Haluatko poimia tietoja potilaiden rekisteröintilomakkeista? Kokeile Nanonets OCR -ohjelmistoa poimiaksesi kentät yli 98 % tarkkuudella.
Terveydenhuoltoala sisältää suuren määrän dataa, josta suurin osa on jäsentämätöntä ja monimutkaista. Henkilökohtaisia terveystietoja ei ole käytetty täysimääräisesti, koska saatavilla olevat tiedot ovat hajanaisia ja eristettyjä.
Mutta jos nämä tiedot voitaisiin poimia ja järjestää oikein, jotta saadaan aikaan tarkkaa ja luotettavaa tietoa, jota voitaisiin hyödyntää terveydenhuollon tavoitteiden saavuttamiseksi: varhainen havaitseminen, useiden sairauksien etenemisen viivästäminen ja ennaltaehkäisy, korkeiden ja kasvavien terveydenhuollon kustannusten vähentäminen ja potilaiden tilanteen parantaminen. viestintää parantaakseen potilaiden hoitoa kokonaisuutena.
Potilaan rekisteröintilomake ja mitä se sisältää?
Potilaan rekisteröintilomake on asiakirja, jonka potilas täyttää terveydenhuollon laitoksessa ensimmäistä kertaa. Sen avulla terveydenhuollon tarjoajat voivat kerätä henkilökohtaisia ja terveyteen liittyviä tietoja ennen kuin rekisteröivät heidät vastaanottamaan aiottuun hoitoon.
Potilasilmoittautumislomakkeen sisältö vaihtelee sairaanhoitolaitoksiittain, mutta yleinen sisältö on seuraava.
Ensimmäinen osa tiedustelee potilaan tietoja, mukaan lukien hänen nimensä, sukupuolensa, syntymäaikansa, osoitteensa, siviilisäätynsä, yhteystiedot ja tunnusnumeron kansallisen henkilöllisyystodistuksen tai passin numeron muodossa.
Toisessa osiossa on tiedot henkilöistä, joihin on otettava yhteyttä hätätapauksessa, lähiomaisista tai alaikäisen laillisesta huoltajasta.
Kolmannessa osiossa on tiedot potilaan vakuutusjärjestelmästä, mukaan lukien yrityksen nimi, vakuutusnumero ja vakuutus.
Seuraavassa osiossa on potilaan suostumuslomake, mukaan lukien potilasilmoitus, salassapitosopimus ja muut laillisesti sitovat ehdot, jotka tulee allekirjoittaa potilaan päivämäärällä.
Lisäksi on osiot, jotka sisältävät sairaushistorian, potilaan tämänhetkiset lääkkeet, allergiat, sukuhistorian, päihdehistorian jne.
A. Manuaalinen tietojen syöttö
Tässä menetelmässä käyttäjä syöttää manuaalisesti potilaan rekisteröintilomakkeen tiedot tietokantaan. Nämä perinteiset tiedonsyöttömenetelmät riippuvat operaattorin tekijöistä ja niillä on enemmän haittoja kuin etuja automatisoituihin järjestelmiin verrattuna.
Plussat
Pääomainvestoinnit ovat pienemmät käyttäjien koulutuksen ja infrastruktuurin osalta, koska manuaalinen tietojen syöttäminen ei vaadi korkeasti koulutettua henkilökuntaa ja kehittyneitä ohjelmistoja ja laitteistoja tietojen keräämiseen ja esittämiseen.
MIINUKSET
Terveystiedot ovat melko yksityiskohtaisia, joten tietojen poiminta kestää tunteja ja saattaa lisätä virheitä terveydenhuollon tietoihin kirjoittamisen ja laskelmien aikana, jos ohjeita ja määritelmiä ei noudateta, ja se voi johtaa tietojen epäyhtenäisyyteen. Tämä voi aiheuttaa peräkkäisiä vaikutuksia, jotka johtavat huonoihin diagnooseihin, virheellisiin lääkemääräyksiin ja haitallisiin potilaiden tuloksiin.
Poimittujen tietojen monimutkaisuuden vuoksi perinteiset menetelmät käyttävät ennusteisiin vain rajoitettua määrää yleisesti kerättyjä muuttujia. Tämä voi aiheuttaa vääriä positiivisia tuloksia ja vääriä hälytyksiä potilaille, mikä voi johtaa tarkkaavaiseen väsymykseen ja kliinisesti merkittäviä tapahtumia ei oteta huomioon, mikä johtaa huonoon potilaan hoitoon.
B. Sähköiset terveystiedot (EHR)
EHR kerää suuren määrän tietoa, joka on hajanainen ja eristetty monista terveydenhuoltolaitoksista, kuten sairaaloista, yleislääkäreistä, laboratorioista, apteekeista jne.
Plussat
EHR on vähentänyt käyttäjätason virheitä tietojen syöttämisessä, laskelmissa sekä ohjeiden ja tietojen määrittelyjen noudattamatta jättämistä, mikä vähentää lääketieteellisiä virheitä. Potilaalle tarjotun hoidon laatu on parantunut, mikä käy ilmi Yhdysvaltain lääkäreiden vuonna 2011 tekemästä tutkimuksesta, jonka mukaan EHR on hälyttänyt 65 % mahdollisista lääkitysvirheistä ja 62% kriittisistä laboratorioarvoista, mikä parantaa potilaiden kokonaishoitoa 78 %.
Terveydenhuollon kustannuksia on pienennetty asianmukaisten diagnoosien, asianmukaisten tutkimusten ja hallinnan avulla EHR- ja syväoppimistekniikoiden avulla tehtyjen tarkkojen ennusteiden perusteella.
EHR:n käyttö mahdollisti Health Information Exchange (HIE) -prosessin, jossa potilastason tiedot jaetaan eri organisaatioiden kesken. Tämä on luonut lääkäreille helpon pääsyn potilastietoihinsa, kun potilaat hakevat lääketieteellistä apua terveydenhuollon tarjoajilta eri paikoissa.
MIINUKSET
Eri terveyslaitoksilla on hieman erilaiset muodot tietojen esittämiseen. Samaan aikaan ohjeet vaihtelevat, ja kansainvälisen tautiluokituksen (ICD) kautta tehdyt diagnoosit voivat lisätä satunnaisia virheitä EHR-ennusteisiin. Siksi yhtenäisen terminologian, järjestelmäarkkitehtuurin ja indeksoinnin puuttuminen voi vähentää EHR:n odotettuja hyötyjä.
EHR liittyy laitteiston ja käyttäjien koulutuksen korkeisiin käynnistyskustannuksiin, jotka voivat vaihdella käyttäjien tietokonelukutaidon ja tietokantojen käsittelyn eriarvoisuuden vuoksi.
Potilaiden arkaluontoisten tietojen luottamuksellisuus ja turvallisuus ovat vaakalaudalla, sillä yhteen kerätään suuri määrä tietoja, eikä asianmukaisia turvatoimia ole käytössä.
C. Hybridilähestymistavat
Koska EHR:ssä saatavilla olevat tiedot ovat epästandardien koodien ja rakenteiden muodossa, terveystietojen muunnos- ja latausmenetelmät, kuten Dynamic ETL (Extraction, Transformation ja Loading), ovat tulleet käytäntöön EHR-tietojen uudelleenjärjestämiseksi ja muuntamiseksi yhteiseen muotoon. ja standarditerminologiat harmonisoimaan eri organisaatioiden ja tutkimustietoverkkojen välillä.
Nanonets on tekoälypohjainen OCR-ohjelmisto (GDPR & SOC2-valitus), joka voi automatisoida lääketieteen asiakirjojen käsittely koodittomilla työnkuluilla.
Nanonetit voivat automatisoida useita terveydenhuollon asiakirjojen käsittelyvaiheita, mukaan lukien:
asiakirjan lataus, tietojen poiminta, tietojenkäsittely (tietojen puhdistus, muotoilu, muuntaminen), hyväksynnät ja asiakirjojen arkistointi.
Nanonets noudattaa erityisvaatimuksiasi, ja koska se on täysin kooditon alusta, sitä voivat käyttää kuka tahansa organisaatiossa.
Katsotaanpa, kuinka voit käyttää sitä tietojen poimimiseen lääketieteellisistä rekisteröintilomakkeista.
Ensinnäkin käyttää sitä, luo ilmainen tili Nanonetsissa tai kirjaudu sisään tilillesi.
Valitse mukautettu OCR-malli. Tämän mallin kouluttamiseksi sinun on toimitettava kymmenen lääketieteellistä raporttia.
Miksi minun pitää tehdä tämä? Kymmenen lääketieteellisen asiakirjan toimittaminen auttaa sinua kouluttamaan tekoälyn tunnistamaan asiakirjasi tehokkaasti.
Kun olet kouluttanut, voit nyt määrittää sääntöjä tietojen muotoilemiseksi. Voit muuttaa nollien määrää tai etsiä arvoa tietokannasta ja paljon muuta näillä ei-koodisäännöillä.
Seuraava vaihe on viedä tiedot lääketieteellisistä raporteista ja valita tapa, jolla haluat viedä tiedot. Tutustu vaihtoehtoihin tai valitse integraatio ja liitä se suoraan terveydenhuollon EHR-järjestelmääsi.
Tarvitseeko tehdä enemmän? Soita tekoälyasiantuntijoidemme kanssa, jotta voit selittää meille käyttötapauksesi, niin luomme työnkulkuja puolestasi.
Miksi Nanonets?
Nanonets on älykäs OCR-alusta. Se ei tarvitse mallia potilasrekisteröintilomakkeiden tekstin tunnistamiseen. Se voi tunnistaa tekstin tunnistamattomasta asiakirjasta helposti.
Se on helppokäyttöinen, se voidaan määrittää 1 päivässä ja se varmistaa yli 99 % tarkkuuden tietojen poiminnan aikana.
Mutta tavallisten OCR-ominaisuuksien lisäksi Nanonets erottuu seuraavista:
Ennennäkemätön kuvankäsittely
Potilasrekisteröintilomakkeilla voi olla eri muotoja eri terveyslaitoksille. Nanonetit pystyvät poimimaan tietoja mistä tahansa asiakirjasta tai kuvasta, mikä ei ole täydellinen aloitus. Edistyneen esi- ja jälkikäsittelyn avulla alusta voi vinouttaa, suunnata, kiertää, rajata ja suorittaa sumean sovituksen, joten saat tarkat tiedot rekisteröintilomakkeistasi joka kerta.
Luokkansa paras OCR
Nanonetit voivat poimia tietoja lääketieteellisestä asiakirjastasi yli 98 %:n tarkkuudella. Se tunnistaa yli 40 kieltä ja tukee mukautettua OCR-tukea.
Tehokkaat integraatiot
Nanonetsien avulla voit automatisoida tietojen syöttämisen järjestelmiisi helposti. Skannaa asiakirjasi ja päivitä potilasprofiilit yli 500 yritysohjelmistossa reaaliajassa Nanonets-integraatioiden avulla.
Automatisoidut mukautettavat työnkulut
Automatisoi asiakirjojen seulonta, potilaiden käyttöönotto, tietojen muotoilu, tietojen rikastaminen, lääketieteellisten raporttien kerääminen, tietojen synkronointi, asiakirjojen täsmääminen ja paljon muuta koodittomilla työnkuluilla. Tee vain sääntöjäsi ja aseta se autopilottitilaan.
Ja enemmän. Nanonets on muokattavissa tarpeidesi mukaan, ja se tarjoaa valkoisen merkin OCR-ohjelmiston ja paikallisia tai pilvipalveluita.
Tarvitseeko sinun poimia tietoja potilasrekisteröintilomakkeista?
Jos näin on, suuntaa Nanonetsiin or sovi puhelu tiimimme kanssa.
Elektroniikka
Terveystietojen hallintajärjestelmät, jotka käyttävät EHR:ää, vaativat kalliita verkkoyhteyksiä, joissa on nopea, luotettava Internet-yhteys, laitteisto ja ohjelmisto. Korkeiden käynnistyskustannusten ja kohtuuhintaisen ja tehokkaan teknologian puutteen vuoksi tekoälyyn perustuvien automatisoitujen tietojen poiminnan menetelmien käyttöönotto on vain johdonmukainen ohjelma joissakin organisaatioissa.
Tietojen omistajuus
Terveydenhuollon tarjoajien välisissä kilpailusuhteissa syntyy ongelmia vaihdettavan tiedon tyypin ja määrän suhteen. Teknologian toimittajat rajoittavat jaettavia omistusoikeudellisia tietoja "vain luku" -periaatteella. Siksi ajantasaista tietoa ei ole saatavilla.
Potilaiden yksityisyydensuoja
Koska henkilökohtaisia terveystietoja käsitellään, tietojen jakaminen organisaatioiden välillä tapahtuu vain potilaan hoitoa varten tietosuojalakeja noudattaen. Lainmukaiset vastuut liittyvät tietojen laittoman luovuttamisen estämiseen; siksi tiedonvaihdon vahingon riskin tulisi aina olla suurempi kuin mahdolliset edut.
A. Parannettu tietojen tarkkuus
Hitaiden, virhealttiiden perinteisten tiedonsyöttömenetelmien sijaan, jotka hukkaavat työntekijöiden arvokasta kykyä, automaattinen tietojen poiminta varmistaa suuremman tarkkuuden toistuvassa käytössä.
Kun tiedon poiminta EHR:stä ja ilmaisista teksteistä sisällytetään syvään oppimistekniikoihin, tehdään päteviä ja tarkkoja ennusteita eri terveydenhuollon aloilla hoidon laadusta ja tuloksista sekä resurssien käytöstä. Luotettavat ja tarkat tiedot auttavat oikeiden diagnoosien tekemisessä ja asianmukaisessa hoidossa, mikä parantaa potilaiden tuloksia.
B. Lisääntynyt tehokkuus
Automaattiset järjestelmät kokoavat hajanaiset ja eristetyt henkilökohtaiset terveystiedot, joita ei ole vielä hyödynnetty täysimääräisesti, jäsenneltyyn muotoon, joka parantaa tarjotun hoidon tehokkuutta ja tehokkuutta.
Vuonna 2016 tehdyn tutkimuksen mukaan dataanalyytikot käyttävät vain 20 % työajastaan datan analysointiin, kun taas loppuaika kuluu tiedon keräämiseen ja poimimiseen. Automaattinen tiedonpoiminta vähentää manuaaliseen virhealttiiseen tiedonpoimimiseen kuluvaa työvoimaa ja aikaa ja ohjaa ne tehostamaan potilaiden hoitoa.
C. Tehostettu potilaiden hoito
Ihmiset pääsevät terveydenhuoltopalveluihin eri paikoista. Siksi toisiinsa yhdistetty ja automatisoitu järjestelmä antaa terveydenhuollon tarjoajille selkeän kuvan potilaan tilasta, ja johdonmukaista ja tehokasta hoitoa voitaisiin tarjota. 30–50 % yhdysvaltalaisista lääkäreistä on raportoinut, että sähköiset järjestelmät ovat hyödyllisiä suositeltujen hoidon ja asianmukaisten tutkimusten tarjoamisessa ja mahdollistavat hyvän potilasviestinnän tehostetun yleisen potilashoidon ansiosta 78 %:lla tutkimuspopulaatiosta.
D. Pienemmät kustannukset
Koska potilastiedot sisältävät runsaasti tietoa eri aloilta, manuaalinen tietojen syöttäminen on aikaa vievää ja kallista, ja huonosti arvostettu virheellinen tulos. Vaikka automatisoidulla tiedonkeruulla on korkeat käynnistyskustannukset, pitkällä aikavälillä kustannuksia voitaisiin vähentää, kun säännölliset toistuvat, ihmistyövoimaa kuluttavat toiminnot voitaisiin automatisoida jäsenneltyjen ja tarkkojen tietojen ja ennusteiden saamiseksi.
Toisin kuin erillinen tiedonkeruu, automaattinen tietojen poiminta ja kokoaminen tarjoaa keskitetysti ohjattuja henkilökohtaisten terveystietojen tietokantoja, joita voitaisiin käyttää useiden terveydenhuollon tarjoajien keskuudessa, mikä vähentää tietojen päällekkäisyyttä.
E. Virtaviivaistettu työnkulku ja päätöksenteko
Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR) ja syväoppimismenetelmiin perustuva EHR voi tarjota tarkkoja ennusteita lääketieteellisistä tapahtumista useissa keskuksissa. Ennusteita tehdään kuolleisuusluvuista, takaisinottoista, sairaalahoidon pituudesta jne., mikä auttaa hallitsemaan käytettävissä olevia resursseja kysynnän saavuttamiseksi. Potilasrekisteröintilomakkeesta poimittuja epä-/puolistrukturoimattomia tietoja voitaisiin hyödyntää hoitojen ja liitännäissairauksien vaikutusten ja puutteiden tunnistamiseen sekä tietyn sairauden potilaan odotetun lopputuloksen määrittämiseen.
Viitteet:
- Choi, E., Schuetz, A., Stewart, WF ja Sun, J. (2016). Toistuvien hermoverkkomallien käyttö sydämen vajaatoiminnan varhaiseen havaitsemiseen. Journal of the American Medical Informatics Association, 24(2), 361-370. Linkki: https://doi.org/10.1093/jamia/ocw112
- Jones, SS, Rudin, RS, Perry, T. ja Shekelle, PG (2012). Terveystietotekniikka: Päivitetty systemaattinen katsaus, jossa keskitytään mielekkääseen käyttöön. Annals of Internal Medicine, 156(1), 48-54. Linkki: https://doi.org/10.7326/0003-4819-156-1-201201030-00007
- Kharrazi, H., Anzaldi, LJ, Hernandez, L., Davison, A., Boyd, CM ja Leff, B. (2018). Tieteen taso digitaalisten terveystekniikoiden soveltamisesta kroonisten sairauksien hoitoon. JMIR mHealth and uHealth, 6(4), e107. Linkki: https://doi.org/10.2196/mhealth.8474
- King, J., Patel, V., Jamoom, EW ja Furukawa, MF (2014). Sähköisten terveyskertomusten käytön kliiniset hyödyt: kansalliset havainnot. Health Services Research, 49(1 Pt 2), 392-404. Linkki: https://doi.org/10.1111/1475-6773.12135
- Rajkomar, A., Oren, E., Chen, K., Dai, AM, Hajaj, N., Hardt, M., … & Sundberg, P. (2018). Skaalautuva ja tarkka syväoppiminen sähköisten terveystietojen avulla. NPJ Digital Medicine, 1(1), 1-10. Linkki: https://doi.org/10.1038/s41746-018-0029-1
- Savova, GK, Masanz, JJ, Ogren, PV, Zheng, J., Sohn, S., Kipper-Schuler, KC ja Chute, CG (2010). Mayon kliininen tekstianalyysi- ja tiedonpoimintajärjestelmä (cTAKES): arkkitehtuuri, komponenttien arviointi ja sovellukset. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(5), 507-513. Linkki: https://doi.org/10.1136/jamia.2009.001560
- Terry, NP (2012). Potilaiden yksityisyyden suojaaminen Big Datan aikakaudella. UMKC Law Review, 81, 385. Linkki: https://ssrn.com/abstract=2108079
- Vest, JR ja Gamm, LD (2011). Terveystietojen vaihto: jatkuvat haasteet ja uudet strategiat. Journal of the American Medical Informatics Association, 17(3), 288-294. Linkki: https://doi.org/10.1136/jamia.2010.003673
- Ong, TC, Kahn, MG, Kwan, BM, Yamashita, T., Brandt, E., Hosokawa, P., Uhrich, C., & Schilling, LM (2017). Dynamic-ETL: hybridi lähestymistapa terveystietojen poimimiseen, muuntamiseen ja lataamiseen. BMC:n lääketieteellinen informatiikka ja päätöksenteko, 17(1). https://doi.org/10.1186/s12911-017-0532-3
- Joseph, N., Lindblad, I., Zaker, S., Elfversson, S., Albinzon, M., Ødegård, Ø., Hantler, L., & Hellström, PM (2022). Automaattinen tietojen poiminta sähköisistä potilaskertomuksista: Tiedonlouhinnan pätevyys tutkimustietokantojen luomiseksi gastroenterologisiin kliinisiin tutkimuksiin kelpaamiseksi. Upsala Journal of Medical Sciences, 127. https://doi.org/10.48101/ujms.v127.8260
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Tulevaisuuden lyöminen Adryenn Ashley. Pääsy tästä.
- Osta ja myy osakkeita PRE-IPO-yhtiöissä PREIPO®:lla. Pääsy tästä.
- Lähde: https://nanonets.com/blog/automate-data-extraction-from-patient-registration-forms/
- :on
- :On
- :ei
- :missä
- ][s
- $ YLÖS
- 1
- 2011
- 2012
- 2014
- 2016
- 2017
- 2018
- 2022
- 30
- 8
- a
- Meistä
- hyväksikäyttö
- pääsy
- Mukaan
- Tili
- tarkkuus
- tarkka
- Saavuttaa
- saavutettu
- poikki
- toiminta
- lisätä
- osoite
- kehittynyt
- etuja
- haitallinen
- edullinen
- ikä
- sopimus
- AI
- Hälytys
- Allergiat
- sallia
- aina
- Amerikkalainen
- keskuudessa
- määrä
- an
- analyysi
- analyytikot
- ja
- ja infrastruktuuri
- Kaikki
- joku
- erilleen
- Hakemus
- sovellukset
- lähestymistapa
- lähestymistavat
- sopiva
- hyväksynnät
- arkkitehtuuri
- OVAT
- keinotekoinen
- tekoäly
- AS
- Apu
- liittyvä
- Yhdistys
- At
- automatisoida
- Automatisoitu
- autopilotti
- saatavissa
- perustua
- perusta
- BE
- ollut
- ennen
- ovat
- suotuisa
- Hyödyt
- välillä
- Iso
- Big Data
- sitova
- tuoda
- liiketoiminta
- mutta
- by
- soittaa
- CAN
- pääoma
- kaappaa
- joka
- kuljettaa
- tapaus
- Aiheuttaa
- keskuksissa
- haasteet
- muuttaa
- chen
- luokittelu
- Siivous
- selkeä
- Kliininen
- kliinisiä tutkimuksia
- pilvi
- Cloud isännöi
- kokoelma
- KOM
- Tulla
- Yhteinen
- yleisesti
- Viestintä
- yritys
- verrattuna
- kilpailukykyinen
- valitus
- täysin
- monimutkainen
- monimutkaisuus
- komponentti
- tietokone
- huolenaiheet
- ehto
- olosuhteet
- luottamuksellisuus
- kytkeä
- Liitännät
- suostumus
- johdonmukainen
- rakentaa
- ottaa yhteyttä
- sisältää
- sisältö
- hallinnassa
- Muuntaminen
- korjata
- Hinta
- kustannusten vähentäminen
- kustannukset
- voisi
- luoda
- luotu
- kriittinen
- sato
- Nykyinen
- asiakassuhde
- muokattavissa
- DAI
- tiedot
- tietojen analysointi
- tietojen rikastaminen
- tietojen syöttö
- Tiedonvaihto
- data mining
- tietokanta
- tietokannat
- Päivämäärä
- päivä
- päätös
- syvä
- syvä oppiminen
- viivyttää
- toimittaa
- Kysyntä
- yksityiskohtainen
- yksityiskohdat
- Detection
- Määrittää
- erota
- eri
- digitaalinen
- Digitaalinen terveys
- suoraan
- ilmitulo
- sairauksien
- do
- asiakirja
- asiakirjat
- ei
- ei
- verkkotunnuksia
- tehty
- kaksi
- aikana
- dynaaminen
- e
- Varhainen
- helposti
- helppo
- Tehokas
- tehokkuuden
- vaikutukset
- tehokkuus
- tehokkaasti
- Elektroninen
- Sähköiset terveyskertomukset
- kelpoisuus
- hätä
- Työntekijä
- käytössä
- mahdollistaa
- parantaa
- tehostettu
- parantaa
- varmistaa
- merkintä
- virheet
- jne.
- Eetteri (ETH)
- arviointi
- Jopa
- Tapahtumat
- Joka
- Vaihdetaan
- olemassa
- odotettu
- asiantuntijat
- Selittää
- tutkia
- vienti
- uute
- uuttaminen
- laitteet
- Laitos
- tekijät
- Epäonnistuminen
- väärä
- perhe
- FAST
- väsymys
- Ominaisuudet
- Fields
- täynnä
- Etunimi
- ensimmäistä kertaa
- Keskittää
- jälkeen
- seuraa
- varten
- muoto
- muoto
- lomakkeet
- hajanainen
- Ilmainen
- alkaen
- koko
- Saada
- kerätä
- keräys
- GDPR
- general
- saada
- Tavoitteet
- hyvä
- suurempi
- Kasvava
- holhooja
- suuntaviivat
- kahva
- Käsittely
- Tarvikkeet
- Olla
- ottaa
- terveys
- Terveydenhuolto
- terveystiedot
- terveyspalvelut
- terveydenhuollon
- terveydenhuollon alalla
- sydän
- Sydämen vajaatoiminta
- auttaa
- tätä
- Korkea
- erittäin
- historia
- Sairaala
- sairaalat
- hotellit
- TUNTIA
- Miten
- HTTPS
- ihmisen
- Hybridi
- i
- Tunnistaminen
- tunnistaa
- Identiteetti
- if
- kuva
- täytäntöönpanosta
- parani
- parannus
- parantaminen
- in
- Mukaan lukien
- yhdistetty
- kasvoi
- teollisuus
- eriarvoisuutta
- tiedot
- tietotekniikka
- Infrastruktuuri
- laitokset
- vakuutus
- integraatio
- integraatiot
- Älykkyys
- Älykäs
- toisiinsa
- sisäinen
- kansainvälisesti
- Internet
- Internet-yhteys
- Interoperability
- tulee
- Tutkimukset
- yksittäinen
- IT
- SEN
- päiväkirja
- vain
- Sukulaiset
- tuntemus
- laboratorio
- työ
- kielet
- suuri
- Laki
- Lait
- johtava
- oppiminen
- juridinen
- Pituus
- vähemmän
- velat
- rajallinen
- LINK
- lukutaito
- lastaus
- sijainnit
- Kirjaudu sisään
- Pitkät
- katso
- näköinen
- tehty
- hoitaa
- johto
- manuaalinen
- käsin
- monet
- matching
- Saattaa..
- mielekäs
- Sillä välin
- toimenpiteet
- lääketieteellinen
- lääkitys
- lääketiede
- menetelmä
- menetelmät
- mHealth
- kaivos-
- vähäinen
- tila
- malli
- mallit
- lisää
- eniten
- moninkertainen
- paljous
- nimi
- kansallinen
- Tarve
- tarpeet
- verkko
- verkot
- hermo-
- neuroverkkomallien
- Uusi
- seuraava
- NIH
- nyt
- numero
- OCR
- OCR-ohjelmisto
- of
- tarjotaan
- Tarjoukset
- on
- perehdytyksessä
- ONE
- vain
- operaattori
- vastakkainen
- Vaihtoehdot
- or
- organisaatio
- organisaatioiden
- Järjestetty
- Muut
- meidän
- ulos
- Tulos
- tuloksiin
- yli
- yleinen
- erityinen
- passi
- potilas
- potilashoito
- potilaat
- täydellinen
- suorittaa
- henkilöstö
- Henkilökohtainen terveys
- henkilöstö
- lääkäri
- kuva
- Paikka
- foorumi
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- politiikka
- kehno
- väestö
- mahdollinen
- jälkikäsittelyä
- mahdollinen
- harjoitusta.
- käytännöt
- pre
- Ennusteet
- Reseptiä
- esittää
- estää
- Ehkäisy
- yksityisyys
- yksityisyyttä koskevat lait
- ongelmia
- prosessi
- käsittely
- Profiilit
- Ohjelma
- eteneminen
- asianmukainen
- patentoitu
- suojella
- toimittaa
- mikäli
- tarjoajat
- tarjoamalla
- booli
- laatu
- satunnainen
- Hinnat
- tavoittaa
- Lue
- reaaliaikainen
- vastaanottaa
- tunnistaa
- suositeltu
- ennätys
- asiakirjat
- vähentää
- Vähentynyt
- vähentää
- vähentämällä
- Lääketieteen vähentäminen
- vähentäminen
- viittaukset
- suhteen
- rekisteröitymättä
- Rekisteröinti
- säännöllinen
- suhteet
- luotettava
- toistuva
- toistuva
- raportti
- raportoitu
- Raportit
- edellyttää
- vaatimukset
- tutkimus
- Esittelymateriaalit
- REST
- uudistuk-
- johtua
- Saatu ja
- Revealed
- arviot
- Palkkiot
- Riski
- säännöt
- ajaa
- s
- skaalautuva
- skannata
- järjestelmä
- tiede
- seulonta
- Toinen
- Osa
- osiot
- turvallisuus
- Turvatoimet
- etsiä
- sensible
- Palvelut
- setti
- Setit
- sukupuoli
- yhteinen
- jakaminen
- puutteet
- shouldnt
- allekirjoitettu
- merkittävä
- taitava
- hieman eri
- hidas
- So
- Tuotteemme
- jonkin verran
- hienostunut
- erityinen
- nopeus
- viettää
- käytetty
- Henkilöstö
- osuus
- standardi
- Alkaa
- Käynnistys
- Osavaltio
- Valtiot
- Tila
- pysyä
- Vaihe
- Askeleet
- strategiat
- virtaviivainen
- jäsennelty
- tutkimus
- aine
- niin
- aurinko
- tuki
- Tukee
- järjestelmä
- järjestelmät
- vie
- lahjakkuus
- joukkue-
- tekniikat
- Technologies
- Elektroniikka
- sapluuna
- kymmenen
- terminologia
- ehdot
- kuin
- että
- -
- tiedot
- heidän
- Niitä
- Siellä.
- siksi
- Nämä
- kolmas
- tätä
- vaikka?
- Kautta
- aika
- aikaavievä
- että
- yhdessä
- perinteinen
- Juna
- koulutettu
- koulutus
- Muuttaa
- Muutos
- tutkimuksissa
- tyyppi
- Yhtenäinen
- Yhdysvallat
- ajanmukainen
- Päivitykset
- päivitetty
- us
- Käyttö
- käyttää
- käyttölaukku
- käytetty
- Käyttäjät
- käyttämällä
- käyttää
- hyödynnetty
- arvokas
- arvo
- arvostettu
- arvot
- myyjät
- Vierailut
- tilavuus
- W
- haluta
- Jätteet
- Tapa..
- we
- Mitä
- kun
- joka
- vaikka
- KUKA
- tulee
- with
- Referenssit
- työnkulku
- työnkulkuja
- työvoima
- vielä
- te
- Sinun
- zephyrnet