Kuinka koneoppimista voidaan käyttää maksullisten tulosten lisäämiseen

Kuinka koneoppimista voidaan käyttää maksullisten tulosten lisäämiseen

Lähdesolmu: 3092745

Koneoppimisella on monia sovelluksia yrityksissä eri toimialoilla. Esimerkiksi markkinointi voi hyötyä tietojenkäsittely- ja oppimiskyvystään potentiaalisten liidien muuntamiseksi vahvistetuiksi asiakkaiksi. Tutustu siihen, kuinka voit lisätä maksettuja konversioita koneoppimisen avulla.

"Machine learning (ML) on tekoäly (AI), joka käyttää kehittyneitä algoritmeja ennusteiden ja päätösten tekemiseen käsittelemällä tietoja." 

Kehittäjät syöttävät koneoppimismalleihin valtavia määriä korkealaatuista dataa, jotta he voivat reagoida erilaisiin mahdollisuuksiin ilman komentoja tai ohjeita. Tämä kehittyvä teknologia voi ottaa haltuunsa ja ladata perustoimintoja parantaakseen suorituskykyä, toimivuutta ja tehokkuutta.

Koneoppiminen voi muuntaa mahdolliset vierailijat maksaviksi asiakkaiksi eri lähteistä peräisin olevan tiedon analysointi, ja mukauttamalla olemassa olevia mainonta-, markkinointi- ja myyntistrategioita. Se voi täydentää prosesseja, kuten liidien luomista, tukemalla mahdollisia asiakkaita käyttämällä automatisoituja toimia, kuten chatbot-tukea, kohdistettuja mainoksia, tuotesuosituksia ja paljon muuta.

Kehittyvästä tekniikasta on tullut tehokas ja välttämätön mainonnan, markkinoinnin ja myynnin työkalu, koska sillä voidaan nopeasti käsitellä valtavia tietomääriä ja saada arvokkaita oivalluksia. Organisaatiot voivat käyttää toimivia ennusteita tehdäkseen liiketoimintapäätöksiä, jotka tuottavat tuloja ja parantavat tulevia kampanjoita.

Koneoppimisen edut liidien muuntamisessa

"Koneoppiminen voi muuttaa liideistä tai mahdollisista vierailijoista maksavia asiakkaita analysoimalla eri lähteistä peräisin olevia tietoja ja mukauttamalla olemassa olevia mainonta-, markkinointi- ja myyntistrategioita." 

Lyijyn tuottaminen on monen miljardin dollarin ala. Se auttaa yrityksiä tunnistamaan kohdeyleisönsä ja vakuuttamaan potentiaalisia asiakkaita tekemään varmennettuja ostoksia. Pelkästään Yhdysvalloissa johtavat markkinat olivat arvostettu 4.6 miljardiin dollariin Vuonna 2021. Lyhyesti sanottuna liidien luominen ja muuntaminen ovat tärkeitä kasvun edistämisessä missä tahansa liiketoiminnassa, myös sinun.

Tässä on joitain koneoppimisen etuja, joista yrityksesi voi nauttia:

  • Tietojen analysointi ja käsittely: Valtavien tietomäärien käsittely, käsittely ja analysointi voi olla ylivoimaista jopa parhaille kirjanpitäjille ja tietotieteilijöille. Koneoppiminen voi tehdä tiimesi raskaan työn, jotta he voivat keskittyä kriittisiin tehtäviin, jotka vaativat luovaa panosta ja ongelmanratkaisua.
  • Insightin luominen: Koneoppiminen on tehokas työkalu, jota käytetään arvokkaiden oivallusten luomiseen kerätyistä tiedoista. Voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä käytännöllisten vastausten perusteella, kuten kirjautumalla sisään kasvatettujen liidien ja toistuvien asiakkaiden kanssa tai tarkistamalla kävijöiden ostohistorian osuvien tuotesuositusten saamiseksi.
  • Aikaa vievien tehtävien automatisointi: Monet mainonta-, markkinointi- ja myyntitehtävät voivat olla ikäviä ja toistuvia. Koneoppiminen voi hallita toistuvia toimintoja tehokkaammin ja maksimoida tuottavuuden 24/7. Tiimisisi voivat käyttää koneoppimisen vapauttaman ajan muihin arvokkaisiin prosesseihin, kuten suunnitteluun ja strategioihin.
  • Jatkuva oppiminen ja sopeutuminen: Koneoppimismallit paranevat tietyissä tehtävissä, mitä enemmän ne tekevät niitä. Laadukas data lisää suorituskykyä ja ruokkii jatkuvaa oppimista ja mukautumista yrityksesi tarpeisiin.
  • Helpottaa työmäärää: Koneoppiminen vähentää mainonnan, markkinoinnin ja myyntitiimien työtaakkaa ottamalla vastaan ​​työvoimavaltaisia ​​tehtäviä. Sen vahvat laskentaominaisuudet ja ympärivuorokautinen toiminnallisuus voivat lisätä ihmisten ponnisteluja auttaakseen henkilöstöäsi tekemään parhaansa.
  • Kasvaneet tulot: Maksetut mainokset voivat olla kalliita, lähinnä jos luotat vanhentuneisiin käyttäjien käyttäytymisen analysointimenetelmiin ja asiakastietoihin. Hyödyntämällä sen edistyneitä ominaisuuksia voit käyttää koneoppimista vähentääksesi kustannuksia ja kasvattaaksesi tuloja.

Koneoppimisen käyttö maksullisten tulosten lisäämisessä

"Lijyntuotanto on monen miljardin dollarin ala. Se auttaa yrityksiä tunnistamaan kohdeyleisönsä ja vakuuttamaan potentiaalisia asiakkaita tekemään varmennettuja ostoksia." 

Yritykset kaikilla sektoreilla luottavat uusiin teknologioihin, kuten tekoälyyn ja koneoppimiseen, parantaakseen prosesseja ja lisätäkseen työvoimaa. Tässä on joitain koneoppimisen käyttötapauksia liidien muuntamiseksi maksaviksi asiakkaiksi.

Henkilökohtaiset suositukset

Ostajien muuttaminen ostajiksi vie paljon aikaa ja vaivaa, mutta voit nosta tulosprosenttipotentiaalia 63 % hyvin kohdistetuilla personointistrategioilla johdon hoitovaiheessa. Käytä koneoppimista analysoidaksesi käyttäjien demografisia tietoja, ostohistoriaa ja muita muuttujia tehdäksesi henkilökohtaisia ​​suosituksia tavaroista ja palveluista jotka ratkaisevat asiakkaasi kipukohdat ja resonoida heidän kanssaan.

Chatbotit ja asiakastuki

Asiakaspalvelu on kriittinen tehtävä sopimusten tekemisessä, joten käytä koneoppimista tuodaksesi chatbotit olemassa oleviin järjestelmiin 24/7-asiakastukea varten. He voivat vastata usein kysyttyihin kysymyksiin tuotteistasi, toimituksesta, toimituksesta ja muista hyödyllisistä tiedoista. Välitön apu ja positiivinen käyttökokemus voivat olla ero myynnin ja potentiaalisen asiakkaan menettämisen välillä.

Ennustava analyysi

"Yritysten tulisi hyödyntää ML:n tietojenkäsittely- ja analysointikykyä potentiaalisten asiakkaiden kasvattamiseksi ja tulojen saamiseksi vaikuttamalla heihin myönteisen ostopäätöksen tekemiseen." 

Koneoppiminen voi luoda myyntisuppiloita liidien luomiseksi ja muuntamiseksi. Sen vahvat analyyttiset ominaisuudet käyttävät valtavia tietovarastoja kartoittaakseen käyttäjien käyttäytymistä aiempien toimintojen, kuten haettujen kohteiden, selausmallien ja muiden historiallisten tietojen perusteella. Markkinointitiimisi voi sitten keskittyä kuumiin liideihin ja päästää irti käyttäjistä, joista ei todennäköisesti tule asiakkaita.

Käynnistä käyttäjäkohdistetut mainokset

Ihmisten saaminen rekisteröitymään maksullisiin palveluihin, ostamaan tuotteita tai täyttämään tietolomakkeita voi olla haastavaa jopa kokeneille markkinoijille. ML voi optimoida olemassa olevia mainoskampanjoita tunnistamalla ihanteelliset mainosten sijoittelut, räätälöidyt seurantaviestit ja muut kohdistusstrategiat. Voit käyttää sen vahvaa laskentatehoa seurataksesi ja analysoidaksesi, mitkä kanavat tai myyntitoiminnot saavat aikaan myönteisiä vastauksia hoidetuilta liideiltä.

Liiketoiminnan tehostaminen koneoppimisen avulla

Koneoppiminen on tehokas työkalu liiketoiminnassa. Yritysten tulisi hyödyntää tietojenkäsittely- ja analysointikykyään kannustaakseen potentiaalisia kuluttajia ja tuottaakseen tuloja vaikuttamalla heihin ostoon. Tähän kehittyvään teknologiaan investoivat tuotemerkit saavat monia etuja, jotka kompensoivat käyttöönoton alkukustannukset.

Lue myös Generatiivinen tekoäly on asetettu mullistamaan autoteollisuuden

Aikaleima:

Lisää aiheesta AIIOT-tekniikka