Microsoft täydentää Azure-pilviä lisää koneoppimista

Microsoft täydentää Azure-pilviä lisää koneoppimista

Lähdesolmu: 2677257

Microsoft varmisti sisällyttävänsä Azuren AI-festiin, joka oli tällä viikolla Build 2023 -kehittäjäkonferenssi.

Kun yritykset harkitsevat generatiivisen tekoälyn kokeilua tai käyttöönottoa, ne voivat hyvinkin etsiä julkisia pilviä ja vastaavaa skaalautuvaa laskenta- ja tallennusinfrastruktuuria suorittaakseen esimerkiksi suurikielisiä malleja (LLM).

Microsoft, aseistettuna ChatGPT, GPT-4 ja muut OpenAI-järjestelmät ovat jo kuukausia työstäneet tekoälyominaisuuksia valtakuntansa jokaiseen kolkkaan. Azure ei eroa – OpenAI-palvelu on esimerkki – ja sen jälkeen Rakenna konferenssi, Redmond's public cloud now has even more claimed offers.

Listan korkealla on laajennettu yhteistyö Nvidian kanssa, joka itse ryntää vakiinnuttamaan asemansa korvaamattomana tekoälyteknologian tarjoajana GPU-kiihdyttimistä ohjelmistoihin. Pelkästään tällä viikolla siruvalmistaja paljasti joukon kumppanuuksia, kuten Dellin kanssa Dell Technologies Worldissä ja supertietokoneiden valmistajien kanssa ISC23:ssa.

Nvidian resurssien tuominen Azureen

Specifically, Microsoft is integrating Nvidia's AI Enterprise suite of software, development tools, frameworks, and pretrained models into Azure Machine Learning, creating what Tina Manghnani, product manager for the machine learning cloud platform, called "the first enterprise-ready, secure, end-to-end cloud platform for developers to build, deploy, and manage AI applications including custom large language models."

Samana päivänä Microsoft teki Azure Machine Learningin rekisterit – alusta, jolla isännöidään ja jaetaan koneoppimisen rakennuspalikoita, kuten säiliöitä, malleja ja dataa, sekä työkalu AI Enterprisen integroimiseksi Azureen – yleisesti saatavilla. AI Enterprise in Azure Machine Learning on saatavilla myös rajoitettuna teknisenä esikatseluversiona.

"What this means is that for customers who have existing engagements and relationships with Azure, they can use those relationships – they can consume from the cloud contracts that they already have – to obtain Nvidia AI Enterprise and use it either within Azure ML to get this seamless enterprise-grade experience or separately on instances that they choose to," Manuvir Das, vice president of enterprise computing at Nvidia, told journalists a few days before Build opened.

Verkkojen eristäminen tekoälytietojen suojaamiseksi

Enterprises running AI operations in the cloud want to ensure their data doesn't get exposed to other companies, with network isolation being a key tool. Microsoft has features like private link workspace and data exfiltration protection, but no public IP option for compute resources of companies training AI models. At Build, the vendor announced hallitun verkon eristäminen in Azure Machine Learning for choosing the isolation mode that best fit an enterprise's security policies.

Don't miss our Build 2023 coverage

Unsurprisingly, open-source tools are increasingly coming into the AI space. Microsoft last year partnered with Hugging Face to bring Azure Machine Learning endpoints powered by the open-source company's technology. At Build, the pair of organizations laajeni heidän suhteensa.

Hugging Face tarjoaa jo a kuratoitu setti työkaluista ja API:ista sekä a valtava keskus of ML models to download and use. Now a collection of thousands of these models will appear Redmond's Azure Machine Learning catalog so that customers can access and deploy them on managed endpoints in Microsoft's cloud.

Lisää pohjamallivaihtoehtoja

Myös Redmond tekee perusmallit Azure Machine Learningissä julkisessa esikatselussa. Perusmallit ovat tehokkaita ja erittäin suorituskykyisiä esikoulutettuja malleja, joita organisaatiot voivat mukauttaa omilla tiedoillaan omiin tarkoituksiinsa ja ottaa käyttöön tarpeen mukaan.

Perustusmallit ovat tulossa varsin tärkeiksi, koska ne voivat auttaa organisaatioita rakentamaan ei-triviaaleja ML-pohjaisia ​​sovelluksia, jotka on muotoiltu niiden erityisvaatimusten mukaan, ilman, että niiden tarvitsee käyttää satoja miljoonia dollareita mallien kouluttamiseen tyhjästä tai käsittelyn ja arkaluontoisten asiakastietojen siirtämisestä pilveen.

Nvidia julkaisi a nemo puitteet, jotka voivat olla hyödyllisiä tällä alalla, ja tässä kuussa on kumppanuuteen ServiceNow'n ja – tällä viikolla – Dellin kanssa Projekti Helix noilla linjoilla.

"As we've worked with enterprise companies on generative AI in the last few months, what we have learned is that there are a large number of enterprise companies that would like to leverage the power of generative AI, but do it in their own datacenters or do it outside of the public cloud," Nvidia's Das said.

Resurssit, kuten avoimen lähdekoodin mallit ja perusmallit, lupaavat vähentää monimutkaisuutta ja kustannuksia, jotta useammat organisaatiot pääsevät käyttämään generatiivista tekoälyä. ®

Aikaleima:

Lisää aiheesta Rekisteri