Dataurat, joilla on myönteinen vaikutus maailmaan

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

Oletko kiinnostunut big datan urasta? Kuten aiemmin sanoimme, niitä on monia urat, joihin voit mennä datatieteen tutkinnon suorittamalla.

Asiasta kertoo BLS maassa on 113,000 XNUMX datatieteilijää. Tämä luku kasvaa vuosi vuodelta.

Intohimoisen uran löytäminen ei ole sinänsä helppo tehtävä. Kun olet päättänyt koulun, on todennäköistä, että urasi vie suurimman osan elämästäsi jatkossa – joten on tärkeää löytää oikea. Ehkä yksi tapa aloittaa matkasi löytää urasi, josta olet intohimoinen, voisi olla tarkastella työtyyppejä, joissa on "hyvän olon" tekijä. Tässä työlläsi on selkeä ja ilmeinen myönteinen vaikutus ympäristöön tai yhteiskuntaan. Sillä ei välttämättä ole väliä, mitä roolia otat, olipa kyseessä Data Analytics -rooli tai jopa markkinointijohtaja, sillä teillä on todennäköisesti kaikki samat positiiviset tulokset ja tavoitteet organisaatiossa.

Kaikkien muiden ihmisten (ja eläinten) auttamisesta maailman tekemiseen yleensä paremmaksi paikaksi asua, näiden kuuden hyvän olon alan teollisuuden pitäisi auttaa käynnistämään ajattelusi, kun etsit työtä kasvavalta big data-alalta.

Koulutus ja opetus

Voit käyttää big data -tekniikkaa akateemisen kentän parantamiseen. On monia syitä, miksi korkeakoulut ja yliopistot investoivat enemmän big dataan. Professorit voivat käyttää big dataa tehdäkseen yksilöllisiä opetussuunnitelmia verkkoresurssien, oppikirjojen, e-kirjojen ja kouluohjelmistojen avulla. Automaatiotyökalut, kuten oppimisen hallintajärjestelmät (LMS), voivat auttaa tiedekuntaa luomaan tehtäviä ja testejä. Professorit eivät ole ainoita, jotka käyttävät big dataa yliopistoissa. Big datalla on tärkeä rooli lupaavien opiskelijoiden tunnistamisessa pääsyprosessin ja muiden toimintojen parantamiseksi.

Koulutus on yksi tärkeimmistä aloista missä tahansa yhteiskunnassa. Maa, joka tarjoaa väestölleen erinomaisen koulutusjärjestelmän on paljon todennäköisemmin kukoistava siihen liittyviä etuja. Mitä osaavampi ja koulutetumpi yhteiskunta on, sitä enemmän he voivat osallistua ja lisätä samaan yhteiskuntaan.

Paremman koulutuksen omaavat alueet liittyvät suoraan alhaisempaan rikollisuuteen ja terveempään väestöön, koska he ovat tietoisempia tekemissään päätöksistä ja valinnoista. He ymmärtävät myös paremmin toimintansa vaikutuksia ja pystyvät hallitsemaan tunteitaan ja ajatteluaan paremmin. Ilman vankkaa koulutusperustaa kehityskasvu olisi huomattavasti vähemmän ja elintaso paranee paljon hitaammin.

Siksi akateemisen alalla työskentelevät datatieteilijät tekevät paljon auttaakseen planeettaa.

Ohion yliopistossa on loistava artikkeli aiheesta big datan edut sosiaalityöntekijöille. Datatieteen käytön lisääntyessä sosiaalityössä sosiaalityöntekijät pystyvät kommunikoimaan tehokkaammin käyttämällä datapohjaisia kaavioita, kaavioita ja muita visuaalisia medioita.

On tärkeää muistaa, että kaikilla ei synny samoja etuja. Jokaisessa maassa on aina ihmisiä, joiden on voitettava haasteita ja esteitä elämässään. Yksi "hyvän ihmisen" avaintekijöistä on se, miten kohtelet muita, paljon voidaan oppia yhteiskunnasta, joka huolehtii kaikista ihmisistä. Siksi on tärkeää, että ne, jotka pystyvät siihen, auttavat muita vähemmän onnekkaita. On olemassa valtava määrä organisaatioita, sekä yksityisiä että julkisia, jotka on perustettu tekemään juuri tätä.

Työ voi olla haastavaa, sillä se on ihmisten ja heidän elämänsä käsitteleminen, joka on erilainen joka tilanteessa ja voi olla usein arvaamatonta. Voi kuitenkin olla uskomattoman palkitsevaa tietää, että olet auttanut vaikuttamaan jonkun elämään.

Terveydenhuolto

Rikkinäistä terveydenhuoltojärjestelmäämme korjaavat ihmiset, joilla on taustat big datassa. Big data -teknologia voi alentaa terveydenhuollon kustannuksia digitoimalla tietueita ja parantamalla ennakoivaa hoitoa. Tämä johtaa tarkempaan tietojen seurantaan, mikä puolestaan parantaa sairaalahoitoa ja lyhentää potilaiden oleskeluaikaa. Siksi ei ole ihme, että amerikkalaiset terveydenhuollon tarjoajat käyttää yli 35 miljardia dollaria vuodessa dataan.

Kaikki nämä toimialat liittyvät hieman toisiinsa siinä mielessä, että niillä on taipumus keskittyä ihmisten terveyteen ja hyvinvointiin. Ne ovat myös alueita, joita kuka tahansa voi vaatia taustasta riippumatta. Jokaisella on todennäköisesti läheinen ystävä tai sukulainen, joka on jossain vaiheessa tarvinnut hoitoa tai hoitoa sairauden vuoksi. Kun terveydenhuoltojärjestelmät paranevat, se tarkoittaa, että yhä useammat ihmiset voivat saada hoitoa ja toivottavasti parantua kaikista sairauksistaan tai terveysongelmistaan. Terveempi yhteiskunta ja väestö johtaa myös onnellisempaan ja tuottavampaan, ja siihen voi taas liittyä monia suoria ja välillisiä lisähyötyjä yhteiskunnalle. Jokainen rooli terveydenhuollossa on tärkeä, sertifioiduista sairaanhoitajan avustajista ja CNA koulutus saatu auttaakseen vanhuksia aina data-analyytikoille, jotka tarkastelevat terveydenhuollon tietoja löytääkseen prosessi- ja toimintatehokkuutta.

Ympäristötiede

Yhä tärkeämpi aihe on ympäristön ja koko planeetan suojelu. Ympäristötiedeteollisuus tarkkailee, miten teemme tämän. Vain oppimalla erilaisia ympäristöömme vaikuttavia tekijöitä voimme sitten tarkastella, kuinka aloittaa niiden ratkaiseminen tai tällä hetkellä tekemiemme kielteisten vaikutusten vähentäminen. Esimerkiksi ympäristötieteen organisaatiot voivat tarkastella tapoja, joilla voimme pienentää hiilijalanjälkeämme ja haitallisia päästöjämme. Kasvihuonekaasupäästöjen rajoittamisesta valtameriemme puhdistamiseen voimme ryhtyä useisiin toimenpiteisiin varmistaaksemme, että planeettamme säilyy kauniina ja asuttavana paikkana tuleville sukupolville.

Johtopäätös

Data-ammattilaiset ovat onnekkaita, koska on olemassa a kasvava kysyntä useiden toimialojen osaamiseen. Tämä antaa heille valinnanvaraa valita toimiala tai ala, josta he ovat kiinnostuneita ja intohimoisia. Joten jos aiot vaikuttaa positiivisesti maailmaan, toivomme, että nämä ehdotetut alueet tarjoavat ainakin lähtökohdan sinulle sopivan uran miettimiseen.