Tekoälykääreet: AI-kääreiden nousu ja edessä olevat haasteet

Vain muutamassa kuukaudessa tekoälystä (AI) on tullut valtavirran ja maailmanlaajuinen ilmiö, suurelta osin OpenAI:n ChatGPT:n nopean menestyksen vauhdittamana. Yksikään päivä ei mene ilman AI-otsikkoa. Äskettäinen tekoälyn suosion nousu ei ole vain herättänyt uusien kilpailijoiden syntyä, vaan on myös johtanut uusien AI-työkalujen syntymiseen, jotka keskittyvät tekoälypohjaisiin chatboteihin, kuten Google Bard, ChatGPT ja Meta Llama 2.

Mielenkiintoista on, että merkittävä tekijä tekoälyn laajemman saavutettavuuden takana on tekoälykääreiden, joita kutsutaan myös API-kääreiksi tai kirjastoiksi, yleistyminen. Nämä kääreet rakentuvat pääasiassa olemassa olevien tekoälytyökalujen, kuten ChatGPT ja Bard, päälle. Tämän vuoden ensimmäisellä puoliskolla markkinoille tulee lukuisia generatiivisia tekoälytuotteita.

Havaintomme paljasti kuitenkin, että monet näistä tuotteista ovat vain tekoälykääreitä, jotka on rakennettu olemassa olevien suurten kielimallien (LLM) päälle, kuten OpenAI:n tarjontaan. Erottaviin ominaisuuksiin kuuluu usein hienosäätö ja käyttäjäystävällinen visuaalinen käyttöliittymä. Mutta sillä ei ole väliä niille sijoittajille, jotka ovat jo ostaneet hypetystä.

Vaikka monet muut startupit kamppailevat maailmanlaajuisen taloustilanteen aiheuttamien vaikeuksien kanssa saada rahoitusta, näemme myös, että generatiiviset AI-käynnistykset jatkaa rahoituksen keräämistä riskipääoman sijoittaessa miljardeja tälle alalle. Joka päivä luemme otsikoita uusista generatiivisista tekoäly startupeista tai projekteista, joita käynnistetään ja julkistetaan Twitterissä.

Riskiyhtiöiden tukeman perustajan viehätys ja arvovalta on osoittautunut vastustamattomaksi monille näistä yrittäjistä. Samaan aikaan meneillään oleva tekoälyrahoitusbuumi johtuu ChatGPT:n äkillisestä menestyksestä, kun riskipäälliköt etsivät seuraavaa suurta voittajaa. Hype on yksi.

Viime kuukausina olemme nähneet, kuinka ChatGPT:n menestys on inspiroinut lukuisia generatiivisia tekoälyyrityksiä luomaan tekoälytyökaluja, jotka voidaan integroida suuriin kielimalleihin (LLM), kuten ChatGPT ja Google Bard. Tämän integroinnin tavoitteena on tehdä näistä malleista käyttäjäystävällisempiä ja laajemman kehittäjien ja yritysten saatavilla.

Monet näistä työkaluista toimivat kuitenkin pohjimmiltaan generatiivisina AI-kääreinä tai käyttöliittyminä kuluttajille. Palvelut, kuten tekoälyn sisustussuunnittelija asuintilaasi tai oikeustutkimukseen pääsy, ovat todella arvokkaita kuluttajille. Useita näistä ominaisuuksista on kuitenkin todennäköisesti kehitetty olemassa olevissa suuremmissa tuotteissa.

Ovatko AI-kääreet pulassa?

Tekoälykääreiden suosion kasvaessa ne tarjoavat erilaisia ​​etuja ja herättävät samalla tärkeitä kysymyksiä mahdollisista edessä olevista esteistä. Tekoälyekosysteemin tulevaisuuden voittajat ovat edelleen epävarmoja. Merkkejä jännityksestä generatiivisten AI-aloitusyritysten sisällä on kuitenkin jo alkanut ilmaantua.

Esimerkiksi kaksi teknologia-aloitusyritystä, jotka työskentelivät generatiivista tekoälyä hyödyntävien tuotteiden parissa, joutuivat äskettäin irtisanomaan työntekijöitään. Heinäkuussa Jasper AI joutui vähentämään työvoimaansa, ja myös tuotepäällikkö lähti. Tämä tapahtui huolimatta siitä, että yhtiö sai edellisen vuoden lokakuussa huomattavan 125 miljoonan dollarin A-sarjan rahoituksen arvoltaan 1.5 miljardia dollaria.

Myös toinen startup, Mutiny AI, joutui vähentämään henkilöstöään noin 30 prosenttia, mikä vastasi noin 30 työpaikan menetystä, vaikuttaa entisten työntekijöiden mukaan.

Koska tarjolla on tuhansia tekoälytyökaluja (AI-kääreitä) ja uusia ilmaantuu joka päivä, generatiivisten tekoälyn startup-yritysten on yhä vaikeampaa tuottaa tuloja ja kattaa kulujaan, varsinkin kun otetaan huomioon lukuisten ilmaisten ja avoimen lähdekoodin vaihtoehtojen kilpailu.

Ottaen huomioon tällä hetkellä tungosta ja kyllästetystä tekoälymaailmasta ja lukuisten startup-yritysten tulvan tekoälymaailmaan, on vain ajan kysymys, ennen kuin näemme, että jotkut näistä startupeista kohtaavat haasteita ja mahdollisesti sulkeutuvat.

Alla on Very Big Thingsin toimitusjohtajan Chris Stegnerin YouTube-lyhennelmä, jossa keskustellaan tekoälyn tulevaisuudesta ja AI Wrappersin eduista ja haitoista.

[Upotetun sisällön]

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. Autot / sähköautot, hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• ChartPrime. Nosta kaupankäyntipeliäsi ChartPrimen avulla. Pääsy tästä.
• BlockOffsets. Ympäristövastuun omistuksen nykyaikaistaminen. Pääsy tästä.
• Lähde: https://techstartups.com/2023/08/18/ai-wrappers-the-rise-of-ai-wrappers-and-the-challenges-ahead/