Kuinka suuret tiedot vaikuttavat web-suunnitteluun ja mitä voit oppia siitä

Kun ihmiset ja heidän laitteet ovat jatkuvasti yhteydessä Internetiin, käyttäjien tiedonkulku muuttaa yritysten vuorovaikutusta asiakkaidensa kanssa. Big data on tullut pienten ja suurten yritysten elinehto, ja se vaikuttaa digitaalisen innovaation kaikkiin osa-alueisiin, mukaan lukien verkkokehitykseen.

Mikä on Big Data?

Big data voidaan määritellä suureksi määräksi strukturoitua tai strukturoimatonta dataa, joka vaatii käsittelyä ja analytiikkaa perinteisiä menetelmiä pidemmälle. Mitattavissa olevasta näkökulmasta voidaan todeta, että tallennustilan mittayksikkö ei rajoitu vain teratavuihin tai petabyytteihin, vaan se on ylittänyt zettatavun, mikä vastaa biljoonaa gigatavua.

Big data on nykyään muotisana, joka on kiinnittänyt datan merkityksen ymmärtäneiden digitaalisten analyytikoiden ja yrityskehittäjien huomion. Nämä tiedot kerätään lukemattomista lähteistä Internetistä, joka koostuu pääasiassa käyttäjätiedoista. Analyysin jälkeen nämä käyttäjätiedot voidaan muuntaa arvokkaiksi mittareiksi, joiden avulla voidaan ymmärtää ja myös vaikuttaa ihmisten käyttäytymiseen.

Big Datan käyttö web-kehitykseen

Datavetoinen innovaatio tunnetaan kuluttajille räätälöityjen kokemusten luomisesta, jotka perustuvat heidän valintoihinsa, saavutettavuuteensa ja mieltymyksiinsä. Luovuuden ja esteettisyyden lisäksi kehittäjät ovat kiinnittäneet huomionsa siihen, kuinka datalähtöinen suunnittelu voi vaikuttaa heidän verkkosivustojensa katsojamääriin, sitoutumiseen ja sijoitetun pääoman tuottoprosenttiin.

Tässä on joitain tekniikoita, joita voidaan käyttää tietojen keräämiseen ja luoda tietopohjainen verkkosuunnittelu.

1. Sivustohaun analyysi

Sivustohakuanalyysi on yleinen analyyttinen tekniikka, jota verkkokehittäjät omaksuvat tarkistaakseen, kuinka sivusto toimii kuluttajien ja kilpailijoiden keskuudessa. Verkkosivustoa suunniteltaessa on välttämätöntä varata resurssit sivustohaun analysointiin sisäänrakennetun sivustobotin tai kojelaudan avulla tietojen analysoimiseksi ja muutosten tekemiseksi. Tämän analyysin avulla suunnittelijat voivat tehdä muutoksia verkkosivustoon ottaen huomioon kuluttajien mieltymykset ja käyttäytyminen.

2. Verkkoliikenteen analyysi

Käyttöönotto a verkkoliikenteen analysointityökalu kun suunnittelet verkkosivustoa, kehittäjä voi seurata sivuston klikkauksia, sitoutumista ja sitä, tuottaako se tarvittavia tuloksia. Analyysi tarjoaa tietoja yleisistä sivustokäynneistä, kuluttajasegmenteistä, välittömästä poistumisprosentista, näyttökerroista ja säilytysajasta. Käyttäjätiedoista riippuen web-suunnittelua ja muokkausta voidaan tehdä kuluttajan tarpeiden mukaan kilpailuedun luomiseksi.

3. Sisäänrakennettu testaus

Digitaalisen verkon käyttäjät odottavat nopeaa vastausta kyselyihinsä, ja kehittäjän on sovitettava se nopeuden mukaan. Sisäänrakennetut testit tarjoavat kehittäjille reaaliaikaista tietoa verkkosivuston suorituskyvystä, toimivuudesta, käytettävyydestä, saavutettavuudesta, yhteensopivuudesta ja turvallisuudesta. A/B-testaus on toinen tekniikka, jolla voidaan saada käyttäjien vastauksia sivustolla tehtyihin suunnittelumuutoksiin.

4. Lämpökartan analyysi

Käyttäjien vuorovaikutuksen seuraaminen verkkosivulla antaa ratkaisevaa tietoa käyttäjien käyttäytymisestä, mikä auttaa luomaan web-suunnittelun, joka säilyttää eniten kuluttajat. Lämpökartta analyysi käyttää katseenseurantaominaisuutta, joka osoittaa, mistä käyttäjä ensisijaisesti etsii tietoa näytöltä. Web-sivuston suunnittelu lämpökartan mallin mukaan parantaa sivuston suunnittelua vähentämällä pudotuksia ja poistumisprosentteja, korkeammalla katselukerralla ja paremmalla tulosprosentilla.

5. Päivitysten automatisointi

Datatiede muuttaa tapaa, jolla verkkokehitys ja -mallit luodaan kuluttajien tyytyväisyyden lisäämiseksi. Koneoppimisen ja tekoälyn avulla verkkokehityspäivitykset voidaan tehdä automaattisesti tietomallit ja käyttäjävirta huomioon ottaen. Nämä automaattiset päivitykset antavat suunnittelijoille mahdollisuuden keskittyä muutosten tekemiseen tarvittavilla alueilla sen sijaan, että he miettisivät uudelleen koko verkkosivuston rakennetta.

Big Datan käytön edut web-suunnitteluun

Big data mahdollistaa korkeat laskentamahdollisuudet mm verkkosovellusten kehittäminen yritys ja luo UX-malleja kuluttajille. Alla on lukemattomien etujen joukossa joitain web-suunnittelun big datan tärkeimpiä etuja –

• Tietoja verkkotehokkuudesta:

Big data tarjoaa oivalluksia siitä, kuinka verkkosivusto menestyy katsojiensa ja kilpailijoidensa keskuudessa digitaalisilla markkinoilla. Verkkosuorituskykyyn perustuva liiketoiminta voi tehdä älykkäitä valintoja ja päätöksiä lisätäkseen verkkonäkymiä, asiakkaiden säilyttämistä ja tulosprosenttia. Jos esimerkiksi web-suunnittelu lisää verkkosivun latausaikaa, on mahdollista, että kuluttajat eivät odota tai avaisi verkkosivustoa uudelleen.

• Riskien lieventäminen:

Verkkosivusto on altis vaihtelevan intensiteetin riskeille, ei vain kilpailijoilta vaan myös negatiivisilta kuluttajien arvioilta. Bigdatan analysointi verkkosivustoa suunniteltaessa vähentää tai eliminoi asiakkaiden loikkaukseen, petokseen, tietoturvaloukkauksiin ja taloudellisiin riskeihin liittyviä riskejä.

• Verkkokehityksen kustannusten alentaminen:

Vaikka optimaalisen web-suunnittelun luomiseen tarvitaan riittävät taloudelliset resurssit, big data -analyysin avulla suunnittelijat voivat sijoittaa viisaasti asiakkaiden mieltymyksiin. Tietojen analysoinnilla web-kehityskustannuksia voidaan vähentää tai minimoida, ja vain tarvittavat investoinnit voidaan tehdä tarvittaessa. Big datan avulla ennakoitavissa olevalla analyysillä voidaan välttää myös riskialttiit investoinnit sivuille, joilla saattaa olla vähemmän kuluttajien vaatimuksia tulevaisuudessa.

• ROI:n luominen ja myynnin lisääminen:

Optimaalinen verkkosuunnittelu, joka perustuu tietoihin perustuvaan innovaatioon, voi tuottaa enemmän tuottoa investoinneille ja lisätä myyntiä verkkosivustoilla. Tietojen analysoinnin ja optimoinnin avulla voidaan tehdä markkinointitekniikoita ja promootiokampanjoita kuluttajien toiveiden mukaan, jotka voidaan muuttaa myyntiksi nykyaikaisten web-suunnittelujen avulla. Verkkokauppasivustot voivat tarjota hakuluokkia suodattimilla, jotka helpottavat alennustarjousten navigointia myynnin aikana.

• Asiakaskokemuksen ja sitoutumisen parantaminen:

Asiakaskokemukset verkkosivuilla eivät riipu pelkästään luovuudesta, vaan myös sen käyttäjäystävällisistä ominaisuuksista, saavutettavuudesta, tiedonkulusta ja esittelystä. Reaaliaikaiset asiakasvuorovaikutustiedot antavat suunnittelijoille mahdollisuuden parantaa UX-malleja, asiakaspalvelua ja henkilökohtaisia ​​palveluita parantaakseen sivuston säilyttämisastetta. Esimerkiksi big data -analyysi kertoisi suunnittelijoille, ovatko heidän kuluttajansa mukavia käyttöliittymään vai etsivätkö he helppoa pääsyä sivuston kautta.

Web-suunnittelun tulevaisuus

Ihmisten riippuvuus digitaalisista palveluista ja internetistä on noussut ennennäkemättömälle tasolle, eikä tätä ilmiötä voi mitenkään pysäyttää. Tämä riippuvuus vaatii useampia yrityksiä luomaan verkkosivustoja, joista tulee lopulta yritysten ja organisaatioiden kasvot.

Vaikka nykyaikaisen verkkosivuston luominen ainutlaatuisilla ominaisuuksilla on välttämätöntä, älykäs tapa tehdä se on analysoida käyttäjätietoja ymmärtääkseen, mitä kuluttajat etsivät. Big data -analyysi muovaisi lopulta verkkosivujen kehittämisen tulevaisuutta ja sitä, kuinka malleja voidaan toteuttaa asiakkaiden kasvun, säilyttämisen ja liiketoiminnan voittojen lisäämiseksi. Suunnittelijoilla on lukuisia etuja, ja he voivat muuttaa markkinointistrategioitaan ja sitä, miten kuluttajat voidaan vaikuttaa kohti verkkosivustoa.

Lähde: https://www.smartdatacollective.com/how-big-data-is-influencing-web-design-and-what-you-can-learn-from-it/