Pseudo-differentiaalioperaattoreiden tehokkaasta kvanttilohkokoodauksesta

Pseudo-differentiaalioperaattoreiden tehokkaasta kvanttilohkokoodauksesta

Lähdesolmu: 2694594

Haoya Li1, Hongkang Ni2ja Lexing Ying1,2

1Matematiikan laitos, Stanford University, Stanford, CA 94305
2Institute for Computational and Mathematical Engineering, Stanford University, Stanford, CA 94305

Onko tämä artikkeli mielenkiintoinen vai haluatko keskustella? Scite tai jätä kommentti SciRate.

Abstrakti

Lohkokoodaus on monien olemassa olevien kvanttialgoritmien ydin. Samaan aikaan tiheiden operaattoreiden tehokkaat ja eksplisiittiset lohkokoodaukset tunnustetaan yleisesti haastavaksi ongelmaksi. Tämä artikkeli esittelee kattavan tutkimuksen tiheän operaattoreiden rikkaan perheen: pseudo-differentiaalioperaattoreiden (SAN) lohkokoodauksesta. Ensin kehitetään lohkokoodausjärjestelmä geneerisille SAN:ille. Sitten ehdotamme tehokkaampaa järjestelmää SAN:ille, joilla on erotettava rakenne. Lopuksi esittelemme eksplisiittisen ja tehokkaan lohkokoodausalgoritmin PDO:ille, joilla on ulottuvuuksittain täysin erotettava rakenne. Monimutkaisuusanalyysi tarjotaan kaikille esitetyille lohkokoodausalgoritmeille. Teoreettisten tulosten soveltamista havainnollistetaan työstetyillä esimerkeillä, mukaan lukien muuttujakerroinelliptisten operaattoreiden esittäminen ja elliptisten operaattoreiden käänteislaskeminen käyttämättä kvanttilineaarisia järjestelmäalgoritmeja (QLSA).

Lohkokoodaus on monien olemassa olevien kvanttialgoritmien ydin. Samaan aikaan tiheiden operaattoreiden tehokkaat ja eksplisiittiset lohkokoodaukset tunnustetaan yleisesti haastavaksi ongelmaksi. Tämä artikkeli esittelee kattavan tutkimuksen tiheän operaattoreiden rikkaan perheen: pseudo-differentiaalioperaattoreiden (SAN) lohkokoodauksesta. Kehitämme uusia lohkokoodausjärjestelmiä kolmelle SAN-tyypille, joilla on erilaiset rakenteet. Perusteellisen monimutkaisuusanalyysin lisäksi tarjoamme eksplisiittisiä esimerkkejä, joissa eri SAN:t esitetään ehdotetuilla lohkokoodausmenetelmillä.

► BibTeX-tiedot

► Viitteet

[1] D. An ja L. Lin. Lineaarisen kvanttijärjestelmän ratkaisija, joka perustuu aikaoptimaaliseen adiabaattiseen kvanttilaskentaan ja kvanttiapproksimaalin optimointialgoritmiin. ACM Transactions on Quantum Computing, 3: 1–28, 2022. 10.1145/​3498331.
https: / / doi.org/ 10.1145 / +3498331

[2] D. W. Berry, A. M. Childs, R. Cleve, R. Kothari ja R. D. Somma. Simuloi Hamiltonin dynamiikkaa katkaistulla taylor-sarjalla. Fyysiset katsastuskirjeet, 114: 090502, 2015. 10.1103/​PhysRevLett.114.090502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.114.090502

[3] G. Beylkin ja L. Monzón. Funktioiden approksimaatiosta eksponentiaalisilla summilla. Applied and Computational Harmonic Analysis, 19: 17–48, 2005. 10.1016/​j.acha.2005.01.003.
https: / / doi.org/ 10.1016 / j.acha.2005.01.003

[4] D. Camps ja R. Van Beeumen. Fable: Nopeat likimääräiset kvanttipiirit lohkokoodauksille. Vuonna 2022 IEEE International Conference on Quantum Computing and Engineering (QCE), sivut 104–113. IEEE, 2022. 10.1109/​QCE53715.2022.00029.
https: / / doi.org/ 10.1109 / QCE53715.2022.00029

[5] D. Camps, L. Lin, R. Van Beeumen ja C. Yang. Eksplisiittiset kvanttipiirit tiettyjen harvalukuisten matriisien lohkokoodauksille. arXiv preprint arXiv:2203.10236, 2022. 10.48550/​arXiv.2203.10236.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2203.10236
arXiv: 2203.10236

[6] Y. Cao, A. Papageorgiou, I. Petras, J. Traub ja S. Kais. Kvanttialgoritmi ja piirisuunnittelu Poisson-yhtälön ratkaisemiseksi. New Journal of Physics, 15 (1): 013021, 2013. 10.1088/​1367-2630/​15/​1/​013021.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1367-2630/​15/​1/​013021

[7] G. Castelazo, Q. T. Nguyen, G. De Palma, D. Englund, S. Lloyd ja B. T. Kiani. Kvanttialgoritmit ryhmäkonvoluutiota, ristikorrelaatiota ja ekvivalenttimuunnoksia varten. Physical Review A, 106: 032402, 2022. 10.1103/​PhysRevA.106.032402.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.106.032402

[8] R. Chao, D. Ding, A. Gilyen, C. Huang ja M. Szegedy. Kulmien etsiminen kvanttisignaalin käsittelyyn koneen tarkkuudella. arXiv preprint arXiv:2003.02831, 2020. 10.48550/​arXiv.2003.02831.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2003.02831
arXiv: 2003.02831

[9] A. M. Childs, R. Kothari ja R. D. Somma. Kvanttialgoritmi lineaarisille yhtälöjärjestelmille, joiden tarkkuus on eksponentiaalisesti parempi. SIAM Journal on Computing, 46: 1920–1950, 2017. 10.1137/​16M1087072.
https: / / doi.org/ 10.1137 / 16M1087072

[10] A.M. Childs, J.-P. Liu ja A. Ostrander. Erittäin tarkat kvanttialgoritmit osittaisille differentiaaliyhtälöille. Quantum, 5: 574, 2021. 10.22331/q-2021-11-10-574.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2021-11-10-574

[11] D. Coppersmith. Likimääräinen Fourier-muunnos, joka on hyödyllinen kvanttifaktorituksessa. arXiv preprint quant-ph/​0201067, 2002. 10.48550/​arXiv.quant-ph/​0201067.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0201067
arXiv: kvant-ph / 0201067

[12] P. C. Costa, S. Jordan ja A. Ostrander. Kvanttialgoritmi aaltoyhtälön simulointiin. Physical Review A, 99: 012323, 2019. 10.1103/​PhysRevA.99.012323.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.99.012323

[13] P. C. Costa, D. An, Y. R. Sanders, Y. Su, R. Babbush ja D. W. Berry. Optimaalinen skaalaus kvanttilineaaristen järjestelmien ratkaisija diskreetin adiabaattisen lauseen avulla. PRX Quantum, 3: 040303, 2022. 10.1103/​PRXQuantum.3.040303.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PRXQuantum.3.040303

[14] A. J. da Silva ja D. K. Park. Lineaarisen syvyyskvanttipiirit monikubittiohjatuille porteille. Physical Review A, 106: 042602, 2022. 10.1103/​PhysRevA.106.042602.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.106.042602

[15] L. Demanet ja L. Ying. Diskreetti symbolilaskenta. SIAM-katsaus, 53: 71–104, 2011. 10.1137/​080731311.
https: / / doi.org/ 10.1137 / +080731311

[16] Y. Dong, X. Meng, K. B. Whaley ja L. Lin. Tehokas vaihekerroinarviointi kvanttisignaalin käsittelyssä. Physical Review A, 103: 042419, 2021. 10.1103/​PhysRevA.103.042419.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.103.042419

[17] Y. Dong, L. Lin, H. Ni ja J. Wang. Ääretön kvanttisignaalin käsittely. arXiv preprint arXiv:2209.10162, 2022. 10.48550/​arXiv.2209.10162.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2209.10162
arXiv: 2209.10162

[18] A. Gilyén, Y. Su, G. H. Low ja N. Wiebe. Kvanttiyksikköarvon muunnos ja sen jälkeen: eksponentiaalisia parannuksia kvanttimatriisiaritmetiikkaan. 51. vuotuisen ACM SIGACT -symposiumin tietojenkäsittelyteoriasta 2019 julkaisut. 10.1145/​3313276.3316366.
https: / / doi.org/ 10.1145 / +3313276.3316366

[19] L. Grover ja T. Rudolph. Tehokkaasti integroitavia todennäköisyysjakaumia vastaavien superpositioiden luominen. arXiv preprint quant-ph/​0208112, 2002. 10.48550/​arXiv.quant-ph/​0208112.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.quant-ph/​0208112
arXiv: kvant-ph / 0208112

[20] J. Haah. Jaksollisten toimintojen tuotehajonta kvanttisignaalinkäsittelyssä. Kvantti, 3: 190, 2019. 10.22331 / q-2019-10-07-190.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2019-10-07-190

[21] A. W. Harrow, A. Hassidim ja S. Lloyd. Kvanttialgoritmi lineaarisille yhtälöjärjestelmille. Physical Review letters, 103: 150502, 2009. 10.1103/​PhysRevLett.103.150502.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.103.150502

[22] A. Y. Kitaev. Kvanttilaskutoimitukset: algoritmit ja virheenkorjaus. Russian Mathematical Surveys, 52: 1191, 1997. 10.1070/RM1997v052n06ABEH002155.
https:/​/​doi.org/​10.1070/​RM1997v052n06ABEH002155

[23] A. Y. Kitaev, A. Shen, M. N. Vyalyi ja M. N. Vyalyi. Klassinen ja kvanttilaskenta. American Mathematical Soc., 2002. 10.1090/gsm/​047.
https: / / doi.org/ 10.1090 / GSM / 047

[24] Lin ja Y. Tong. Optimaalinen polynomipohjainen kvanttimuotoinen suodatus sovelluksella kvanttilineaaristen järjestelmien ratkaisemiseen. Kvantti, 4: 361, 2020. 10.22331 / q-2020-11-11-361.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2020-11-11-361

[25] G. H. Low ja I. L. Chuang. Optimaalinen Hamiltonin simulointi kvanttisignaalin käsittelyllä. Fyysiset katsastuskirjeet, 118: 010501, 2017. 10.1103/​PhysRevLett.118.010501.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.118.010501

[26] A. Mahasinghe ja J. Wang. Tehokkaat kvanttipiirit toeplitz- ja hankel-matriiseille. Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 49: 275301, 2016. 10.1088/​1751-8113/​49/​27/​275301.
https:/​/​doi.org/​10.1088/​1751-8113/​49/​27/​275301

[27] S. McArdle, A. Gilyén ja M. Berta. Kvanttitilan valmistelu ilman koherenttia aritmetiikkaa. arXiv preprint arXiv:2210.14892, 2022. 10.48550/​arXiv.2210.14892.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2210.14892
arXiv: 2210.14892

[28] A. Montanaro ja S. Pallister. Kvanttialgoritmit ja elementtimenetelmä. Physical Review A, 93: 032324, 2016. 10.1103/​PhysRevA.93.032324.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.93.032324

[29] Y. Nam, Y. Su ja D. Maslov. Likimääräinen kvantti-fourier-muunnos o (n log (n)) t-portilla. NPJ Quantum Information, 6: 26, 2020. 10.1038/​s41534-020-0257-5.
https:/​/​doi.org/​10.1038/​s41534-020-0257-5

[30] Q. T. Nguyen, B. T. Kiani ja S. Lloyd. Kvanttialgoritmi tiheille ja täysarvoisille ytimille hierarkkisia matriiseja käyttäen. Quantum, 6: 876, 2022. 10.22331/q-2022-12-13-876.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-12-13-876

[31] M. A. Nielsen ja I. Chuang. Kvanttilaskenta ja kvanttitieto. American Association of Physics Teachers, 2002. 10.1119/​1.1463744.
https: / / doi.org/ 10.1119 / +1.1463744

[32] E. G. Rieffel ja W. H. Polak. Kvanttilaskenta: lempeä johdanto. MIT Press, 2011. 10.1063/​PT.3.1442.
https://doi.org/ 10.1063/PT.3.1442

[33] S. Sachdeva, N. K. Vishnoi, et ai. Nopeammat algoritmit approksimaatioteorian avulla. Tietojenkäsittelyteorian perusteet ja suuntaukset, 9: 125–210, 2014. 10.1561/​0400000065.
https: / / doi.org/ 10.1561 / +0400000065

[34] E. M. Stein ja T. S. Murphy. Harmoninen analyysi: reaalimuuttujamenetelmät, ortogonaalisuus ja oskillaatiointegraalit, osa 3. Princeton University Press, 1993. ISBN 9780691032160. URL https:/​/​press.princeton.edu/​books/​hardcover/​9780691032160 -analyysi-pms-43-volume-43.
https://​/​press.princeton.edu/​books/​hardcover/​9780691032160/​harmonic-analysis-pms-43-volume-43

[35] Y. Tong, D. An, N. Wiebe ja L. Lin. Nopea inversio, esikäsitellyt lineaarisen kvanttijärjestelmän ratkaisijat, nopea vihreän funktion laskenta ja nopea matriisifunktioiden arviointi. Physical Review A, 104, 2021. 10.1103/​PhysRevA.104.032422.
https: / / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.104.032422

[36] R. Vale, T. M. D. Azevedo, I. Araújo, I. F. Araujo ja A. J. da Silva. Moniohjattujen erityisten yhtenäisten yksikubitisten porttien hajottaminen. arXiv preprint arXiv:2302.06377, 2023. 10.48550/​arXiv.2302.06377.
https://​/​doi.org/​10.48550/​arXiv.2302.06377
arXiv: 2302.06377

[37] M. W. Wong. Johdatus pseudo-differentiaalioperaattoreihin. World Scientific, 1999. 10.1142/4047.
https: / / doi.org/ 10.1142 / +4047

[38] L. Ying. Kvanttisignaalin prosessoinnin vaihekertoimien vakaa faktorointi. Quantum, 6: 842, 2022. 10.22331/q-2022-10-20-842.
https:/​/​doi.org/​10.22331/​q-2022-10-20-842

Viitattu

[1] David Jennings, Matteo Lostaglio, Sam Pallister, Andrew T Sornborger ja Yiğit Subaşı, "Tehokas kvanttilineaarinen ratkaisijaalgoritmi yksityiskohtaisilla käyttökustannuksilla". arXiv: 2305.11352, (2023).

Yllä olevat sitaatit ovat peräisin SAO: n ja NASA: n mainokset (viimeksi päivitetty onnistuneesti 2023-06-02 12:49:58). Lista voi olla puutteellinen, koska kaikki julkaisijat eivät tarjoa sopivia ja täydellisiä viittaustietoja.

Ei voitu noutaa Crossref siteeratut tiedot viimeisen yrityksen aikana 2023-06-02 12:49:57: Ei voitu noutaa viittauksia 10.22331 / q-2023-06-02-1031 mainittuihin tietoihin Crossrefiltä. Tämä on normaalia, jos DOI rekisteröitiin äskettäin.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Quantum Journal