MIT: n uusi kieli suurille "harvoille" tiedoille, Uberin itseajoiva debyytti ja paljon muuta - tällä viikolla tekoälyssä 09-16-16

1 - 10 myöhemmän vaiheen startup-yritystä liittyy Seattlen koneoppimisen ja tietojenkäsittelyn kiihdyttäjään

Microsoft on lanseerannut neljännen Machine Learning Accelerator -sovelluksensa, jossa on 10 myöhäisen vaiheen startupia Seattlessa. Valitut startupit, jotka kattavat verkkotunnukset valmistuksesta sosiaaliseen mediaan, ovat saaneet keskimäärin 5.3 miljoonaa dollaria rahoitusta 3 miljoonan dollarin keskimääräisellä vuotuisella tulolla. Startup-yritykset pääsevät käyttämään useita työpajoja ja valmentajia sekä liike- ja asiakassuhteita kumppanuuksien avulla Sprosty Networkin ja niiden RetailXelerator-ohjelman kanssa. Valittuja startup-yrityksiä ovat: Cycle Computing; DataRPM; Daometry; KenSci; KirjauduRadius; Metriset oivallukset '; Polymetria; Jaettava; Visio oivallukset; ja Versium.

(Microsoft Acceleratorin blogin koko lehdistötiedote on poistettu tämän viestin päivityksestä syyskuussa 2017)

2 - Nopeampi rinnakkaislaskenta

MIT: n tietojenkäsittelytieteen ja tekoälyn laboratorion (CSAIL) tutkijat ovat luoneet uuden ohjelmointikielen nimeltä Milk, joka toimii tehokkaammin isojen dataohjelmien kanssa. Useiden tunnettujen algoritmien alkutesteissä Maidolla kirjoitetut ohjelmat olivat neljä kertaa nopeammat kuin perinteisemmillä kielillä luotut. Suuret tietojoukot sisältävät usein harvoja tietoja, joita varten nykypäivän tietokoneen muistisiruja ei ole optimoitu. Sen sijaan, että hakisi yksittäisiä tietoja, tietokoneprosessorit nappaavat yleensä kokonaiset "lohkot" periaatteella, joka tunnetaan nimellä paikkakunta (hakee myös niin monta vierekkäistä tietolohkoa kuin mahtuu). Tämä ei toimi hyvin, jos algoritmi haluaa valita vain 20 tiettyä kirjaa verkkokauppiaan tietokannasta, jossa on 2 miljoonaa kirjaa. Maito toimii siten, että kun tietoja pyydetään, se menee vain tietoihin, joita se tietää tarvitsevansa. Tutkimusryhmä esitteli uutta kieltään tällä viikolla rinnakkaisarkkitehtuurien ja kokoamistekniikoiden kansainvälisessä konferenssissa.

(Lue koko artikkeli MIT-uutiset)

3 - Pittsburgh, itse ajavasi Uber saapuu nyt

Keskiviikkona Uber lähetti ensimmäisen eränsä itse ajavista autoista Pittsburghiin (tosin ei ilman turva-ajureita, jos jokin meni pieleen). Uber mainitsi lehdistötiedotteessaan äskettäisen ostonsa Otto-yhtiöstä, joka luo laitteistoja ja ohjelmistoja itse ajaville kuorma-autoille kuljetusta ja toimitusta varten. Yksi Engadgetin kirjoittajista julkaisi artikkelin yksityiskohtaisesti omasta kokemus ratsastamisesta yhdellä Uberin itse ajavista autoista eilen huomaten, että vaikka se teki suurimman osan liikkeistä itsenäisesti 30 minuutin matkan aikana, oli tilanteita, joissa sillä oli enemmän vaikeuksia (kuten inhimillisten virheiden käsitteleminen nelisuuntaisissa risteyksissä). Ei vielä ilmoituksia kokeilun pituudesta tai siitä, missä itse ajavat Ubers saattavat tulla seuraavaksi.

(Lue koko artikkeli UBER-uutishuone)

4 - Aivotunnistustekniikka mahdollistaa kirjoittamisen 12 sanalla minuutissa

Stanfordin tutkijat ovat kehittäneet tekniikkaa, joka lukee suoraan aivoaaltoja ja ajaa kohdistimen näppäimistön yli nopeudella 12 sanaa minuutissa - apinoilla. Vaikka tästä tekniikasta on olemassa hitaampia versioita, nämä uudet parannukset koskevat taustalla olevia algoritmeja, jotka kääntävät silmäsignaalit kirjoitetuiksi näppäimistön kirjaimiksi. Apinoiden käyttö, jotka on koulutettu tekstin transkriptioon tietokoneen näytöllä (tekstit sisälsivät artikkeleita New York Times ja Hamletin osiot), nämä viimeisimmät testit osoittivat merkittäviä parannuksia sekä nopeudessa - jopa kolme kertaa nopeammassa - että tarkkuudessa. Stanfordin sähkötekniikan professori Krishna Shenoy ja tekniikan suunnitteleva tutkijatohtori Paul Nuyujukian ovat osa Stanfordin neurotieteiden instituutin Brain-Machine Interface -aloitetta. Toivon, että tämä uusi käyttöliittymä, joka sisältää monielektrodiryhmän käytön, voidaan lopulta testata ja käyttää halvaantuneiden ihmisten kanssa.

(Lue koko artikkeli Stanfordin uutiset)

5 -NVIDIA esittelee kämmenen kokoisen, energiatehokkaan tekoälytietokoneen itse ajaviin autoihin

NVIDIA esitteli uusimman tekoälypohjaisen tekniikkansa, kämmenen kokoisen tietokoneen, joka oli tarkoitettu asennettavaksi autonomisiksi ajoneuvoiksi navigointiin ja muihin automaattisiin risteilyajojärjestelmiin. NVIDIA® DRIVE ™ PX 2 AI -tietokonealusta perustuu NVIDIA: n Drive PX -prosessoriin, jota tällä hetkellä käyttää 80 autovalmistajaa, tason 1 toimittajaa, tutkijaa ja startupia. Tämä uusin tekniikka toimii Baidun itseohjautuvan auton tekoälynä; Kahden yrityksen kumppanuudesta ilmoitettiin viime viikolla Baidu Worldissä Pekingissä. DRIVE PX 2 on muiden tuotantokumppaneiden saatavilla vuoden 2016 viimeisellä neljänneksellä.

(Lue koko artikkeli osoitteessa NVIDIA-uutiset)

Kuvahyvitys: MIT Research News

Lähde: https://emerj.com/mits-new-language-big-sparse-data-ubers-self-driving-debut-week-artificial-intelligence-09-16-16/