A Year In, Outlook for Generative AI in FS

A Year In, Outlook for Generative AI in FS

Aikaleima: 14. joulukuuta 2023 5
Lähdesolmu: 3020456

Hieman yli vuosi sitten ChatGPT käynnistetty. Uuteen tekoälyyn liittyvä jännitys, ahdistus ja optimismi ei osoita juurikaan laantumisen merkkejä. Marraskuussa OpenAI:n toimitusjohtaja Sam Altman erotettiin tehtävästään, mutta hän palasi
muutaman päivän kuluttua. Rishi Sunak isännöi maailman johtajia tapahtumassa
Yhdistyneen kuningaskunnan tekoälyn turvallisuushuippukokous, haastatellen Elon Muskia maailman johtajien ja teknologiayrittäjien kokoontumisen edessä. Kulissien takana tekoälytutkijoiden huhutaan olevan lähellä vielä enemmän läpimurtoja. 

Mitä se kaikki tarkoittaa niille toimialoille, jotka haluavat hyötyä tekoälystä, mutta eivät ole varmoja riskeistä?

Jokin koneoppimisen muoto – mitä kutsuimme tekoälyksi – on ollut olemassa jo vuosisadan. 1990-luvun alusta lähtien nämä työkalut ovat olleet keskeinen toiminnallinen osa joissakin pankki-, hallinto- ja yritysprosesseissa, kun taas ne ovat olleet poissa muista.

Joten miksi epätasainen adoptio? Yleensä se johtuu riskistä. Tekoälytyökalut sopivat erinomaisesti tehtäviin, kuten petosten havaitsemiseen, jossa vakiintuneet ja testatut algoritmit voivat tehdä asioita, joita analyytikot eivät yksinkertaisesti pysty tarkastelemalla valtavan määrän dataa millisekunneissa. Siitä on tullut
normi, varsinkin koska ei ole välttämätöntä ymmärtää jokaista päätöstä yksityiskohtaisesti.

Muut prosessit ovat vastustuskykyisempiä muutokselle. Yleensä tämä ei johdu siitä, että algoritmi ei voisi toimia paremmin, vaan pikemminkin siitä, että – esimerkiksi luottopisteytyksen tai rahanpesun havaitsemisen kaltaisilla aloilla – odottamattomien harhojen hiipiä ei voida hyväksyä.
Tämä on erityisen akuuttia luottoluokitusten kannalta, kun laina tai asuntolaina voidaan hylätä ei-taloudellisten ominaisuuksien vuoksi – mukaan lukien rotuharha.

Vaikka vanhempien tekoälytekniikoiden käyttöönotto on edennyt vuosi toisensa jälkeen, ChatGPT:n leimaaman Generative AI:n saapuminen on muuttanut kaiken. Uusien mallien – sekä hyvien että huonojen – potentiaali on valtava, ja kommentit ovat jakautuneet sen mukaisesti.
Selvää on, että mikään organisaatio ei halua jäädä paitsi kiihtyvyydestään. Generatiivi- ja Frontier-mallien riskeistä puhumisesta huolimatta vuosi 2023 on ollut täynnä jännitystä tulevasta vallankumouksesta.

Kaksi tavoitetta

Tekoälyn ensisijainen käyttötapa talousrikollisuuden alalla on petoksen ja rikollisen toiminnan havaitseminen ja estäminen. Ponnistelut keskittyvät yleensä kahden samanlaisen mutta erilaisen tavoitteen ympärille. Nämä ovat 1) petollisen toiminnan estäminen – sinun pysäyttäminen tai
ystävääsi tai sukulaistasi joutumasta huijatuksi – ja 2) noudattamalla olemassa olevia säännöksiä rahanpesun (AML) ja terrorismin rahoituksen torjumisen (CFT) tukemiseksi.

Historiallisesti tekoälyn käyttöönotot AML:ssä ja CFT:ssä ovat olleet huolissaan kriittisen toiminnan mahdollisesta huomiotta jättämisestä perinteisiin sääntöpohjaisiin menetelmiin verrattuna. Tämä on muuttunut viimeisten 5–10 vuoden aikana, ja sääntelyviranomaiset ovat aloittaneet muutoksen kannustamalla innovaatioita
auttamaan AML- ja CFT-tapauksissa – julistaen, että innovoijat arvioidaan niiden kokonaistulosten perusteella, ei joidenkin ohitettujen hälytysten perusteella.

Huolimatta koneoppimismallien käytöstä petosten ehkäisyssä viime vuosikymmeninä, AML/CFT:n käyttöönotto on kuitenkin ollut paljon hitaampaa, ja otsikot ja ennusteet ovat yleistyneet todellisiin toimiin. Generatiivisen tekoälyn tulo näyttää todennäköisesti muuttuvan
tuo yhtälö dramaattisesti.

Yksi valopilkku tekoälyn noudattamiselle viimeisten viiden vuoden aikana on ollut asiakkaiden ja vastapuolten seulonta, etenkin kun on kyse valtavista tietomääristä, jotka liittyvät korkealaatuiseen Adverse Media (alias Negative News) -seulomiseen, jossa organisaatiot
etsi varhaisia ​​riskin merkkejä uutismediasta suojautuaksesi mahdollisilta ongelmilta.

Miljardeihin jäsentämättömiin asiakirjoihin kohdistuvan suuren määrän seulonnan luonne on merkinnyt sitä, että koneoppimisen ja tekoälyn edut ovat paljon suuremmat kuin riskit ja antavat organisaatioille mahdollisuuden suorittaa tarkastuksia, jotka eivät yksinkertaisesti olisi mahdollisia.
muuten.

Nyt pankit ja muut organisaatiot haluavat mennä askeleen pidemmälle. Kun sukupolven AI-mallit alkavat lähestyä AGI:ta (Artificial General Intelligence), jossa ne voivat rutiininomaisesti ylittää ihmisen analyytikot, kysymys on siitä, milloin he voivat käyttää teknologiaa
tukea paremmin päätöksiä ja mahdollisesti jopa tehdä päätökset yksipuolisesti.

Tekoälyn turvallisuus vaatimusten noudattamisessa

Vuoden 2023 tekoälyn turvallisuushuippukokous oli merkittävä virstanpylväs tekoälyn tärkeyden tunnustamisessa. Huippukokouksen tuloksena 28 maata allekirjoitti julistuksen jatkaakseen kokouksia tekoälyriskien käsittelemiseksi. Tapahtuma johti avajaisiin

AI Safety Institute, joka edistää tulevaa tutkimusta ja yhteistyötä sen turvallisuuden varmistamiseksi.

Vaikka kansainvälisessä keskittymisessä tekoälykeskusteluun on etuja, GPT-muuntajamallit olivat huippukokouksen ensisijaisia ​​painopistealueita. Tämä aiheuttaa riskin yksinkertaistaa tai hämmentää laajempaa tekoälyspektriä tottumattomille henkilöille.

Tekoäly ei ole vain luovaa, vaan erilaiset tekniikat tarjoavat valtavan valikoiman erilaisia ​​ominaisuuksia. Esimerkiksi vaikka tapa, jolla Generative AI toimii, on lähes täysin läpinäkymätön tai "musta laatikko", suuri osa vanhasta tekoälystä voi esitellä sen syitä.
päätöksiä.

Jos emme halua mennä taaksepäin tekoälypaniikin kanssa, sääntelijöiden ja muiden on ymmärrettävä sen monimutkaisuus. Pankkien, valtion virastojen ja globaalien yritysten on omaksuttava harkittu lähestymistapa tekoälyn käyttöön. Heidän on korostettava sen asianmukaista turvallista, huolellista,
ja selitettävissä oleva käyttö, kun sitä hyödynnetään vaatimustenmukaisuuskehysten sisällä ja ulkopuolella.

Tie edessä

Vaatimustenmukaisuus edellyttää vastuullisen tekoälyn käytön standardien tarkistamista. On tärkeää luoda parhaat käytännöt ja selkeät tavoitteet, jotta organisaatiot voidaan ohjata pois hätäisesti kootuista tekoälyratkaisuista, jotka vaarantavat tarkkuuden. Tarkkuus, luotettavuus,
ja innovaatiot ovat yhtä tärkeitä keinotekoisen tai mahdollisen väärän tiedon vähentämiseksi.

Pankkisektorilla tekoälyä käytetään tukemaan vaatimustenmukaisuusanalyytikoita, jotka jo nyt kamppailevat aikarajoitusten ja kasvavan sääntelyvastuun kanssa. Tekoäly voi merkittävästi auttaa ryhmiä automatisoimalla arkipäiväisiä tehtäviä, tehostamalla päätöksentekoprosesseja,
ja petosten havaitsemisen parantaminen.

Yhdistynyt kuningaskunta voi ja sen pitäisi hyötyä uusimmista mahdollisuuksista. Meidän pitäisi viljellä innovaatioekosysteemiä, joka on vastaanottavainen tekoälyinnovaatioille fintechissä, regtechissä ja muissakin. Hallituksen ja ajatusjohtajien selkeyttä tekoälystä, joka on räätälöity käytännön toteutuksiin
alalla on avainasemassa. Meidän on myös oltava avoimia ottamaan vastaan ​​uudet tutkinnon suorittaneet kasvavasta globaalista osaajajoukosta, jotta tekoäly vahvistaa maan asemaa edelläkävijöiden tekoälypohjaisissa ratkaisuissa ja integroimalla ne saumattomasti. Toimialan muutoksen keskellä, priorisointi ja tuki
vastuullinen tekoälyn käyttöönotto on ratkaisevan tärkeää menestyksekkäässä jatkuvassa taistelussa kaikkia talousrikollisuuden näkökohtia vastaan.

Aikaleima:

Lisää aiheesta Fintextra