Mastering The Art Of Data Storytelling: A Guide For Data Scientists - KDnuggets

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Tietojen tarinankerrontataiteen hallinta: opas datatieteilijöille
Kuva Isaac Smith on Unsplash

Jos aiot ryhtyä datatieteilijäksi tai olet jo tietotieteilijä – olet lukenut tai tiedät tarvittavat taidot. Tarvitset ohjelmointikielen, matemaattisten tilastojen ymmärtämisen, kyvyn luoda datavisualisaatioita ja paljon muuta.

Jos aiot ryhtyä tietotekniikan ammattilaiseksi ja tarvitset ohjausta, katso tämä artikkeli: Ryhdy tietotekniikan ammattilaiseksi viidessä vaiheessa.

Vaikka suurin osa ajasta käytetään tietojen valmisteluvaiheessa tiedon etsimiseen ja puhdistamiseen, datatieteeseen liittyy muitakin tärkeitä elementtejä.

Kun olet löytänyt arvokkaat näkemyksesi, onko kyse trendeistä, kuvioista tai visualisoinneista, sinun on osattava selittää ne. Tietojen ammattilaisena ei-teknisten ihmisten voi olla vaikea ymmärtää teknistä kieltä.

Jos olet tekninen henkilö, voi olla haastavaa välittää viestisi ei-teknisille ihmisille. Et vain törmää ei-teknisiin ihmisiin, vaan saatat olla tekemisissä jonkun kanssa, joka pitää parempana selityksiä visualisoinneilla tai projektien läpiviennillä.

Siksi, kun olet saanut havainnot, sinun on palveltava erilaisia ihmisiä – ja sen hallitseminen voi olla vaikeaa, mutta se voidaan saavuttaa.

Aloitetaan…

Itse datatieteilijänä ymmärrän, että monet sidosryhmät tai johtajat eivät tule teknisestä taustasta. Siksi osa jokapäiväisessä tiimissäsi käytetystä terminologiasta on heille vieras. Esimerkiksi F1-pisteet tai ristiinvalidointi.

Ajattele, kuinka opettaja selittää aiheen opiskelijalle, ja pidä se mielessäsi, kun selität yleisöllesi. Käännä datatieteen terminologiasi kielelle, jota kaikki ymmärtävät. Jos et voi mitenkään korvata tiettyä datatieteen termiä, ei ole haittaa selittää, mitä se tarkoittaa. Teet enemmän haittaa menettämällä yleisösi huomion teknisille sanoille.

Eri ihmiset oppivat eri tavoin. Jotkut voivat lukea oppikirjan kerran ja hankkia sen. Jotkut tarvitsevat sen värikoodauksen. Jotkut tarvitsevat visualisointeja. Kun esittelet löytöjäsi, älä rajoita itseäsi ja aseta itsesi kierteeseen, jossa sinun on vastattava 1000 kysymykseen. Visualisaatiot voivat vastata kysymyksiin puolestasi.

Datan visualisoinnit antavat yleisöllesi visuaalisen käsityksen suorittamistasi vaiheista ja havainnoistasi. Kun puhut taustalla visualisoinneista, heidän silmänsä oppivat ja ymmärtävät, mitä sanot.

Varmista, että esityksesi lopussa on yhteenvetosivu kaikista tärkeistä kohdistasi ja datavisualisoinneistasi yleisösi nähtäville. Tänä aikana sinun tulee olla avoin kysymyksille, joissa yleisösi voi jatkuvasti katsoa yhteenvetotaulua herättääkseen uusia kysymyksiä.

Kysymyksesi ei ole huono asia, se osoittaa, että he ovat kuunnelleet, ovat kiinnostuneita ja haluavat oppia ja ymmärtää enemmän.

Yllä olevat kohdat ovat tarinasi osia, jotka tekevät siitä tehokkaan. Rakenne on kuitenkin se, mikä tekee tietotarinoistasi menestyvän.

Kolminäytöksinen tarinankerronta on kerronnallisessa fiktiossa käytetty suosittu malli, joka jakaa tarinan kolmeen osaan:

Perustaa

Tavoite: kerro selkein sanoin ongelma, jota yrität ratkaista.

Tämä sisältää johdannon projektiisi, jossa kerrotaan projektin tarkoitus, mitä yrität ratkaista jne. Asennuksen aikana syvenny ongelmaan tai ongelmaan syvemmälle datatieteen näkökulmasta antaaksesi kontekstin hankkeen tavoite. Projektisi tavoite vastaa kohtaasi 1.

Yhteenotto

Tavoite: Selitä yleisöllesi, miksi tämän ongelman ratkaiseminen on tärkeää ja mitä eri polkuja kuljit ongelman ratkaisemiseksi.

Vastakkainasettelun aikana voit jatkaa puhumista käsillä olevasta tehtävästä ja siitä, miksi yritys joutui tämän ongelman eteen. Haluat pitää yleisösi kiinnostuneena ja kiinnostuneena, joten yrityksen ongelmista puhuminen saa sidosryhmät aina koukkuun.

Selitä lukijallesi vaihe vaiheelta eri polut, joita kuljit, ja kunkin tuloksesi, jotta käsillä oleva tehtävä on suoritettu loppuun. Datatiedeprojektin aikana tekemäsi eri vaiheet heijastavat eri kohtia, esim. kohta 2, kohta 3,…

Kun annat yleisöllesi kontekstin kohtaamillesi epäonnistumisille ja esteille ja miksi, voit rakentaa luottamusta ja ymmärrystä sinun ja yleisön välille, kun pääset ratkaisuun.

päätöslauselma

Tavoite: Selitä ratkaisu, jota voit tarjota ongelman ratkaisemiseksi ja varmista, että yleisö on tyytyväinen.

Tässä yleisö muuttuu huolestuneesta helpottuneeksi. Päätöslauselmassasi tulee ilmoittaa, kuinka se voittaa aiemmat epäonnistumisesi ja esteesi. Avaa tämä osio kysymyksille, sillä yleisösi haluaa luottaa täysin tietoosi ja uskoa, että tämä on oikea tapa edetä.

Kun yleisö on rauhassa, voit aloittaa päättelemisen ja puhua toimista, jotka on tehtävä, jotta tehtävä onnistuisi.

Toinen erittäin tehokas rakenne on pyramidiperiaate. Tämä on tehokas viestintätyökalu, jota käytetään selkeästi viestimään monimutkaisista asioista kiireisille johtajille. Tavoitteena on, että kirjoitetut ideat muodostavat aina pyramidin yhden ajatuksen alle.

Joten anna minun selittää tätä hieman enemmän. Kun olet tekemisissä kiireisten johtajien kanssa, jotka haluavat oppia tietosi näkemyksistäsi, mutta joilla ei ole aikaa tai jotka haluavat tietää ratkaisut – pyramidiperiaate on oikea tie.

Se on jaettu 3 osaan:

Vastauksesi

Tässä tapauksessa vastauksesi on ratkaisu käsillä olevaan tehtävään. Tämä on tärkein asia, jonka haluat yleisösi ottavan pois. Tämä on keskeinen viesti, ja haluat keskittyä tähän pääkohtaan – ratkaisuun.

Tuki-argumentit

Kun olet kertonut ratkaisun, seuraava askeleesi on vakuuttaa yleisösi, että tämä on oikea tapa edetä. Jotta voit tehdä tämän, sinun on vietävä heidät tukevien argumenttien matkan läpi korkeatasoisella näkemyksellä. Tämän osan aikana yleisölläsi saattaa olla mielessään muutamia kysymyksiä.

Asiaa tukevat faktat/tiedot

Tässä osassa vastataan kaikkiin mahdollisiin kysymyksiin, joita yleisösi saattaa herättää. Jokaisen perustelun tueksi on tuettava tietoja ja faktoja varmistaaksesi, että yleisösi on tehnyt läksynsä ja että alkuperäinen vastauksesi/ratkaisusi ei tullut tyhjästä.

Käyttämällä ei-teknisen kielen ja visualisointien käyttötaitoja kummassakin rakenteessa: kolminäytöksisessä tarinankerronnassa tai pyramidiperiaatteessa pääset hallitsemaan datatarinoiden kertomisen taidon.

Valintasi, minkä rakenteen valitset, riippuu siitä, kuinka hyvin tunnet yleisösi. Voit aina kokeilla ja erehdyttää molempia rakenteita nähdäksesi, mikä niistä on tehokkain. Hyvä tapa mitata, kuinka tehokas rakenne on yleisöllesi, on huomioida, missä rakenteessa oli vähemmän kysymyksiä. Mitä vähemmän kysymyksiä yleisölläsi on, sitä onnistuneempi tarinasi oli.

Nisha Arya on datatieteilijä, freelance-tekninen kirjoittaja ja yhteisöpäällikkö KDnuggetsissa. Hän on erityisen kiinnostunut tarjoamaan datatieteen uraneuvontaa tai opetusohjelmia ja teoriapohjaista tietoa datatieteestä. Hän haluaa myös tutkia erilaisia tapoja, joilla tekoäly on/voi edistää ihmiselämän pitkää ikää. Innokas oppija, joka haluaa laajentaa teknisiä tietojaan ja kirjoitustaitojaan samalla kun hän auttaa opastamaan muita.