina to motion vision. Neuroni 79, 128 – 140 (2013).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Zheng, L. et ai. Verkkosopeutuminen parantaa naturalististen ärsykkeiden ajallista esitystä Drosophila silmä: I dynamiikkaa. PLoS ONE 4, e4307 (2009).

Artikkeli  Google Scholar 

Miall, R. Kuuden laboratoriohyönteisen välkynnän fuusiotaajuudet ja yhdistesilmän vaste verkkofluoresenssiin. Physiol. Entomol. 3, 99 – 106 (1978).

Artikkeli  Google Scholar 

Kelly, D. & Wilson, H. Ihmisen välkyntäherkkyys: verkkokalvon diffuusion kaksi vaihetta. tiede 202, 896 – 899 (1978).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Uusitalo, R. & Weckstrom, M. Potentiaatio kärpäsen yhdistesilmän ensimmäisessä visuaalisessa synapsissa. J. Neurophysiol. 83, 2103 – 2112 (2000).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Nikolaev, A. et ai. Verkkosopeutuminen parantaa naturalististen ärsykkeiden ajallista esitystä Drosophila silmä: II mekanismit. PLoS ONE 4, e4306 (2009).

Artikkeli  Google Scholar 

Hu, W., Wang, T., Wang, X. & Han, J. I_h kanavat ohjaavat takaisinkytkentäsäätelyä amakriinisoluista fotoreseptoreihin. PLoS Biol. 13, e1002115 (2015).

Artikkeli  Google Scholar 

Laughlin, SB, de Ruyter van Steveninck, RR & Anderson, JC Neuraalisen tiedon metabolinen hinta. Nat. Neurosci. 1, 36 – 41 (1998).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Juusola, M., French, A. S., Uusitalo, R. O. & Weckström, M. Tiedonkäsittely asteittaisella potentiaalilla siirron kautta tonisesti aktiivisten synapsien kautta. Trendit Neurosci. 19, 292 – 297 (1996).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Schuetzenberger, A. & Borst, A. Luonnollisten kuvien näkeminen kärpäsen silmän läpi kaukotarkennetulla kaksifotonimikroskoopilla. Tiede 23, 101170 (2020).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Liu, K. et ai. α-In:iin perustuva optoelektroninen synapsi₂Se₃ ohjattava ajallinen dynamiikka monimuotoista ja monimittaista säiliölaskentaa varten. Nat. Elektroni. 5, 761 – 773 (2022).

Artikkeli  CAS  Google Scholar 

Warland, D., Landolfa, M., Miller, JP & Bialek, W. in Hermojärjestelmien analyysi ja mallintaminen (toim. Eeckman, F. H.) 327–333 (Springer, 1992).

Jiang, J. et ai. Vikasuunnittelu 2D-valojohteiden ansatilojen moduloimiseksi. Adv. Mater. 30, 1804332 (2018).

Artikkeli  Google Scholar