Kapea tekoäly vs. yleinen AI vs. Super AI

Tekoäly (AI) on termi, jota käytetään kuvaamaan koneita, jotka voivat suorittaa tehtäviä, jotka tavallisesti vaativat ihmisen älykkyyttä, kuten visuaalista havaintoa, puheentunnistusta, päätöksentekoa ja kielten kääntämistä. AI luokitellaan kolmeen päätyyppiin: kapea tekoäly, yleinen tekoäly ja super AI. Jokaisella tekoälytyypillä on ainutlaatuiset ominaisuutensa, kykynsä ja rajoituksensa. Tässä artikkelissa selitämme erot näiden kolmen AI-tyypin välillä.

Kapea tekoäly  

Kapea tekoäly, joka tunnetaan myös nimellä heikko tekoäly, viittaa tekoälyyn, joka on suunniteltu suorittamaan tietty tehtävä tai rajoitettu määrä tehtäviä. Se on yleisin tekoälytyyppi, ja sitä käytetään laajalti erilaisissa sovelluksissa, kuten kasvojentunnistuksessa, puheentunnistuksessa, kuvantunnistuksessa, luonnollisen kielen käsittelyssä ja suositusjärjestelmissä.

Kapea #Ai toimii käyttämällä koneoppimisalgoritmeja, jotka on koulutettu suureen tietomäärään tunnistamaan malleja ja tekemään ennusteita. Nämä algoritmit on suunniteltu suorittamaan tiettyjä tehtäviä, kuten kohteiden tunnistamista kuvissa tai kääntämään kieliä. Kapea tekoäly ei pysty yleistämään niitä tehtäviä, joita varten se on ohjelmoitu, eli se ei voi suorittaa tehtäviä, joihin sitä ei ole erityisesti koulutettu.

Yksi Narrow AI:n tärkeimmistä eduista on sen kyky suorittaa tehtäviä nopeammin ja tarkemmin kuin ihmiset. Esimerkiksi kasvojentunnistusjärjestelmät voivat skannata tuhansia kasvoja sekunneissa ja tunnistaa yksilöt tarkasti. Samoin puheentunnistusjärjestelmät voivat litteroida puhuttuja sanoja erittäin tarkasti, mikä helpottaa ihmisten vuorovaikutusta tietokoneiden kanssa.

Narrow AI:llä on kuitenkin joitain rajoituksia. Se ei pysty päättelemään tai ymmärtämään suorittamiensa tehtävien kontekstia. Esimerkiksi kielikäännösjärjestelmä voi kääntää sanoja ja lauseita tarkasti, mutta se ei ymmärrä sanojen takana olevaa merkitystä tai kulttuurisia vivahteita, jotka voivat vaikuttaa käännökseen. Samoin kuvantunnistusjärjestelmät voivat tunnistaa kuvissa olevia esineitä, mutta ne eivät ymmärrä kuvien kontekstia tai kuvissa olevien ihmisten välittämiä tunteita.

Yleinen AI  

 Yleinen tekoäly, joka tunnetaan myös nimellä vahva tekoäly, viittaa tekoälyyn, joka on suunniteltu suorittamaan mitä tahansa älyllistä tehtävää, jonka ihminen voi tehdä. Se on tekoälyn teoreettinen muoto, jota ei ole vielä mahdollista saavuttaa. Yleinen tekoäly pystyisi järkeilemään, oppimaan ja ymmärtämään monimutkaisia ​​käsitteitä, aivan kuten ihmiset.

General AI:n tavoitteena on luoda kone, joka pystyy ajattelemaan ja oppimaan samalla tavalla kuin ihmiset. Se kykenisi ymmärtämään kieltä, ratkaisemaan ongelmia, tekemään päätöksiä ja jopa näyttämään tunteita. Yleistä tekoälyä pystyisi suorittamaan kaikki älylliset tehtävät, joita ihminen voi tehdä, mukaan lukien tehtävät, joihin sitä ei ole erityisesti koulutettu.

Yksi yleisen tekoälyn tärkeimmistä eduista on, että se pystyy suorittamaan mitä tahansa tehtäviä, joita ihminen voi tehdä, mukaan lukien tehtävät, jotka vaativat luovuutta, empatiaa ja intuitiota. Tämä avaisi uusia mahdollisuuksia tekoälysovelluksille esimerkiksi terveydenhuollon, koulutuksen ja taiteen aloilla.

Kuitenkin yleinen tekoäly herättää myös joitakin huolenaiheita. Yleisen tekoälyn kehittämisellä voi olla merkittäviä eettisiä vaikutuksia, koska se voi mahdollisesti ylittää ihmisen älykkyyden ja muodostua uhkaksi ihmiskunnalle. Se voi myös johtaa laajaan työttömyyteen, koska koneet pystyisivät suorittamaan tehtäviä, joita ihmiset ovat aiemmin tehneet. Tässä on muutamia esimerkkejä yleisestä tekoälystä:

1. AlphaGo: Googlen DeepMindin kehittämä tietokoneohjelma, joka pystyy pelaamaan lautapeliä Go ammattitasolla.

2. Siri: Applen kehittämä tekoälyllä toimiva henkilökohtainen avustaja, joka voi vastata kysymyksiin, antaa suosituksia ja suorittaa tehtäviä, kuten asettaa muistutuksia ja lähettää viestejä.

3. ChatGPT: tekoälyteknologian ohjaama luonnollinen kielenkäsittelytyökalu, jonka avulla voit käydä ihmismäisiä keskusteluja ja paljon muuta chatbotin avulla. Kielimalli voi vastata kysymyksiin ja auttaa sinua esimerkiksi sähköpostien, esseiden ja koodin kirjoittamisessa.

Super AI

Super AI viittaa tekoälyyn, joka pystyy ylittämään ihmisen älykkyyden kaikilla alueilla. Se on tekoälyn hypoteettinen muoto, jota ei ole vielä mahdollista saavuttaa. Super AI pystyisi ratkaisemaan monimutkaisia ​​ongelmia, jotka ylittävät ihmisen kyvyt, ja pystyisi oppimaan ja mukautumaan nopeudella, joka ylittää paljon ihmisen älykkyyden.

Super AI:n kehittäminen on tekoälytutkimuksen perimmäinen tavoite. Sillä olisi kyky suorittaa mikä tahansa tehtävä, jonka ihminen voi tehdä, ja enemmän. Se voisi mahdollisesti ratkaista joitain maailman kiireellisimmistä ongelmista, kuten ilmastonmuutoksesta, sairauksista ja köyhyydestä.

Mahdollisia esimerkkejä elokuvista: Skynet (Terminaattori), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Yleisen tekoälyn ja Super AI:n haasteet ja eettiset vaikutukset

Yleisen tekoälyn ja Super AI:n kehittäminen asettaa yhteiskunnalle merkittäviä haasteita ja eettisiä seurauksia. Joitakin näistä haasteista ja seurauksista käsitellään alla:

1. Ohjaus ja turvallisuus: Yleisellä tekoälyllä ja Super AI:llä on potentiaalia tulla älykkäämmiksi kuin ihmiset, ja niiden toimintaa voi olla vaikea ennustaa tai hallita. On tärkeää varmistaa, että nämä koneet ovat turvallisia eivätkä aiheuta vaaraa ihmisille. On olemassa vaara, että nämä koneet voivat toimia väärin tai joutua hakkeroitumaan, mikä johtaa katastrofaalisiin seurauksiin.
2. Harha ja syrjintä: Tekoälyjärjestelmät ovat vain niin hyviä kuin tiedot, joihin ne on koulutettu. Jos tiedot ovat puolueellisia, myös tekoälyjärjestelmä on puolueellinen. Tämä voi johtaa tiettyjen ihmisryhmien, kuten naisten tai vähemmistöjen, syrjintään. On varmistettava, että tekoälyjärjestelmiä koulutetaan puolueettomien ja monimuotoisten tietojen perusteella.
3. Työttömyys: Yleisellä tekoälyllä ja super-AI:lla on potentiaalia korvata ihmiset monissa työpaikoissa, mikä johtaa laajaan työttömyyteen. On tärkeää varmistaa, että syntyy uusia työpaikkoja näiden koneiden aiheuttamien työpaikkojen menetyksien korvaamiseksi.
4. Eettinen päätöksenteko: Tekoälyjärjestelmät eivät pysty tekemään eettisiä päätöksiä. On varmistettava, että nämä koneet on ohjelmoitu tekemään eettisiä päätöksiä ja että ne ovat vastuussa teoistaan.
5. yksityisyys: Tekoälyjärjestelmät vaativat valtavia määriä dataa toimiakseen tehokkaasti. Nämä tiedot voivat sisältää henkilötietoja, kuten terveystietoja ja taloudellisia tietoja. On varmistettava, että nämä tiedot suojataan ja että yksilöiden yksityisyyttä kunnioitetaan.
6. Erikoisuus: Jotkut asiantuntijat ovat ilmaisseet huolensa siitä, että General AI tai Super AI voi tulla niin älykkääksi, että ne ylittävät ihmisen älykkyyden, mikä johtaa singulaarisuustapahtumaan. Tämä voi johtaa siihen, että koneet valtaavat maailman ja luovat dystooppisen tulevaisuuden.

Kapea tekoäly, yleinen AI ja Super AI ovat kolme erilaista tekoälyä, joilla on ainutlaatuiset ominaisuudet, ominaisuudet ja rajoitukset. Vaikka Narrow AI on jo käytössä useissa sovelluksissa, General AI ja Super AI ovat edelleen teoreettisia ja aiheuttavat merkittäviä haasteita ja eettisiä seurauksia. On tärkeää varmistaa, että tekoälyjärjestelmiä kehitetään eettisesti ja että ne on suunniteltu hyödyttämään koko yhteiskuntaa

Ahmed Banafa, Kirjoita kirjoja:

Suojattu ja älykäs esineiden Internet (IoT) Blockchain- ja AI-järjestelmien avulla

Blockchain-tekniikka ja sovellukset

Quantum Computing

 

Viitteet

1. Quantum Computing and Other Transformative Technologies, kirja Ahmed Banafa https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. Terminator Movie

5. Iron Man -elokuva

6. iRobot-elokuva

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Lue myös:

Tekoälyn skaalaaminen palveluna vaatii uutta palvelinlaitteistoa

10 vaikuttavaa teknologiaa vuonna 2023 ja sen jälkeen

Tehokas kirjoittaminen ja chatGPT. SEMI-testi

Jaa tämä viesti:

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://semiwiki.com/artificial-intelligence/326309-narrow-ai-vs-general-ai-vs-super-ai/