Yhteenveto
Tässä koodimallissa opi käyttämään AutoAI: ta sellaisen Jupyter-muistikirjan luomiseen, joka sisältää koneoppimismallin Python-koodin. Sitten tutki, muokkaa ja kouluta malliputkisto uudelleen Pythonilla, ennen kuin otat mallin käyttöön IBM Watson® Machine Learning -sovelluksessa Watson Machine Learning -sovellusliittymien avulla.
Kuvaus
AutoAI on graafinen työkalu, joka on saatavana IBM Watson Studiossa, joka analysoi tietojoukkosi, luo useita malliputkistoja ja luokittelee ne ongelmalle valitun mittarin perusteella. Tämä koodimalli näyttää AutoAI: n laajennetut ominaisuudet. Perusteellisempi AutoAI-etsintä samalle tietojoukolle on katettu Luo koneoppimisen malliputket, jotta voit valita ongelmallesi parhaan mallin opetusohjelma.
Kun olet täyttänyt tämän koodimallin, ymmärrät kuinka:
- Suorita AutoAI-kokeilu
- Luo ja tallenna Python-muistikirja
- Suorita muistikirja ja analysoi tulokset
- Tee muutoksia ja kouluta malli uudelleen Watson Machine Learning SDK: n avulla
- Ota malli käyttöön muistikirjan Watson Machine Learning -sovelluksella
Virtaus
- Käyttäjä lähettää AutoAI-kokeilun oletusasetuksilla.
- Luodaan useita putkistomalleja. Tulostaulukosta valittu putkilinjamalli tallennetaan Jupyter-muistikirjana.
- Jupyter-muistikirja suoritetaan ja muokattu putkistomalli luodaan muistikirjaan.
- Putkistomalli otetaan käyttöön Watson Machine Learning -ohjelmassa Watson Machine Learning -sovellusliittymien avulla.
Ohjeet
Hanki yksityiskohtaiset ohjeet readme tiedosto. Näissä ohjeissa selitetään, miten:
- Suorita AutoAI-kokeilu.
- Tallenna AutoAI: n luoma muistikirja.
- Lataa ja suorita muistikirja.
- Ota käyttöön ja pisteytä verkkopalveluna Watson Machine Learning -esiintymää käyttämällä.
Lähde: https://developer.ibm.com/patterns/autoai-code-generation/
