Blogi-arvostelu: 10. tammikuuta

Keysight Jenn Mullen selittää, kuinka ChatGPT:n työkalut voivat auttaa laadunvarmistuksen (QA) insinöörejä ja ohjelmistotestaajia voittamaan testiautomaation velan ja tulemaan tuottavammaksi ja pystymään toimittamaan jatkuvasti korkealaatuisia tuotteita markkinoille nopeammin.

Siemens Keith Felton pohtii, kuinka "siirto-vasemmalle" tehonjakeluanalyysin paradigma on noussut kriittiseksi menetelmäksi, kun käsitellään monimutkaisia ​​tekijöitä, jotka johtuvat entistä suuremman muotin ja sirujen integroimisesta pakkauksiin.

Synopsys' Marion Gaboriau Gil näyttää, kuinka fotorealistisen renderöinnin avulla voit visualisoida projektisi etukäteen – ja alentaa prototyyppien hintaa – käyttämällä 3D-renderöintiohjelmistoa luomaan todenmukaisia ​​kuvia käyttämällä fyysisiä virtuaalisia valoja, kameroita ja materiaaleja, mikä tekee siitä ihanteellisen autosovelluksiin.

Cadence Rajneesh Chauhan esittelee CXL 3.0:n virheiden estomekanismin, nimeltään Viral, ja selittää, kuinka se käyttää uudentyyppistä virustorjuntaa siirtämällä uudelleenyritysvirtauksen linkkitasosta fyysiseen kerrokseen.

Infineonin Shreya S. puhuu SIM:n ja eSIM Remote SIM Provisioning (RSP) -työprosessista kaavioilla, jotka osoittavat operaattorin ja loppukäyttäjän välistä suhdetta.

SEMI: n Serena Brischetto tarjoaa näkemyksiä SEMI Europe Fab Management Forumista ja mainitsee riskinhallinnan, innovaation, monimuotoisuuden ja yhteistyön kestävän puolijohdeteollisuuden kasvun ja tehtaiden hallinnan optimoinnin avaintekijöinä.

Ansys' Tobias Lauinger perehtyy optisen simulointi- ja suunnitteluohjelmiston etuihin, jotka auttavat vähentämään tai eliminoimaan optisen järjestelmän sensorin, kuten älypuhelimen kameran, poimimaa hajavaloa.

Lisäksi tutustu viimeisimpiin blogeihin Testi-, mittaus- ja analytiikkauutiskirje:

Innovaatioiden puolelle Nick Keller pohtii, miksi suuret piikarbiditeholaitteiden valmistajat ottavat käyttöön inline-prosessinohjausmenetelmiä, mukaan lukien optisen metrologian tekniikat, kuten Fourier-muunnos infrapuna.

Synopsys' Guy Cortez selittää, kuinka Silicon Lifecycle Management (SLM) -ratkaisut, mukaan lukien tiedot sulautetuista näytöistä ja kehittyneistä ML-algoritmeista, voivat auttaa tunnistamaan alhaisemman, optimaalisemman Vmin:n, mikä vähentää laitteesi tehoa, pidentää sen käyttöikää ja mahdollistaa testikustannussäästöjä.

NI:t Niklas Nolemo kuvaa 5G-, IoT-, reunalaskenta-, AI/ML- ja Open RAN -arkkitehtuurien vaikutuksia langattomaan teknologiaan ennusteineen vuodelle 2024.

Advantestin Kevin Yan ja Daniel Sun hahmotellaan, kuinka ultralaajakaistaisten (UWB) piirisarjojen testialustat mukautuvat korkeisiin RF-taajuuksiin, laajempaan kaistanleveyteen ja monimutkaisiin modulaatiomenetelmiin.

Brukerin Inga Koehler huomauttaa, miksi kalliit laboratoriolaitteet, kuten Raman-mikroskooppi, joskus jäävät käyttämättä yliopistoissa ja mitä ne voivat tehdä välttääkseen sen.