Paranna mahdollisuuksiasi saada datatieteilijän työpaikka

Kiinnostaako sinua datatieteilijän työ? Tämä on erittäin nopeasti kasvava ala. Työtilastovirasto arvioi näin datatieteilijöitä on 113,300 XNUMX Yhdysvalloissa. Datatieteen työpaikkojen määrän odotetaan kasvavan 36 prosenttia vuosina 2021–2031.

Valitettavasti, saada työpaikan datatieteilijäksi on helpommin sanottu kuin tehty. Sinun on ymmärrettävä uravaihtoehtosi ja suunniteltava sen mukaisesti, jos haluat saada työtä tällä kasvavalla alalla.

Mitä sinun on tiedettävä, kun haet työtä datatieteilijänä

Kun siirrymme pidemmälle digitaaliaikaan, IT-ala on edelleen yksi nopeimmin kasvavista sektoreista ympäri maailmaa. Erikoistuneet ammatit, kuten tietotiede, maksavat yleensä paremmin kuin yleiset ammatit, kuten tietokoneohjelmointi. Mukaan Todellakin, yhdysvaltalaisen tietokoneohjelmoijan keskimääräinen tulo on 73,473 100,910 dollaria vuodessa. Toisaalta datatutkijat voivat ansaita mediaanipalkan XNUMX XNUMX dollaria vuodessa.

Kompromissi korkeamman palkan kanssa on, että datatieteen työt voivat olla kilpailukykyisempiä kuin tietokoneohjelmointityöt. Tämän seurauksena datatieteilijän uran aloittaminen voi olla vaikeampaa. Näille korkeapalkkaisille töille, joista monet voidaan tehdä etänä työntekijän omasta kodista, on suuri kysyntä. Suuremman hakijoiden määrän vuoksi uusien työntekijöiden tunkeutuminen alalle voi olla vaikeaa.

Noudattamalla muutamia yksinkertaisia ​​vinkkejä potentiaaliset uudet datatieteilijät voivat kuitenkin lisätä mahdollisuuksiaan saada jokin näistä halutuista paikoista. Saattaa kestää jonkin aikaa siirtyä haluttuun tehtävään, kuten projektipäälliköksi tai datatutkijaksi tai koneoppimisarkkitehtiin. Ensimmäinen askel, kuten he sanovat, on kuitenkin saada jalkasi oven väliin, ja ajan ja kovan työn myötä tuo unelmatyö voi olla sinun.

Kursseille osallistuminen sertifikaattien saamiseksi

Ensimmäinen askel useimmissa tehtävissä on varmistaa, että sinulla on sertifiointi tai tutkintotodistus ohjelmasta, joka osoittaa, että ymmärrät, miten työ tehdään. Yritys, joka haluaa palkata jonkun perustamaan ja ylläpitämään fyysisiä verkkoja toimistonsa ympärille, on todennäköisesti kiinnostuneempi palkkaamaan esimerkiksi jonkun, jolla on Cisco Entry Level -sertifikaatti. Sama koskee datatieteilijöitä. Haluat saada todistukset, jotka osoittavat, että sinulla on taidot, joita tarvitaan menestyäksesi datatieteen tehtävässä.

On olemassa useita koulutuspolkuja, joita voit valita menestyäksesi datatieteilijäksi. 365 Data Science raportoi tästä 18.3 prosentilla datatieteilijöistä on tietojenkäsittelytieteen tutkinto. Joillakin yliopistoilla on kuitenkin erikoistuneita tietotieteen tutkintoja. Sinulla on paremmat mahdollisuudet löytää työpaikka datatieteen tutkinnolla kuin työ, jolla on vähemmän merkitystä tulevaisuuden työsi kannalta.

Voit myös harkita todistuksen hankkimista, joka osoittaa, että sinulla on asiantuntemusta datatieteestä. Joitakin parhaita sertifikaattiohjelmia ovat Certified Analytics Professional (CAP), Cloudera Data Platform Generalist Certification, Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate ja SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Näiden sertifikaattien kauneus on, että ne voidaan ottaa kaikkialla maailmassa. Ohitus a datatieteen kurssi Bangaloressa voi johtaa koneoppimistyöhön Intiassa, Amerikassa tai missä tahansa muussa maassa, koska tieto on universaalia.

Valmistaudu todistamaan tietosi

Sertifikaatit ovat erinomainen tapa saada työpaikka datatieteilijänä ja vievät sinut melko pitkälle, mutta jos et pysty todistamaan haastattelijalle, että pystyt todella tekemään työn, kaikki ohjelmat, jotka olet läpäissyt päästäksesi tänne, eivät pääse todella väliä. Sinulla voi olla Expert Level Cisco -sertifiointi, mutta jos verkkosi ei tarjoa mitään yhteyttä, sinua ei todennäköisesti palkata. Jälleen sama ongelma koskee datatieteilijöitä.

Sertifikaatit eivät kuitenkaan välttämättä yksin riitä, riippuen siitä, mitä työtä haluat saada. Oletetaan, että etsit työtä ohjelmoinnin parissa Pythonissa, joka on yksi yleisimmistä tietotieteilijöiden käyttämistä kielistä. Haastattelija saattaa laittaa sinut tietokoneen eteen ja sanoa: "kirjoita minulle "Hello World" -skripti Pythonissa. Jos et voi tehdä sitä muutamassa minuutissa etsimättä komentoja tai koodi ei toimi, et todennäköisesti saa tätä työtä. He eivät usko, että pystyt kirjoittamaan monimutkaisia ​​datatieteen ohjelmia, jos et pysty luomaan niin yksinkertaista tehtävää.

Älä pelkää hyväksyä heikompaa asemaa

Useimmissa tapauksissa oikeiden todistusten ja työosaamisen pitäisi riittää työn saamiseen. Jos näin ei ole, harkitse lähtötason aseman ottamista yrityksessä ja etene ylöspäin. Oletetaan, että sinulla on yksi yritys, jossa haluaisit työskennellä, ja erikoisalasi datatieteilijänä on koneoppiminen. Voit perustaa monimutkaisen verkon yritykselle, jossa on 250 tietokonetta, jotka kaikki vaativat langallisia yhteyksiä uusien sovellusten kouluttamiseen ja tehokkaiden tekoälysovellusten luomiseen.

Ehkä yritys ei kuitenkaan tarvitse juuri nyt koneoppimisen asiantuntijoita. Kaikki paikat ovat täytettyinä ja ennen kuin joku jää eläkkeelle tai laajenee, osastolle ei tarvita toista henkilöä. Jos kuitenkin otat vastaan ​​työn Help Deskissä, he melkein varmasti etsivät sisäisiä hakijoita, jotka haluavat siirtyä ennen kuin harkitsevat ulkopuolisen palkkaamista. Taidoillasi olisit todennäköisesti listan kärjessä.

Sinun on ehkä aloitettava tavallinen ohjelmoija tai datatieteilijä, jolla on laajempi painopiste, ennen kuin siirryt koneoppimisen asiantuntijaksi. Sinun täytyy vain olla kärsivällinen.

Muita sekalaisia ​​vinkkejä

Lopuksi, jos mikään yllä olevista vinkeistä ei ole auttanut sinua, harkitse oman yrityksen perustamista ja datatieteen palveluiden tarjoamista asiakkaille suoraan. Löydä liiketoimintaehdotusmalli verkossa, täytä se ja lähetä se muille yrityksille, jotka saattavat tarvita datatieteilijöitä. Yksityisasiakkaat ovat mahtavia, mutta yritysasiakkaalla tarkoitetaan jatkuvaa tuloa. Jos he pitävät sinusta ja teet hyvää työtä, he voivat jopa palkata sinut suoraan.

Jos et vieläkään löydä työtä IT-alalta etkä halua perustaa omaa pienyritystäsi, aloita aikaisempien haastattelujesi analysointi. Mieti, miksi sinua ei palkattu ja kuinka voit korjata sen. Saivatko siniset farkut sinut näyttämään epäammattimaiselta? Onko ansioluettelossasi räikeä kirjoitusvirhe, jonka olet unohtanut?

Koodaajille uuden ohjelmointikielen oppiminen voi auttaa lisäämään portfoliota ja lisäämään mahdollisuuksia saada työtä. Iso-Britannian tutkimusyhtiön mukaan SlashData, maailmassa on 10.1 miljoonaa aktiivista Python-kehittäjää ja vain 1.8 miljoonaa Rubyn käyttäjää. Molempien tunteminen antaa sinulle etua.

Suunnittele datatutkijan työpaikka

Nämä ovat vain muutamia vinkkejä, joita voit käyttää apunasi hanki unelmatyösi datatieteilijänä. Niin kauan kuin sinulla on tarvittavat taidot etkä välitä aloitustason työpaikasta, sinulla ei pitäisi olla ongelmia saada työpaikka IT-alalle.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/