Marginaalien suojaaminen Demand Sensing -tekniikalla

Marginaalien suojaaminen Demand Sensing -tekniikalla

Lähdesolmu: 1945178

Marginaalien suojaaminen Demand Sensing -tekniikalla

Ratkaise kysynnän suunnittelun luottamus taloudellisesta epävarmuudesta huolimatta. 

Toimitusketjun katkeamattomien aaltojen alla piilevät haasteet kysynnän ja tarjonnan hallinnassa, sillä tilausten huiput ja laaksot merkitsevät varaston varaston pidempää säilyvyyttä. Se on köydenveto, joka voi aiheuttaa varastonkuljetuskustannusten nousun.   

Nyt, vuonna 2023, korkeammat korot ja materiaalihinnat uhkaavat nostaa varaston kantokustannuksia, mikä lisää sekä toimitusketjun että rahoitusjohtajien painetta suojata katteita. Ja kun markkinat muuttuvat, yritysten on löydettävä uusia tapoja alentaa kustannuksia nopeasti kaikkialla, missä he voivat, ja lopulta tehdä enemmän vähemmällä. 

Tarkka, pitkän aikavälin ennuste on ratkaisevan tärkeää tehokkaan toimitusketjun hallinnan ja kustannusten alentamisen kannalta. Mutta toimitusketjun ammattilaiset tarvitsevat nykyään keinoja ymmärtää lyhyen aikavälin kysyntää, jotta he voivat tehdä nopeampia päätöksiä sen perusteella, mitä tapahtui päiviä tai jopa tunteja sitten. Ja tätä ei voida tehdä manuaalisesti, kun mukana on suuri määrä SKU-tuotteita ja myyjiä yhdistettynä maailmanlaajuisen kaupan monimutkaisuuteen. 

Demand Sensing – menetelmä, joka käyttää tekoälyä (AI) parantamaan lähitulevaisuuden ennusteita. hyödyntää ajantasaista dataa optimoidaksesi varaston ja parantaaksesi asiakaspalvelutasoa vähentämällä suunnittelupäätösten ja toimitusketjusi uusimman toiminnan välistä viivettä. 

Perinteisen kysynnän ennustamisen paradigman ylittäminen 

Perinteinen kysynnän ennustaminen perustuu historiallisiin myyntitietoihin, jotka usein riittävät keskipitkän ja pitkän aikavälin suunnitteluun, mutta ovat vähemmän tarkkoja lyhyen aikavälin suunnittelussa. Koneoppimisen (ML) ja luonnollisen kielen käsittelyn (NLP) ominaisuuksien avulla kysynnän tunnistava tekoäly voi sisältää paljon laajemman valikoiman kysyntäsignaaleja ja erittäin ajankohtaista toimitusketjudataa, mikä luo tarkimmat mahdolliset päivittäiset ennusteet vastatakseen todellisiin tapahtumiin. 

Käyttämällä kysyntätunnistusteknologiaa yrityksesi voi edetä kohti varastonhallintaa, joka alentaa kantokustannuksia ja parantaa toimitusketjusi reagointikykyä. Otetaan esimerkiksi Nike. Ottamalla käyttöön kysynnän tunnistamisen reaaliaikaisen datan ja analytiikan avulla ne paransivat toimitusketjun nopeutta ja joustavuutta. marginaalit kasvavat samoin. 

Kuinka tekoäly auttaa navigoimaan toimitusketjun häiriöissä ja antaa sinulle kilpailuedun 

Kysynnän ja tarjonnan vaihteluiden käsitteleminen on haastavaa. Varaston kerääminen on kallista, ja pandemia, sodat, poliittiset jännitteet ja inflaatio ovat tehneet historiallisista tiedoista tehottomia (kuten laskentataulukkosi). Maailmanluokan organisaatiot soveltavat toimitusketjun kysynnän tunnistavaa tekoälyä, ja tässä on syy. 

Varmista, että sinulla on selkeä kuva markkinoiden suuntauksista ja mahdollisista riskeistä. Nykyään organisaatioilla on oltava selkeä näkemys ajankohtaisista trendeistä, jotta ne voivat mukauttaa ennusteita ja tuotekehitystä vastaamaan niitä. He tarvitsevat varhaisia ​​varoituksia mahdollisista tuote- tai palveluongelmista. Lyhyesti sanottuna kysynnän tunnistus auttaa sinua mukautumaan nopeasti ennakoimattomiin markkinoiden tarpeisiin optimoidun varaston avulla.

Ymmärrä nykyinen ostajakäyttäytymisesi vastataksesi nopeasti kysyntäpiikeihin. Asiakkaillasi on enemmän valinnanvaraa kuin koskaan sen suhteen, mitä he ostavat ja keneltä he ostavat sen. He odottavat haluamansa tuotteen lisäksi henkilökohtaista ja reagoivaa palvelua. Hyödyntämällä lähes reaaliaikaista dataa yrityksesi pystyy paremmin vastaamaan asiakkaidesi tarpeisiin. Kysynnän tunnistava tekniikka tarjoaa keinot analysoida aidosti nykyiset kysyntäsignaalit, vähentää signaalin latenssia toimitusketjussa ja parantaa vasteaikoja. 

Paranna toimitusketjun näkyvyyttä, jotta voit parantaa palvelu- ja tuotetarjontaa saadaksesi kilpailuetua. Millainen näkyvyys tuo lisäarvoa yrityksellesi? Sinun täytyy  nähdä tapahtumia ja tarjouksia. Tarvitset kyvyn arvioida ulkoisia tekijöitä, kuten sääkuvioita, geopolitiikkaa, inflaatiota – jopa sosiaalisen median tunnelmaa – parantaaksesi ennusteen tarkkuutta. Sinun on saatava käsitys kilpailukykyisestä asemasta ja parannettava palvelu- ja tuotetarjontaa. Ja tarvitset yhden alustan näiden tarpeiden palvelemiseen. 

Paranna ennusteen tarkkuutta laajemmilla kysyntäsignaaleilla 
  • Aloita yksityiskohtaisilla historiallisilla tiedoilla  

Analysoi sisäänmyyntikysyntätiedot, mutta käytä lyhyempää aikahorisonttia ja tekijöitä toimitushistoriassa.  

  • Sisällytä sitten kaikki muut tiedot 

Tämä sisältää asiakkaiden tilaukset, yhdistetyt POS-tiedot ja kanavatiedot, mukaan lukien sosiaalinen mediasi. Tämä voi toimia ennakkovaroitusjärjestelmänä tulevista häiriöistä sekä ennustaa trendejä.  

  • Lisää ulkoisia tietolähteitä 

Yksi asia, joka tekee kysynnän tunnistamisesta niin tarkkaa, on se, että se sisältää datapisteitä, jotka eivät sisälly perinteiseen ennustamiseen. Riippuen siitä, mitä maailmassa sillä hetkellä tapahtuu, tutustu tietojen lisäämiseen, jotka sisältävät: 

  1. Makrotaloudelliset tekijät, kuten maan BKT, osakemarkkinat, työllisyystiedot, inflaatio, geopoliittinen ilmasto ja niin edelleen. Kaikki nämä asiat voivat vaikuttaa kysyntään. 
  2. Kilpailijatiedot, kuten kampanja-alennukset ja varastot. Tämäntyyppisten tietojen avulla voit mukauttaa tarjoamaasi kilpailuetua.  
  3. Säätiedot voivat tuntua oudolta sisällyttää, mutta jos myyntisi on kausiluonteista, lyhytaikaiset säämuutokset voivat vaikuttaa kysyntään ja myyntiin.  

Toimitusketjusi nykyistä todellisuutta kuvaavan tiedon, mukaan lukien laajemman valikoiman kysyntäsignaaleja, sisällyttäminen parantaa nopeuttasi ja ketteryyttäsi toimitusketjun häiriöihin vastaamisessa. 

Logility® Digital Supply Chain Platform tarjoaa kysyntätunnistusteknologiaa 

Kysynnän tunnistaminen käyttää tekoälyä ottaakseens markkinaperusteiset kysyntätiedot ja muuntaa ne tiedoiksi, joiden avulla voit parantaa lyhyen aikavälin ennusteen tarkkuutta 30 % tai enemmän verrattuna perinteisiin aikasarjaennustemenetelmiin. Tämä tarkoittaa nopeampia kysynnän vasteaikoja, korkeampaa asiakaspalvelutasoa, tasapainoista varastoa ja parempaa kannattavuutta. 

Logiilityn digitaalisen toimitusketjualustan avulla sinulla on tekniikka, jota tarvitset nykyaikaisen, tietopohjaisen ja hallitun toimitusketjuverkoston luomiseen kaikilla sen tuomilla eduilla. 

Integroidusta liiketoiminnan suunnittelusta kysynnän ja tarjonnan suunnitteluun ja optimointiin toimittajan hallintaan ja tarvitsemaasi edistyneeseen analytiikkaan – toimitamme digitaalisen, kestävän toimitusketjun, joka antaa voiman joustavalle yritykselle. Hio kilpailuetuasi ja selviä mahdollisista häiriöistä. Toimitusketjusi ei korjaa itseään, eikä aikaa ole hukattavaksi. Aloitetaan

Suositeltava

Aikaleima:

Lisää aiheesta Logiikka