Generatiivinen tekoäly – uuden aallon edelläkävijä pääomamarkkinoilla

Generatiivinen tekoäly – uuden aallon edelläkävijä pääomamarkkinoilla

Aikaleima: 14. heinäkuuta 2023 klo 1
Lähdesolmu: 2766169

  Generatiivinen tekoäly on noussut näkyvästi viime aikoina sen todella muuttavan ja häiritsevän potentiaalinsa vuoksi. Evoluutio alkoi ennakoivan analytiikan ja oivallusten luomisen koneoppimistekniikoiden nopealla edistyksellä, jota seurasi syväoppimismallien käyttöönotto. Mallit ovat nyt kehittyneet edistyneemmiksi LLM:iksi (Large language models), jotka muodostavat perustan generatiivisille AI-malleille. LLM:t ovat rikkoneet kielen monimutkaisuuden esteet mahdollistamalla koulutuksen valtavalle datamäärälle, mukaan lukien tekstille, kuville ja äänelle kontekstin, tarkoituksen jne. ymmärtämiseksi eri kielillä, mikä voi johtaa kontekstuaalisesti ja semanttisesti oikeisiin tulosteisiin. Generatiivista tekoälyä voidaan nyt hyödyntää useissa käyttötapauksissa, kuten vastaaminen tietopohjaan perustuviin kysymyksiin, aiheiden yhteenveto, koodin kirjoittaminen jne.

Nykyiseen Generative AI -sovellussarjaan kuuluvat ChatGPT, DALL-E, Stable Diffusion, BARD, Midjourney, Deepmind ja muut, jotka pystyvät käsittelemään valtavia organisaatiotietoja, kuten tekstiä, sähköposteja, keskusteluja, kuvia, videoita ja äänitallenteita. käyttää liiketoiminnan muutosten edistämiseen. Eräitä etuja ovat parempi asiakaskokemus, parantunut tuottavuus, nopeampi tuotekehitys ja alemmat kustannukset.

Uusia käyttötapauksia pääomamarkkinoilla

Suuret sijoitus- ja fintech-yritykset ovat jo alkaneet kokeilla konseptien todisteita erilaisiin käyttötapauksiin generatiivisessa tekoälyssä. Suurin osa käyttötapauksista keskittyy asiakaspalvelun, toiminnan, tutkimuksen ja oivallusten sekä sisällöntuotannon parantamiseen ja muuttamiseen. Generatiiviset tekoälysovellukset tarjoavat yrityksille helppokäyttöisiä sovellusliittymiä, jotka voivat joko kuluttaa sellaisenaan tai muokata malleja omien tietojen avulla. Nämä API:t voidaan integroida saumattomasti yrityssovelluksiin toisiinsa yhdistetyn alustaratkaisun tarjoamiseksi.

Oheisessa kuvassa on julkisesti saatavilla olevan tiedon perusteella näkemys eräistä mahdollisista käyttötapauksista eri toimialoilla pääomamarkkinoilla.

  Asiakaspalvelu-, sisällöntuotanto- ja sijoitustutkimus ovat mielestämme käyttötapauksia, joita suurin osa yrityksistä tutkii. Käyttötapauksista annetaan lyhyt kuvaus seuraavissa kappaleissa.

  Asiakaspalvelun käyttötapaus sisältää asiakaspalvelun chatbotin, joka voi auttaa kommunikoinnissa ymmärtämällä kysymysten tarkoituksen, muotoilemalla vastauksia ja parantamalla vastausten laatua. Vuorovaikutuksista kerättyä dataa voidaan myös analysoida kiinnostuksen kohteiden ja tunteiden varalta, mikä mahdollistaa paremman asiakassuhteen hyperpersonoinnin avulla. Varainhoitoyritykset voisivat hyödyntää teknologiaa tarjotakseen henkilökohtaista sijoitusneuvontaa digitaalisten kanavien kautta, mikä parantaa asiakaskokemusta.

 Suhdepäälliköt voivat myös hyödyntää samaa luodessaan henkilökohtaisia ​​markkinointikampanjoita asiakassegmenteille, maantieteellisille alueille ja väestöryhmille, mikä automatisoi digitaalista myyntiä ja markkinointia. Tämä saattaa lisätä asiakkaan arvoa, konversioita ja asiakkaiden säilyttämistä pitkällä aikavälillä. Laki- ja vaatimustenmukaisuustiimi voisi myös hyötyä laatimalla sääntely- ja vaatimustenmukaisuusraportteja, mikä ratkaisee raportoinnin monimuotoiset haasteet.

 Yritykset voivat hyödyntää Generative AI:n laajoja data-analyysiominaisuuksia analysoidakseen suuria määriä tekstianalyytikkoraportteja ja -suosituksia, äänikopioita ja dataa sosiaalisesta mediasta, uutisista, artikkeleista jne. kuvioiden, trendien ja korrelaatioiden havaitsemiseksi, mikä mahdollistaa tietoisen sijoitusnäkemyksen ja äänen. investointipäätöksiä.

Nykyiset haasteet ja riskit generatiivisen tekoälyn käyttöönotossa

Vaikka tämä on uraauurtava tekniikka, siinä on omat haasteensa ja riskinsä, joita yritysten on hallittava tehokkaasti sen vastuullisen käytön vuoksi.

Generatiivinen tekoäly on hype-syklin korkeimmassa kohdassa. Yrityksille on tärkeää tutkia generatiivisen tekoälyn kykyjä tunnistamalla sopiva käyttötapaus, joka tarjoaa liikearvoa ja auttaa ymmärtämään teknologian kykyjä paremmin. Yksi käyttötapauksen valinnassa huomioon otetuista näkökohdista on data. Koska mallin lähdöt ovat erittäin riippuvaisia ​​tiedoista, oikean datajoukon tunnistaminen koulutusta, tiedon laatua ja tietoturvatoimenpiteitä varten vaatii tarkempaa tarkastelua.

Haasteita on edelleen olemassa olevien mallien hyödyntämisessä, jotka on jo koulutettu julkisesti saatavilla oleviin tietokokonaisuuksiin, koska ne saattavat sisältää vääriä ja harhaanjohtavia tietoja, jotka johtavat päätösvirheisiin.

On olemassa oikeudellisia ja vaatimustenmukaisuusriskejä, jotka liittyvät tietosuojaan ja luottamuksellisuuteen, tietoverkkopetokseen ja ongelmiin, jotka liittyvät luotujen tulosten ja ihmisten tuottamien tulosten selitettävyyteen.

Miten yritysten tulisi reagoida hyödyntääkseen generatiivisen tekoälyn täyden potentiaalin? 

     Generatiivinen tekoäly lupaa tarjota merkittäviä etuja yrityksille. On tärkeää, että yritykset tutkivat tätä nousevaa teknologiaa nyt saadakseen kilpailuetua. Yritysten on tarkistettava olemassa oleva innovaatioportfolionsa ja otettava generatiivinen tekoäly yhdeksi välittömäksi painopistealueeksi. Yritysten on tehtävä yhteistyötä ulkoisten palveluntarjoajien kanssa tuodakseen parhaat teknologiaominaisuudet parempaan muutosmatkaan.

Lähestymistapa on suorittaa PoC, joka sisältäisi yrityskäyttötapausten tunnistamisen ja priorisoinnin validoidun oppimisen perusteella, joka voidaan saavuttaa käyttötapauksesta. Yksi lähestymistapa voisi olla suunnitteluajattelun ja/tai lean startup -menetelmien tutkiminen parhaan hyödyn saavuttamiseksi. Muiden tekoälymallien tapaan on tärkeää, että yrityksillä on vankka tekoälykehys ja hallinto Selittävien ja luotettavien tekoälykehysten avulla.

 

Yhteenveto 

Globaalin generatiivisen tekoälyn markkinoiden odotetaan kasvavan 34 % vuoteen 2032 mennessä ja kasvavan 165 miljardiin dollariin. Yritykset investoivat yhä enemmän tutkimukseen ja kehitykseen, POC:n (proof of concepts) rakentamiseen, liiketoimintamallien perustamiseen ja integraatioon yritysalustoihin. Yritykset, jotka yhdistävät ominaisuudet etu-, keski- ja takakonttoritoimintoihinsa, saavat markkinoiden ensimmäisenä toimijana. Kuten kaikkien nousevien teknologioiden kohdalla, riskejä on hallittava hallinto- ja vaatimustenmukaisuuskehyksillä ja varmistettava huolelliset päätökset, koska se vaatii merkittäviä investointeja teknologiainfrastruktuuriin ja työvoimaan.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fintextra