Kuinka rakentaa onnistunut tekoälystrategia – IBM-blogi

Tekoäly (AI) on muunnosvoima. The automaatio Perinteisesti ihmisen älykkyyteen perustuvien tehtävien johtamisella on kauaskantoisia seurauksia, jotka luovat uusia mahdollisuuksia innovaatioille ja antavat yrityksille mahdollisuuden keksiä toimintaansa uudelleen. Antamalla koneille kasvavan kapasiteetin oppia, järkeillä ja tehdä päätöksiä tekoäly vaikuttaa lähes kaikkiin toimialoihin valmistuksesta vieraanvaraisuuteen, terveydenhuoltoon ja tiedemaailmaan. Ilman tekoälystrategiaa organisaatiot voivat jäädä ilman tekoälyn tarjoamia etuja.

Tekoälystrategia auttaa organisaatioita vastaamaan tekoälyn toteuttamiseen liittyviin monimutkaisiin haasteisiin ja määrittelemään sen tavoitteet. Olipa kyse syvemmästä data-analyysistä, liiketoimintaprosessien optimoinnista tai parantamisesta asiakaskokemukset, jolla on hyvin määritelty tarkoitus ja suunnitelma, joka varmistaa, että tekoälyn käyttöönotto on linjassa laajempien liiketoimintatavoitteiden kanssa. Tämä kohdistus on välttämätöntä mielekkään arvon poimimiseksi tekoälystä ja sen vaikutuksen maksimoimiseksi. Onnistunut tekoälystrategia tarjoaa myös etenemissuunnitelman haasteisiin vastaamiseksi, tarvittavien valmiuksien rakentamiseen ja tekoälyn strategisen ja vastuullisen soveltamisen varmistamiseen organisaation rakenteessa.

Organisaatiot, jotka pyrkivät ymmärtämään tekoälyä nyt ja hyödyntämään sen voimaa, menestyvät tulevaisuudessa. Vankka tekoälystrategia antaa näille organisaatioille mahdollisuuden navigoida tekoälyn integroimisen monimutkaisiin haasteisiin, mukautua nopeasti teknologiseen kehitykseen ja optimoida prosessejaan, toimintatehokkuuttaan ja yleistä kasvuaan.

Mikä on AI-strategia?

Tekoälystrategia on yksinkertaisesti suunnitelma tekoälyn integroimiseksi organisaatioon siten, että se on linjassa liiketoiminnan laajempien tavoitteiden kanssa ja tukee niitä. Menestyneen tekoälystrategian pitäisi toimia etenemissuunnitelmana tälle suunnitelmalle. Organisaation tavoitteista riippuen tekoälystrategia saattaa hahmotella vaiheita, joilla tekoälyä voidaan käyttää tehokkaasti syvempien oivallusten poimimiseen tiedoista, tehokkuuden parantamiseen, paremman toimitusketjun tai ekosysteemin rakentamiseen ja/tai kykyjen ja asiakaskokemusten parantamiseen.

Hyvin muotoillun tekoälystrategian pitäisi myös auttaa ohjaamaan teknistä infrastruktuuria ja varmistamaan, että yrityksellä on laitteistot, ohjelmistot ja muut resurssit, joita tarvitaan tehokkaaseen tekoälyyn. Ja koska teknologia kehittyy niin nopeasti, strategian pitäisi antaa organisaatiolle mahdollisuus mukautua uusiin teknologioihin ja alan muutoksiin. Vastuullisen käyttöönoton tukemiseksi olisi myös otettava huomioon eettiset näkökohdat, kuten puolueellisuus, avoimuus ja sääntelyyn liittyvät näkökohdat.

Koska tekoäly vaikuttaa edelleen lähes kaikkiin toimialoihin, hyvin suunniteltu tekoälystrategia on välttämätön. Se voi auttaa organisaatioita vapauttamaan potentiaalinsa, saamaan kilpailuetua ja saavuttamaan kestävää menestystä jatkuvasti muuttuvalla digitaalisella aikakaudella.

Lue lisää IBM:n AI Ethics -hallintakehyksestä

Menestyneen tekoälystrategian edut

Tekoälystrategian rakentaminen tarjoaa monia etuja organisaatioille, jotka uskaltavat integroida tekoälyä. Tekoälystrategian avulla organisaatiot voivat määrätietoisesti valjastaa tekoälyvalmiuksia ja sovittaa tekoälyaloitteet yleisten liiketoimintatavoitteiden kanssa. Tekoälystrategiasta tulee kompassi mielekkäälle panokselle organisaation menestykseen. Se antaa sidosryhmille mahdollisuuden valita projekteja, jotka tarjoavat suurimman parannuksen tärkeissä prosesseissa, kuten tuottavuudessa ja päätöksenteossa, sekä tulokseen.

Tarkemmin sanottuna tekoälystrategia hahmottelee vaiheet, joiden avulla tekoälyprojektit voivat muuttaa ideat sujuvasti vaikuttaviksi ratkaisuiksi. Tämä edellyttää, että organisaatio tekee myös tärkeitä dataa, kykyjä ja teknologiaa koskevia päätöksiä: Hyvin laadittu strategia tarjoaa selkeän suunnitelman tietojen hallintaan, analysointiin ja hyödyntämiseen tekoälyaloitteita varten. Se määrittää myös kyvyt, joita organisaatio tarvitsee kehittääkseen, houkutellakseen tai säilyttääkseen asianmukaisia ​​datatieteen taitoja. koneoppiminen (ML) ja tekoälyn kehittämiseen. Se ohjaa myös tarvittavien laitteistojen, ohjelmistojen ja pilvilaskentaresurssien hankintaa tehokkaan tekoälyn toteutuksen varmistamiseksi.

Pohjimmiltaan onnistunut tekoälystrategia on välttämätön, sillä se tukee liiketoiminnan tavoitteita, helpottaa priorisointia, optimoi kykyjä ja teknologian valintoja ja varmistaa organisatorista menestystä tukevan tekoälyn organisoidun integroinnin.

Vaiheet onnistuneen tekoälystrategian rakentamiseksi

Seuraavia vaiheita käytetään yleisesti tehokkaan tekoälystrategian luomisessa:

Tutustu tekniikkaan

Hanki ymmärrys erilaisista tekoälytekniikoista, mukaan lukien generatiivinen tekoäly, koneoppiminen (ML), luonnollisen kielen prosessointi, tietokonenäkö jne. Tutkia tekoälyn tapauksia selvittääkseen, missä ja miten näitä teknologioita sovelletaan asiaankuuluvilla aloilla. Luettele ongelmat, joihin tekoäly voi puuttua, ja hyödyt, joita voit saada. Huomaa sitä käyttävät osastot, niiden menetelmät ja mahdolliset tiesulut.

Arvioi ja löydä

Ymmärrä organisaatiota, sen prioriteetteja ja kykyjä. Tarkista tekoälyjärjestelmiä toteuttavan ja hallinnoivan IT-osaston koko ja vahvuus. Haastattele osastopäälliköitä tunnistaaksesi mahdolliset ongelmat, joita tekoäly voisi auttaa ratkaisemaan.

Määrittele selkeät tavoitteet

Mitä ongelmia organisaation tulee ratkaista? Mitä mittareita pitää parantaa? Älä oleta, että tekoäly on aina vastaus, vaan valitse liiketoimintatavoitteet, jotka ovat tärkeitä yritykselle ja joihin tekoäly on onnistunut.

Tunnista mahdolliset kumppanit ja myyjät

Etsi AI- ja ML-avaruudesta yrityksiä, jotka ovat toimineet alallasi. Luo luettelo mahdollisista työkaluista, toimittajista ja kumppanuuksista arvioiden heidän kokemustaan, mainettaan, hinnoitteluaan jne. Priorisoi hankinnat tekoälyintegraatioprojektin vaiheiden ja aikajanan perusteella.

Rakenna tiekartta

Luo tiekartta, joka asettaa etusijalle varhaiset onnistumiset, jotka tuovat lisäarvoa yritykselle. Valitse projektit tunnistettujen käytännön tarpeiden perusteella. Määritä tarvittavat työkalut ja tuki ja järjestä ne sen mukaan, mikä on projektin kannalta tärkeintä, erityisesti:

• Tiedot: Tee tietostrategia määrittämällä, tarvitaanko uusia vai olemassa olevia tietoja tai tietojoukkoja tehokkaaseen tekoälyratkaisuun. Luoda tiedonhallintakehys tietojen tehokkaaseen hallintaan.

• algoritmit: Algoritmit ovat sääntöjä tai ohjeita, joiden avulla koneet voivat oppia, analysoida tietoja ja tehdä päätöksiä. Malli edustaa sitä, mitä koneoppimisalgoritmi oppi. Määritä, kuka ottaa käyttöön algoritmeja ja suunnittelee, kehittää ja validoi malleja, koska asiantuntemusta tarvitaan näiden tehtävien tehokkaaseen hallintaan. 

• infrastruktuuri: Määritä, missä tekoälyjärjestelmiäsi isännöidään ja miten ne skaalataan. Harkitse, otatko käyttöön omassa infrastruktuurissasi vai kolmannen osapuolen alustoilla.

• Lahjakkuus ja ulkoistaminen: Arvioi organisaation valmiuksia ja taitojen puutteita toteuttaa tekoälyaloitteita. Selvitä, onko olemassa kykyjä, jotka täyttävät esimerkiksi datatutkijat ja -kehittäjät, vai voidaanko taitoja kehittää sisäisesti koulutuksen avulla. Arvioi myös, pitäisikö tietyt tehtävät, kuten käyttöönotto ja toiminta, ulkoistaa.

Esittele tekoälystrategia

Esittele tekoälystrategia sidosryhmille ja varmista, että se on linjassa liiketoimintatavoitteiden kanssa. Saavuta sisäänosto ehdotettuun etenemissuunnitelmaan. Kerro selkeästi hyödyt, kustannukset ja odotetut tulokset. Varmista strategian toteuttamiseen tarvittava budjetti.

Aloita harjoittelu ja kannusta oppimaan

Aloita tekoälytiimien taitojen parantaminen tai palkkaa henkilöitä, joilla on oikea tekoälyosaamista. Rohkaise tiimejä pysymään ajan tasalla huippuluokan tekoälykehityksistä ja tutkimaan innovatiivisia ongelmanratkaisumenetelmiä.

Laadi eettiset ohjeet

Ymmärrä organisaation vastuullisen tekoälyn käytön eettiset vaikutukset. Sitoudu eettisiin tekoälyaloitteisiin, osallistaviin hallintomalleihin ja toimiviin ohjeisiin. Tarkkaile tekoälymalleja säännöllisesti mahdollisten harhojen varalta ja ota käyttöön oikeudenmukaisuus- ja avoimuuskäytäntöjä eettisten huolenaiheiden ratkaisemiseksi.

Arvioi ja mukauta

Pysy ajan tasalla uusien tuotteiden ja tekoälytekniikoiden nopeasta kehityksestä. Muokkaa organisaation tekoälystrategiaa uusien oivallusten ja uusien mahdollisuuksien perusteella.

Näiden vaiheiden noudattaminen mahdollistaa tehokkaan oppaan luomisen tekoälyn integroimiseksi organisaatioon. Tämä antaa yrityksille mahdollisuuden hyödyntää paremmin mahdollisuuksia tekoälyn dynaamisessa maailmassa.

Yleisiä esteitä onnistuneen tekoälystrategian rakentamisessa

Useat ongelmat voivat estää onnistuneen tekoälystrategian rakentamisen ja toteuttamisen. Niiden mahdollisuudet haitata prosessia tulisi arvioida varhaisessa vaiheessa – ja ongelmat on käsiteltävä sen mukaisesti – jotta voidaan edetä tehokkaasti.

Riittämätön data

Miten ja missä tietosi ovat? Tekoälymallit ovat vahvasti riippuvaisia ​​vankista tietojoukoista, joten riittämätön pääsy relevanttiin ja korkealaatuiseen dataan voi heikentää tekoälysovellusten strategiaa ja tehokkuutta.

AI-tiedon puute

Tietoisuuden puute tekoälyn kyvyistä ja mahdollisista sovelluksista voi johtaa skeptisyyteen, vastustukseen tai väärään päätöksentekoon. Tämä vie kaiken arvon strategiasta ja estää tekoälyn onnistuneen integroinnin organisaation prosesseihin.

Strategian linjaus

Jos tekoälyaloitteet eivät ole tiiviisti sidoksissa organisaation tavoitteisiin, prioriteetteihin ja visioon, se voi johtaa turhiin ponnisteluihin, johtajuuden tuen puutteeseen ja kyvyttömyyteen osoittaa merkityksellistä arvoa.

Lahjakkuuksien niukkuus

Tekoälyaloitteiden kehittämiseen, toteuttamiseen ja hallintaan tarvitaan ammattilaisia. Tekoälykykyjen, kuten datatieteilijöiden tai ML-asiantuntijoiden, puute tai nykyisten työntekijöiden vastustus taitojen parantamiseen voivat vaikuttaa strategian toimivuuteen.

AI-strategia ja IBM

Tekoälyn (AI) viimeaikainen kehitys on osoittanut tämän teknologian laajuuden ja voiman liiketoiminnassa ja yhteiskunnassa. Yritysten on kuitenkin päätettävä, miten jäsentää ja hallita nämä järjestelmät vastuullisesti välttääkseen harhaa ja virheitä, koska tekoälytekniikan skaalautuvuus voi olla kalliita sekä yrityksille että yhteiskunnalle. Koska organisaatiosi käyttää erilaisia ​​tietojoukkoja soveltaakseen koneoppimista ja automaatiota työnkulkuihin, on tärkeää, että käytössä on oikeat suojakaiteet, jotta varmistetaan tietojen laatu, vaatimustenmukaisuus ja läpinäkyvyys tekoälyjärjestelmissäsi.

IBM voi auttaa sinua toteuttamaan tekoälyn nyt keskittymällä liiketoimintasi alueisiin, joilla tekoäly voi tuottaa todellisia etuja nopeasti ja eettisesti. Runsas valikoimamme yritystason tekoälytuotteita ja analytiikkaratkaisuja on suunniteltu vähentämään tekoälyn käyttöönoton esteitä, luomaan oikea tietojen säätiöoptimoimalla tuloksia ja vastuullista käyttöä.

Globaalit yritykset luottavat IBM Consultingiin™ kumppanina tekoälyn muutosmatkaillaan. Johtavana tekoälykonsulttiyrityksenä tehostamme tekoälykehityksen ja pilviteknologioiden vaikutusta liiketoiminnan muuttamiseen työskentelemällä oman IBM watsonx -teknologiamme ja kumppaneiden avoimen ekosysteemin kanssa, jotta voimme toimittaa minkä tahansa tekoälymallin millä tahansa pilvellä eettisen ja luottamuksen ohjaamana. 

Tutustu tekoälykonsultointipalveluihin

Tutustu watsonxiin