Katsominen taaksepäin ja sitten eteenpäin on perinteinen harjoitus vuoden loppuun mennessä. Mitkä tietohuolet ovat tarpeeksi tärkeitä huolestuttavaksi vuonna 2024? Minkä asian hyväksi meillä on mahdollisuus tehdä jotain hyvää vuonna 2024? Tarpeetonta sanoa, että raha (budjetti ja kustannukset) on ongelma. Mutta vielä tarpeetonta sanoa, että todellisten liiketoiminnan haasteiden ratkaiseminen on luultavasti tärkeämpää. Muista, että kustannukset kertyvät ja hyödyt voivat ilmetä ärsyttävän myöhässä. Jotkut edut pääsevät jopa "Voita tai kuole yrittämällä" -kategoriaan.
Se ei toki ole helppoa:
Joten rohkaistuna, mitä voimme oppia menneestä?
Esitän nämä viisi huolenaihetta erittäin mielenkiintoisiksi vuonna 2024:
- Yritystulokset
- Aiheet vs. prosessit
- Mallintaminen: Todellisuus vai data?
- Informatiikka – miksi se on eurooppalainen asia?
- Tietomallinnuksen parantaminen parantamalla kognitiota???
Liiketoiminnan tulokset, nyt tai ei koskaan
Liiketoimintaan sovellettu tietojenkäsittely juontaa juurensa 1960-luvun lopulle. Tietojen syöttäminen oli alun perin Flexowriter-paperiteippiä (sähkökirjoituskoneella) ja reikäkorteilla. Monimutkaiset algoritmit suoritettiin monivaiheisina lajittelu-/yhdistysalgoritmeina magneettinauhalle, joka korvattiin suorakäyttölaitteilla (levyillä) XNUMX-luvulla.
Yrityskäyttötapaukset olivat melko yksinkertaisia, ja minun kaltaiset ihmiset olivat melko kiireisiä 10–15 vuoden ajan materiaaliluetteloiden ja materiaalivaatimusten käsittelysovellusten toteuttamisessa; tietokoneissa, jotka ostettiin näitä käyttötapauksia varten. Hinta alkaen puoli miljoonaa dollaria ja ylöspäin.
Laskutus lisättiin nopeasti käyttötapaukseksi, mutta se alkoi jo osoittautua vaikeaksi tiedon laatu (kyllä, jo silloin; asiakkaat ovat vaikeaa porukkaa).
Integraatiosta alkoi tulla ongelma, joka osoittautui raskaaksi huolenaiheeksi, koska varhaisia tietokantajärjestelmiä käytettiin enimmäkseen pisteratkaisuina toimialuesovelluksiin. Visio yritystietokannoista johti kuitenkin SQL:n voittoon verkon ja indeksoinnin (ISAM/VSAM-tietokannat) yli, koska normalisoidut tietokannat koettiin joustaviksi vanhemmissa DBMS-järjestelmissä liian fyysisiin tietomalleihin verrattuna.
70-luvulla niin kutsuttu "DIKW-pyramidi" alkoi ilmestyä kaikkialle:
Yritysmallinnuksen visiot pääsivät myös oliomalliin (UML, OO) johtaviin koodikerroksiin sekä OODBMS:iin, jotka eivät kuitenkaan päässeet päälinjapoluille.
Hypoteesi tällaisesta tietojärjestelmien rakentamisesta ja toteutuksesta perustui tieteenaloihin, kuten suunnitteluun, hallintaan, menetelmiin, liike-elämän asiantuntijoiden osallistumiseen ja joihinkin tekniikoihin (relaatiomallinnus, OO jne.).
80- ja 90-luvuilla kuitenkin levisi ymmärrys, että nämä "siilot" olivat liian vaikeita ja liian kalliita. Uudet tekniikat, kuten minitietokoneet ja henkilökohtaiset tietokoneet, sekä OLAP ja tietovarasto, heitettiin pöydälle helpottamaan todellisia liiketoiminnan vaatimuksia.
Aiheet pikemminkin kuin prosessit
Pitkälle uudelle vuosisadalle ERP-järjestelmät (kuten Oracle, SAP ja muut) ja valtavat tietovarastot, joita tukevat analytiikan, kuten OLAP, SAS ja monet muut, olivat todellakin useimpia suuria yrityksiä. Korkealla hinnalla kyllä. Ja vaikea muuttaa, kyllä. Korkeiden kustannusten edut olivat kuitenkin puolustettavissa, jos minulta kysytään. Tämän vuosisadan alussa tapahtui ulkoisvaikutuksia, kuten markkinalähtöisen sijoitusajattelun kasvu (uusi liberalismi), uusi makropoliittinen tilanne vahvan Euroopan unionin kanssa ja Kiinan keskeiset roolit.
Yritystoiminnan globalisaatio tapahtui nopeasti ja jatkuu edelleen. Tämä teki yrityksistä paljon monimutkaisempia, jotka johtuivat fuusioista ja yritysostoista, ristiriitaisista tuotelinjoista, ristiriitaisista liiketoimintasäännöistä jne. Sijoittajilla oli/on suuri paine, joka vaati huomattavasti lyhyempiä ROI-jaksoja. Politiikka, ideologia ja myrskyisä dynamiikka vaikuttivat kaikki siihen, mitä perinteisesti pidettiin (johtamisen/tietokone)tieteenä.
Suurten teknologiayritysten, kuten Yahoon, Googlen jne., menestys "big datan" käsittelyssä loi kunnianhimoisia odotuksia "teknologian avuksi".
Näin ollen teknologia oli paikka, jossa ihmiset etsivät ratkaisuja – ajatelkaa NoSQL:ää, toimivaa ohjelmointia ja "modernia tietopinoa". Tallennus oli nyt helppoa ja halpaa, kun taas "laskenta" oli yhtä hankalaa kuin ennen. Tekoälystä tuli tehokkaampi (mutta silti erittäin kalliita laskentakustannuksissa ja ympäristövaikutuksissa).
Vuonna 2024 (jatkossakin) keskitytään valtavasti datan virtaukseen ympäristöihin, joissa sitä käytetään. (Sekä tekoälyllä että ilman jne.) Sateenvarjon alla, kuten "moderni tietopino" ja käyttämällä teknisiä uutispuhujia, kuten "data engineering", "data fabric", "data mesh" jne., dataa siirretään ja muunnetaan enimmäkseen fyysisiksi rakenteiksi, jotka soveltuvat algoritmiseen ja tilastolliseen käsittelyyn (alias AI).
Energia on intensiivistä, työkaluja hankitaan ja käytetään numeroina, mikä alkaa sopia vastaparin ostoslistalle keittiössäsi tarvitsemallesi tavaralle. (Anteeksi, en voinut sille mitään.) Katso tämä (tulee erittäin informatiiviselta sivustolta nimeltä Our West Nest):
Ja yllä oleva on vain vempaimien ja työkalujen luokka, jonka käyttöä suositellaan. Katso heidän sivustoltaan loput tarvitsemasi asiat. Joten nyt tiedät, mitä "elintarvikeinsinööriksi" vaaditaan. Mitä tulee tietotekniikan työkaluihin, tarkista tämä ylivoimainen paikka!
Valitettavasti, kuten jokainen hyvä kokki ilomielin kertoo, alan temppuja ovat materiaalien (ruokien) tunteminen ja hyvien tuotteiden yhdistäminen ja makujen yhdistäminen, joita tiedät mistä löytää ja miten käsitellä. Käännettynä meidän valtakuntaamme tarkoittaa, että voit käyttää monia ja monia suunnittelutyökaluja, mutta työ onnistuu vain, jos tunnet liiketoiminta-alueiden aiheet, tunnet liiketoiminnan huolenaiheet ja ratkaiset ongelmat yhdessä liittovaltion liikemiesten kanssa. skenaarioita.
Muuten et todennäköisesti ole kustannustehokas ratkaisujen tarjoaja. Tämä on liiketoimintakysymys, ei rakettitiedettä (eikä tietotekniikkaa).
Ja seuraava aiheemme on tietää, mistä liiketoiminnassa on kyse.
Todellisuuden mallintaminen: Tieto, ei data
Todellisuus voi olla julma: Yksi suosikki (oikeista) kauhutarinoistani on monikansallisesta B2C-yrityksestä, joka halusi ottaa käyttöön uuden myynnin raportointijärjestelmän. Rakensimme sen keräämällä tietoja useista eri maissa käytettävistä ERP-järjestelmistä – mutta huomasimme, että yhdistetystä tietokannasta puuttui tuoteluokkahierarkiatiedot yli 50 prosentissa myyntiraporttien riveistä! Tämä viivästytti projektia useilla kuukausilla, jolloin nuoret, kovat ohjaajat vierailivat vuorotellen eri tytäryrityksissä… Jos he olisivat tienneet sen etukäteen, projekti olisi luultavasti näyttänyt erilaiselta.
Generatiivinen AI (GenAI) näyttää näkyvän kaikilla etusivuilla tänään. Ja sivulla 2 monet ihmiset väittävät, että lopettaaksesi GenAI:n taipumukset hallusinaatioon (keikkaamiseen), sinun on autettava sitä yhdessä tietokaavio. Se on erittäin hyvä idea, koska graafit ovat lähellä liiketoiminnan semantiikkaa.
Mike Dillingerillä on erittäin suora ote tietokaavioiden tarpeesta tehdä tekoäly toimimaan hieman paremmin:
"Tietokone- ja datatieteilijöille yksi tapa motivoida tietograafien käyttöä on sijoittaa ne keinoksi, jolla voidaan voittaa monet puutteet, jotka liittyvät tiedon ja tiedon esittämiseen relaatiotietokantoihin ja manipuloimiseen lineaarisilla koneoppimismalleilla.
Yksi suuri, huono ja dramaattinen tietokantoja yksinkertaistava oletus on, että sarakkeita käsitellään itsenäisinä tai ortogonaalisina. Koneoppimistekniikat, kuten luokittimet, tekevät saman oletuksen: jokaiselle ominaisuudelle/muuttujalle on painoarvot, mutta kahden tai useamman ominaisuuden välistä kovarianssia tai keskinäistä riippuvuutta kuvaavia termejä ei ole. Luokittimien kohdeluokkien oletetaan myös olevan disjunkteja tai korreloimattomia, minkä vuoksi luokittelijat pärjäävät huonosti päättäessään hierarkkisesti toisiinsa liittyvien luokkien välillä – ne eivät ole disjunkteja, vaan toinen alittaa toisensa. Jos uskotaan, että muuttujat eivät liity toisiinsa, vaikka ne todella liittyvät toisiinsa, virhevarianssi kasvaa sietämättömälle tasolle."
Myös yhdestä Dillingerin dioista: "Miksi käyttää tietokaavioita? Koska matematiikka on kirjaimellisesti, tarkoituksellisesti, ehdottoman merkityksetöntä. Ja logiikka on myös."
Liiketoiminnan vaikutuksen tekeminen on siellä, missä se alkaa ja mihin se päättyy.
Tekoälyn täytyy tuottaa luotettavia ehdotuksia. Miksi ei pyydä todistusta?
Enemmän informatiikkaa, vähemmän tekniikkaa
Seuraava ei ole iso ongelma, mutta epätarkka terminologia näyttää saaneen tartunnan "kiltaamme".
Aloitin Kööpenhaminan yliopistossa vuonna 1969. Professorini oli Peter Naur, joka tunnetaan parhaiten seuraavista asioista:
- Yhteiskirjoittaja Edsger Dijkstra et al. Algol-60 ohjelmointikielellä
- BNF: n ”N”, Backus-Naur-muoto, jota käytetään monissa kielimääritelmissä
- Hän ei halunnut, että häntä kutsutaan "tietojenkäsittelytieteen tutkijaksi", hän piti parempana "Datalogiaa" "Tietojenkäsittelytieteen" sijasta - syynä on se, että nämä kaksi alaa (tietokoneet ja ihmisen tunteminen) ovat hyvin erilaisia ja hänen kiinnostuksensa oli dataan, mikä jonka olemme luoneet ja kuvanneet ihmisiksi
- Kirjassaan "Computing: A Human Activity" (1992), kokoelmassa hänen panoksensa tietojenkäsittelytieteeseen, hän hylkäsi ohjelmointikoulun, joka pitää ohjelmointia matematiikan haarana
- IEEE-tietokonejärjestön Computer Pioneer Award (1986)
- 2005 Turing-palkinnon voittaja, hänen palkintoluennonsa otsikko oliLaskenta versus inhimilliseen ajatteluun"
(Katso lisää taustaa tätä.)
Todellisuudessa meillä on kolme kilpailevaa termiä:
- Tietokone Tiede
- Informatics
- tiedot tiede
"Tietotiede" tarkoittaa perinteisesti sellaista tiedonkäsittelyä, jota kirjastonhoitajat ja arkistonhoitajat tekevät. Nykyään kaikki on digitaalista…
”Informatiikkaa” käytetään tietojenkäsittelytieteen sijasta suuressa osassa Eurooppaa ja muita maita. Yhdysvalloissa ym. tietotekniikkaa käytetään usein terveydenhuollon tiedon käsittelyssä.
Ja sitten on "tietotekniikka". Akateemisesti se on nykyään hyvin matemaattista ja abstraktia, joka perustuu logiikkaan ja funktioihin. Sitä kuvataan kuitenkin usein joukkona taitoja, joita käytetään tietojen käsittelyssä. Mutta suora semantiikka, "miten rakentaa tietokoneita", ei ole enää laajuudessa; Odotan insinöörien ja fyysikot huolehtivan siitä.
Jos rakennan valtateitä, saatan käyttää erityisiä moottoriteitä koskevia taitoja. Mutta tekeekö se minusta "valtatietieteilijän"? Ei niin.
ACM:n viestinnässä (Association for Computing Machinery, kirjautuminen vaaditaan) Peter Denning, ACM:n entinen presidentti, väittää tietotekniikan puolesta ja vastaan artikkelissa "Onko tietojenkäsittelytiede tiedettä? Tietojenkäsittelytiede täyttää kaikki tieteen kriteerit, mutta sillä on itse aiheutettu uskottavuusongelma”, 2005, hän päättelee:
"Validoi tietotekniikan väitteet
Siinä me olemme. Olemme sallineet mainososastojen hypetyksen soluttautua laboratorioihimme. Ennen vuotta 400 julkaistussa 1995 tietojenkäsittelytieteen artikkelissa Walter Tichy havaitsi, että noin 50 % malleja tai hypoteeseja ehdottaneista ei testannut niitä [12]. Muilla tieteenaloilla testaamattomien hypoteesien osuus oli noin 10 %. Tichy päätteli, että epäonnistumisemme testata enemmän mahdollisti monien epäterveiden ideoiden kokeilemisen käytännössä ja heikensi alamme uskottavuutta tieteenä. …
Alamme käsitys näyttää olevan sukupolvikysymys. Vanhemmilla jäsenillä on tapana samaistua johonkin alan kolmesta juuresta – tieteeseen, tekniikkaan tai matematiikkaan. Tieteen paradigma on suurelta osin näkymätön kahdessa muussa ryhmässä.
Nuorempi sukupolvi, joka on paljon vähemmän kunnioittanut uusia laskentatekniikoita kuin vanhempi, on avoimempi kriittiselle ajattelulle. Tietojenkäsittelytiede on aina ollut osa heidän maailmaansa; he eivät kyseenalaista sen pätevyyttä. He noudattavat tutkimuksessaan yhä enemmän tieteen paradigmaa.
Viittaus Tichyyn on: Tichy, W. Pitäisikö tietotekniikan tutkijoiden kokeilla enemmän. IEEE Computer 1998.
Pistää ihmettelemään: Annammeko edelleen "mainososastojen hypen soluttautua laboratorioihimme"?
Mielestäni "informatiikka" on yleisin ja tarkin termi sille, mitä teemme. Tietojenkäsittely on ihmisen toimintaa ja informatiikka kuvaa ihmisen toimintaa, jossa käsitellään tietoa ihmisten puolesta ja ihmisten toimesta.
Kyllä, minulla on nyt parempi olo, kiitos!
Katse eteenpäin: Kognitiokyvyn parantaminen
Tietomallinnus tulevaisuudessa?
Kuten jotkut lukijoistani muistavat, olen (kaavio) datamallintaja, ja minulla on takanani vuosien mallinnus. Olen myös luja kannattaja tietotekniikan soveltamisessa liike-elämään liittyvissä kysymyksissä – mikä tekee yritysten ongelmien ratkaisemisesta avainasemassamme. Olemme kärsineet kustannus-hyötykeskusteluista viimeisten 15–25 vuoden aikana.
Ihmisillä on myös taipumus uskoa, että datamallinnus on tien päässä, ei muuta. Mitä voitaisiin tehdä tuottavammaksi ja laadukkaammaksi? Se kehitettiin 1970-luvulla, muistakaa. Kuinka paljon muuta 70-luvulta on säilynyt? (No, vain kiusoittelua: Suhdemallinnus selvisi…)
Mitä tahansa teoriaa, sinun on haastava olettamukset. Tietomallinnus, sellaisena kuin sen nyt tunnemme, on erittäin insinöörikeskeistä monimutkaisilla kaavioilla, jotka eivät ole liian läheisiä kuluttajien parhaiden toiveiden kanssa. Se on monella tapaa edelleen "suunnitelmia", jotka perustuvat aksiomaattisiin paradigmoihin, kuten tietokantojen normalisointiin jne. – tarkoitettu fyysisten rakenteiden, kuten tietokantojen, rakentamiseen. Poikkeuksena on talon informatiikan puoli, jossa semanttiset mallit (graafit) menestyvät melkoisesti ilmaisukyvyn, tarkkuuden ja suhteellisen helppokäyttöisyyden ansiosta (lue: "tietograafit").
On olemassa vahvaa, tulevaisuuteen suuntautuvaa tutkimusta
Joten, onko tämä matkan loppu? Ottaako JSON haltuunsa koko tietomallien kirjon?
Mielestäni ei. Tietomallinnus semantiikan kanssa on avoin tutkimusalue. Perinteinen tietojenkäsittelytieteeseen perustuva datamallinnus perustui melko kapeisiin aksioomeihin ja paradigmoihin – joita oletettavasti vahvistivat logiikka ja abstraktio.
Mutta semantiikka ja kognitio avaavat oven erittäin laajaan diskurssien universumiin. Itse asiassa datamallinnus yritti vuosien varrella päästä kognitiivisen tieteen (psykologian, kliinisen ja filosofisen) aloille.
Datamallit ovat tulkintoja aisteillamme havaitusta maailmasta, jotka muodostavat kognition kaikesta, mitä näemme ja koemme. Tämä on avoin tie eteenpäin!
Ja mitä me sitten katsomme? Kutsukaamme sitä huvin vuoksi "kognitiiviseksi paikannusjärjestelmäksi" (CPS). Katso:
Kokeneet CPS-käyttäjät, jotka matkustavat, huomaavat, että kuva on Pariisista, Ranskasta. Jotkut jopa tietävät, että joki tunnetaan nimellä Seine.
Selviytyminen visuaalisen kognition avulla
Useimpien eläinten, mukaan lukien minä, kognitiiviset perusominaisuudet pyrkivät ymmärtämään ennen kaikkea tällaisia tilanteita: Näet leijonan (uroksen) vainiilemassa ruohossa. Tämä ei ole rikas konteksti päätösten tekemiselle. Seuraa vaistoasi (autoon juokseminen on hyvä idea).
Ja tässä on toinen asiayhteys: Näet toisen leijonan! Tällä kertaa naaras, rentoutumassa ruhon vieressä, ja hänellä on luultavasti vatsa täynnä. Hieman enemmän kontekstia työskentelyyn. Peto (Wildebeest?) on jo melkein syöty. Päättely: Hän ei ole nälkäinen tällä hetkellä. Ota kuva ja peräänny, mukavaa ja hiljaista.
Näistä asioista on tarjolla runsaasti akateemista tutkimusta. Kehittyimme käsittelemään paikan päällä, nyt ja täällä -kontekstin ymmärtämistä, sellaisena kuin aivojen kognitiivisiin prosessointiyksiköihimme saapuva jatkuva aistivirta (havainto) tarjoaa meille. Se siirtyy peruspsykologiasta neuropsykologian yli kognitiivisen neurotieteen yli tasaisuuden, älyn, tietoisuuden ja filosofian.
Olen seurannut eri tutkijoita ja kirjailijoita viimeisen 10 vuoden aikana, ja tässä tarkastellaan pientä mielenkiintoisten havaintojen kavalkadia.
Kartat
On selvää, että kartat ovat osa tätä huomion ja ymmärryksen helpottamista. Tässä on Lontoon metrokartta (keskus):
Ensinnäkin kartoissa on useita ominaisuuksia, kuten yllä on kuvattu:
- Paikat on kartoitettu
- Suhteet tai polut, jos niin haluat, kartoitetaan
- Kartat ovat kaavioita, kaaviot ovat karttoja!
- Kartat ovat intuitiivisia
Huomaa myös, että kartalle on merkitty paikat/maamerkit. Jos olet kuitenkin unohtanut sen, mikä on lähellä Sloane Squaren metroasemaa, voit aina nousta päivänvaloon ja katsoa, tunnistaako CPS ympäristön (= kontekstin) puolestasi. Jotain sellaista kuin "Voi, kyllä, keltaisen talon pienessä kaupassa ostimme punaisen huivin Ellenille häämatkallamme."
Karttaallegorioissa ajattelu tietomalleja luotaessa on yksinkertaista ja tehokasta. Siksi hylkäsin vuosia sitten ER-kaaviot ja UML-luokkakaaviot.
Paikkamerkit/sijaintimerkit/paikkojen nimet
Tiesi löytäminen on enemmän kuin karttoja ja kognitiivisia intuitiota. Erinomaisessa kirjassaan "Wayfinding", Picador MacMillan 2020, Michael Bond (tiedetoimittaja, New Scientist -lehden edellinen päätoimittaja) on tehnyt hämmästyttäviä havaintoja ja paljastuksia.
Hän lainaa antropologi Ariane Burkea sanoneen, että on olemassa arkeologisia todisteita siitä, että varhaismodernilla ihmisillä oli laajat sosiaaliset verkostot. "Nuo kaukaiset verkot olivat välttämättömiä kulttuurillemme", hän selitti puhelussa. "Muista, että paleoliittisen aikana ympärillä oli suhteellisen vähän ihmisiä. … Paikallisesti laajan sosiaalisen verkoston ylläpitäminen oli tapa varmistaa jatkuva selviytymisesi. Tarvitset erittäin dynaamisen kognitiivisen kartan, jota joutuisi jatkuvasti päivittämään tiedoilla kontakteistasi ja siitä, mitä he kertovat sinulle maisemasta.
Bond mainitsee myös topografisten paikannimien – toponyymien – käytön. Jos esimerkiksi suuntaat luoteeseen hänen vanhempiensa maatilalta Skotlannista, kohtaat "kirkkaiden ja loistavien purojen yhtymäkohdan" ja seuraat vanhaa karjapolkua "lintujen kalliolle". Noin mailin päässä kohtaat ”suuren mustan kukkulan” ja ylität ”punaisen puron”. Suoraan edessä on "taistelun kukkula". Kiipeämisen jälkeen löydät itsesi "lakkojen kukkulalta" (ne kasvavat siellä edelleen).
Historioitsijat uskovat, että topografiset paikannimet antoivat varhaisille uudisasukkaille maantieteellisen viitejärjestelmän, leveys- ja pituusasteen edeltäjän. Kuvaileva nimi saa aikaan mielikuvan – tunnistat tuon "ruohoisen eminention kukkulalla" (gaeliksi Funtulich), kun näet sen. Paikannimien sarja muodostaa joukon reittiohjeita: niin varustettuna voit tehdä matkasi.
Kauempana pohjoiseen Pohjois-Kanadan, Alaskan ja Grönlannin iniuttikansalle. Kun tutkimusmatkailija George Francis Lyon kulki Igloolikin kylän läpi Kanadan arktisella alueella vuonna 1822 etsiessään Luoteisväylää, hän huomautti, että ”jokaisella purolla, järvellä, lahdella, pisteellä tai saarella on nimi ja jopa tietyt kivikasoja."
Ulkopuolisen silmissä arktinen alue voi näyttää omituiselta ja yksitoikkoiselta. … Baffin-saaren eteläpäältä löydät Nuluujaakin eli "kaksi saarta, jotka näyttävät pakaralta." Vaikea olla huomaamatta. Kauempana rannikkoa, tiedät tarkalleen missä olet, kun näet Qumanguaqin, "olkapäitä kohauttavan kukkulan (ei kaulaa)."
Tämä lähestymistapa paikkojen nimeämiseen on hyvin erilainen kuin Amerikan ensimmäiset eurooppalaiset tutkimusmatkailijat, joilla oli tapana juhlia ystäviä, tukijoita tai merkittäviä henkilöitä kotimaastaan paikallisen topografian tai kulttuurin sijaan.
Kuinka navigoimme
Ennen kuin jätämme Michael Bondin, tässä on joitain huomioita, joita kannattaa miettiä:
”Ihmisille on siunattu sisäinen navigaattori, joka on mittaamattoman kehittyneempi ja kykenevämpi kuin mikään keinotekoinen järjestelmä. Kuinka käytämme sitä?
Psykologit ovat havainneet, että löytäessään tiensä vieraan maaston läpi, ihmiset noudattavat jompaakumpaa kahdesta strategiasta: joko he yhdistävät kaiken omaan sijaintiinsa avaruudessa, "itsekeskiseen" lähestymistapaan, tai he luottavat maiseman ominaisuuksiin ja suhteeseensa. toisilleen kertomaan heille, missä he ovat, "tilallinen" lähestymistapa."
Toinen mielestäni kiinnostava havaintosarja on se, kuinka kuljemme maisemissa ja seuraamme reittejä. Näyttää siltä, että rajat ovat yhtä tärkeitä kuin sijainnit. Ja epäilen, että se voidaan yleistää konstruoiduiksi "maisemiksi", joissa rajat voivat helpottaa navigointia huomattavasti (ja intuitiivisesti).
Suosittelen lämpimästi Michael Bondin ”Wayfindingiä”.
Liike, tila
Seuraava kirja, jonka mainitsen, on ”Mieli liikkeessä: Miten toiminta muokkaa ajattelua” Barbara Tversky (Stanfordin psykologian emerita-professori) vuodesta 2019.
Monin tavoin sitä kehystävät samat havainnot kuin Michael Bond raportoi.
Ihmiset, kuten useimmat olennot, liikkuvat paikasta toiseen. Liikkuessaan ne jättävät jälkiä maahan, aivoihin, polkuihin ja paikkoihin. Hippokampus tallentaa liikkeet reiteinä, paikkojen ja polkuina. Tämä on itse asiassa Fysiologian tai lääketieteen Nobel-palkinto 2014, josta toinen puoli myönnettiin John O'Keefelle, toinen puoli yhteisesti May-Britt Moserille ja Edvard I. Moserille "heidän löytöistään soluista, jotka muodostavat paikannusjärjestelmän aivoissa". Soluja kutsutaan verkkosoluiksi, ja niitä käytetään merkkiaineina, jotka työskentelevät hippokampusten kanssa luodessaan avaruusrakenteita aivoissa.
Barbara Tverskyllä on laajempi näkökulma – hän haluaa todistaa, että mieleen tilallisesti tallennettu liike on ajattelun alusta. Ei vain kaavioita, vaan myös sanoja, eleitä ja grafiikkaa. Ne myös edistävät päätelmiä ja löytöjä, sallivat yhteisön luomisen, tarkistamisen ja päättelyn. Luokittelu on henkistä yksinkertaistamista koko havaitun kokonaiskuvan yli. Varmasti prof. Tversky on tutkinut monia näkökohtia näistä asioista psykologialaboratoriossaan Stanfordissa ja Columbian yliopistossa.
Avaruudella on merkitys, läheisyys tarkoittaa läheisyyttä missä tahansa ulottuvuudessa. Pysty: ylös, kaikki hyvin, vaaka: neutraali. Avaruus on erityinen, supramodaalinen ja välttämätön selviytymiselle, perusta muulle tiedolle. Eleillä tuettu.
Toisin sanoen mielen kommunikaatio on helposti tunnistettavissa ja kuluttajalle tulisi olla selvää, miten se (viestintä) voi auttaa kontekstissa tärkeissä tehtävissä. Kuulostaa hyviltä suosituksilta datamallien parantamiseksi tulevaisuudessa!
"Mind in Motion: How Action Shapes Thought" on kognitiivisen tieteen alan keskeinen teos. Siellä on erinomainen YouTube-video (Spatial Thinking is the Foundation of Thought) hänen kanssaan vuodesta 2022, tätä.
Kognitio aivoissa (vasen ja oikea)
Yksi tärkeimmistä, huolellisesti tutkituista kognitiivisia asioita käsittelevistä kirjoista on psykiatrin, neurotieteen tutkijan, filosofin ja kirjallisuustutkijan tohtori Ian McGilchristin "Asioiden kanssa: aivomme, harhakuvitelmamme ja maailman purkaminen" kirjoittama "The Matter with Things: Our Brains, Our Delusions and the Unmaking of the World". 2021.
Omin sanoin:
”Käytännössä ei ole osia. Osat ovat tietyn tavan käsitellä maailmaa artefakteja. On vain kokonaisia. Ja asiat, joita ajattelemme osina, ovat kokonaisuuksia toisella tasolla, ja asiat, joita ajattelemme kokonaisuuksina, voidaan nähdä osana vielä suurempaa kokonaisuutta.
Mutta tämä asioiden jakaminen osiin on vasemman pallonpuoliskon hajanaisen huomion artefakti. Joten koska se yrittää keskittyä tähän pieneen yksityiskohtaan, se osuu tiettyyn pieneen pisteeseen, ehkä kolmeen 360 asteen huomiokaaresta, ja se johtaa erilaiseen näkemykseen maailmasta kuin oikean pallonpuoliskon.
Pedantinen vasen pallonpuolisko ja intuitiivinen oikea pallonpuolisko
Kahden aivopuoliskomme välinen työnjako voidaan tiivistää muutamalla esimerkillä:
Vasen | Oikea |
tunnettu | uusi |
varmuus | mahdollisuus |
kiinteyttä | virtaus |
osat | koko |
täsmällinen | implisiittinen |
abstrakti | asiayhteyteen |
yleinen | unique |
määrällisesti | pätevyys |
eloton | elävöittää |
optimistinen | realistinen |
esiteltiin uudelleen | esittää |
Syyt kaksijakoisuuteen ovat evoluutioperäisiä. Yksinkertaistettu selitys vastaa karkeasti kahta yllä olevaa leijonaesimerkkiä. Toinen on "Voi, minä tiedän mitä se on" ja toinen on "Apua, minun on parempi juosta!" Molemmat reaktiot ovat varsin hyödyllisiä.
Tässä on erittäin mielenkiintoinen YouTube luento: Dr. Iain McGilchrist puhui CERNin IdeaSquare-innovaatiotilassa keskustellakseen todellisuuden luonteesta ihmisaivojen ja filosofian näkökulmasta. Tapahtumaa isännöitiin pilottikurssin yhteydessä, joka varustaa opiskelijoille laajan mittakaavan systeemiajattelua ja yhteiskunnallisen muutoksen aikaansaamista. Hän ylläpitää myös nettisivuja tätä.
Hänen uusin kirjansa "Asioiden asia" on kaksiosainen, yhteensä 1,300 sivua. Pitäisi pitää sinut kiireisenä jonkin aikaa!
Toivon, että olen vakuuttanut sinut siitä, että meillä on useita mahdollisuuksia ymmärtää paremmin, mistä tietomalleissa on kyse? Pidä silmäsi avata! Kommunikoi intuitiolla! Toukokuu 2024 on vuosi, jolloin innovatiivinen kehitys tekee kaikesta datasta helpompaa!
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
- PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
- Lähde: https://www.dataversity.net/handling-data-concerns-in-2024-and-onwards/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- $ YLÖS
- 1
- 10
- 12
- 120
- 15 vuotta
- 15%
- 1995
- 2005
- 2019
- 2020
- 2021
- 2022
- 2024
- 225
- 247
- 25
- 300
- 360
- 400
- 84
- a
- kyvyt
- Meistä
- edellä
- ehdottomasti
- TIIVISTELMÄ
- akateeminen
- akateeminen tutkimus
- pääsy
- kerätä
- ACM
- hankittu
- yritysostot
- poikki
- Toiminta
- toiminta
- toiminta
- todella
- lisä-
- mainonta
- puolestapuhuja
- Jälkeen
- vastaan
- sitten
- eteenpäin
- AI
- tavoitteena
- alias
- AL
- alaska
- algoritmi
- algoritmit
- Kaikki
- sallia
- sallittu
- Salliminen
- melkein
- pitkin
- jo
- Myös
- aina
- am
- kunnianhimoinen
- Amerikka
- an
- Analytics
- ja
- eläimet
- Toinen
- Kaikki
- enää
- näyttää
- sovellukset
- sovellettu
- käyttää
- Hakeminen
- lähestymistapa
- suunnilleen
- Kaari
- arktinen
- OVAT
- ALUE
- kiistellä
- väittää
- noin
- saapuvat
- artikkeli
- keinotekoinen
- AS
- kysyä
- näkökohdat
- Yhdistys
- oletettu
- olettamus
- oletukset
- At
- hoitava
- huomio
- palkinto
- palkittiin
- B2C
- takaisin
- tukijat
- Huono
- perustua
- perustiedot
- perusta
- Taistelu
- Lahti
- BE
- tuli
- koska
- tulevat
- ollut
- ennen
- Alku
- takana
- ovat
- Uskoa
- Hyödyt
- PARAS
- Paremmin
- välillä
- Iso
- suurempi
- Linnut
- Bitti
- Musta
- siunattu
- side
- kirja
- Kirjat
- sekä
- osti
- rajat
- Aivot
- äly
- Sivuliike
- Kirkas
- laajempaa
- talousarvio
- rakennettu
- Nippu
- liiketoiminta
- liiketoiminnan vaikutukset
- kiireinen
- mutta
- by
- soittaa
- nimeltään
- CAN
- Kanada
- kanadalainen
- kyvyt
- kykenee
- auto
- Kortit
- joka
- huolellisesti
- tapaus
- tapauksissa
- Kategoria
- karja
- juhlia
- Solut
- keskus
- Century
- CERN
- tietty
- varmasti
- haaste
- haasteet
- mahdollisuus
- muuttaa
- halpa
- tarkastaa
- Kiina
- luokka
- luokat
- kiivetä
- Kliininen
- lähellä
- Rannikko
- koodi
- kognitio
- kognitiivinen
- Kerääminen
- kokoelma
- Columbia
- Pylväät
- yhdistää
- tuleva
- tiedottaa
- Viestintä
- Yhteydenpito
- yhteisö
- Yritykset
- yritys
- verrattain
- kilpailevien
- täydellinen
- monimutkainen
- tietokone
- Tietojenkäsittelyoppi
- tietokoneet
- tietojenkäsittely
- tuli raskaaksi
- Koskea
- huolenaiheet
- päätökseen
- päättelee
- ristiriitaiset
- yhdessä
- tajunta
- Seuraukset
- alituisesti
- muodostaa
- rakentaa
- rakentaminen
- kuluttaja
- Kuluttajat
- Yhteydet
- tausta
- jatkaa
- jatkui
- jatkuu
- jatkuu
- maksut
- vakuuttunut
- Kööpenhamina
- vastaa
- Hinta
- kustannustehokas
- kustannustehokas ratkaisu
- kallis
- kustannukset
- voisi
- maahan
- kurssi
- luoda
- luotu
- Luominen
- luominen
- olentoja
- Uskottavuus
- kriittinen
- ylitys
- Kulttuuri
- hankala
- Asiakkaat
- jaksoa
- tiedot
- tietojen syöttö
- tietovarastot
- tietokanta
- tietokannat
- DATAVERSITEETTI
- päivänvalo
- sopimus
- tekemisissä
- Päätetään
- päätökset
- Myöhässä
- osastot
- on kuvattu
- kuvailee
- yksityiskohta
- kehitetty
- Laitteet
- kaaviot
- DID
- Kuolla
- eri
- vaikea
- digitaalinen
- Ulottuvuus
- ohjata
- Suora pääsy
- ohjeet
- suoraan
- tieteenalojen
- esitelmä
- löytää
- löytö
- pohtia
- keskustelut
- Divisioona
- do
- ei
- tekee
- dollaria
- verkkotunnuksen
- verkkotunnuksia
- tehty
- Mukaan
- dr
- dramaattisesti
- aikana
- dynaaminen
- dynamiikka
- E&T
- kukin
- Varhainen
- helpottaa
- helppokäyttöisyys
- helposti
- keventäminen
- helppo
- toimittaja
- myöskään
- sähköinen
- muu
- kannusti
- loppu
- päättyy
- energia
- insinööri
- Tekniikka
- Engineers
- parantaa
- tarpeeksi
- varmistamalla
- enter
- astui sisään
- yritys
- yrityksille
- merkintä
- ympäristön
- varustettu
- ERP
- virhe
- olennainen
- jne.
- Eurooppa
- Eurooppalainen
- Euroopan unioni
- Jopa
- tapahtuma
- Joka
- kaikki
- kaikkialla
- näyttö
- evoluutio
- kehittynyt
- täsmälleen
- esimerkki
- Esimerkit
- erinomainen
- poikkeus
- Käyttää
- odottaa
- odotukset
- kallis
- experience
- kokeilu
- asiantuntijat
- selitti
- selitys
- tutkimusmatkailija
- Explorers
- laaja
- katse
- kangas
- tosiasia
- Epäonnistui
- Epäonnistuminen
- maatila
- Suosikki
- Ominaisuudet
- tuntea
- naaras-
- harvat
- ala
- Fields
- Löytää
- löytäminen
- tulokset
- loppu
- Etunimi
- viisi
- Joustavuus
- virtaus
- Keskittää
- seurata
- jälkeen
- ruoka
- varten
- johtava
- unohdettu
- Entinen
- Eteenpäin
- tulevaisuuteen
- löytyi
- perusta
- Perustettu
- jae
- Ranska
- Francis
- usein
- ystäviä
- alkaen
- etuosa
- koko
- hauska
- toiminnallinen
- tehtävät
- tulevaisuutta
- Gadgets
- antoi
- general
- sukupolvi
- sukupolvien
- maantieteellinen
- Yrjö
- saada
- Go
- Goes
- menee
- hyvä
- hallinto
- kaavio
- grafiikka
- kaaviot
- ruudukko
- Maa
- Ryhmän
- Kasvaa
- Kasvu
- HAD
- Puoli
- Käsittely
- tapahtui
- Kova
- Olla
- he
- pää
- terveydenhuollon
- sydän
- raskas
- auttaa
- pallonpuoliskon
- hänen
- tätä
- hierarkia
- Korkea
- korkeampi
- erittäin
- valtatiet
- hänen
- kotimaa
- häämatka
- toivoa
- Vaakasuora
- kauhu
- isännöi
- Talo
- Miten
- Miten
- Kuitenkin
- http
- HTTPS
- valtava
- ihmisen
- Ihmiset
- Nälkäinen
- mainostemppu
- i
- ajatus
- ideoita
- tunnistaa
- IEEE
- if
- kuva
- Vaikutus
- toteuttaa
- täytäntöönpano
- täytäntöönpanosta
- tärkeä
- parani
- parantaminen
- in
- Muilla
- Mukaan lukien
- yhä useammin
- itsenäinen
- indeksoitu
- täyttyy
- vaikuttaneet
- tiedot
- Tietojärjestelmä
- informatiivinen
- ensin
- sisempi
- Innovaatio
- innovatiivinen
- sen sijaan
- Älykkyys
- tarkoituksella
- korko
- mielenkiintoinen
- intiimi
- tulee
- intuitiivinen
- investointi
- Sijoittajat
- näkymätön
- osallistuminen
- saari
- Islands
- kysymys
- kysymykset
- IT
- SEN
- itse
- Job
- Johannes
- toimittaja
- matka
- jpg
- json
- vain
- Pitää
- avain
- laji
- Tietää
- tietäen
- tuntemus
- tunnettu
- laboratorio
- työ
- laboratoriot
- järvi
- Landschaft
- Kieli
- suuri
- Suuret yritykset
- suureksi osaksi
- Sukunimi
- Myöhään
- uusin
- leveysaste
- kerrokset
- johtava
- Liidit
- OPPIA
- oppiminen
- jättää
- lukeminen
- Led
- vasemmalle
- vähemmän
- antaa
- Taso
- tasot
- pitää
- linjat
- Leijona
- Lista
- vähän
- sijainnit
- logiikka
- Kirjaudu sisään
- Lontoo
- katso
- näyttää joltakin
- Katsoin
- näköinen
- Erä
- erien
- alensi
- Lyon
- kone
- koneoppiminen
- Koneoppimistekniikat
- koneet
- tehty
- ylläpitäminen
- ylläpitää
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- käsittelylaite
- monet
- monet ihmiset
- kartta
- Kartat
- ottelu
- tarvikkeet
- matematiikka
- matemaattinen
- matematiikka
- asia
- Matters
- max-width
- voi 2024
- Saattaa..
- me
- merkitys
- välineet
- tarkoitti
- lääketiede
- Tavata
- Meets
- Jäsenet
- henkinen
- mainita
- mainitsee
- fuusiot
- Sulautumiset ja yritysostot
- verkko
- menetelmät
- Michael
- ehkä
- miljoona
- miljoona dollaria
- mielessä
- menettää
- puuttuva
- mallintaminen
- mallit
- Moderni
- raha
- kk
- lisää
- eniten
- enimmäkseen
- liike
- liikkua
- siirretty
- liikkeet
- paljon
- monikansallinen
- täytyy
- my
- itse
- nimi
- nimet
- nimeäminen
- luonto
- suunnistus
- Navigator
- Tarve
- tarpeeton
- Pesä
- verkko
- verkot
- Neuroscience
- Neutraali
- Uusi
- Uudet teknologiat
- seuraava
- mukava
- NIH
- Nro
- Nobel palkinto
- ei myöskään
- Pohjoiseen
- huomattava
- huomata
- huomattava
- nyt
- numero
- numerot
- havainnot
- Ilmeinen
- of
- pois
- Vanha
- vanhempi
- on
- kerran
- ONE
- vain
- alkaen
- avata
- Mahdollisuudet
- or
- oraakkeli
- tilata
- Muut
- Muuta
- meidän
- ulos
- yli
- Voittaa
- oma
- sivulla
- sivut
- Paperi
- paperit
- paradigma
- paradigmat
- Pariisi
- osa
- osat
- kulku
- Hyväksytty
- Ohi
- polut
- Ihmiset
- koettu
- havainto
- suorittaa
- suoritettu
- ehkä
- henkilöstö
- Henkilökohtaiset tietokoneet
- näkökulma
- Pietari
- filosofia
- puhelin
- Puhelu
- kuva
- PHP
- fyysinen
- kuva
- lentäjä
- pioneeri
- Paikka
- paikat
- suunnittelu
- foorumi
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Kohta
- politiikka
- salkku
- sijainti
- paikannus
- mahdollisesti
- voimakas
- harjoitusta.
- tarkka
- Tarkkuus
- edeltäjä
- Suositut
- esitetty
- puheenjohtaja
- paine
- aika
- edellinen
- Hinnat
- palkinto
- todennäköisesti
- Ongelma
- käsittely
- tuottaa
- Tuotteet
- tuottava
- Tuotteemme
- Opettaja
- Ohjelmointi
- projekti
- edistää
- ohjeita
- ehdotetaan
- todistaa
- osoittautui
- toimittaa
- toimittaja
- Psykologia
- julkaistu
- osti
- laittaa
- laatu
- etsintä
- kysymys
- nopeasti
- melko
- lainausmerkit
- pikemminkin
- reaktiot
- Lue
- lukijoita
- todellinen
- Todellisuus
- toteutuminen
- valtakunta
- ulottuvuuksia
- reason
- syistä
- tunnistaa
- suositella
- suosituksia
- suositeltu
- kirjataan
- asiakirjat
- punainen
- viite
- Hylätty..
- liittyvä
- suhteellinen
- luotettava
- helpotus
- luottaa
- loput
- muistaa
- korvataan
- raportti
- raportoitu
- Raportointi
- edustaa
- edustavat
- pyytävät
- tarvitaan
- vaatimus
- vaatimukset
- pelastus
- tutkimus
- tutkija
- Tutkijat
- päätöslauselma
- tulokset
- Rikas
- oikein
- Joki
- tie
- raketti
- ROI
- roolit
- juuret
- karkeasti
- reitit
- säännöt
- juoksu
- s
- myynti
- sama
- mahla
- SAS
- sanoa
- sanonta
- skenaariot
- järjestelmä
- tutkija
- Koulu
- tiede
- Tiedemies
- tutkijat
- laajuus
- Skotlanti
- Haku
- nähdä
- näyttää
- nähneet
- semantiikka
- vanhempi
- Järjestys
- vakavasti
- setti
- useat
- muodot
- hän
- Kauppa
- Ostokset
- puutteet
- shouldnt
- näyttää
- Shutterstock
- puoli
- merkittävästi
- Yksinkertainen
- yksinkertaistettu
- yksinkertaistaminen
- yksinkertaisesti
- paikka
- tilanne
- tilanteita
- taitoja
- Diat
- pieni
- So
- sosiaalinen
- sosiaalinen verkosto
- sosiaaliset verkostot
- yhteiskunnallinen
- yhteiskunta
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- SOLVE
- Solving
- jonkin verran
- jotain
- jokseenkin
- hienostunut
- Eteläinen
- Tila
- tila-
- erityinen
- levitä
- SQL
- neliö
- pino
- seistä
- Stanford
- alkoi
- alkaa
- asema
- tilastollinen
- Yhä
- Stones
- stop
- Levytila
- tarinat
- suora
- strategiat
- virta
- puroihin
- vahvistui
- vahva
- rakenteet
- Opiskelijat
- aihe
- menestys
- niin
- sopiva
- Tuetut
- eloonjääminen
- selviytyi
- järjestelmä
- järjestelmät
- taulukko
- ottaa
- otettava
- vie
- nauha
- Kohde
- tehtävät
- teknologia
- tech-yrityksille
- tekniikat
- Technologies
- Elektroniikka
- kertoa
- kertominen
- taipumus
- termi
- terminologia
- ehdot
- testi
- kuin
- kiittää
- että
- -
- Tulevaisuus
- Maisema
- maailma
- heidän
- Niitä
- sitten
- teoria
- Siellä.
- Nämä
- ne
- asia
- asiat
- ajatella
- Ajattelu
- tätä
- ne
- ajatus
- kolmella
- Kautta
- aika
- Otsikko
- nimeltään
- että
- tänään
- yhdessä
- liian
- otti
- työkalut
- kova
- kauppaa
- perinteinen
- perinteisesti
- polku
- transformoitu
- matkustaa
- kohdella
- käsitelty
- valtava
- kokeillut
- riemuvoitto
- yrittää
- Turing
- kääntyy
- kaksi
- meille
- sateenvarjo
- korreloimattomia
- varten
- ymmärtää
- ymmärtäminen
- outo
- liitto
- yksiköt
- CasinoUniverse
- yliopisto
- Päivitykset
- us
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- Käyttäjät
- käyttämällä
- eri
- Vastaan
- pystysuora
- hyvin
- Video
- näkymät
- visio
- visioita
- visuaalinen
- volyymit
- vs
- W
- haluta
- halusi
- haluaa
- Varastointi
- oli
- Tapa..
- tavalla
- we
- Verkkosivu
- HYVIN
- olivat
- Länsi
- Mitä
- Mikä on
- kun
- taas
- joka
- KUKA
- koko
- miksi
- tulee
- voittaja
- toiveet
- with
- sisällä
- ilman
- ihme
- sanoja
- Referenssit
- työskentely
- maailman-
- huoli
- arvoinen
- olisi
- kirjailijat
- Yahoo
- vuosi
- vuotta
- keltainen
- Joo
- vielä
- te
- nuori
- nuoremmat
- Sinun
- itse
- youtube
- zephyrnet