Kinetica julkaisee Quick Startin luonnollisen kielen käyttöönottoon SQL:ään - DATAVERSITY

Kinetica julkaisee Quick Startin luonnollisen kielen käyttöönottoon SQL:ään – DATAVERSITY

Lähdesolmu: 3057546
Horoskooppi / Shutterstock.com

Mukaan uusi lehdistötiedote, Kinetica on julkaissut Quick Start -ohjelman luonnollisen kielen käyttöönottamiseksi SQL:ssä yritystiedoissa, jolloin organisaatiot voivat suorittaa ad hoc -tietoanalyysin reaaliaikaiselle, strukturoidulle tiedolle. Tarjouksen tavoitteena on tarjota nopea ja helppo tapa ladata strukturoitua dataa, optimoida SQL-GPT Large Language Model (LLM) ja esittää kysymyksiä luonnollisella kielellä ja vastaukset palautetaan nopeasti. Prosessi sisältää rekisteröitymisen Kinetica Cloud Free -versioon, tiedostojen lataamisen Kineticaan, kontekstin luomisen taulukoille ja kehotteiden käyttämisen nimenomaisten kysymysten esittämiseen, jotta saat lähes välittömiä vastauksia. Aloite seuraa Kinetican aiempaa luonnollisen kielen integrointia SQL:ään osana GenAI-innovaatioita.

Phil Darringer, Kinetican tuotejohtaja, ilmaisi innostuneensa SQL-GPT:n uraauurtavasta Quick Startista ja korosti sen kykyä antaa organisaatioille mahdollisuuden valjastaa kielen voima SQL:ään yritystietoihinsa vain tunnissa. Hienosäädetty OTK on räätälöity jokaisen asiakkaan tietoihin sitoutuen taatuun tarkkuuteen ja nopeuteen, mullistaen yrityksen data-analytiikan generatiivisella tekoälyllä. Kinetican tietokanta muuntaa luonnollisen kielen kyselyt SQL:ksi ja tarjoaa nopeat vastaukset jopa monimutkaisiin kysymyksiin. Alkuperäisen vektorisoinnin käyttö, joka hyödyntää NVIDIA-grafiikkasuorittimia ja moderneja suorittimia, mahdollistaa nopeamman kyselyn suorittamisen pienemmällä laskentatilalla.

Kinetica Quick Start for SQL-GPT on nyt saatavilla, jonka avulla käyttäjät voivat rekisteröityä Kinetica Cloudiin ilmaiseksi kokeillakseen ratkaisua. Kinetican reaaliaikaista analyyttistä tietokantaa käyttävät suuret yritykset maailmanlaajuisesti, ja se tarjoaa erikoisanalytiikkaa aikasarjoille ja tilatyökuormille eri toimialoilla, mukaan lukien julkinen sektori, rahoituspalvelut, tietoliikenne, energia, terveydenhuolto, vähittäiskauppa ja autoteollisuus.

Lue lisää uutisesta tätä.

Aikaleima:

Lisää aiheesta DATAVERSITEETTI