Tapaa PaLM 2, Googlen uusin yritys palata tekoälykilpailuun

Google I/O tuo tuoreen LLM:n tekoälykilpailuun. Tutustu Bard AI:n uuteen moottoriin, PaLM 2:een. Voiko se kilpailla GPT4:n kanssa ja auttaa Googlea tekoälykilpailussa?

Esitimme tämän kysymyksen suoraan Googlen AI-chatbotille Bardille, ja tässä on sen vastaus:

"Kyllä, PaLM 2:lla on potentiaalia kilpailla GPT4:n kanssa ja auttaa Googlea tekoälykilpailussa. Palm 2 on uudempi malli kuin GPT4, ja se on koulutettu laajemmalle teksti- ja kooditietojoukolle. Tämä tarkoittaa, että Palm 2 voi olla tehokkaampi ja monipuolisempi kuin GPT4.

Lisäksi PaLM 2 on avoimen lähdekoodin, mikä tarkoittaa, että se on kaikkien käytettävissä ja parannettavissa. Tämä tarkoittaa, että Palm 2:lla on potentiaalia tulla laajemmin käyttöön kuin GPT4:llä, joka on vain muutaman valitun yrityksen saatavilla.

Lopuksi, Googlella on paljon resursseja ja asiantuntemusta tekoälyn alalla. Tämä tarkoittaa, että Googlella on hyvät mahdollisuudet kehittää ja parantaa PaLM 2:ta ja käyttää sitä uusien ja innovatiivisten tuotteiden ja palvelujen luomiseen.

Kaiken kaikkiaan PaLM 2:lla on potentiaalia olla merkittävä toimija tekoälykilpailussa. Se on tehokas ja monipuolinen malli, joka on kaikkien saatavilla. Googlella on resurssit ja asiantuntemus kehittää ja parantaa PaLM 2:ta ja käyttää sitä uusien ja innovatiivisten tuotteiden ja palvelujen luomiseen."

-Bard AI

Se on kunnianhimoinen vastaus, mutta jos Google ei halua menettää asemaansa kukoistavassa tekoälyteollisuudessa, tämän on oltava oikein.

Mikä on PaLM 2?

PaLM (Pathway Language Model) 2 on uusi suuri kielimalli (LLM), jonka Google on kehittänyt ja julkistettu vuoden 2023 Google I/O -konferenssissaan. Se on PaLM:n toinen iteraatio, joka lanseerattiin huhtikuussa 2022. Se on suunniteltu parantamaan monikielisyyden, päättelyn ja koodauksen ominaisuuksia.

• monikielisyys: PaLM2 on koulutettu yli 100 kielellä, mukaan lukien idioomeja, runoja ja arvoituksia. Se voi myös läpäistä syventäviä kielitaitokokeita "asiantuntija" tasolla.
• perustelut: PaLM2 pystyy käsittelemään logiikkaa, maalaisjärkeä ja matematiikkaa paremmin kuin aikaisemmat mallit. Se koulutettiin laaja-alaiseen tietoaineistoon, joka sisältää tieteellisiä artikkeleita ja matemaattisia lausekkeita sisältäviä verkkosivuja.
• Koodaus: PaLM2 sisältää merkittävän koodauksen parannuksen. Tämä merkittävä päivitys sisältää kattavan koulutuksen yli 20 ohjelmointikielen ohjelmistossa, joka kattaa sekä laajalti käytetyt että erikoistuneet, kuten Prolog ja Fortran. Google korostaa, että sen uusi LLM voi jopa tarjota monikielistä dokumentaatiota, joka havainnollistaa sen koodin luontiprosessia, mikä tekee tästä kehityksestä mahdollisesti merkittävän edistyksen ohjelmoijille, jotka haluavat parantaa pätevyyttä ja ymmärtämistä.

PaLM 2:n odotetaan toimivan yli 25 Googlen tuotteessa ja ominaisuudessa, kuten Google Assistant, Google Translate, Google Photos ja Google Search. Sen odotetaan myös kilpailevan OpenAI:n GPT-4:n kanssa, joka on toinen LLM, jolla on yli biljoona parametria.

Tänään esittelemme uusimman PaLM-mallimme, PaLM 2:n, joka perustuu perustutkimukseemme ja uusimpaan infrastruktuuriimme. Se pystyy suorittamaan monenlaisia ​​tehtäviä ja on helppo ottaa käyttöön. Julkaisemme tänään yli 25 PaLM 2:n tuottamaa tuotetta ja ominaisuutta. #GoogleIO

- Google (@Google) Voi 10, 2023

Nämä parannukset voivat olla erittäin hyödyllisiä, ja jos tarvitset "kevyen version" mobiililaitteille, Google on jo miettinyt sitä. PaLM2:ta on neljä eri kokoa:

• Gecko
• Saukko
• Biisoni
• yksisarvinen

Gecko on pienin ja nopein malli, joka voi toimia mobiililaitteissa myös offline-tilassa. Otter, Bison ja Unicorn ovat suurempia ja tehokkaampia malleja, jotka pystyvät käsittelemään monimutkaisempia tehtäviä.

Miten PaLM 2 toimii?

PaLM 2 on hermoverkkomalli, joka on koulutettu valtavalle teksti- ja kooditietojoukolle. Malli osaa oppia sanojen ja lauseiden väliset suhteet ja voi käyttää tätä tietoa erilaisten tehtävien suorittamiseen.

Googlen mukaan PaLM 2 -käyttöinen Bard on kuitenkin vielä kokeilu. Se voi joskus tehdä virheitä, eikä se välttämättä pysty ymmärtämään kaikentyyppistä tekstiä tai hallusinoida. Google uskoo, että kun se kehittyy edelleen, siitä tulee entistäkin virheettömämpi.

Google PaLM 2 -parametrit

OpenAI:n lähestymistavan ohella Google on päättänyt paljastaa rajoitettuja teknisiä yksityiskohtia tässä edistyneessä mallissa käytettävästä koulutusmenetelmästä, mukaan lukien tarkat parametrien määrät. Siitä huolimatta on syytä huomata, että PaLM 2 on mahtava malli, joka ylpeilee vaikuttavalla 540 miljardin parametrin mittakaavalla.

Googlen toimittamat tiedot korostavat PaLM2:n perustaa heidän uusimmassa JAX-kehyksessä ja TPU v4 -infrastruktuurissa, mikä kuvastaa heidän sitoutumistaan ​​uusimpien teknologioiden hyödyntämiseen mallin kehityksen ja suorituskyvyn helpottamiseksi.

Mitä voit tehdä PaLM 2:n ansiosta?

Palm 2, Googlen kehittämä edistynyt laajakielinen malli (LLM), edustaa huippuluokan läpimurtoa ja on tällä hetkellä suuren yleisön saatavilla. Googlen uusin LLM on koulutettu valtavaan teksti- ja kooditietosarjaan, ja se pystyy suorittamaan monenlaisia ​​tehtäviä, mukaan lukien:

• Luonnollinen kielen ymmärtäminen: PaLM2 ymmärtää tekstin merkityksen, vaikka se olisi monimutkaista tai moniselitteistä.
• Luonnollisen kielen sukupolvi: PaLM2 voi luoda tekstiä, joka on sekä johdonmukaista että kieliopillisesti oikein.
• Koodin luonti: PaLM2 voi luoda koodia useilla ohjelmointikielillä.
• Kääntäminen: PaLM2 voi kääntää tekstiä kielestä toiseen.
• Kysymykseen vastaaminen: PaLM2 voi vastata kysymyksiin tekstistä, koodista ja todellisesta maailmasta.

PaLM 2:n avulla Bard lupaa melkein kaiken, mitä GPT4:llä on tarjota ChatGPT:ssä, ajantasaisilla tiedoilla.

Kuinka käyttää PaLM 2:ta?

Yksinkertaisin tapa käyttää / käyttää PaLM 2:ta on käyttää Bard AI:ta. Käytä Bardia napsauttamalla tätä.

Lisäksi PaLM 2 on saatavilla Google AI -alustan kautta. Sen avulla voit luoda tekstiä, kääntää kieliä, kirjoittaa erilaista luovaa sisältöä ja vastata kysymyksiisi informatiivisella tavalla.

Saat lisätietoja osoitteesta Google ja PaLM 2 tekninen raportti.

Vertailu: PaLM 2 vs GPT4

Viime vuosina kiinnostus suuria kielimalleja (LLM) kohtaan on kasvanut. Nämä mallit on koulutettu valtaviin teksti- ja kooditietosarjoihin, ja niitä voidaan käyttää erilaisiin tehtäviin, kuten luonnollisen kielen käsittelyyn, konekääntämiseen ja koodin luomiseen.

Kaksi merkittävimmistä LLM:istä nykyään ovat Googlen ja OpenAI:n kehittämät PaLM 2 ja GPT-4. Tässä blogiviestissä vertaamme näitä kahta mallia ja katsomme, miten ne eroavat koon, tietojen, ominaisuuksien ja sovellusten suhteen.

PaLM 2 vs GPT4: Koko

Yksi tärkeimmistä LLM:t erottavista tekijöistä on niiden koko mitattuna niillä olevien parametrien lukumäärällä. Parametrit ovat numeerisia arvoja, jotka määrittävät, kuinka malli käsittelee syötteen ja tuottaa tulosteen. Mitä enemmän parametreja mallilla on, sitä monimutkaisempi ja tehokkaampi se on, mutta myös laskennallisesti kalliimpi ja vaikeampi kouluttaa.

PaLM2:ssa on neljä erikokoista alamallia: Unicorn (suurin), Bison, Otter ja Gecko (pienin). Google ei ole paljastanut kunkin alamallin parametrien tarkkaa määrää. GPT-4:ssä on 12 erikokoista alimallia, jotka vaihtelevat 125 miljoonasta 1 biljoonaan parametriin. Molemmissa malleissa käytetään muuntaja-arkkitehtuuria, joka on hermoverkkorakenne, joka mahdollistaa rinnakkaiskäsittelyn ja pitkän kantaman riippuvuudet.

PaLM 2 vs GPT4: Data

Toinen tekijä, joka erottaa LLM:t, on tiedot, joihin heidät koulutetaan. Data on mallien tiedon ja taitojen lähde, ja se vaikuttaa niiden suorituskykyyn ja yleistyskykyyn. Mitä monipuolisempaa ja laadukkaampaa dataa malliin opetetaan, sitä monipuolisempi ja tarkempi se on.

PaLM 2 on koulutettu yli 100 kielellä ja useilla aloilla, kuten matematiikassa, tieteessä, ohjelmoinnissa, kirjallisuudessa ja muissa. Se käyttää kuratoitua tietojoukkoa, joka suodattaa pois huonolaatuisen tai haitallisen tekstin, kuten roskapostin, vihapuheen tai väärän tiedon. PaLM 2 käyttää myös polkuoppimistekniikkaa, jonka avulla se voi oppia useista tietolähteistä ja yhdistää niitä johdonmukaisella tavalla.

GPT-4 on koulutettu laajempaan dataan kuin PaLM 2, ja se kattaa lähes kaikki Internetissä saatavilla olevat verkkotunnukset ja kielet. Se käyttää Pile-nimistä tietojoukkoa, joka koostuu 825 teratavusta tekstiä, joka on kaavittu eri lähteistä, kuten Wikipediasta, Redditistä, kirjoista, uutisartikkeleista, verkkosivuilta ja muusta. GPT-4 ei käytä tiedoissaan mitään suodatusta tai kuratointia, mikä tarkoittaa, että se voi oppia mistä tahansa kohtaamansa tekstistä, mutta myös mahdollisesti periä sen vääristymät tai virheet.

PaLM 2 vs GPT4: Ominaisuudet

Kolmas tekijä, joka erottaa LLM:t, on heidän kykynsä tai se, mitä he voivat tehdä luomallaan tekstillä. Ominaisuudet riippuvat sekä mallien koosta ja tiedoista että tehtävistä, joihin ne on hienosäädetty. Hienosäätö on prosessi, jossa yleismalli mukautetaan tiettyyn tehtävään tai toimialueeseen kouluttamalla se pienempään tietojoukkoon, joka liittyy kyseiseen tehtävään tai toimialueeseen.

PaLM 2 on parantanut logiikan ja päättelyn kykyjä laajan koulutuksensa ansiosta. Se voi ratkaista edistyneitä matemaattisia ongelmia, selittää sen vaiheita ja tarjota kaavioita. Se voi myös kirjoittaa ja korjata koodia yli 20 ohjelmointikielellä ja tarjota dokumentaatiota useilla kielillä. Se voi myös luoda luonnollisen kielen tekstiä erilaisiin tehtäviin ja alueisiin, kuten käännöksiin, yhteenvetoon, kysymyksiin vastaamiseen, chatbot-keskusteluun, ajantasaisiin tietoihin ja muihin.

GPT-4:llä on kuitenkin monipuolisemmat ominaisuudet kuin Googlen LLM:ssä laajemman harjoitustietonsa ansiosta. Se voi luoda luonnollisen kielen tekstiä lähes mihin tahansa kuviteltavissa olevaan tehtävään tai verkkotunnukseen. Jotkut niistä ovat kääntäminen, yhteenveto, kysymyksiin vastaaminen, chatbot-keskustelu, tekstin viimeistely, tekstin luominen, tekstianalyysi, tekstin synteesi, tekstin luokittelu, tekstin poimiminen,
tekstin parafrasointi ja paljon muuta.

Tuomio: PaLM 2 vs GPT4

Se riippuu tarpeistasi. Jos tarvitset LLM:n, jolla on vahva päättely ja logiikka ja jossa on "Google it" -painike, niin PaLM 2 on parempi valinta. Jos tarvitset LLM:n, joka on nopea, hyvä luomaan tekstiä ja on osoittautunut hyväksi, GPT-4 on parempi valinta.

Loppujen lopuksi paras tapa valita LLM on kokeilla niitä molempia ja nähdä, mikä toimii sinulle parhaiten. Tekoäly on matka, jonka vain mielikuvituksesi rajoittaa.

Oi, oletko uusi tekoälyssä, ja kaikki näyttää liian monimutkainen? Jatka lukemista…

---

Kuva: Google

AI 101

Vielä ehdit AI-junaan! Olemme luoneet yksityiskohtaisen AI sanasto yleisimmin käytetyille tekoälyn termejä ja selittää tekoälyn perusteet sekä tekoälyn riskejä ja etuja. Käytä niitä vapaasti. Oppiminen kuinka käyttää tekoälyä on pelin vaihtaja! AI-mallit muuttaa maailmaa.

Seuraavassa osassa löydät parhaat AI-työkalut käyttää tekoälyn luomien videoiden ja muiden luomiseen.

Olemme tarkistaneet tekoälytyökalut

Melkein joka päivä uusi työkalu, malli tai ominaisuus ponnahtaa esiin ja muuttaa elämäämme, ja olemme jo arvioineet joitain parhaista:

• Tekstistä tekstiksi tekoälytyökalut

Haluatko oppia kuinka ChatGPT:tä käytetään tehokkaasti? Meillä on joitain vinkkejä ja temppuja sinulle ilman vaihtamista Chat GPT Plus, Kuten kuinka ladata PDF ChatGPT:hen! Kuitenkin, kun haluat käyttää tekoälytyökalua, saatat saada virheitä, kuten "ChatGPT on tällä hetkellä täynnä" ja "liian monta pyyntöä 1 tunnin aikana, yritä myöhemmin uudelleen". Kyllä, ne ovat todella ärsyttäviä virheitä, mutta älä huoli; tiedämme kuinka korjata ne. Onko ChatGPT:n plagiointi ilmaista? Yksittäistä vastausta on vaikea löytää. Jos pelkäät plagiointia, käytä sitä vapaasti Tekoälyn plagiointitarkistus. Voit myös tarkistaa muut AI chatbotit ja AI esseen kirjoittajat parempia tuloksia.

• Tekstistä kuvaksi tekoälytyökalut

Vaikka niitä on vieläkin keskustelua tekoälyn luomista kuvista, ihmiset etsivät edelleen parhaat AI-taidegeneraattorit. Korvaako tekoäly suunnittelijat? Jatka lukemista ja ota selvää.

• AI-videotyökalut
• AI-esitystyökalut
• AI-hakukoneet
• AI sisustustyökalut
• Muut AI-työkalut

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
• Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
• Lähde: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/