Tämä on vieraspostaus, jonka on kirjoittanut Alex Naumov, smavan päätietoarkkitehti.
smava GmbH on yksi Saksan johtavista rahoituspalveluyrityksistä, joka tekee henkilökohtaisista lainoista läpinäkyviä, oikeudenmukaisia ja edullisia kuluttajille. Smava vertailee digitaalisiin prosesseihin perustuen yli 20 pankin lainatarjouksia. Näin lainanottaja voi valita itselleen edullisimmat tarjoukset nopeasti, digitalisoidusti ja tehokkaasti.
smava uskoo ja hyödyntää datalähtöisiä päätöksiä tullakseen markkinajohtajaksi. Data Platform -tiimi on vastuussa smavan datalähtöisten päätösten tukemisesta tarjoamalla datatuotteita yrityksen kaikille osastoille ja sivuliikkeille. Osastoilla on tiimejä suunnittelusta myyntiin ja markkinointiin. Sivukonttorit vaihtelevat tuotteiden mukaan, nimittäin B2C-lainat, B2B-lainat ja aiemmin myös B2C-kiinnelainat. Yrityksen sisällä käytettävät tietotuotteet sisältävät muun muassa näkemyksiä käyttäjien matkoista, toimintaraportteja ja markkinointikampanjoiden tuloksia. Tietoalusta palvelee keskimäärin 60 tuhatta kyselyä päivässä. Tietojen määrä on kaksinumeroisina TB:inä, ja se kasvaa tasaisesti liiketoiminnan ja tietolähteiden kehittyessä.
smavan Data Platform -tiimi kohtasi haasteen toimittaa tietoja sidosryhmille, joilla on erilaisia SLA-sopimuksia, säilyttäen samalla joustavuuden skaalata ylös ja alas samalla, kun se pysyy kustannustehokkaana. Päivittäisen raportoinnin luominen kesti jopa 3 tuntia, mikä vaikutti liiketoiminnan päätöksentekoon, kun uudelleenlaskelmia piti tehdä päivän aikana. Itsepalveluanalytiikan nopeuttamiseksi ja tietoon perustuvien innovaatioiden edistämiseksi tarvittiin ratkaisu, jonka avulla mikä tahansa tiimi voi luoda tietotuotteita itsenäisesti hajautetusti. Tietotuotteiden luomiseen ja hallintaan smava käyttää Amazonin punainen siirto, pilvitietovarasto.
Tässä viestissä näytämme, kuinka smava optimoi tietoalustaa käyttämällä Amazon Redshift Serverless ja Amazon Redshift -tietojen jakaminen voittaa oikean kokoiset haasteet arvaamattomissa työkuormissa ja parantaa hinta-suorituskykyä entisestään. Optimoinneilla smava saavutti jopa 50 % kustannussäästöjä ja jopa kolme kertaa nopeamman raporttien luomisen aiempaan analytiikkainfrastruktuuriin verrattuna.
Katsaus ratkaisuun
Tietoihin perustuvana yrityksenä smava luottaa AWS Cloudiin analytiikan käyttötapausten tehostamiseksi. Tuodakseen asiakkailleen parhaat tarjoukset ja käyttökokemuksen smava seuraa moderni tietoarkkitehtuuri periaatteet, joissa datajärvi on skaalautuva, kestävä tietovarasto ja tarkoitukseen rakennetut tietovarastot analyyttistä käsittelyä ja tiedonkulutusta varten.
smava kerää dataa useista ulkoisista ja sisäisistä tietolähteistä laskeutumisvaiheeseen datajärven pohjalta Amazonin yksinkertainen tallennuspalvelu (Amazon S3). Tietojen nielemiseen smava käyttää suosittuja kolmannen osapuolen asiakastietoalustoja, joita täydentävät mukautetut komentosarjat.
Kun tiedot laskeutuvat Amazon S3:een, smava käyttää AWS-liima Tietokatalogi ja indeksointirobotit automaattisesti luetteloimaan saatavilla olevat tiedot, sieppaamaan metatiedot ja tarjoamaan käyttöliittymän, joka mahdollistaa kaikkien tietoresurssien kyselyn.
Data-analyytikot, jotka tarvitsevat pääsyn datajärven raaka-aineisiin Amazon Athena, palvelimeton, interaktiivinen analytiikkapalvelu tutkimiseen ad hoc -kyselyillä. Smavan Data Platform -tiimi valmistelee kuratoituja datatuotteita organisaation kaikkien osastojen jatkokulutusta varten. pura, lataa ja muunna (ELT) kuvio. smava käyttää Amazon Redshiftiä pilvitietovarastonaan datan muuntamiseen, tallentamiseen ja analysointiin sekä käyttötarkoituksiin Amazonin punasiirtospektri Tehokas kysely ja noutaa strukturoitua ja puolistrukturoitua dataa datajärvestä SQL:n avulla.
smava seuraa tietovaraston mallinnus menetelmät Raw Vault-, Business Vault- ja Data Mart -vaiheilla datatuotteiden valmistelemiseksi loppukuluttajia varten. Raw Vault kuvaa suoraan tietolähteistä ladattuja objekteja ja edustaa kopiota datajärven laskeutumisvaiheesta. Business Vault on täynnä Raw Vaultista peräisin olevaa dataa, joka on muutettu liiketoimintasääntöjen mukaisesti. Lopuksi tiedot kootaan tiettyihin tietotuotteisiin, jotka on suunnattu tiettyyn liiketoimintalinjaan. Tämä on Data Mart vaiheessa. Business Vault- ja Data Mart -vaiheiden datatuotteet ovat nyt kuluttajien saatavilla. smava päätti käyttää Tableauta liiketoimintatiedon hallintaan, tietojen visualisointiin ja muuhun analytiikkaan. Tietojen muunnoksia hallitaan DBT yksinkertaistaa työnkulun hallintaa ja tiimiyhteistyötä.
Seuraava kaavio esittää korkean tason tietoalustan arkkitehtuuria ennen optimointeja.
Tietoalustan vaatimusten kehitys
smava aloitti yhdellä Redshift-klusterilla, joka isännöi kaikkia kolmea datavaihetta. He valitsivat varustetut klusterisolmut RA3 tyyppi with Varatut esiintymät (RI) kustannusten optimointia varten. Kun datamäärät kasvoivat 53 % vuositasolla, lisääntyivät erilaisten analyyttisten työkuormien monimutkaisuus ja vaatimukset.
smava vastasi nopeasti kasvaviin tietomääriin mitoittamalla klusterin oikeat koon ja käyttämällä Amazon Redshift Concurrency Scaling ruuhkahuippuihin. Lisäksi smava halusi antaa kaikille tiimeille mahdollisuuden luoda itsepalveluperiaatteella omia datatuotteita innovaatiovauhdin nopeuttamiseksi. Keskitetysti hallittujen tietotuotteiden häiriöiden välttämiseksi hajautetut tuotekehitysympäristöt oli eristettävä tiukasti. Samaa vaatimusta sovellettiin myös Data Platform -tiimin kuratoimien eri tuotevaiheiden eristämiseen.
Arkkitehtuurin optimointi tiedonjaon ja Redshift Serverlessin avulla
Vastatakseen kehittyneisiin vaatimuksiin smava päätti erottaa työtaakan jakamalla yksittäisen varustetun Redshift-klusterin useisiin tietovarastoihin, joista jokainen palvelee eri vaihetta. Lisäksi smava lisäsi Business Vaultiin uusia lavastusympäristöjä kehittääkseen uusia datatuotteita ilman riskiä häiritä olemassa olevia tuoteputkia. Välttääkseen häiriöt Data Platform -tiimin keskitetysti hallittujen tietotuotteiden kanssa, smava esitteli ylimääräisen Redshift-klusterin, joka eristää hajautetut työmäärät.
smava etsi valmiita ratkaisuja työkuorman eristämiseen ilman monimutkaista tietojen replikointiputkia.
Heti julkaisun jälkeen Redshift-tietojen jakaminen Vuonna 2021 Data Platform -tiimi ymmärsi, että tämä oli ratkaisu, jota he olivat etsineet. smava otti käyttöön tiedonjakoominaisuuden, jotta tuottajaklusterien tiedot olisivat luettavissa eri kuluttajaklustereissa, jolloin kukin näistä kuluttajaklusteista palvelee eri vaihetta.
Redshift-tietojen jakaminen mahdollistaa välittömän, yksityiskohtaisen ja nopean tiedonsaannin Redshift-klusterien välillä ilman, että tietoja tarvitsee kopioida. Se tarjoaa reaaliaikaisen pääsyn tietoihin, jotta käyttäjät näkevät aina ajantasaisimmat ja johdonmukaisimmat tiedot, kun niitä päivitetään tietovarastoon. Tietojen jakamisen avulla voit turvallisesti jakaa live-dataa Redshift-klusterien kanssa samassa tai eri AWS-tileissä ja eri alueilla.
Redshift-tietojen jakamisen avulla smava pystyi optimoimaan tietoarkkitehtuurin erottelemalla datatyökuormat yksittäisiin kuluttajaklustereihin ilman, että tietoja piti replikoida. Seuraava kaavio havainnollistaa korkean tason tietoalustan arkkitehtuuria sen jälkeen, kun yksi Redshift-klusteri on jaettu useiksi klusteriksi.
Tarjoamalla itsepalveludatakaupan smava lisäsi tietojen demokratisoitumista tarjoamalla käyttäjille pääsyn kaikkiin tietoihin. He tarjosivat myös ryhmille joukon mukautettuja työkaluja tietojen etsimiseen, ad hoc -analyysiin, prototyyppien luomiseen ja kypsien tietotuotteiden koko elinkaaren käyttöön.
Kerättyään operatiiviset tiedot yksittäisistä klustereista Data Platform -tiimi tunnisti lisää mahdollisia optimointeja: Raw Vault -klusteri oli tasaisessa kuormituksessa 24/7, mutta Business Vault -klusterit päivitettiin vain öisin. Kustannusten optimoimiseksi smava käytti tauko- ja jatkamisominaisuudet Redshift-varastetuista klustereista. Nämä ominaisuudet ovat hyödyllisiä klusteille, joiden on oltava käytettävissä tiettyinä aikoina. Kun klusteri on keskeytetty, on-demand-laskutus keskeytetään. Vain klusterin tallennustila on maksullinen.
Tauko- ja jatkamisominaisuus auttoi smavaa optimoimaan kustannuksia, mutta se vaati ylimääräisiä käyttökustannuksia klusterin toimintojen käynnistämiseksi. Lisäksi kehitysklusterit säilyivät työaikana joutoaikojen alaisena. Nämä haasteet ratkaistiin vihdoin ottamalla käyttöön Redshift Serverless vuonna 2022. Data Platform -tiimi päätti siirtää Business Data Vault -vaiheklusterit Redshift Serverlessiin, jolloin he voivat maksaa tietovaraston vain käytön aikana, luotettavasti ja tehokkaasti.
Redshift Serverless on ihanteellinen tapauksiin, joissa on vaikea ennustaa laskentatarpeita, kuten vaihtelevia työkuormia, säännöllisiä työkuormia, joissa on joutoaikaa, ja vakaan tilan työkuormia, joissa on piikkejä. Lisäksi, kun käyttötarpeet kehittyvät uusien työkuormien ja samanaikaisten käyttäjien lisääntyessä, Redshift Serverless tarjoaa automaattisesti oikeat laskentaresurssit, ja tietovarasto skaalautuu saumattomasti ja automaattisesti ilman manuaalisia toimenpiteitä. Tietojen jakamista tuetaan molempiin suuntiin Redshift Serverlessin ja RA3-solmuilla varustettujen Redshift-klusterien välillä, joten smava-arkkitehtuuriin ei tarvinnut tehdä muutoksia. Seuraava kaavio näyttää korkean tason arkkitehtuurin asennuksen Redshift Serverless -palveluun siirtymisen jälkeen.
smava yhdisti Redshift Serverlessin ja dbt:n edut saumattoman CI/CD-putkilinjan kautta käyttämällä runkopohjaista kehitysmetodologiaa. Git-tietovaraston muutokset otetaan automaattisesti käyttöön testivaiheeseen ja validoidaan automaattisten integrointitestien avulla. Tämä lähestymistapa lisäsi kehittäjien tehokkuutta ja lyhensi keskimääräistä tuotantoaikaa päivistä minuutteihin.
smava otti käyttöön arkkitehtuurin, joka hyödyntää sekä provisioituja että palvelimettomia Redshift-tietovarastoja sekä tiedonjakamiskykyä työkuormien eristämiseksi. Valitsemalla oikeat arkkitehtoniset mallit heidän tarpeisiinsa, smava pystyi saavuttamaan seuraavat asiat:
- Yksinkertaista dataputkia ja vähennä käyttökustannuksia
- Lyhennä ominaisuuden julkaisuaikaa päivistä minuutteihin
- Paranna hinta-suorituskykyä vähentämällä joutoaikoja ja mitoittamalla työmäärä oikein
- Saavuta jopa kolme kertaa nopeampi raporttien luonti (nopeammat laskelmat ja suurempi rinnakkaisu) 50 %:lla alkuperäisistä asennuskustannuksista
- Lisää kaikkien osastojen ketteryyttä ja tue datalähtöistä päätöksentekoa demokratisoimalla tietojen käyttöoikeus
- Lisää innovaation nopeutta paljastamalla itsepalveludatavalmiudet tiimeille kaikilla osastoilla ja vahvistamalla A/B-testivalmiuksia kattamaan koko asiakaspolun
Nyt smavan kaikki osastot käyttävät saatavilla olevia tietotuotteita tehdäkseen tietopohjaisia, tarkkoja ja ketteriä päätöksiä.
Tulevaisuuden visio
Tulevaisuudessa smava aikoo jatkaa Data Platformin optimointia toiminnallisten mittareiden perusteella. He harkitsevat valmiiden klustereiden, kuten Self-Service Data Mart -klusterin, vaihtamista palvelimettomaksi. Lisäksi smava optimoi ELT-orkestroinnin työkaluketjua lisätäkseen rinnakkaisten ajettavien dataputkien määrää. Tämä lisää varattujen Redshift-resurssien käyttöä ja mahdollistaa kustannusten alentamisen.
Ottamalla käyttöön hajautetun itsepalvelun datatuotteen luomiseen, smava otti askeleen eteenpäin kohti a tietoverkkoarkkitehtuuri. Jatkossa Data Platform -tiimi aikoo arvioida edelleen palvelunkäyttäjiensä tarpeita ja luoda uusia dataverkkoperiaatteita, kuten liitetyn tiedon hallintaa.
Yhteenveto
Tässä viestissä näytimme, kuinka smava optimoi tietoalustansa eristämällä ympäristöt ja työkuormat Redshift Serverless - ja tiedonjakoominaisuuksien avulla. Nämä Redshift-ympäristöt ovat hyvin integroituja infrastruktuuriinsa, joustavasti skaalautuvat tarpeen mukaan ja erittäin saatavilla, ja ne vaativat minimaalisia hallinnollisia ponnisteluja. Kaiken kaikkiaan smava on lisännyt suorituskykyä kolme kertaa ja samalla vähentänyt alustan kokonaiskustannuksia 50%. Lisäksi ne pienensivät käyttökustannuksia minimiin säilyttäen samalla nykyiset SLA-sopimukset raporttien luontiajoille. Lisäksi smava on vahvistanut innovaatiokulttuuria tarjoamalla itsepalvelutietotuoteominaisuuksia nopeuttaakseen niiden markkinoille tuloa.
Jos olet kiinnostunut oppimaan lisää Amazon Redshift -ominaisuuksista, suosittelemme katsomaan uusimman Mitä uutta Amazon Redshift -istunnossa AWS Events -kanavalla saadaksesi yleiskatsauksen palveluun äskettäin lisätyistä ominaisuuksista. Voit myös tutustua itsepalvelu, käytännönläheinen Amazon Redshift -laboratorio kokeilla Amazon Redshiftin keskeisiä toimintoja ohjatulla tavalla.
Voit myös sukeltaa syvemmälle Redshift Serverless käyttötapaukset ja tiedon jakamisen käyttötapauksia. Tarkista lisäksi tiedon jakamisen parhaita käytäntöjä ja selvitä miten muut asiakkaat on optimoitu kustannuksiin ja suorituskykyyn Redshift-tietojen jakamisen avulla saada inspiraatiota omiin työtehtäviisi.
Jos pidät kirjoista, katso Amazon Redshift: O'Reillyn lopullinen opas, jossa kirjoittajat kertovat yksityiskohtaisesti Amazon Redshiftin ominaisuuksista ja tarjoavat sinulle näkemyksiä vastaavista malleista ja tekniikoista.
Tietoja Tekijät
Aleksi Naumov on päätietoarkkitehti smava GmbH:ssa ja johtaa dataosaston transformaatioprojekteja. Alex työskenteli aiemmin 10 vuotta konsulttina ja data-/ratkaisuarkkitehtina useilla eri aloilla, kuten televiestinnässä, pankkitoiminnassa, energiassa ja rahoituksessa, käyttämällä erilaisia teknologiapinoja ja monissa eri maissa. Hänellä on suuri intohimo dataan ja organisaatioiden muuttamiseen datalähtöisiksi ja parhaiksi työssään.
Lingli Zheng työskentelee liiketoiminnan kehityspäällikkönä AWS:n maailmanlaajuisessa asiantuntijaorganisaatiossa ja tukee DACH-alueen asiakkaita saadakseen parhaan hyödyn Amazon-analytiikkapalveluista. Hänellä on yli 12 vuoden kokemus energia-, automaatio- ja ohjelmistoteollisuudesta keskittyen data-analytiikkaan, tekoälyyn ja ML:ään. Hän on omistautunut auttamaan asiakkaita saavuttamaan konkreettisia liiketoimintatuloksia digitaalisen muutoksen kautta.
Aleksanteri Spivak on AWS:n Senior Startup Solutions -arkkitehti, joka keskittyy B2B ISV -asiakkaisiin Pohjois-EMEA-alueella. Ennen AWS:ää Alexander työskenteli konsulttina rahoituspalveluissa, mukaan lukien eri rooleissa ohjelmistokehityksessä ja arkkitehtuurissa. Hän on intohimoinen data-analytiikkaan, palvelimettomiin arkkitehtuureihin ja tehokkaiden organisaatioiden luomiseen.
David Greenshtein, Senior Analytics Solutions Architect, on tarkistanut tämän viestin teknisen tarkkuuden.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/how-smava-makes-loans-transparent-and-affordable-using-amazon-redshift-serverless/
- :on
- :On
- :missä
- $ YLÖS
- 10
- 100
- 12
- 125
- 20
- 2021
- 2022
- 60
- a
- pystyy
- Meistä
- pääsy
- Tietojen saatavuus
- suorittaa
- Mukaan
- Tilit
- tarkkuus
- tarkka
- Saavuttaa
- saavutettu
- poikki
- Ad
- lisä-
- Lisäksi
- lisä-
- Lisäksi
- osoitettu
- hallinto
- hyväksytty
- hyväksymällä
- Etu
- edullinen
- Jälkeen
- ketterä
- AI
- alex
- Alexander
- Kaikki
- sallia
- mahdollistaa
- Myös
- aina
- Amazon
- Amazon Web Services
- keskuudessa
- an
- analyysi
- analyytikot
- Analyyttinen
- analyyttinen
- Analytics
- analysoida
- ja
- Kaikki
- sovellettu
- lähestymistapa
- arkkitehtuurin
- arkkitehtuuri
- OVAT
- AS
- näkökohdat
- Varat
- At
- kirjoittaja
- Tekijät
- Automatisoitu
- automaattisesti
- Automaatio
- saatavissa
- keskimäärin
- välttää
- AWS
- B2B
- B2C
- Pankkitoiminta
- Pankit
- perustua
- BE
- tulevat
- ollut
- ennen
- uskoo
- Hyödyt
- PARAS
- välillä
- laskutus
- Blogi
- Kirjat
- lainanottajat
- sekä
- oksat
- tuoda
- liiketoiminta
- liiketoiminnan kehitys
- bisnesvaisto
- mutta
- by
- Kampanja
- CAN
- kyvyt
- valmiudet
- kaapata
- tapauksissa
- luettelo
- haaste
- haasteet
- Muutokset
- maksut
- tarkastaa
- Valita
- valita
- valitsi
- pilvi
- Cluster
- yhteistyö
- Kerääminen
- yhdistetty
- Yritykset
- yritys
- verrattuna
- täydellinen
- monimutkainen
- monimutkaisuus
- Laskea
- samanaikainen
- ottaen huomioon
- johdonmukainen
- konsultti
- kuluttaja
- Kuluttajat
- kulutus
- jatkaa
- vastaava
- Hinta
- kustannussäästöjä
- kustannukset
- maahan
- kattaa
- luoda
- Luominen
- luominen
- Kulttuuri
- kuratoitu
- asiakassuhde
- asiakas
- asiakastiedot
- Asiakkaat
- päivittäin
- tiedot
- tietojen käyttö
- Data Analytics
- Datajärvi
- Tietoalusta
- tietojen jakaminen
- datan visualisointi
- tietovarasto
- tietovarastot
- data-driven
- David
- päivä
- päivää
- Tarjoukset
- hajautettu
- päätti
- Päätöksenteko
- päätökset
- vähentynyt
- omistautunut
- syvempää
- lopullinen
- toimittaa
- Kysyntä
- demokratisointi
- Democratizing
- osasto
- osastot
- käyttöön
- yksityiskohta
- kehittää
- kehittäjille
- Kehitys
- DID
- eri
- vaikea
- digitaalinen
- Digital Transformation
- ohjeet
- suoraan
- löytää
- löytö
- sukellus
- do
- verkkotunnuksia
- alas
- aikana
- kukin
- tehokkuus
- tehokas
- tehokkaasti
- ponnisteluja
- EMEA
- mahdollistaa
- loppu
- energia
- sitoumukset
- Tekniikka
- ympäristöissä
- perustaa
- Eetteri (ETH)
- arvioida
- Tapahtumat
- kehittää
- kehittynyt
- kehittyy
- olemassa
- experience
- kokeilu
- tutkimus
- tutkia
- ulkoinen
- kohtasi
- oikeudenmukainen
- FAST
- nopeampi
- suotuisa
- Ominaisuus
- Ominaisuudet
- Vihdoin
- rahoittaa
- taloudellinen
- rahoituspalvelut
- Joustavuus
- joustava
- Keskittää
- tarkennus
- jälkeen
- seuraa
- varten
- Kuluttajille
- ennen
- Eteenpäin
- Edistää
- alkaen
- koko
- toiminnallisuudet
- edelleen
- Lisäksi
- tulevaisuutta
- tuottaa
- sukupolvi
- Saksa
- saada
- mennä
- Antaa
- GmBH
- hallinto
- suuri
- kasvoi
- Kasvava
- Kasvu
- vieras
- vieras Lähetä
- ohjaavat
- opastettu
- HAD
- käytännön
- tapahtua
- Olla
- ottaa
- he
- auttanut
- auttaa
- korkean tason
- korkeampi
- erittäin
- isäntä
- TUNTIA
- Miten
- HTML
- HTTPS
- ihanteellinen
- tunnistettu
- Idle
- havainnollistaa
- vaikutti
- parantaa
- in
- sisältää
- Mukaan lukien
- Kasvaa
- kasvoi
- henkilökohtainen
- teollisuus
- tiedot
- Infrastruktuuri
- Innovaatio
- sisällä
- oivalluksia
- innoittamana
- tapauksia
- välitön
- integroitu
- integraatio
- Älykkyys
- vuorovaikutteinen
- kiinnostunut
- liitäntä
- häiriö
- häiritsevät
- sisäinen
- interventio
- tulee
- käyttöön
- käyttöön
- esittely
- yksittäinen
- eristäminen
- isv
- IT
- matkat
- avain
- järvi
- lasku
- maat
- käynnistää
- johtaja
- johtava
- Liidit
- oppiminen
- elinkaari
- pitää
- linja
- elää
- reaaliaikaiset tiedot
- kuormitus
- lainata
- Lainat
- näköinen
- tehty
- ylläpitäminen
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- hoitaa
- onnistui
- johtaja
- toimitusjohtaja
- tapa
- manuaalinen
- monet
- markkinat
- Markkinajohtaja
- Marketing
- kypsä
- Tavata
- verkko
- Metadata
- Metodologia
- Metrics
- minimi
- pöytäkirja
- ML
- lisää
- Lisäksi
- kiinnitykset
- eniten
- liikkua
- moninkertainen
- nimittäin
- Tarve
- tarvitaan
- tarpeet
- Uusi
- Nro
- solmut
- Pohjoiseen
- nyt
- numero
- esineet
- of
- Tarjoukset
- on
- Tarpeen vaatiessa
- ONE
- vain
- toiminta
- toiminta-
- Operations
- optimointi
- Optimoida
- optimoitu
- optimoimalla
- Vaihtoehto
- or
- orkestrointi
- tilata
- organisaatio
- organisaatioiden
- alkuperäinen
- Muut
- Muuta
- ulos
- yli
- yleinen
- Voittaa
- yleiskatsaus
- oma
- Rauha
- Parallel
- intohimo
- intohimoinen
- Kuvio
- kuviot
- tauko
- keskeytetyn
- Maksaa
- Peak
- varten
- suorituskyky
- ajoittainen
- henkilöstö
- Henkilökohtaiset lainat
- putki
- suunnitelmat
- foorumi
- Platforms
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Suosittu
- asutuilla
- Kirje
- mahdollinen
- teho
- ennustaa
- mieluummin
- Valmistella
- valmistelee
- edellinen
- aiemmin
- Pääasiallinen
- periaatteet
- Aikaisempi
- Prosessit
- käsittely
- tuottaja
- Tuotteet
- tuotekehitys
- tuotanto
- Tuotteemme
- hankkeet
- prototyyppien
- toimittaa
- mikäli
- tarjoaa
- tarjoamalla
- kyselyt
- nopeasti
- alue
- raaka
- Lue
- äskettäinen
- äskettäin
- tunnustettu
- suositella
- vähentää
- Vähentynyt
- vähentämällä
- vähennykset
- alue
- alueet
- vapauta
- pysyi
- replikointi
- raportti
- Raportointi
- Raportit
- säilytyspaikka
- edustaa
- edellyttää
- tarvitaan
- vaatimus
- vaatimukset
- Esittelymateriaalit
- vastuullinen
- tulokset
- jatkaa
- tarkistetaan
- oikein
- Riski
- roolit
- säännöt
- ajaa
- myynti
- Myynti ja markkinointi
- sama
- Säästöt
- skaalautuva
- Asteikko
- asteikot
- skaalaus
- skriptejä
- saumaton
- saumattomasti
- turvallisesti
- nähdä
- Itsepalvelu
- vanhempi
- erillinen
- erottamalla
- serverless
- palvelee
- palvelu
- Palvelut
- palvelevat
- Istunto
- setti
- setup
- Jaa:
- jakaminen
- hän
- näyttää
- osoittivat
- Näytä
- Yksinkertainen
- yksinkertaistaa
- single
- So
- Tuotteemme
- ohjelmistokehitys
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- ratkaistu
- hankitaan
- Lähteet
- asiantuntija
- erityinen
- nopeus
- piikkarit
- SQL
- Stacks
- Vaihe
- vaiheissa
- näyttämöllepano
- sidosryhmien
- alkoi
- käynnistyksen
- pysyminen
- tasainen
- Vaihe
- Levytila
- verkkokaupasta
- varastot
- vahvistui
- vahvistaminen
- jäsennelty
- aihe
- niin
- tuki
- Tuetut
- Tukea
- keskeytetty
- Kuvaelma
- vie
- konkreettinen
- joukkue-
- tiimit
- teknologia
- Tekninen
- tekniikat
- tietoliikenne
- testi
- testit
- kuin
- että
- -
- Tulevaisuus
- heidän
- Niitä
- Nämä
- ne
- kolmannen osapuolen
- tätä
- ne
- tuhat
- kolmella
- Kautta
- aika
- kertaa
- että
- yhdessä
- otti
- työkalut
- Yhteensä
- kohti
- Muuttaa
- Muutos
- muunnokset
- transformoitu
- muuttamassa
- läpinäkyvä
- laukaista
- varten
- ennalta arvaamaton
- ajanmukainen
- päivitetty
- Käyttö
- käyttää
- käytetty
- käyttäjä
- Käyttäjäkokemus
- Käyttäjät
- käyttötarkoituksiin
- käyttämällä
- hyödyntää
- validoitu
- arvo
- muuttuja
- lajike
- eri
- Holvi
- visualisointi
- tilavuus
- volyymit
- halusi
- Varasto
- oli
- katsomassa
- Tapa..
- tavalla
- we
- verkko
- verkkopalvelut
- HYVIN
- olivat
- Mitä
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- leveä
- wikipedia
- tulee
- with
- ilman
- työskenteli
- työnkulku
- työskentely
- Työtunnit
- toimii
- Työpajat
- maailmanlaajuisesti
- vuosi
- vuotta
- te
- Sinun
- youtube
- zephyrnet