Big Data on avain televisioon ja online -videotuotantoon

Hacker Moon julkaisi artikkelin tekoälyn ja big datan tavoista muuttaa videotuotantoteollisuuden tulevaisuutta. Sekä televisio- että verkkomediat hyötyvät näistä edistysaskeleista.

Liitettävyys ja laskentateho ovat parantuneet dramaattisesti viime vuosina. Tämä on tehnyt big datan yhä useamman teollisuuden saataville. Audiovisuaalialalla kaikki alkoi pienestä vallankumouksesta suoratoisto- tai over-the-top (OTT) -alustoille. Se kääntää televisioalan ylösalaisin. Useat online-videotuotantoyritykset omaksuvat samanlaisen big datan ja koneoppimisteknologian.

He jopa hyödyntävät datapohjaisia ​​videonkäsittelytyökaluja luodakseen korkealaatuisia videoita ja käsitelläkseen 4K HEVC -videoita. Yksi näiden työkalujen parhaista esittelyistä on VideoProc -muunnin. Tämä kevyt mutta kaikki yhdessä videonkäsittelyohjelma on ylistetty siitä, että se pystyy muuttamaan mediatiedostoja yli 370 suositusta ja harvinaisesta tiedostomuodosta yli 420 muuhun muotoon. Mikä parasta, se tukee tason 3 GPU-kiihtyvyys teknologiaa. Avaamalla käyttäjien näytönohjainten koko potentiaali nopeuttaa huomattavasti renderöintiaikaa ja vähentää videon kokonaiskäsittelyaikaa. Tämä selittää hyvin, miksi VideoProc Converter voi muuntaa, pakata tai muokata tuntikausia 4K-videoita minuuteissa tai jopa vähemmän.

Tämä kykenevä videonkäsittelyohjelmisto hyödyntää myös big dataa kourallisen sisäänrakennettujen työkalujen luomiseen ja optimointiin. Se tarjoaa esimerkiksi videosisällön tuottajille itsestään selitetyn videoeditorin, joka poistaa nopeasti ylimääräiset kehykset, vähentää kohinaa, korjaa kalansilmävääristymiä jne. Sen luotettava sisäänrakennettu video downloader voi auttaa käyttäjiä lataamaan videoita YouTubesta, Vimeosta, TikTokista ja yli 1000 verkkosivustosta. Big datan avulla VideoProc Converter pystyy tarjoamaan videotuottajille hyödyllisiä ominaisuuksia, jotka eivät olleet aiemmin mahdollisia.

On yhä enemmän mahdollista kerätä yksilöllisempää ja yksityiskohtaisempaa kuluttajatietoa. Näitä tietoja analysoimalla yritykset, joiden on luotava ja levittää videosisältöä. Segmentoidut yleisöt analysoidaan tietyille yleisöille räätälöidyn videosisällön tehokkuuden parantamiseksi. Mainoshinnat voidaan myös laskea tarkemmin. Big data on avain videotuotannon tulevaisuuden lähitulevaisuudessa sekä televisiossa että verkkomediassa. Sitä käyttävät kaikki yritykset innovatiivisista toimijoista perinteisiin audiovisuaalisiin ryhmiin, mainostajista yleisöanalytiikkayrityksiin. Jokaisella on jotain hyötyä data-analyysistä.

Tietojen määrä kasvaa räjähdysmäisesti

Big datan mahdollisuudet televisiossa ovat vaikuttaneet moniin toimialoihin. Ne kaikki käyttää data-analytiikkaa ymmärtääksesi yleisöään paremmin.

"Big Data -teknologian avulla voidaan tutkia trendejä, ennakoida tapahtumia, tunnistaa uusia käyttäytymismalleja ja auttaa tekemään päätöksiä sen suuren määrän ja monipuolisen datan perusteella, jota ei aiemmin ollut saatavilla, kuten kommentit, verkkovideot ja Internet-kuvat", Julio sanoo. Alcaine, espanjalaisen televisioanalytiikkayrityksen Barlovento Comunicaciónin toimintojen päällikkö.

Ensimmäiset yleisömittaukset perustuivat audiometreihin, jotka keräsivät tietoa tiettyjen kotitalouksien kulutustottumuksista. Vuosien varrella tämä järjestelmä on lisännyt monia innovaatioita. Nykyään se on edelleen yleisin. Television kulutukseen käytettävien yhdistettyjen laitteiden kasvu on kuitenkin johtanut analysoitavissa olevan tiedon määrän eksponentilliseen kasvuun.

Samanlaisia ​​suuntauksia on havaittu myös verkkovideoiden kohdalla. Useat online-analytiikkatyökalut ovat helpottaneet asiakkaiden sitoutumisen analysointia videosisällön kanssa.

Horisontissa räätälöity TV- ja online-videosisältö yksittäisille mobiililaitteille ja virtuaalitodellisuus tuo vielä enemmän dataa kasaan. "Kuka katsoo televisiota ja millä laitteella. Mitä muuta he tekevät katsoessaan. Lisäksi, jos virtuaalitodellisuus toimii niin kuin sen kuuluukin, mitä osaa kuvasta he katsovat. Lisäksi kaikkiin näihin tietoihin voidaan viitata muiden tietojoukkojen kanssa. Millainen sää oli sinä päivänä ja mitkä olivat tärkeimmät uutiset. Jopa yksilön mieliala sosiaalisen verkoston analyysistä poimittuina, OTT:tä ja personoituja TV-ratkaisuja tarjoavan Viaccess-Orcan analytiikkajohtaja Einat Kahana on aiemmin todennut.

Joten mikä on kaiken tämän tiedon tarkoitus? Miten siitä on tullut suurin häirintä videomarkkinoinnissa ja televisioteollisuudessa? Big Datan analytiikan avulla ymmärrämme paremmin yleisön makuja ja auttaa näin videotuotantoyrityksiä tekemään konkreettisia päätöksiä sisällöntuotanto- ja tuotantoprosessissa. Se mahdollistaa mainostajien kulujen optimoinnin ja pääsyn mainosyleisöjen hypersegmentointiin. Se mahdollistaa myös katsojien yksityiskohtaisen seurannan laitteiden, alustojen ja TV-palveluiden verkossa, joka tunnetaan nimellä cross-platform-mittaus.

Datan suoratoiston voima

Ylivertaiset alustat olivat ensimmäiset, jotka sovelsivat big data -teknologiaa audiovisuaaliseen maailmaan. Pääsy yksityiskohtaisiin tietoihin jokaisesta käyttäjästä mahdollisti sellaisen tiedon hankkimisen, joka oli kielletty useimmilta audiovisuaalialan yrityksiltä. Netflixin tapaus on paradigmaattinen, mutta ei ainutlaatuinen. Nykyään Amazon Prime Video, HBO ja Hulu ovat sitoutuneet Big Data -analyyseihin videonkulutuksesta alustoillaan.

”Striimausalustat voivat luoda kulutusprofiileja niiden sisältöä käyttävien käyttäytymismallien mukaan. He voivat vertailla näitä omia malleja sosiaalisten verkostojen tai hakukoneiden, kuten Googlen, käyttäytymisprofiileista johdettujen mallien kanssa. Heillä on väestönlaskentatiedot sisällön kulutuksesta ja he voivat jopa tietää, mikä osa kokonaissisällöstä on kulutettu”, selittää Julio Alcaine Barlovento Comunicaciónista.

Netflixillä on paljon tapaustutkimuksia big datan käytön eduista. Vaikka yritys ei ole koskaan julkisesti myöntänyt, missä määrin big datalla on painoarvoa sen päätöksissä, työntekijät ovat todenneet, että datalähtöisillä päätöksillä on ollut valtava rooli sen sisältöstrategiassa. On totta, että sarjat, kuten "Oranssi on uusi musta" tai "House of Cards", luotiin osittain data-analyysialgoritmien avulla. "Mutta suurimmaksi osaksi nämä yritykset eivät käytä dataa luovien päätösten tekemiseen... He käyttävät sitä yhdistääkseen katsojat heidän makuunsa vastaavaan sisältöön", Michael D. Smith ja Rahul Telang huomauttavat tässä Business Harvard Review -analyysissä.

Monet verkkosisällön kehittäjät seuraavat samanlaisia ​​malleja. He ovat havainneet, että iso data on korvaamatonta lisättäessä sitoutumista Netflixin kaltaisiin verkkoalustoihin, vaikka ne suoratoistetaankin eri median kautta.

Lähde: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/