Data Analytics varmistaa laadunvarmistuksen ohjelmistokehityksen ulkoistamisen avulla

Ohjelmistokehitysteollisuus kasvaa hyvällä vauhdilla. Sen arvioidaan olevan arvo 429.6 miljardia dollaria tänä vuonna. Luvun ennustetaan kasvavan yli 11% vuodessa, ja sen arvo on yli 911 miljardia dollaria vuonna 2028.

Monet erilaiset tekijät vaikuttavat muutoksiin, joita ohjelmistokehitysmarkkinoilla havaitaan. Uusia edistysaskeleita data-analyysissä ja runsaasti ulkoistamismahdollisuuksia ovat osallistuneet.

Terävät ohjelmistokehittäjät etsivät tapoja integroida data-analyysitekniikka ulkoistamisstrategioihinsa. Tämä voi auttaa heitä kehittämään uusia ohjelmistosovelluksia paljon tehokkaammin ja alhaisemmilla kustannusrakenteilla.

Alla on lueteltu joitain luovia tapoja kutoa data-analytiikka ohjelmistokehityksen ulkoistamiseen. Ne auttavat sinua saamaan kaiken irti web-sovelluskehitysyritys.

Paranna ketterää hallintaa tietojen analytiikan avulla

Ketterä hallinta on erittäin tärkeä osa modernia web-kehitystä. Noin 71% organisaatioista on ilmoittanut käyttävänsä Agileä projektinhallintaan. He ovat havainneet, että se auttaa nopeuttamaan ohjelmistokehitysprosessia ja minimoimaan kehityskustannukset.

Ketterät menetelmät ovat erittäin hyödyllisiä riippumatta siitä, kehitätkö ohjelmistosovelluksia sisäisesti vai ulkoistatko prosesseja. Oikeiden ketterien prosessien käyttö on kuitenkin vaikeampaa, kun ulkoistat kehitystoimintasi.

Hyvä uutinen on, että on olemassa tapoja käyttää Agileä tehokkaammin, kun ulkoistettu kehitystiimi käyttää isoja tietoja. Yksi tärkeimmistä asioista, jotka sinun on tehtävä, on varmistaa, että sinulla on luotettava projektidokumentaatio. Suurilla tiedoilla voi olla yllättävän tärkeä rooli asiakirjojesi suunnittelussa.

Data-analyysitekniikka voi auttaa sinua luomaan oikean dokumentointikehyksen. Tiedonlouhintatyökalujen avulla voit tarkistaa muiden kehittäjien avoimen lähdekoodin ketterän dokumentaation arkistot. Voit myös arvioida projektisi eri vaiheiden suorituskykyä ja muokata dokumentaatiota tulosten mukaan. Tämä voi olla erityisen hyödyllistä, jos käytät Agile to luoda IoT-sovelluksia.

Käytä AI-tekniikkaa arvioidaksesi virtuaalisen tiimin jäsenten suorituskykyä

Tiimin jäsenten suorituskyvyn seuraaminen on erittäin tärkeää ohjelmistokehitysyrityksille. Se on myös vaikeutunut, kun ryhmän jäsenet erikoistuvat ja maantieteellisesti hajaantuvat.

Onneksi oikea tekniikka voi olla korvaamaton ohjelmistokehityksen ammattilaisten suorituskyvyn seurannassa. On olemassa paljon tekoälytyökaluja, jotka auttavat seuraamaan etäryhmien suorituskykyä.

Nämä työkalut perustuvat useisiin tärkeisiin mittareihin, kuten:

• Tuntimäärä, jonka tiimin jäsenet ovat kirjautuneet tiimin käyttöliittymään
• Tiimin jäsenen tekemien virheiden määrä
• Keskimääräinen aika, jonka jokainen työntekijä käyttää tietyn tehtävän suorittamiseen
• Tiimin jäsenten kollegoilta saamien valitusten määrä
• Asiakkaiden antama yleinen palaute projekteista, joiden parissa tiimin jäsenet ovat työskennelleet
• Eri hankkeiden, joihin henkilö on osallistunut, yleinen onnistumisaste

Tekoälyn työntekijöiden seurantatyökalut pystyvät käyttämään kaikkia näitä tietoja arvioimaan jokaisen tiimin jäsenen suoritusta. Nämä sovellukset eivät vain seuraa tiimin jäsenen yleistä suorituskykyä. He voivat myös tehdä uskomattoman vivahteikkaita oivalluksia vahvuuksistaan ​​ja heikkouksistaan. Nämä tekoälyn algoritmit voivat selvittää, minkä tyyppisiä projekteja tiimin jäsenet pystyvät käsittelemään parhaiten.

He voivat käyttää monimutkaisia ​​ennakoivia analyysialgoritmeja ennustamaan onnistumisen todennäköisyyttä, jonka tiimin jäsenellä olisi tulevaisuudessa tietyn ohjelmistoprojektin parissa. Kun tekoälyn algoritmit kehittyvät entistä kehittyneemmiksi, he pystyvät tekemään siitä vielä parempia havaintoja tiimin jäsenten panoksesta.

Löydä uusi avoimen lähdekoodin virtaviivaistaminen

Avoimen lähdekoodin merkitys ohjelmistosovellusten kehittämisessä on erittäin tärkeää. Useat uudet tiedonlouhintatyökalut ovat helpottaneet tämäntyyppisen koodin löytämistä GitHubin kaltaisilta sivustoilta.

Varmista, että nämä tiedonlouhintatyökalut ovat ulkoistettujen kehitystiimien käytettävissä. Sinulla ei ole niin paljon hallintaa heidän kehityskäytännöissään, joten on hyvä varmistaa, että heillä on kaikki tarvittavat työkalut tehtäviensä suorittamiseen tehokkaammin ja suorituskyvyn laadun parantamiseen.

Lähde: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/