Preskriptiivinen analytiikka käyttää historiallisia tietoja löytääkseen parhaan toimintatavan tulevaisuutta varten. Tietyllä tavalla ohjeellinen analytiikka yhdistää elementtejä molemmista kuvaileva ja ennustava analyysi päästä todellisiin ratkaisuihin. Lisääntynyt huoli kaikkeen "dataan" on nyt valtavirran trendi. Analytiikkamarkkinoiden odotetaan nousevan 190 miljardiin dollariin vuonna 2023 ja kasvavan 11.1 prosentin vuosivauhtia. Samaan aikaan liiketoimintaanalytiikkamarkkinoiden ennustetaan nousevan 60 miljardiin dollariin vuoteen 2024 mennessä.
Vuonna 2023 preskriptiivinen analytiikka on liiketoimintaanalytiikan eturintamassa. Ennustavan ja kuvailevan analytiikan käyttö historiatietojen analysointiin ja kuvailevien tulosten tuottamiseen on edelleen tärkeää. Preskriptiivinen analytiikka vie kuitenkin analytiikan uudelle tasolle antamalla erityisiä suosituksia vallitseviin olosuhteisiin.
Uudemmat tietotekniikat, kuten esineiden internet (IoT), reaaliaikainen analyysi, ja anturivetoinen liiketoiminta on viime aikoina vahvistanut edistyneen data-analytiikan taitoa. Yritykset eivät enää tyydy toimittamaan tarkkoja kuvauksia tai tekemään tarkkoja ennusteita.
Nyt yritykset haluavat enemmän – he haluavat tietää, mikä ratkaisu sopii parhaiten yritysongelmaan. Toisin sanoen he hakevat lääkärin reseptiä tiettyyn ongelmaan. Tämä on ohjeellista analytiikkaa pähkinänkuoressa. Tämä analyysin viimeinen vaihe erottaa sen sekä ennustavasta että kuvailevasta analytiikasta, koska se tarjoaa tuloksia, jotka voivat ohjata päätöksentekoa eri polkujen tulevaisuuden potentiaalin perusteella. Esimerkiksi vähittäiskauppayritys voi käyttää ohjeellista analytiikkaa ottaakseen myyntitiedot, trendit, mallit ja ennusteet huomioon tehdessään painotettuja päätöksiä, jotka tuottavat parempia liiketoimintatuloksia.
Monimutkaisten käsitteiden yksinkertaistamiseksi ohjelmoivan analytiikan perimmäisenä tavoitteena on löytää paras versio totuudesta ja optimoida liiketoimintaprosessi alusta loppuun. Uudet tulokkaat saattavat olla uteliaampia tietämään, miksi yritykset tarvitsevat ohjeellista analytiikkaa tämän edistyneen analytiikan alan tapojen sijaan.
Miksi tarvitset preskriptiivistä analytiikkaa?
Useimmat yritysjohtajat haluavat hankkia valmiita, tietopohjaisia liiketoimintaratkaisuja toiminnan tehostamiseksi, mutta heillä ei välttämättä ole aikaa tai taitoa harjoittaakseen data Science.
Vaikka yrittäjät ymmärtävät toimialueensa hyvin ja voivat auttaa tarjoamaan tarvittavaa dataa analytiikkaa varten, he haluavat kokeneiden data-ammattilaisten ottavan mukaan ja suorittavan kehittynyttä ohjeellista analytiikkaa löytääkseen konkreettisia ratkaisuja tiettyihin ongelmiin. The ohjaileva edistyneen data-analytiikan laatu on erityisen houkutteleva jo ennestään stressaantuneille yritysjohtajille, jotka tarvitsevat välittömiä ratkaisuja ongelmiin.
Ymmärtämällä ennakoivia tietoja ja markkinatrendejä yritykset voivat laatia parempia liiketoimintastrategioita ja kasvattaa voittojaan. Vuonna 2023 ennakoiva ja preskriptiivinen analytiikka on kriittistä kaikille yrityksille, jotka haluavat pysyä kilpailun edellä. Ennakoiva analytiikka auttaa yrityksiä tunnistamaan potentiaalisen asiakaskäyttäytymisen ja ennakoimaan markkinoiden muutoksia, jotka voivat vaikuttaa niiden tulokseen. Ennakoiva analytiikka antaa sitten suosituksia siitä, mitä päätöksiä kannattaa tehdä näiden oivallusten hyödyntämiseksi.
Vuonna 2023 kokonaisvaltainen analyyttinen lähestymistapa liiketoiminnan kasvuun edellyttää kuvailevien analytiikan prosessien ymmärtämistä ja kykyä hyödyntää preskriptiivistä analytiikkaa. Yritysten on käytettävä liiketoiminta-analyysiä ja tiedusteluraportointia yhdessä saadakseen käyttökelpoisia oivalluksia ja kehittääkseen myyntistrategioita, jotka ovat sekä tulevaisuuteen suuntautuvia että tietopohjaisia. Ennakointimallien tulisi antaa tietoa päätöksenteosta, ja yritysjohtajien tulee analysoida aiempia tuloja ja asiakkaiden käyttäytymistä luodakseen kattavan strategian tulevaa kasvua varten.
Analytics voi auttaa yrityksiä juuri tässä. Ennakoiva analytiikka käyttää tekoälyä (AI) ja koneoppimista (ML) analysoimaan asiakastilastoja, sosiaalisen sitoutumisen määrää ja myyntilukuja ennustaakseen tulevia tuloksia. Kuvaava analytiikka ottaa nämä tiedot ja kuvaa mitä tapahtui menneisyydessä ja tarjoaa näkemyksiä nykyisistä käyttäytymismalleista. Preskriptiivinen analytiikka tarkastelee sitten näitä malleja ja antaa suosituksia siitä, miten toiminnot voidaan parhaiten optimoida mahdollisimman suuren onnistumisprosentin saavuttamiseksi. Kun nämä kolme analytiikkatyyppiä toimivat yhdessä, yritykset voivat käyttää tekoälyyn perustuvia ennakoivia malleja ennakoidakseen asiakkaiden mieltymyksiä, tunnistaakseen trendejä varhaisessa vaiheessa, kohdistaakseen resursseja paremmin ja lisätäkseen myyntiä pitämällä myyjät ajan tasalla heidän suorituksestaan tavoitteidensa suhteen.
Prescriptive Analyticsin käyttötapauss
Vuonna 2023 preskriptiivisen analytiikan perusperiaatteet ovat liiketoiminnan päätöksentekoprosessien ydin. Preskriptiiviset analytiikkamallit hyödyntävät matemaattisia algoritmeja, heuristisia päätöksiä ja keskeisiä päätöksiä päätöksenteon tueksi. Tietotyyppeihin voidaan soveltaa aikasäätöjä parhaan mahdollisen toimintatavan tunnistamiseksi ja tukijärjestelmän ohjaaville päätöksille. Vuosi vuodelta yritykset ovat yhä enemmän riippuvaisia ohjelmoivista analytiikkamalleista tehdäkseen tietoon perustuvia päätöksiä, jotka maksimoivat niiden tuoton.
Prescriptive Analyticsin käyttötapaus: Terveydenhuolto
Health Catalyst -artikkelissa mainitaan sen edut preskriptiivinen analytiikka terveydenhuollossa ennakoivan analytiikan yli. Tämä artikkeli osoittaa, että ennusteet eivät yksin pysty ratkaisemaan potilaiden hoitoongelmia. Lisävaihe, joka tarjoaa tulkinnan liittyvistä tiedoista ennusteiden ja myös todennäköisten hoitotoimenpiteiden kanssa, tekee analyysistä hyödyllisen.
Tämä lisävaihe sisältää ohjeellisen analytiikan, jossa mainitaan erityiset, näyttöön perustuvat syyt ennusteiden taustalla sekä todennäköiset hoitotoimenpiteet. Tämä lähestymistapa analytiikkaan tarjoaa välittömiä etuja lääkäreille, jotka voivat olla terveydenhuollon asiantuntija, mutta eivät riittävästi tietoteknologioiden taitoja päästäkseen nopeisiin ja välittömiin ratkaisuihin. The ohjaileva osa terveydenhuollon analytiikasta toimii välittäjänä määrättäessä erityisiä hoitotoimenpiteitä, joiden selvittäminen lääkäreillä muuten kestäisi kauan.
Toisessa artikkelissa, jonka otsikko on Tietotiede terveydenhuollossa, kirjoittaja väittää, että ymmärtääkseen ennusteiden lopputuloksen ja todennäköisen toiminnan, lääkäreiden tulisi kokea edistynyt data-analytiikkaprosessi omakohtaisesti. Kirjoittaja vihjaa tietovaraston hyödyllisyydestä lääketieteellisessä data-analytiikassa, joka voi altistaa asiantuntijat ja analyytikot suuremmalle otoskokolle kuin siilotetut tietovarastot.
Infografiikka nimeltä 10 Käytä tapauksia reseptilääkkeiden analysointiin terveydenhuollossa on tarkastelun arvoinen, koska se täydentää terveydenhuollon ja potilasyhteisöjen yleistä tietoa.
Prescriptive Analyticsin käyttötapaus: Myynti ja markkinointi
Vähittäismyynti- ja markkinointitoiminnassa preskriptiivistä analytiikkaa käytetään laajasti tuotteiden ja hintojen optimointiin, mikromarkkinoiden tunnistamiseen, toimitusketjun hallintaan ja kohdistettujen kampanjoiden suunnitteluun. Ensisijainen ero ennakoivan ja preskriptiivisen analytiikan välillä on se, että vaikka ennustavat työkalut yksinkertaisesti viestivät tulevista myynti- tai markkinointitrendeistä, preskriptiiviset työkalut voivat itse asiassa tarjota keinot trendien saavuttamiseen. Blogiteksti otsikolla Ennakoiva analytiikka markkinoinnissa kuvailee, kuinka ohjeelliset analytiikkajärjestelmät ja -työkalut auttavat optimoimaan myynti- ja markkinointiponnisteluja.
Prescriptive Analyticsin käyttötapaus: Riskinarviointi
Riskien vähentämisen käyttötapaukset on kuvattu oivaltavassa blogi auttaa lukijoita ymmärtämään, kuinka riskejä arvioidaan, pienennetään ja hallitaan nykypäivän liiketoimintaympäristössä, erityisesti uusinta teknologiaa käyttämällä. Toinen artikkeli korostaa ennakoivan analytiikan suosituimpia käyttötapauksia vakuutusalalla.
Mikä on seuraavan sukupolven analytiikka?
Artikkelissa nimeltä Seuraavan sukupolven analytiikka tekee valtavia asioita, kirjoittaja esittää monia futuristisia väitteitä seuraavan sukupolven preskriptiivisen analytiikan puolesta, mutta todelliset harjoittajat voivat vain kertoa, kuinka suuri osa saatavilla olevasta kirjallisuudesta on relevanttia nykypäivän edistyneen analytiikan maisemassa.
Sillä välin artikkeli vaikutuksesta koneoppiminen toimitusketjussa Yritykset selvittää, että toimitusketjun yritykset luottavat kolmeen elinkeinopilariin: dataan, koneoppimisalgoritmeihin ja toimivuuteen. Vaikka data yhdessä ylivoimaisten algoritmien kanssa voi tunnistaa riskit ja mahdolliset ongelmat, ilman toimivuutta tavoiteltuja tuloksia ei voida saavuttaa. Toimivuus viittaa tässä ohjeelliseen analytiikkaan, joka toimittaa selkeitä, lopullisia tietoteknisiä ratkaisuja yrityskäyttäjille oikeaan aikaan.
Kaikille yrityksille, jotka haluavat menestyä vuonna 2023, preskriptiiviset analytiikkasovellukset tarjoavat arvokkaita työkaluja mahdollistamalla pääsyn ennakoiviin malleihin, jotka voivat auttaa käyttäjiä ymmärtämään paremmin asiakkaiden käyttäytymistä ja samalla ennustamaan tulevia tuloksia tarkasti ja tehokkaasti. Hyödyntämällä analytiikkaohjelmistoja käyttäjät voivat saada tietoa tiedoista ja prosesseista tehdäkseen päätöksiä, jotka parantavat suorituskykyä.
Kuvaa käytetään Shutterstock.com-lisenssillä
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
- Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
- Lähde: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :On
- :ei
- :missä
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- kyky
- Meistä
- pääsy
- Tili
- tarkkuus
- tarkka
- Saavuttaa
- saavutettu
- Toiminta
- toimet
- säädökset
- todellinen
- todella
- lisä-
- asianmukaisesti
- oikaisut
- kehittynyt
- etuja
- vaikuttaa
- vastaan
- Agentti
- eteenpäin
- AI
- algoritmit
- samoin
- Salliminen
- yksin
- pitkin
- Myös
- keskuudessa
- an
- analyysi
- analyytikot
- Analytics
- analysoida
- ja
- vuotuinen
- Toinen
- ennakoida
- Kaikki
- erilleen
- miellyttävä
- sovellukset
- sovellettu
- lähestymistapa
- OVAT
- artikkeli
- keinotekoinen
- tekoäly
- Tekoäly (AI)
- AS
- arvioitu
- auttaa
- liittyvä
- At
- kirjoittaja
- saatavissa
- perustua
- BE
- tulossa
- takana
- Hyödyt
- PARAS
- Paremmin
- välillä
- Miljardi
- Uutiset ja media
- sekä
- pohja
- tuoda
- liiketoiminta
- liiketoiminta
- Liiketoimintaprosessi
- yritykset
- mutta
- by
- Kampanjat
- CAN
- ei voi
- pääomittaa
- joka
- tapaus
- tapauksissa
- Katalysaattori
- ketju
- olosuhteet
- mainittu
- vaatimukset
- selkeä
- yhdistää
- Yhteinen
- yhteisöjen
- Yritykset
- yritys
- kilpailu
- monimutkainen
- kattava
- käsitteet
- Suorittaa
- Ydin
- voisi
- kurssi
- veneet
- luoda
- kriittinen
- utelias
- Nykyinen
- asiakas
- asiakkaan käyttäytyminen
- tiedot
- Data Analytics
- tietovarasto
- data-driven
- DATAVERSITEETTI
- Päätöksenteko
- päätökset
- lopullinen
- Antaa
- on kuvattu
- Malli
- kehittää
- ero
- eri
- do
- tekee
- verkkotunnuksen
- ajaa
- kukin
- Varhainen
- tehokkuus
- ponnisteluja
- elementtejä
- loppu
- sitoumus
- erityisesti
- kaikki
- esimerkki
- johtajat
- odotettu
- experience
- asiantuntija
- asiantuntijat
- selittää
- suosivat
- harvat
- ala
- Kuva
- lopullinen
- Löytää
- Etunimi
- ensikäden
- varten
- eturintamassa
- tulevaisuuteen
- alkaen
- perus-
- Perusteet
- tulevaisuutta
- tulevaa kasvua
- futuristinen
- Saada
- saada
- tietty
- tavoite
- Tavoitteet
- Kasvava
- Kasvu
- ohjaavat
- käsi
- tapahtui
- Olla
- terveys
- Terveydenhuolto
- auttaa
- tätä
- suurin
- raidat
- vihjeitä
- historiallinen
- toivoen
- Miten
- Kuitenkin
- HTTPS
- tunnistaa
- Välitön
- Vaikutus
- tärkeä
- in
- Muilla
- sisältää
- Kasvaa
- kasvoi
- yhä useammin
- ilmaisee
- infographic
- ilmoittaa
- tiedot
- tietoa
- oivalluksia
- vakuutus
- Älykkyys
- tarkoitettu
- Internet
- Internet asioita
- tulkinta
- tulee
- Esineiden internet
- IT
- vain
- pito
- avain
- Tietää
- tuntemus
- Landschaft
- suurempi
- uusin
- johtajat
- oppiminen
- Taso
- Vaikutusvalta
- Lisenssi
- linja
- kirjallisuus
- Pitkät
- pitkä aika
- kauemmin
- näköinen
- ulkonäkö
- Erä
- kone
- koneoppiminen
- Valtavirta
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- hoitaa
- onnistui
- markkinat
- Markkinoiden trendit
- Marketing
- markkinat
- matemaattinen
- max-width
- Maksimoida
- Saattaa..
- välineet
- Sillä välin
- lääketieteellinen
- lääketieteelliset tiedot
- mikromarkkinat
- lieventäminen
- ML
- mallit
- lisää
- paljon
- täytyy
- nimi
- Tarve
- tarvitaan
- Uusi
- Nro
- nyt
- numerot
- of
- Tarjoukset
- on
- vain
- Operations
- operaattorit
- Optimoida
- or
- tilata
- Muut
- muuten
- ulos
- Tulos
- tuloksiin
- yli
- erityinen
- erityisesti
- Ohimenevä
- Ohi
- potilas
- potilashoito
- kuviot
- suorituskyky
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- mahdollinen
- Kirje
- mahdollinen
- ennustaa
- ennustamiseen
- Ennusteet
- Ennakoiva Analytics
- mieluummin
- mieltymykset
- resepti
- Hinnat
- ensisijainen
- periaatteet
- Ongelma
- ongelmia
- menettelyt
- prosessi
- Prosessit
- Tuotteemme
- ammattilaiset
- voitot
- ennustetaan
- toimittaa
- tarjoaa
- tarjoamalla
- nopea
- hinta
- pikemminkin
- tavoittaa
- lukijoita
- valmis
- syistä
- äskettäin
- suosituksia
- viittaa
- merkityksellinen
- luottaa
- Raportointi
- edellyttää
- Esittelymateriaalit
- vähittäiskauppa
- Vähittäismyynti
- Tuotto
- tulot
- tarkistetaan
- oikein
- Riski
- Riskinhallintatoimenpiteitä
- riskit
- ajaa
- myynti
- Myynti ja markkinointi
- Myyntistrategiat
- Myyjät
- vakuuttunut
- tyytyväinen
- tiede
- kokenut
- etsiä
- Setit
- Vuorot
- shouldnt
- Shutterstock
- signaali
- yksinkertaistaa
- yksinkertaisesti
- samanaikaisesti
- Koko
- taito
- taitava
- sosiaalinen
- Tuotteemme
- ratkaisu
- Ratkaisumme
- SOLVE
- erityinen
- Vaihe
- tilasto
- pysyä
- Vaihe
- Yhä
- strategiat
- Strategia
- menestyä
- menestys
- niin
- esimies
- toimittaa
- toimitusketju
- tuki
- järjestelmä
- järjestelmät
- ottaa
- vie
- kohdennettu
- Technologies
- Elektroniikka
- kertoa
- kuin
- että
- -
- Tulevaisuus
- heidän
- sitten
- Nämä
- ne
- asiat
- tätä
- ne
- vaikka?
- kolmella
- aika
- että
- tämän päivän
- yhdessä
- työkalut
- ylin
- hoito
- valtava
- Trend
- Trendit
- Totuus
- tyypit
- lopullinen
- varten
- ymmärtää
- ymmärtäminen
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- Käyttäjät
- käyttämällä
- käyttää
- Hyödyntämällä
- arvokas
- versio
- haluta
- Varasto
- Tapa..
- HYVIN
- Mitä
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- miksi
- laajalti
- tulee
- with
- ilman
- sanoja
- työskentely
- arvoinen
- olisi
- vuosi
- te
- zephyrnet