Hyperscale Bitbarns Will Grow Because Of AI Demand

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Hyperscale-palvelinkeskusten kokonaiskapasiteetin odotetaan kasvavan lähes kolminkertaiseksi seuraavien kuuden vuoden aikana tekoälykysynnän ansiosta, mikä lisää merkittävästi näiden laitosten tarvitsemaa tehoa.

Generatiivisen AI-hype-syklin ollessa jatkuvassa liikkeessä datakeskusten operaattorit suunnittelevat ennakoivansa suuremman tiheyden ja tehokkaamman infrastruktuurin tarvetta prosessointivaatimusten täyttämiseksi.

A uusi raportti analyytikko IDC esimerkiksi ennustaa, että yritysten maailmanlaajuisesti on määrä puhaltaa lähes 16 miljardia dollaria generatiiviseen tekoälyyn vuonna 2023. Näiden menojen, jotka sisältävät ohjelmistot sekä niihin liittyvät infrastruktuurilaitteistot ja IT-/liiketoimintapalvelut, arvioidaan nousevan 143 miljardiin dollariin vuonna 2027. .

Tämän mukaan lopputulos Synergian tutkimusryhmä, on se, että seuraavien vuosien aikana avattavien hyperscale-palvelinkeskusten keskimääräinen kapasiteetti on yli kaksinkertainen nykyisiin tiloihin verrattuna.

Myös olemassa olevia palvelinkeskuksia jälkiasennoidaan jonkin verran niiden kapasiteetin lisäämiseksi, ja yksittäisten bittitalojen keskimääräinen IT-kuorma jatkaa kasvuaan, minkä seurauksena Synergy ennustaa kaikkien hyperscale-palvelinkeskusten kokonaiskapasiteetin lähes kolminkertaistuvan seuraavan kuuden vuoden aikana.

Synergy perusti tämän analyysin 19 maailman suurimman pilvi- ja internetpalveluyrityksen toimintaan. Tämä sisältää SaaS-, IaaS-, PaaS-, haun, sosiaalisen verkostoitumisen, sähköisen kaupankäynnin ja pelaamisen tarjoajat.

Vuodesta 2023 lähtien näillä hyperskaalareilla oli kaikkiaan 926 massiivista puulatoa eri puolilla maailmaa, ja Synergy kertoi tietävänsä jo 427 lisätilasta, jotka ovat valmisteilla.

Synergy sanoo, että maailmanlaajuinen datakeskusten kokonaismäärä on jo kaksinkertaistunut viimeisen viiden vuoden aikana. Se ennustaa niiden kasvavan edelleen reilusti yli sadalla vuodessa.

Äskettäiset edistysaskeleet generatiivisessa tekoälyssä eivät kuitenkaan välttämättä nopeuta dataasuntojen rakentamista, vaan pikemminkin "lisäävät huomattavasti" näiden tilojen käyttämiseen tarvittavan tehon määrää, koska suuritehoisia GPU-kiihdyttimiä on ahdettu jatkuvasti. palvelinsolmut.

Tämän totesi toinen tutkimusryhmä, Om päivä, joka havaitsi, että kahdeksalla GPU:lla varustettujen palvelimien kysyntä tekoälynkäsittelyä varten on myös nostanut datakeskusjärjestelmien keskimääräisiä hintoja.

Synergia on pelottavaa sen suhteen, kuinka paljon se arvioi tarvittavan tehon "lisääntyvän huomattavasti".

Kuitenkin tuore tutkimus Lasketti, että generatiivisen tekoälyn integroiminen jokaiseen Google-hakuun voisi kuluttaa saman verran sähköä kuin Irlannin kokoinen maa.

IDC:n Euroopan tutkimusjohtaja Andrew Buss myönsi, että tekoäly lisää kysyntää tehokkaammalle datakeskusinfrastruktuurille.

"Näemme todellakin, että asennetaan valtava määrä nopeutettua laskentakapasiteettia", hän kertoi. "Näemme hyperskaalaajien ostavan huomattavan määrän markkinoille tulevia tekoälykiihdyttimiä tukeakseen suuria generatiivisia ja muuntajamalleja B2C- ja B2B-asiakkailla, sekä monet organisaatiot yrittävät saada myös tarjontaa."

Tämä lisää palvelimien tehotiheyttä ja aiheuttaa paljon virransyöttö- ja jäähdytysongelmia, Buss sanoi. "Monet palvelinkeskukset on rakennettu 7.5 - 15 kW:n tehobudjetilla telinettä kohti, mutta nyt yksi Nvidia DGX voi käyttää jopa 10 kW, mikä tarkoittaa, että koko tehobudjetti kuluu yhteen 10 U:n laatikkoon", hän selitti.

Synergian pääanalyytikko John Dinsdale kertoi meille, että tehohuolet saavat hyperscale-operaattorit harkitsemaan uudelleen joitakin datakeskusarkkitehtuuriaan ja käyttöönottosuunnitelmiaan muuttaakseen asettelua ja mahdollistaakseen paljon suuremman tehotiheyden telinettä kohti ja mahdollisesti jopa tarkastelevan datahuoneidensa sijaintia.

"Kyse ei ole vain virran saatavuudesta ja kustannuksista", Dinsdale sanoi. "Monet tekoälytyökuormat eivät ole yhtä viiveherkkiä kuin muut työkuormat, joten käyttäjä voi sijoittaa datakeskukset kauempana oleviin ja halvempiin paikkoihin. Näimme jo esimerkiksi hyperscale-palvelinkeskusten kasvun USA:n keskilännen alueella, joka oli nopeampaa kuin muilla alueilla, kuten Pohjois-Virginiassa ja Piilaaksossa. Odotamme täysin tämän trendin jatkuvan", hän lisäsi.

Juuri tällä viikolla Nvidia ja taiwanilainen elektroniikkavalmistaja Foxconn ilmoitti suunnitelmistaan ryhmitellä ja rakentaa niin sanottuja "AI-tehtaita" eli tekoälyn käsittelyyn omistettuja tietokeskuksia.

”Uusi tuotantotyyppi on syntynyt – älyn tuotanto. Ja niitä tuottavat datakeskukset ovat tekoälytehtaita", Nvidian toimitusjohtaja Jensen Huang sanoi lausunnossaan ja lisäsi, että Foxconnilla on asiantuntemusta ja mittakaava näiden tekoälytehtaiden rakentamiseen maailmanlaajuisesti.

Foxconn käyttää Nvidian tekniikkaa kehittääkseen uusia tietokeskuksia generatiivisille tekoälypalveluille, jotka kattavat erilaisia sovelluksia, mukaan lukien teollisuusrobotit ja itseajavat autot. Foxconnin odotetaan rakentavan suuren määrän Nvidian prosessoreihin, GPU:ihin ja verkkoon perustuvia järjestelmiä globaalille asiakaskunnalleen, joista monet haluavat luoda ja käyttää omia tekoälytehtaita, Nvidia väitti. ®