Automaattinen haavoittuvuuden tunnistus: vähennä petoksia ja vahvista kyberturvallisuuttasi - DATAVERSITY

Automaattinen haavoittuvuuden tunnistus: vähennä petoksia ja vahvista kyberturvallisuuttasi – DATAVERSITY

Aikaleima: 30. toukokuuta 2023 klo 3
Lähdesolmu: 2688415

Kyberhyökkäykset ovat nyt vakava uhka organisaatioille, jotka hyödyntävät viimeisintä teknologiaa digitaalisessa maailmassa. Olipa kyse tietojenkalastelu- tai haittaohjelmahyökkäyksistä, verkkorikolliset käyttävät yhä useammin hyväkseen arkaluontoisia yritystietoja ja asiakkaiden identiteettiä. Ja mikä vielä huolestuttavampaa on, että perinteinen kyberturvallisuusarkkitehtuuri näyttää olevan tehoton edistyneitä hyökkäyksiä vastaan, koska hyökkääjät ovat löytää uusia tapoja verkon rikkomiseen. Siksi tarvitaan välitöntä vankkaa tietoturva-arkkitehtuuria, joka voi havaita haavoittuvuuden etukäteen ja vähentää riskejä. Tässä tulee esiin automaattisen haavoittuvuuden havaitsemisen kriittinen rooli! 

Automaattinen haavoittuvuuden havaitseminen käyttää ohjelmistoja sovellustesi ja järjestelmien skannaamiseen, olivatpa ne yrityksen sisällä tai pilven käyttöönotto, mahdollisten haavoittuvuuksien varalta. Tämä järjestelmä auttaa yrityksiä tunnistamaan uhat etukäteen, jotta IT-päälliköt voivat ryhtyä tarvittaviin toimenpiteisiin murron hillitsemiseksi ja suurempien tappioiden välttämiseksi. 

Katsotaanpa, kuinka automaattinen haavoittuvuuden havaitseminen vahvistaa kyberturvallisuuttasi ja estää petoksia.

Mikä on automaattinen haavoittuvuuden havaitseminen ja miksi se on tärkeää?

Automaattinen haavoittuvuuden havaitseminen tarkoittaa kehittyneitä kyberturvajärjestelmiä, jotka pystyvät havaitsemaan varhaisessa vaiheessa tietomurtoihin ja asiakkaiden identiteettivarkauksiin johtavat uhat. Katsotaanpa, kuinka automaattinen haavoittuvuuden havaitseminen vahvistaa kyberturvallisuuttasi ja estää petoksia. 

Nämä haavoittuvuudet voivat aiheuttaa vakavia vahinkoja vanhoille järjestelmille tai uusille sovelluksille, mikä voi johtaa merkittäviin taloudellisiin menetyksiin ja mainevaurioihin. 

Tästä syystä haavoittuvuuden havaitsemisjärjestelmien skannerit on suunniteltu tunnistamaan epätavallinen toiminta käyttämällä koneoppimista ja tekoälyä. Tämä varmistaa, että kaikki uudet uhat havaitaan ja hillitään ajoissa. 

Mutta kysymys kuuluu – miksi automaattisella haavoittuvuuden havaitsemisella on nyt enemmän merkitystä kuin koskaan? 

Koska suurin osa yrityksistä hyödyntää pilvipalvelua, pilvipalveluiden käyttöönottoon liittyviä riskejä ei voida jättää huomiotta, etenkin jos yritys luottaa perinteiseen kyberturvallisuusarkkitehtuuriin. 

Lisäksi monet yritykset käyttävät jaettua pilviinfrastruktuuria. Jos tätä infrastruktuuria ei käytetä asianmukaisesti, se voi jättää porsaanreikiä kyberrikollisille. 

Siksi yritysten on turvauduttava automatisoituun haavoittuvuuden havaitsemisjärjestelmään, joka vahvistaa pilvikäyttöönoton turvallisuutta ja estää tietomurtoja. 

Automaattinen haavoittuvuuden tunnistusjärjestelmä vaatimustenmukaisuuden hallintaan

- Kyberhyökkäysten määrä maailmanlaajuisesti lisääntyy päivä päivältä. Kyberrikolliset tavoittelevat yhä enemmän yrityksiä ja niiden käyttäjiä saadakseen taloudellisia etuja. 

Tämän lisäksi monet yritykset voivat myös joutua tiettyjen hyökkäysten uhriksi, joita kyberrikolliset tekevät muiden etujen, kuten mainevaurioiden ja kiristysohjelmien, vuoksi, mikä johtaa miljoonien dollarien tappioihin. 

Toisaalta yritykset, jotka eivät käytä ajan tasalla kyberturvallisuusteknologioita, vaarantaisivat arkaluontoiset tietonsa tai jopa menettäisivät asiakkaiden luottamuksen, jos käyttäjien tietoja käytetään hyväksi. 

Ja useimmat maat ovat nykyään huolissaan kansalaistensa henkilötietojen turvallisuudesta. He ovat asettaneet yrityksille erityiset tietoturva- ja tietosuojamääräykset. 

Esimerkiksi EU:n GDPR on yksi maailman vahvimmista tietosuoja- ja turvallisuuslaeista. Se edellyttää, että organisaatiot noudattavat tiukkoja turvallisuus- ja tietosuojaohjeita ennen kuin ne palvelevat EU:n kansalaisia. 

Näiden säännösten noudattamatta jättäminen voi oikeuttaa yrityksen koviin sakkoihin ja brändit voivat jopa menettää maineensa globaaleilla markkinoilla. 

Ja kun kyse on automaattisista haavoittuvuuksien havaitsemisjärjestelmistä, se auttaa yrityksiä täyttämään asiakkaiden tietosuojaa ja yksityisyyttä koskevat maailmanlaajuiset vaatimukset. Tämä tarkoittaa, että brändi voi palvella minkä tahansa maan tai osavaltion kansalaisia ​​heidän yksityisyys- ja tietoturvamääräyksistään riippumatta. 

Lyhyesti sanottuna yritykset voivat varmistaa, että ne noudattavat erilaisia ​​tietoturvastandardeja ja riittävää tietosuojan hallintaa sisällyttämällä kehittyneitä haavoittuvuuksien havaitsemisjärjestelmiä pilvikäyttöön. 

Pysyminen uusien uhkien edellä 

Nykyään yksi yrityksen merkittävimmistä haasteista on kyberhyökkäyksen estäminen. Ja mikä muu voisi olla hedelmällisempää kuin kehittynyt järjestelmä, joka pystyy analysoimaan koko verkkosi ja järjestelmäsi mahdollisten haavoittuvuuksien varalta? 

Useimmat yritykset suosivat tietomurron estämistä, mutta eivät ole varmoja, mitä heidän on otettava käyttöön saadakseen arvokasta tietoa organisaationsa yleisestä kyberturvallisuudesta. 

Tässä automaattinen haavoittuvuuden havaitsemis- ja lievennysjärjestelmä tulee apuun! Tämä järjestelmä voi analysoida jokaisen epätavallisen toiminnan tekoälyn ja koneoppimisen avulla. 

Haavoittuvuuksien havaitsemisjärjestelmä voi havaita ohjelmiston haavoittuvuuksia tai heikkouksia yleisessä suunnittelussa. Ne voidaan nähdä helposti sovellus-, tietokanta- ja isäntäpohjaisilla skannauksilla. 

Kuinka automaattinen haavoittuvuuden tunnistus toimii?

Automaattinen haavoittuvuuden tunnistus käyttää kehittyneitä ohjelmistotyökaluja ja tekniikoita verkkosi, sovellusten ja järjestelmien tarkistamiseen mahdollisten haavoittuvuuksien varalta. 

Automaattisessa haavoittuvuuksien havaitsemisessa käytettävät työkalut voivat kuitenkin vaihdella sen mukaan, kuinka pitkälle kehitetyt verkkosi/järjestelmäsi haavoittuvuudet vaaditaan tunnistamaan ja korjaamaan. 

Jotkut työkalut käyttävät yksinkertaisia ​​skannaustekniikoita, jotka tarkistavat tunnetut haavoittuvuudet. Sitä vastoin toiset käyttävät kehittyneitä tekniikoita, kuten tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja, analysoidakseen valtavia tietoja ja tunnistaakseen uusia uhkia.

Automaattinen haavoittuvuuden tunnistusprosessi sisältää seuraavat: 

  1. Löytö: Ohjelmisto skannaa verkkosi, sovelluksesi ja järjestelmäsi tunnistaakseen kaikki käyttöönotetut laitteet ja ohjelmistokomponentit.
  2. Luettelo: Ohjelmisto tunnistaa kunkin järjestelmän/laitteen ja ohjelmistokomponentin haavoittuvuudet käyttämällä tunnettujen haavoittuvuuksien tietokantaa sekä tekoälyä ja koneoppimisalgoritmeja tunnistaakseen uusia ja uusia uhkia.
  3. Prioriteetti: Ohjelmisto priorisoi haavoittuvuudet niiden vakavuuden, hyväksikäytön todennäköisyyden ja yritykseesi mahdollisesti kohdistuvan vaikutuksen perusteella.
  4. Korjaus: Ohjelmisto suosittelee jokaisen haavoittuvuuden korjaamista, mukaan lukien korjaukset, päivitykset ja kokoonpanomuutokset.
  5. raportointi: Ohjelmisto luo raportin, joka sisältää yhteenvedon havaituista haavoittuvuuksista, niiden korjaamiseksi toteutetuista toimista ja mahdollisista lisäsuosituksista kyberturvallisuusasennon parantamiseksi.

Yhteenveto

Kasvava kyberturvallisuusuhka vaatii yrityksiä ottamaan käyttöön vankat turvajärjestelmät, jotka pystyvät estämään tietomurron. 

Useimmat yritykset eivät kuitenkaan tiedä, että ne voisivat lopulta estää tietomurron ja suojata arkaluonteiset tietonsa ja asiakastietonsa käyttämällä huippuluokan haavoittuvuuksien havaitsemisjärjestelmää. 

Olipa sinulla vanhoja järjestelmiä tai pilvipalveluita, varhainen uhkien havaitseminen innovatiivisen haavoittuvuusjärjestelmän avulla on välttämätöntä nykypäivän modernissa liiketoimintaympäristössä. 

Kun olet ottanut käyttöön edistyneen uhkien havaitsemis- ja lieventämisjärjestelmän, voit varmistaa, että yrityksesi tiedot ovat turvassa ja asiakkaidesi yksityisyys on suojattu. 

Aikaleima:

Lisää aiheesta DATAVERSITEETTI