Kuinka älykkäät rakennukset käyttävät tietoja auttamaan yrityksiä leikkaamaan kustannuksia

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Yrityksillä on monia tapoja käyttää big dataa parempien päätösten tekemiseen ja toimia tehokkaammin Organisaatiot voivat käyttää suurdataa kulujen optimointiin ja kustannusten alentamiseen. Nykyaikainen tietoinfrastruktuuri voi auttaa saamaan enemmän arvoa tiedoista nopeuttamalla päätöksentekoa, yksinkertaistamalla toimintoja ja tehostamalla analytiikkaa.

Yksi monista tavoista, joilla big data auttaa yrityksiä toimimaan kustannustehokkaammin, on älykkäiden rakennusten rakentaminen. Yritysten eri puolilla maailmaa ennustetaan käyttää 304.3 miljardia dollaria älykkäisiin rakennuksiin vuoteen 2032 mennessä.

Miksi tietoihin perustuvat yritykset investoivat älykkäisiin rakennuksiin

Sinun pitäisi nähdä teknologian integrointi liikerakennuksiin hyvänä investointina; Edut ja tuotot, jotka saat optimoimalla työtilat ja käyttämällä älylaitteista saamiasi tietoja, antavat sinulle hyvän tuoton sijoitukselle. Aiomme tarkastella, miten yritykset voivat käyttää älykkäät rakennukset ja Internet of Things (IoT) -teknologiat säästääkseen rahaa, löytääkseen uusia tulonlähteitä ja parantaakseen profiiliaan vihreiden aloitteiden avulla.

Energiakustannusten minimoiminen

Sijainti on tärkein asia CRE:ssä. Yritys tarvitsee sivuston työntekijöille, asiakkaille ja toimittajille. Oikean sijainnin tarve voi tarkoittaa, että toimit tällä hetkellä rakennuksessa, jota ei ole suunniteltu nykyaikaista energiatehokkuutta ajatellen. Big data -mallit helpottavat oikean sijainnin löytämistä ja muiden tärkeiden päätösten tekemistä.

Kun käytössäsi on läsnäolojärjestelmä, voit helposti tietää, mitkä vyöhykkeet ovat käytössä ja miten niitä käytetään. Järjestelmä kerää tiedot ja kommunikoi sitten rakennusjärjestelmien kanssa, jotka säätelevät tiloja kyseisellä alueella. Näin varmistetaan, ettei energiaa mene hukkaan.

Kun keräät tietoja siitä, kuinka rakennuksen asukkaat ovat vuorovaikutuksessa koneiden, tilojen ja tilojen kanssa, voit ratkaista ongelmat helposti lyhyessä ajassa keksimällä kustannustehokkaampia vaihtoehtoja. Tämä tarkoittaa, että voit hyötyä sijainnista ja säästää rahaa tarkistamalla valaistusta ja energiankäyttöäsi ja hyödynnät myös keräämääsi dataa toiminnallisuuden parantamiseen.

Työntekijöiden tuottavuuden lisääminen

Kuten aiemmin totesimme, yksi big datan suurimmista eduista useimmille yrityksille on se se lisää tuottavuutta. Tämä on yksi älykkäiden rakennusten houkuttelevimmista eduista.

Tuottavuuden puute on yksi merkittävimmistä kuluista useimmille työnantajille, ja se voi helposti päätyä vaikuttamaan muihin liiketoiminnan osa-alueisiin ja voi päätyä suureksi ongelmaksi suhdetoiminnan suhteen. Monet organisaatiot eivät tiedä niiden työntekijöiden potentiaalia, jotka ovat tukahdutettuja stressiä aiheuttavien työympäristöjen vuoksi.

Yksinkertaisilla säädöillä, kuten lämpötilojen, toimistotilojen asettelun ja valaistuksen tekemisellä, voi olla positiivinen vaikutus työntekijöiden fiilikseen ja suorituskykyyn. Kun tutkit heidän liikkumismallejaan heidän ollessaan rakennuksen sisällä, voit tehdä suunnitelman vierailijoiden ja työntekijöiden välisen vuorovaikutuksen ja kommunikoinnin tehostamiseksi sekä sisäisen ympäristön hallintaan, jotta se vastaa sisällä olevien tarpeita.

Näet tuottavuuden paranevan, kun ihmiset ovat mukavissa tiloissa, jotka on varustettu toimivuuteen ja työskentelyyn kollegoidensa kanssa.

Parantaa henkilöstön hyvinvointia ja vähentää poissaolokustannuksia

Onnellisessa ympäristössä oleminen vähentää stressiä, jonka tiedetään vaikuttavan moniin sairauksiin ja sairauksiin. Tehokas ja ympäristöystävällinen työpaikka varmistaa, että henkilökuntasi työskentelee loistavissa olosuhteissa. He tuntevat olonsa paremmaksi ja heillä on hyvä asenne sitä kohtaan, missä he työskentelevät.

Työnantajien on tarjottava työntekijöilleen turvallinen ja terveellinen ympäristö. He voivat tehdä tämän varmistamalla, että työasema on DSE-määräysten mukainen, ja estämällä vaarat.

Uusien tulonlähteiden löytäminen

Monet yritykset investoivat paljon kaupallisiin sivustoihin, eivätkä ne käytä täyttä potentiaalia. Tämä voi johtua liiketoiminnasta, joka keskittyy tietyn keskuksen ympärille toimitilan sisällä, tai siitä, että työntekijät pitävät jotkin tilat epämukavina tai sopimattomina.

Hyvä käyttöastejärjestelmä näyttää, kuinka usein aluetta käytetään. Tällä tiedolla alue voidaan suunnitella uudelleen käyttökelpoisemmaksi tai jopa luoda organisaatiolle uusi tulolähde vuokraamalla tilat. Hyviä esimerkkejä tästä ovat varastotilat, myymälätilat tai hot desk -toimistotilat.

Tieto siitä, miten ostajat tai asukkaat liikkuvat rakennuksessa, auttaa myös tekemään sopimuksia tavarantoimittajien kanssa, jotka haluavat hyötyä tuotesijoittelusta. Voit helposti tarjota heille reaaliaikaista tietoa promootioiden tehokkuudesta ja voit veloittaa heiltä siitä.

Parempi turvallisuus

Kun ymmärrät rakennuksen käyttöasteen, saat myös tietää, kuka ei saa olla herkillä alueilla tai kiinteistölläsi. Järjestelmät, jotka voivat laskea ihmisiä, antavat sinun tunnistaa henkilöstön jäsenet ja erottaa ei-toivotut tunkeilijat tai vierailijat. Kun sinulla on käsitys siitä, kuka rakennuksessa on, on helpompaa parantaa turvallisuutta.

Korjausten tiheys vähenee

Ylläpitoon joudut maksamaan huomattavan summan kiinteistön koosta riippuen. Tilojen säännöllinen huolto on tärkeää, ja saatat kuluttaa paljon suuriin ja vältettävissä oleviin korjaustöihin.

Kun käytät järjestelmää saadaksesi lisätietoja käytettävästä alueesta, esimerkiksi liukuportaista tai hissistä, ennakoiva huolto voidaan tehdä ennen vikaa.

Tämä auttaa sinua välttämään kuluja kalliisiin korjauksiin ja estämään myös häiriöitä, joita vika olisi voinut aiheuttaa.

Tietoihin perustuvien yritysten on arvostettava älykkäiden rakennusten etuja

Älykkäistä rakennuksista on monia etuja, joten yhä useammat dataohjatut yritykset investoivat niihin. Haluat ehkä tarkastella aihetta koskevaa tutkimusta, kuten tämä ResearchGate-paperi. Älykkäät rakennukset ovat vain yksi monista tavoista, joilla yritykset käyttävät big dataa optimaalisen tehokkuuden saavuttamiseksi.