Koneoppiminen, joka oppii enemmän kuin ihmiset, tekoälyn huultenlukija 'kone' ja paljon muuta - tällä viikolla tekoälyssä 11-11-16

1 - Tekoälyjärjestelmä surffaa verkossa parantamaan suorituskykyään

Tietojen poiminta sisältää pelkkään tekstiin tallennettujen tietojen luokittelun, ja se on tärkeä tutkimusalue koneoppiville tutkijoille. Viime viikolla MIT: n tutkimusryhmä esitteli uuden lähestymistavan koneoppimisjärjestelmien tiedonlouhintaan Association for Computational Linguistics -konferenssissa luonnollisen kielenkäsittelyn empiirisistä menetelmistä ja voitti parhaan paperin palkinnon. Sen sijaan, että syötettäisiin järjestelmäänsä niin paljon tietoja kuin mahdollista, joukkueen voittaja lähestyy eri reittiä ja keskittyy paljon pienempään tietojoukkoon, samanlaiseen prosessiin, jota ihmiset käyttävät - jos luet paperia, jota et ymmärrä, haet todennäköisesti verkosta ja löydät artikkeleita, jotka pystyt ymmärtämään. Tämä uusi järjestelmälähestymistapa tekee jotain vastaavaa; Jos järjestelmän luottamuspisteet ovat alhaiset tietyn tekstin arvioinnissa, se kysyy lisätietoja ja vetää kourallisen uusia artikkeleita verkosta, jotka korreloivat tiettyjen termien kanssa. Jatkossa tätä mallia voitaisiin soveltaa harvaan dataan ja säästää paljon aikaa tietokantojen tarkistuksessa.

(Lue koko artikkeli osoitteessa MIT-uutiset)

2 - RiskIQ saa 30.5 miljoonaa dollaria koneoppimisen soveltamiseen turvallisuusriskeihin

San Franciscossa toimiva digitaalisen riskienhallinnan käynnistys RiskIQ ilmoitti keränneensä vielä 30.5 miljoonan dollarin C-sarjan Georgian Partnersin johtamassa sopimuksessa, mukaan lukien Summit Ventures, MassMutual Ventures ja Battery Ventures, ja sen keräämät varat olivat 65.5 miljoonaa dollaria vuodesta 2009. RiskIQ Tekoälyyn perustuvat palvelut auttavat suuria yrityksiä etsimään ja löytämään sivustoja ja sovelluksia, joilla voi olla yrityksen nimi, mutta joita rikolliset ylläpitävät yrittäessään varastaa kuluttajien tietoja tai levittää haittaohjelmia. Yhtiön varaukset kasvoivat 80 prosenttia vuoden 2016 alkupuoliskolla, ja tällä hetkellä sillä on yhteensä 200 yritysasiakasta ja 13,000 XNUMX turvallisuusanalyytikkoa, joihin kuuluvat Facebook, Under Armour ja muut. Georgian Partnersin pääjohtaja Steve Leightell liittyy myös RiskIQ: n hallitukseen

(Lue koko artikkeli osoitteessa Silicon Valley Business Journal)

3 - Ensimmäinen Carnegie Colloquium keskittyy tekoälyyn armeijassa, tietosuoja

Carnegie Mellon järjesti ensimmäisen kaksiosaisen keskustelun, jossa käsiteltiin tekoälyä koskevia näkökohtia tietosuojasta ja sotilaallisista operaatioista, globaalien politiikan asiantuntijoiden keskuudessa Washington DC: n Carnegie Endowment for International Peace -toimipaikassa. varoittava vaikutus 2. joulukuuta CMU: n Cohon University Centerissä Pittsburghissa. CyLabin johtaja David Brumley, joka avasi toisen paneelikeskustelun autonomista tekniikkaa varten, sanoi:

"Maat ympäri maailmaa, mukaan lukien Yhdysvallat, Venäjä, Israel, Kiina ja Intia, käyttävät yhä enemmän tekoälyä ja autonomiateknologiaa ja investoivat toimintaansa. Autonomia tulee olemaan valtava, ja on ehdottoman tärkeää, että saamme sen oikein. "

CMU: n teknillisen korkeakoulun dekaani Jim Garrett korosti, että tällaisilla foorumeilla on ratkaiseva merkitys ideoiden vaihdossa ja monien näkemysten hyväksynnän kasvattamisessa aiheista, joilla on potentiaalisia vaikutuksia syvästi globaaliin yhteisöön.

(Lue koko lehdistötiedote osoitteessa Carnegie Mellon -uutiset)

4 - Oxfordin tutkijat kehittävät tietokoneohjelman, joka pystyy lukemaan huulet yli-inhimillisellä tarkkuudella

Oxfordin tutkijat ovat olleet edelläkävijöitä huultenlukijan tekoälyohjelmassa, joka pystyy lukemaan huulet 93.4 prosentin tarkkuudella - ylittäen selvästi kuulovammaisten opiskelijoiden keskimääräisen 52.3 prosentin tarkkuuden. "LipNet" -nimeksi kutsuttu ohjelmisto rakennettiin yhteistyössä Googlen DeepMindin kanssa, joka koulutti sitä 30,000 XNUMX testattavien videoihin. Järjestelmä käsitteli lauseita (toisin kuin yksittäiset sanat) ja pystyi sijoittamaan sanat asiayhteyteen. Vaikka ohjelma ei ole vielä valmis reaalimaailman kielten, aksenttien ja rikkoutuneen puheen monimuotoisuuteen, se voi sekä auttaa yhteiskuntaa - parantaa kuulolaitteita, sallia keskustelun meluisissa paikoissa jne. - että vahingoittaa - sallia yksityishenkilöt tai ryhmät voivat käydä yksityisiä keskusteluja tai suorittaa laitonta joukkovalvontaa

(Lue koko artikkeli osoitteessa Lennätin ja julkaissut paperin osoitteessa Oxford University)

5 - Koneoppimisen algoritmi määrittelee sukupuolen puolueellisuuden tähtitieteessä

Zürichin Sveitsin teknillisen instituutin tutkijoiden paperi, joka julkaistiin arXiv-palvelimella, käytti koneoppimista arvioidakseen sukupuolen puolueellisuutta tähtitieteen akateemisten artikkelien lainauksissa. Vaikka alan asiantuntijat eivät ole vielä vertaisarvioituja, ne ovat kommentoineet pätevää metodologiaa. Cassidy Sugimoto, informaattikko Indiana University Bloomingtonista, totesi:

"Tämän artikkelin uutuus on hajottaa myytti, jonka mukaan sukupuolten välinen ero lainauksissa voidaan katsoa johtuvan paperin erityispiirteistä eikä sukupuolesta."

Algoritmia koulutettiin 200,000 5 paperille viidessä lehdessä vuosien 1950 ja 2015 välillä. Tulokset osoittivat, että naispuolisten kirjoittajien luettelot saivat ensin noin 6 prosenttia vähemmän viitteitä kuin ensisijaisen miespuolisen kirjoittajan; algoritmi ennusti myös, että naisartikkeleiden kirjoitusten olisi pitänyt saada 4 prosenttia enemmän viittauksia kuin miesten kirjoittamat. Akateemikoissa vähemmän sitaatteja tarkoittaa yleensä vähemmän apurahoja, suosituskirjeitä ja muita tunnustuksia, kertoo Meg Urry, Yalen tähtitieteen ja astrofysiikan keskuksen johtaja. Lehdessä todetaan kuitenkin myös, että naiset julkaisevat 19 prosenttia vähemmän artikkeleita kuin miehet seitsemän vuoden aikana ensimmäisen julkaisemisensa jälkeen. Tämä voi myös vaikuttaa siihen, että naiset turvaavat pysyvämmät asemat.

(Lue koko artikkeli osoitteessa Scientific American)

Kuvahyvitys: Tek-Think

Lähde: https://emerj.com/machine-learning-that-learns-more-like-humans-an-ai-lip-reading-machine-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11- 11-16 /