Sponsoroidut Post
Koneoppimisjärjestelmän suunnittelu on monimutkaista. Menestyneen ML-insinöörin on navigoitava monivaiheisessa prosessissa, joka vaatii taitoja monilta eri aloilta ja rooleilta.
Machine Learning System Design: Päästä päähän -esimerkkien avulla on käytännöllinen opas onnistuneiden ML-sovellusten suunnitteluun ja suunnitteluun. Se luo selkeän, toistettavan kehyksen järjestelmien rakentamiselle, ylläpidolle ja parantamiselle missä tahansa mittakaavassa.
Kirjailijat Arseny Kravchenko ja Valeri Babushkin ovat täyttäneet tämän ainutlaatuisen käsikirjan nuotiotarinoilla ja henkilökohtaisilla vinkeillä omalta laajalta uraltaan. Opit suoraan heidän kokemuksistaan, kun pohdit koneoppimisjärjestelmän kaikkia puolia vaatimusten keräämisestä ja tiedonhankinnasta valmiin järjestelmän käyttöönottoon ja hallintaan.
"Tässä ei ole kyse MLOpsista! Tämä kirja käsittelee tärkeämpää kysymystä: kuinka varmistaa, että ML-projekti ei päädy hyllylle?
—Boris Tseytlin, vanhempi koneoppimisinsinööri, Planet Farms
Kirjassa seurataan kahta esimerkkiyritystä, jotka kumpikin rakentavat uutta ML-järjestelmää, tutkimalla, miten heidän tarpeitaan ilmaistaan suunnitteluasiakirjoissa, ja oppimaan parhaita käytäntöjä kirjoittamalla omasi. Matkan varrella opit suorittamaan ML-järjestelmän suunnitteluhaastatteluja jopa erittäin kilpailukykyisissä FAANG-tyyppisissä yrityksissä ja parantamaan olemassa olevia ML-järjestelmiä tunnistamalla pullonkaulat ja optimoimalla järjestelmän suorituskykyä.
Machine Learning System Design on saatavilla sen julkaisijalta Manning-julkaisut.
35 % alennuskoodimme (sopii kaikille tuotteillemme kaikissa muodoissa): nlkdnuggets21
Yksi ilmainen e-kirjan koodi koneoppimisjärjestelmän suunnitteluun: mlstds-AEBF
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
- Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
- Lähde: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems
- :On
- :ei
- $ YLÖS
- 10
- 250
- 35%
- a
- Meistä
- Kaikki
- pitkin
- an
- ja
- Kaikki
- sovellukset
- OVAT
- AS
- At
- saatavissa
- PARAS
- parhaat käytännöt
- kirja
- Rakentaminen
- by
- Työpaikat
- selkeä
- koodi
- Yritykset
- kilpailukykyinen
- monimutkainen
- Harkita
- tiedot
- vaatii
- käyttöönotto
- Malli
- suunnittelu
- eri
- suoraan
- Alennus
- asiakirjat
- ei
- kukin
- eBook
- Tehokas
- loppu
- päittäin
- insinööri
- Eetteri (ETH)
- Jopa
- Joka
- esimerkki
- Esimerkit
- olemassa
- experience
- Tutkiminen
- ilmaistuna
- laaja
- maatilat
- Fields
- täynnä
- seurata
- varten
- Puitteet
- Ilmainen
- alkaen
- keräys
- hyvä
- ohjaavat
- Olla
- erittäin
- Miten
- Miten
- http
- HTTPS
- tunnistaminen
- tärkeä
- parantaa
- parantaminen
- in
- Haastattelut
- IT
- SEN
- jpg
- KDnuggets
- Lays
- OPPIA
- oppiminen
- kone
- koneoppiminen
- tehdä
- johto
- monet
- ML
- lisää
- Navigoida
- tarpeet
- Uusi
- of
- on
- optimoimalla
- meidän
- ulos
- oma
- suorituskyky
- henkilöstö
- kone
- suunnittelu
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- Käytännön
- käytännöt
- prosessi
- Tuotteemme
- projekti
- kustantaja
- kysymys
- luotettava
- toistettavissa
- vaatimukset
- roolit
- Asteikko
- vanhempi
- Hylly
- taitoja
- Sourcing
- tarinat
- onnistunut
- järjestelmä
- järjestelmät
- että
- -
- heidän
- tätä
- vinkit
- että
- kaksi
- unique
- Tapa..
- with
- kirjoittaminen
- te
- Sinun
- zephyrnet