Viitetietojen käyttäminen tietomallien rakentamisen pikakäynnistykseen

/

Viitetietojen käyttäminen tietomallien rakentamisen pikakäynnistykseen

Logiilityssä uskomme, että markkinaviitetietojen käyttäminen on tilastollisesti järkevämpää kuin yhden asiakkaan historiatietoihin luottaminen. Kyllä, nämä tiedot ovat lohdullisia, koska ne täsmäävät takaisin kirjanpitolukuihin. On kuitenkin harhaanjohtavaa, kun yrität ennustaa, mitä kulutat seuraavalla kaudella. Historiallisia/yritystietoja koskevat:

Tilastollisen syvyyden puute – alle 20 datapistettä millä tahansa kustannuksilla
Kirjanpidon sääntöjenvastaisuudet — lähetykset ja maksut, jotka diskontataan tai tarkistetaan myöhemmin vuoden aikana
Ostoharha – rekkakuormat tai lähetykset, jotka tekivät olosuhteet suotuisiksi, kuten vapaana oleva kuorma-auto tai paluukuljetusmahdollisuus

Mutta ennen kaikkea tietomallin rakentaminen tyhjästä vie aikaa – paljon aikaa.

Uskomme, että käyttäjien pitäisi pystyä luomaan tuloksia välittömästi ja pystyä vertailemaan mallia tunnettuihin kustannuksiinsa. Ajattele verkon optimoinnin viitetietojamme tariffina, jota voit mukauttaa vastaamaan yrityksesi toimintaa.

Logilityn verkon optimointiratkaisu sisältää:

Kuorma-autojen hinnat
LTL-kurssit
Pakettien hinnat
Intermodaaliset hinnat
Työvoiman hinnat
Vuokrahinnat
Ja lisää

Nathanael Powrie, toimitusketjun konsulttiyrityksen Maine Pointen data-analytiikan johtaja, korostaa Logilityn verkon optimoinnissa käytettävissä olevien viitetietojen arvoa:

"On pelin muuttaja, että alustalle on ladattu valmiiksi kuljetus-, varasto- ja työvoimakustannusten viitetietojoukkoja, jotka edustavat tarkkoja historiallisia keskiarvoja, jotka antavat parhaan kuvan suhteellisista hinnoista skenaarioidemme mukaan."

Kuuntele Nathanaelin keskustelua siitä, kuinka Logilityn verkon optimointiratkaisu ajaa nopeampia ja parempia toimitusketjupäätöksiä.

[Upotetun sisällön]

Verkon optimoinnin avulla saavutat arvon nopeammin

Logilityn verkon optimointiratkaisu tukee nykypäivän toimitusketjun johtajia kysymään ja vastaamaan kysymyksiin, jotka vähentävät toimitusketjun suunnittelun monimutkaisuutta, lisäävät tehokkuutta ja auttavat nopeuttamaan itsevarmaa päätöksentekoa.