Google-kääntäjä hermostuu, Intel optimoi tekoälyä ja muuta - tällä viikolla tekoälyssä 11-18-16

1 - Löydetty käännöksestä: Tarkemmat, sujuvat lauseet Google-kääntäjässä

Tiistaina Google esitteli uusimman käännösteknologiansa - Neural Machine Translation. Päinvastoin kuin lauseiden kääntäminen osittain, tämä uusi järjestelmä kääntää lauseet kokonaisuutena, riippuen suurimmaksi osaksi asiayhteydestä, jotta voidaan määrittää tärkein käännös. Neural Machine Translation on end-to-end-oppimisjärjestelmä, mikä tarkoittaa, että se on rakennettu oppimaan ja parantamaan oppimistaan ​​ajan myötä. Järjestelmä on tällä hetkellä yhteensopiva kahdeksan kieliparin kanssa englannista ranskaksi, saksaksi, espanjaksi, portugaliksi, kiinaksi, japaniksi, koreaksi ja turkiksi, ja se kattaa yli 35 prosenttia kaikista Google-kääntäjän kyselyistä. Googlen tavoitteena on toteuttaa järjestelmä kaikilla 103 kielellä, joita tällä hetkellä käytetään Google Kääntäjän kautta.

(Lue koko lehdistötiedote osoitteessa Google Uutiset)

2 - Intel esittelee huipputekniikan tekoälyn strategian

Torstaina Intelin toimitusjohtaja Brian Krzanich ilmoitti joukosta uusia tuotteita ja alustoja, jotka on suunniteltu nopeuttamaan syvällistä oppimista ja tekoälyyn perustuvia tekniikoita. Suunnitelmiin kuuluu vankka tekoälyportfolio - Intel® Nervana ™ -alusta - joka tuo esiin integroidun tekniikan Intelin äskettäisestä Nervanan hankinnasta. Osana tuotevalikoimaansa Intel testaa ensimmäisen piin (“Knights Crest”), joka yhdistää Intelin Xeon-prosessorit Nervana-tekniikoihin ja on suunniteltu huippuluokan hermoverkoilla syvälle oppivaa tietojenkäsittelyä varten. Intel aikoo näiden ja muiden portfolioratkaisujen olevan uusi alan standardi ja avoin tietoyhteiskunnan ammattilaisille, jotka ratkaisevat nykypäivän vaikeimmat tekoälyn haasteet. Intel ilmoitti myös strategisista kumppanuuksista Googlen kanssa auttaakseen tarjoamaan innovatiivisen monipilvisen infrastruktuurin bottiyrityksille - ja Courseran kanssa, joka tarjoaa sarjan online-tekoälykursseja tutkijoille ja auttaa demokratisoimaan tietoa ja taitoja.

(Lue koko lehdistötiedote osoitteessa Intel Newsroom)

3 - Google lisää keinotekoisen älykkyyden kuumia otoksia uuden tietojen murskaustiimin johtamiseksi

Google ilmoitti tällä viikolla kahden korkean profiilin tekoälyn tutkijan lisäämisestä uuteen koneoppimisryhmään. Koneoppimisyksikkö on osa Google Cloud -liiketoimintaa, ja sen uusiin työntekijöihin kuuluvat Fei-Fei Li, Stanfordin yliopiston tekoälyn laboratorion johtaja ja Jia Li, Snapin (Snapchatin emoyhtiö) tutkimusjohtaja. Molempia pidetään asiantuntijoina tietokonenäköalalla. San Franciscossa pidetyssä lehdistötilaisuudessa pilvipäällikkö Diane Greene kuvasi lisäyksiä osana Googlen visiota muodostaa tekoäly liiketoimintaansa, johon kuuluu koneoppimiseen perustuvien Google Cloud -tuotteiden tarjoaminen yrityksille. Greene pani merkille, että molemmat työntekijät ovat naisia, mikä on merkittävä tunnustus alalla, jota on pitkään kritisoitu koostuvan enimmäkseen miehistä.

(Lue koko artikkeli osoitteessa rikkaus)

4 - Koneoppimisen algoritmi voi osoittaa, onko valtion salaisuudet luokiteltu oikein

Tutkija brasilialaisesta ajatushautomosta Fundação Getulio Vargas ja hänen kollegansa Columbian yliopistossa ovat julkaisseet yllättäviä tuloksia koneoppimisalgoritmista, jolla he tutkivat yli miljoona poistettua ulkoministeriön kaapelia 1970-luvulta. Algoritmi paljastaa käsityksen siitä, miten ihmiset ovat soveltaneet sääntöjä virallisessa salaisessa kirjeenvaihdossa, kuinka virheet ovat vaikuttaneet läpinäkyvyyteen, ja paljastaa myös joitain malleja kaapeleiden katoamisesta. Renato Rocha Souza ja kollegat tarkastelivat, kuinka tekijät, kuten päivämäärä, lähettäjä ja vastaanottaja, aihe ja viestin sisältö, korreloivat annetun luokitustunnisteen kanssa. Vaikka vääriä positiivisia ja vääriä negatiivisia tapauksia esiintyi joissakin korrelaatioissa, algoritmi pystyi tunnistamaan onnistuneesti 90 prosenttia luokitelluista kaapeleista, vääriä positiivisia 11 prosenttia. Meneillään oleva työ voi osoittautua tärkeäksi luokituksen johdonmukaisuuden ymmärtämiselle sekä sen, kuinka paljon tämän tyyppinen algoritmi voi paljastaa - kun itse oppiminen perustuu eheyteen, miten ulkoministeriö on aiemmin käsitellyt tietoja.

(Lue koko artikkeli osoitteessa MIT-uutiset)

5 - General Electric napsauttaa Berkeley-pohjaista AI-käynnistystä Wise.io, jatkaen kulutusmenoja

General Electric ilmoitti San Franciscossa pidetyssä Mind + Machines -konferenssissaan uusista yritysostoista kohti vanhaa digitaalista osastoa GE Digitalia. Ostot sisältävät startupit Wise.io ja Bit Stew, molemmat erikoistuneet data-analytiikkaan. GE on työskennellyt vahvistaakseen näkemystään "teollisesta Internetistä", verkkotunnuksesta, joka kattaa Internetiin liittyvät koneet ilmailun, energian, liikenteen ja muiden alojen aloilla. Tämän alustan ydin on GE: n Predix-ohjelmisto, ja sen äskettäiset tekoälytekniset hankinnat edistävät alustan tukemista ja Internetiin kytkettyjen koneiden tulevaisuuden tehostamista.

(Lue koko artikkeli osoitteessa San Francisco Business Times)

Kuvahyvitys: Google News

Lähde: https://emerj.com/google-translate-goes-neural-intel-optimizes-for-ai-and-more-this-week-in-artificial-intelligence-11-18-16/