Käsite "tiedon hallinnasta tuotteena" sisältää paradigman muutoksen. Yritykset voivat kasvattaa voittojaan käsittelemällä tietoja kuluttajakäyttöön suunniteltuna tuotteena eikä puolikaoottisen tiedon yhdistelmänä. Monet yritykset ovat perustaneet räätälöityjä dataputket – tai muita äärimmäisiä ja kalliita askeleita – epäonnistuneissa pyrkimyksissä maksimoida tietojensa arvo ja käyttö.
Tietojen hallinnan tuotteena pitäisi tuottaa korkealaatuista dataa, jota on helppo käyttää ja jota voidaan soveltaa erilaisiin projekteihin.
Yritykset tekevät jatkuvasti merkittäviä investointeja parantaakseen toimintaansa tietoarkkitehtuuri Tarkoituksena on tehostaa tutkimusta, mutta tutkijoilla on edelleen vaikeuksia löytää, käyttää ja mukauttaa haluamaansa dataa. Tämä vaikeus johtuu ensisijaisesti siitä, että tietoja tarkastellaan työkaluna eikä kuluttajien saataville asetettavana tuotteena. Lopputuloksena datajärviin ja varastoihin tallennetaan valtavia määriä dataa, joita ei ehkä koskaan käytetä tai käytetään vain vähän.
Mitä data on tuotteena?
Sekaannusten poistamiseksi tiedot tuotteena ovat erilaisia datatuotteet.
Kirjassaan "Data Jujitsu: The Art of Turning Data into Product" DJ Patil, entinen Yhdysvaltain johtava tietotutkija, määritteli datatuotteen "tuotteeksi, joka helpottaa lopullisen tavoitteen saavuttamista dataa käyttämällä". Hänen kuvaukseensa kuuluvat muun muassa tietokojelaudat, tietovarastot ja itseajavat autot.
Data tuotteena puolestaan on ajattelutapa, jossa yhdistyvät työkalut ja strategia käsitellä dataa sisäisten asiakkaiden (talon henkilöstön) kuluttamana tuotteena. "Tuotteen" tulee sisältää sellaisia ominaisuuksia kuin löydettävyys, tutkittavuus, ymmärrettävyys, turvallisuus ja luotettavuus. Tietojen tulee olla kuluttajaystävällisiä ja laadukkaita.
Tietojen hallinnan edut tuotteena
Syy tietojen hallintaan tuotteena on parantaa Tietojen laatu. Tarkastelemalla tietoja tuotteena voit nähdä tiedot parannettavana. Tiedoista tulee jotain, joka kaipaa parannuksia tyydyttääkseen kuluttajakuntasi. "Data tuotteena" -filosofian tavoitteena on tarjota korkealaatuista, luotettavaa dataa, jota on helppo käyttää ja jonka kanssa on helppo työskennellä.
Mieti nykyaikaisen verkkokuluttajan käyttäytymistä, joka haluaa ostaa kesäpaidan. Verkkokuluttaja on tottunut odottamaan kykyä:
- Luota siihen, että myyjä toimittaa sen, mitä tilataan, pitäen samalla henkilökohtaiset tiedot yksityisinä (jotkut asiakkaat tekevät ostoksia vain Amazonissa, Etsyssä ja muutamassa muussa "luotetussa" myyjässä)
- Etsi erilaisia paitoja (lyhythihaisten kesäpaitojen haku)
- Etsi tietoja tietokoneen näytöllä näkyvistä paidoista (hinnat, värit, koot, materiaalityyppi)
- Valitse haluamasi paita oikean kokoisella ja värillä
- Tilaa ja maksa paita ja minne se tulee toimittaa
- Vastaanota paita tietyssä ajassa (arvioitu toimitusaika)
Samanlaisen mallin soveltaminen käsitteeseen "data tuotteena" tuottaa seuraavan kuluttajamallin, joka odottaa kykyä:
- Luota haluttuihin tietoihin
- Etsi erilaisia aiheita organisaation tietovarastosta
- Etsi tietoja tiedoista (metatiedoista on hyötyä tässä prosessissa)
- Valitse haluamasi data
- Käytä tietoja
- Vastaanota tiedot
- Työskentele tietojen kanssa
Tuotehallinnan periaatteiden soveltaminen tietoihin
Harkitse parhaita käyttämiäsi tuotteita. Ne on helppo paikantaa, ymmärtää ja käyttää, ja ne vastaavat odotuksiamme. Nämä ominaisuudet eivät ole sattumaa, vaan osa tarkoituksellista työtä. Toimitusjärjestelmä on myös tietoinen päätös. Henkilö tai tiimi teki päätöksiä, jotka maksimoivat näiden tuotteiden helpon käytön, tarjosivat luotettavan toimitusjärjestelmän ja toimittivat korkeaa laatua (tai ainakin kohtuullista laatua).
Tuotehallinnan periaatteiden soveltaminen tietoihin sisältää pyrkimyksen vastata mahdollisimman monien erilaisten potentiaalisten kuluttajien tarpeisiin. Tämä edellyttää kuluttajapohjan ymmärtämisen kehittämistä. Kuluttajat ovat tyypillisesti yrityksen sisäistä henkilökuntaa, joka käyttää organisaation tietoja. (Tietoja ei "myydä", vaan niitä käsitellään jakelussa olevana tuotteena tunnistamalla kuluttajien/talon henkilökunnan tarpeet.)
Suuren kuvan näkökulmasta yrityksen tavoitteena on maksimoida sisäisen datansa käyttö. Datan hallinta tuotteena edellyttää asianmukaisten tuotehallintaperiaatteiden soveltamista. Nämä periaatteet on lueteltu alla.
- Ylläpidä ja ymmärrä karttaa organisaation tietovirroista: Seuraamalla "tuotetta" a tietojen valvoja voi määrittää, ketkä kuluttajat käyttävät tietoja ja mihin projekteihin. Kartan tulee olla mahdollisimman yksityiskohtainen.
- Hae palautetta kuluttajilta: Erittäin tärkeä vaatimus on kuluttajakunnan tarpeiden kuunteleminen ja ymmärtäminen. Yrityksen tietovirroista kartoitetun kartan jälkeen tietoja käyttäviä henkilöitä voidaan haastatella heidän turhautumisestaan organisaation tietojen kanssa työskennellessään. Tämän palautteen avulla voidaan löytää ratkaisuja, jotka helpottavat ja tehostavat tietojen käsittelyä.
- Tee parannuksia asteittain: Suurimmat ongelmat, joita suurin osa henkilöstöstä kohtaavat, tulisi käsitellä ensin, jotta ne tyydyttävät useimmat kuluttajat.
- Luo standardoidut menetelmät tietojen käsittelyä varten kaikkialla yrityksessä: Standardoitujen prosessien käyttö minimoi eri prosessien oppimiseen kuluvan ajan ja parantaa yleistä tehokkuutta.
- Tarjoa itsepalveluanalytiikkaa kuluttajillesi: Itsepalveluanalytiikka on tapa kerätä ja analysoida tietoa liiketoimintatiedon kehittämiseksi. Sen avulla käyttäjät voivat käyttää ja analysoida tietojaan ja kehittää hyödyllisiä oivalluksia. Ensisijainen ero perinteisten analytiikkaratkaisujen ja itsepalveluanalytiikan välillä on se, että edellinen vaatii erityiskoulutusta ja projektien aikataulutusta, kun taas jälkimmäistä voivat käyttää spontaanisti myös teknisen tutkinnon puutteet.
Data Mesh
Kehittäjä vuonna 2018 Zhamak Dheghani, ThoughtWorksin Pohjois-Amerikan uusien teknologioiden johtaja, dataverkosta on tullut kiistanalainen aihe tiedonhallintakeskusteluissa. Se tarjoaa vaihtoehdon keskitetyn arkkitehtuurimallin puutteille.
Data mesh on arkkitehtoninen malli, jota täydentää ja tukee tiedon filosofia tuotteena. Konsepti on herättänyt kiinnostusta yrityksissä vaihtoehtona tietojen tallentamiselle datajärviin ja tietovarastoihin.
Data tuotefilosofiana on tärkeä ominaisuus dataverkkomallissa.
Dataverkko on hajautettu tietoarkkitehtuurin muoto. Sitä ohjaavat eri osastot tai toimistot – markkinointi, myynti, asiakaspalvelu – yhden toimipaikan sijasta. Historiallisesti tietotekniikkatiimi suoritti tutkimuksen ja analytiikan, prosessi, joka rajoitti vakavasti tutkimusta verrattuna datan tuotefilosofiana edistämään itsepalvelulähestymistapaan ja dataverkkomalliin.
Data mesh -arkkitehtuurin käyttö ei poista tietotekniikkatiimin tarvetta, vaan siirtää heidän vastuunsa organisaation parhaiden dataratkaisujen etsimiseen ja kehittämiseen. (Jotkut uskovat, että dataverkko ei ehkä ole vaivan arvoinen.)
Tietoverkko-organisaatiossa toimialueen omistajat (yksi tai kaksi kussakin paikassa, osastossa tai toimistossa) ovat vastuussa siitä, että kaikki organisaation tiedot pysyvät yhtenäisenä. Tämä antaa henkilöstölle mistä tahansa sijainnista pääsyn muihin paikkoihin tallennettuihin tietoihin. Hänen aikanaan pääesitys osoitteessa DATAVERSITY's Data Architecture Online (DAO), Zhamak Dheghani sanoi:
"Jokaisella organisaatiossa on vastuu tiedoistaan. Kun organisaatio kasvaa uusien käyttötapausten myötä ja integroi uusia kosketuspisteitä, uusi toimialue lisätään uuden tiimin kanssa, joka vastaa näistä tiedoista."
Kuvaa käytetään Shutterstock.com-lisenssillä
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- ChartPrime. Nosta kaupankäyntipeliäsi ChartPrimen avulla. Pääsy tästä.
- BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
- Lähde: https://www.dataversity.net/managing-data-as-a-product-what-why-how/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ YLÖS
- 2018
- 224
- 300
- a
- kyky
- Meistä
- pääsy
- Tietojen saatavuus
- Pääsy
- poikki
- lisä-
- osoite
- Kaikki
- mahdollistaa
- Myös
- vaihtoehto
- Amazon
- Amerikka
- keskuudessa
- määrä
- määrät
- an
- Analytics
- analysoida
- analysointi
- ja
- Kaikki
- sovellettu
- käyttää
- Hakeminen
- lähestymistapa
- sopiva
- arkkitehtuurin
- arkkitehtuuri
- OVAT
- Art
- AS
- At
- yrittää
- saatavissa
- pohja
- BE
- tulevat
- tulee
- ovat
- Uskoa
- alle
- PARAS
- välillä
- kirja
- liiketoiminta
- bisnesvaisto
- yritykset
- mutta
- by
- CAN
- autot
- tapauksissa
- keskitetty
- tietty
- päällikkö
- Kerääminen
- yhdistää
- Tulla
- verrattuna
- tietokone
- tietokoneen näyttö
- käsite
- sekaannus
- johdonmukainen
- alituisesti
- kulutetaan
- kuluttaja
- Kuluttajat
- jatkaa
- hallinnassa
- kiistanalainen
- yritykset
- korjata
- asiakas
- Asiakaspalvelu
- Asiakkaat
- räätälöityjä
- DAO
- mittaristot
- tiedot
- tiedonhallinta
- tietojen tutkija
- tietovarastot
- DATAVERSITEETTI
- hajautettu
- päätös
- päätökset
- määritelty
- Aste
- toimitettu
- toimitus
- jakelujärjestelmä
- osasto
- osastot
- kuvaus
- suunniteltu
- haluttu
- yksityiskohtainen
- yksityiskohdat
- Määrittää
- kehittää
- kehitetty
- kehittämällä
- ero
- eri
- vaikeus
- Johtaja
- keskustelut
- näyttöön
- jakelu
- DJ
- ei
- verkkotunnuksen
- aikana
- kukin
- helpompaa
- helppo
- tehokkuus
- tehokas
- vaivaa
- ponnisteluja
- poistaa
- syntymässä
- kehittyvät teknologiat
- loppu
- Tekniikka
- arvioidaan
- odottaa
- odotukset
- odottaa
- kallis
- äärimmäinen
- erittäin
- Helpottaa
- päin
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- palaute
- harvat
- Löytää
- löytäminen
- Etunimi
- virrat
- jälkeen
- varten
- muoto
- Entinen
- alkaen
- turhautumista
- syntyy
- tavoite
- kasvaa
- käsi
- Olla
- ottaa
- raskas
- hänen
- Korkea
- korkealaatuisia
- hänen
- historiallisesti
- Miten
- HTTPS
- tunnistaminen
- tärkeä
- parantaa
- parani
- parannuksia
- parantaa
- in
- sisältää
- sisältää
- Kasvaa
- henkilöt
- tiedot
- oivalluksia
- sen sijaan
- integroi
- Älykkyys
- korko
- sisäinen
- Haastatellut
- tulee
- Investoinnit
- liittyy
- IT
- SEN
- jpg
- pito
- puuttuva
- suurin
- oppiminen
- vähiten
- Lisenssi
- rajallinen
- lueteltu
- Kuunteleminen
- sijainti
- sijainnit
- tehty
- ylläpitäminen
- tehdä
- Tekeminen
- johto
- toimitusjohtaja
- monet
- kartta
- Marketing
- massiivinen
- materiaali
- max-width
- Maksimoida
- Saattaa..
- kokous
- verkko
- Metadata
- ajattelutapa
- malli
- Moderni
- lisää
- tehokkaampi
- eniten
- Tarve
- tarvitsevat
- tarpeet
- ei ikinä
- Uusi
- Pohjoiseen
- Pohjois-Amerikka
- of
- Tarjoukset
- Office
- toimistot
- on
- ONE
- verkossa
- vain
- or
- organisaatio
- Muut
- meidän
- yleinen
- omistajat
- paradigma
- osa
- Maksaa
- Ihmiset
- suorittaa
- henkilö
- henkilöstö
- näkökulma
- filosofia
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- pool
- mahdollinen
- mahdollinen
- Hinnat
- pääasiallisesti
- ensisijainen
- periaatteet
- yksityinen
- ongelmia
- menettelyt
- prosessi
- Prosessit
- tuottaa
- Tuotteet
- tuotehallinta
- Tuotteemme
- voitot
- hankkeet
- Ylennetty
- toimittaa
- mikäli
- osto
- laatu
- pikemminkin
- reason
- kohtuullinen
- suhteen
- vaatimus
- Vaatii
- tutkimus
- Tutkijat
- vastuu
- vastuullinen
- johtua
- s
- Said
- myynti
- aikataulutus
- Tiedemies
- Näytön
- Haku
- turvallisuus
- nähdä
- self-ajo
- Itsepalvelu
- palvelu
- setti
- vakavasti
- siirtää
- Vuorot
- Kauppa
- puutteet
- shouldnt
- Shutterstock
- merkittävä
- samankaltainen
- single
- Koko
- koot
- Ratkaisumme
- jonkin verran
- jotain
- erityinen
- käytetty
- Henkilöstö
- standardi
- Askeleet
- tallennettu
- Strategia
- virtaviivaistaminen
- niin
- kesä
- Tuetut
- järjestelmä
- joukkue-
- Tekninen
- Technologies
- kuin
- että
- -
- heidän
- Nämä
- ne
- tätä
- Kautta
- aika
- että
- työkalu
- työkalut
- aihe
- Aiheet
- Seuranta
- perinteinen
- koulutus
- kohdella
- käsitelty
- käsittelemällä
- luotettavuus
- luotettava
- Kääntyminen
- kaksi
- tyyppi
- tyypillisesti
- meille
- varten
- ymmärtää
- ymmärtäminen
- päälle
- käyttää
- käytetty
- Käyttäjät
- käyttämällä
- arvo
- myyjät
- katselu
- haluta
- haluaa
- Tapa..
- Mitä
- Mikä on
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- miksi
- tulee
- with
- sisällä
- Referenssit
- työskentely
- olisi
- vielä
- te
- Sinun
- zephyrnet