Datatieteilijöiden työmarkkinat ovat aktiivisempia kuin koskaan, ja ne seuraavat nopeaa kasvua seuraavien vuosien aikana. Yhdysvaltain työtilastotoimisto ennustaa käytettävissä olevien työpaikkojen määrän nousee noin 28% kautta 2026.

Yritykset investoivat huomattavia määriä rahaa markkinatutkimukseen ja liiketoiminnan analysointiin, luoden uusia mahdollisuuksia pitkäaikaisille tietojen tutkijoille ja aloittelijoille. Samaan aikaan myös työmarkkinat ovat entistä kilpailukykyisempiä. Datatieteellisten tehtävien keskimääräinen korvaus nousee, kun näistä työpaikoista tulee yrityksille tärkeämpiä, ja kannustetaan palkkaamaan johtajia huolehtimaan uusista työntekijöistä tarkemmin.

Datatieteilijät, jotka haluavat pysyä kilpailukykyisinä tai murtautua alalle, tarvitsevat oikean lähestymistavan. Nämä tekniikat auttavat heitä etsimään ja turvaamaan uuden paikan.

Globaalien datatieteen työmarkkinoiden tila

 
 
Ihmiset tuottavat enemmän tietoa kuin koskaan - asiantuntijat uskovat, että maailmanlaajuiset tiedot ovat oikeilla jäljillä in yli 175 zetatavua Vuoteen 2025 mennessä. Samaan aikaan tekoälyn ja big data -analyysin innovaatiot ovat tehneet suuret tietojoukot arvokkaammiksi kuin koskaan yrityksille - mutta vain jos ne työskentelevät koulutettujen tutkijoiden kanssa, jotka voivat paljastaa tarvittavat oivallukset.

Puolet kaikista tutkitut yritykset ovat käyttäneet tekoälyä tavalla tai toisella, ja useimmat sanovat aikovansa investoida edelleen dataan perustuviin ratkaisuihin lähitulevaisuudessa.

Tällä hetkellä ei ole epätavallista, että yksi tietotieteen työpaikkailmoitus vastaanottaa satoja hakemuksia. Suurempi kysyntä merkitsee myös palkkojen nousua, ja yritykset ovat varovaisempia palkkaamaansa näihin tehtäviin.

Vastauksena monet rekrytointipäälliköt täyttävät uusien tietotieteen avausten työvaatimukset - vaativat vahvempia tunnistetietoja, enemmän kokemusta ja lisäavainsanoja. Jopa tietotieteilijöillä, joilla on hyvä pätevyys tai vahva akateeminen kokemus, ei taata asemaa juuri nyt.

Parhaat käytännöt kilpailuun globaaleilla työmarkkinoilla

 
Datatieteilijät, jotka haluavat murtautua kentälle tai saada uuden aseman, tarvitsevat oikean strategian menestyäkseen. Nämä kuusi vinkkiä auttavat vakiintuneita ammattilaisia ​​ja alan uusia ammattilaisia ​​turvaamaan työnsä.

1. Tiedä käytettävät oikeat sanat

 
Perehtyneisyys suosittuja alan avainsanoja - kuten Python, SQL, AI ja data -analytiikka - voivat auttaa sinua kirjoittamaan ansioluettelon ja ansioluettelon, joka kommunikoi tehokkaammin taitojesi kanssa ja ylittää palkkauspäälliköiden usein käyttämät ansioluettelot.

Alan muuttuvien vaatimusten noudattaminen voi myös auttaa pitämään sinut kilpailukykyisenä. Vaikka Python on edelleen olennainen taito, useammat yritykset odottavat tuntevansa syvän oppimisen, kaltevuuden lisäämisen koneet ja big data -analytiikan. Monet yritykset odottavat myös hakijoiden käyttävän monenlaisia ​​menetelmiä tiedon louhintaan ja analysointiin aiemmin.

2. Kommunikoi tuttuudesta alan standardityökaluilla

 
Kun haet tehtäviä, jotka edellyttävät tietoa tekoälystä, korostamalla tietoa datatieteestä ja koneoppimisesta voi auttaa sinua turvaamaan haastattelun.

Samaan aikaan tulee välttää avainsanojen täyttämistä, ansioluettelon täyttämistä epäluonnollisesti avainsanoilla, joilla voitetaan ansioluettelon skannaajat tai kiinnitetään rekrytointipäälliköiden huomio. Yritä käyttää niitä ansioluettelossa tai ansioluettelossa vain silloin, kun ne ovat asiaankuuluvia ja auttavat sinua selittämään ainutlaatuisen taustasi ja tietotieteen taitosi.

3. Opi kuinka suuret yritykset etsivät datatieteen ammattilaisia

 
Tutkimalla kuinka suuret yritykset palkkaavat datatieteilijöitä voivat myös auttaa sinua parantamaan ansioluetteloasi ja ansioluetteloasi. AI- ja ML -yritys Daitaku oli äskettäin esillä tapaustutkimuksessa siitä, miten se löytää datatieteilijöitä kansainvälisesti. Raportissa korostetaan, kuinka taidoilla on enemmän merkitystä kuin maantieteellä.

4. Hyödynnä yleiset työnhaun parhaat käytännöt

 
Työnhaun parhaat käytännöt auttavat yleensä myös datatieteilijöitä etsimään uutta paikkaa. CV: n ja saatekirjeen räätälöiminen jokaiseen työhön, jota haet, vaatii lisäponnistelua. Silti se voi auttaa sinua kommunikoimaan erityisosaamistasi ennen haastattelua ja havainnollistamaan, kuinka hyvin sinä sopisit tiettyyn tehtävään.

5. Verkosto muiden datatieteilijöiden kanssa

 
Aktiivinen verkostoituminen muiden datatieteilijöiden ja ammattilaisia ​​etsivien rekrytoijien kanssa voi auttaa sinua laajentamaan verkostoasi ja löytämään helpommin osaamistasi ja kokemustasi vastaavia aukkoja.

Odottaessasi palautetta johtajien palkkaamisesta voit myös etsiä lyhytaikaista työtä, joka voi auttaa sinua kehittämään taitojasi edelleen ja lisäämään luetelmakohdan tai kaksi ansioluetteloosi.

6. Harkitse freelance -työtä

 
Yritykset, jotka tarvitsevat datatieteilijöitä, mutta jotka yrittävät täyttää uusia tehtäviä, voivat tarjota tilapäistä ja freelance -työtä päteville hakijoille. Alustat, kuten UpWork ja freelance -työnhakulaudat, voivat tarjota sinulle johtotehtäviä näissä tehtävissä.

Katse eteenpäin: Kuinka datatieteilijät voivat pysyä kilpailukykyisinä

 
 
Datatieteilijöille on enemmän mahdollisuuksia kuin koskaan, mutta se ei tarkoita, että markkinat ovat heikentyneet. Datatieteen kasvava arvo ja ammattitaitoisten ehdokkaiden puute pakottavat yritykset palkkaamaan erittäin huolellisesti.

Datatieteilijöiden, jotka haluavat löytää uuden aseman tai murtautua markkinoille, tulisi pysyä alan trendien kärjessä ja tutustua erilaisiin kaivos- ja analyysitekniikoihin. Parhaat käytännöt työnhakuun - kuten räätälöidyt ansioluettelot ja avainsanojen huolellinen käyttö - voivat myös auttaa heitä turvaamaan haastattelun.

Voit erottua kilpailijoiden meren keskellä ja saavuttaa ihanteellisen tietojenkäsittelytyön käyttämällä näitä tekniikoita.

 
Bio: Devin Partida on suuri datan ja tekniikan kirjoittaja, samoin kuin ReHack.com

Related:

• Kuinka menestyä tulossa freelance-tutkijaksi
• Kuinka data-ammattilaiset voivat lisätä muunnelmia ansioluetteloihinsa
• Kuinka automaatio parantaa datatieteilijöiden roolia