Maailmamme on muuttunut yhä enemmän datalähtöisemmäksi. Kaikenkokoiset organisaatiot nielevät yhä enemmän dataa joka päivä, ja on elintärkeää hyödyntää sitä täysimääräisesti uusien mahdollisuuksien avaamiseksi.
Tietojen muunnosprosessi ei kuitenkaan ole yksinkertainen raakadatan valtavan määrän vuoksi. Saatat yllättyä kuulla, että joka päivä noin 2.5 kvintiljoonaa tavua dataa tuotetaan maailmanlaajuisesti. Toinen ongelma on, että suurin osa raakatiedoista ei liity yritykseesi.
Mikä on tietojen muuntaminen?
Yleisesti ottaen tietojen muuntaminen on prosessi, jossa raakadata muunnetaan muotoon, joka on optimoitu yrityksesi erityisiä tavoitteita varten, mikä tekee siitä käyttökelpoisen yrityksellesi.
Yrityksesi raakadata voi antaa sinulle paljon tietoa yrityksestäsi, asiakkaistasi ja kilpailijoistasi, mikä on välttämätöntä, jotta yritykset voivat tehdä tietoisia päätöksiä. Kuitenkin, kun tiedot esitetään raakamuodossaan, siihen ei voi luottaa. Sen sisältämät tiedot ovat yhtä aikaa merkityksettömiä ja merkityksellisiä. Lisäksi tiedoissa voi olla virheitä tai puuttuvia arvoja. Joskus voidaan löytää päällekkäisiä tietoja.
Tietojen muunnosprosessin aikana raakadata poimitaan, puhdistetaan ja muunnetaan muotoon, joka sopii integrointiin, analysointiin, tallentamiseen ja moniin muihin prosesseihin.
Tietojen muuntaminen voidaan tehdä joko manuaalisesti tai automaattisesti käyttämällä tietojen muunnostyökalua, ja se voi muuttaa tietojen muotoa, rakennetta, sisältöä tai kontekstia tehdäkseen siitä hyödyllisemmän.
"Tietojen muunnosprosessin aikana raakadata poimitaan, puhdistetaan ja muunnetaan muotoon, joka soveltuu integrointiin, analysointiin, varastointiin ja moniin muihin prosesseihin."
-Neeraj Agarwal
Miksi tietojen muuntaminen on välttämätöntä yritykselleni?
Yritysten on muutettava tietoja kahdesta syystä: ensinnäkin muuttaakseen ne hyödylliseksi tiedoksi ja toiseksi muuttaakseen ne käyttökelpoiseksi tiedoksi.
Raakadata ei tarjoa paljon arvoa. Pelkästään raakadata vaikeuttaa päätösten tai toimenpiteiden tekemistä. Ihminen tai kone voi hyödyntää dataa, kun se muunnetaan sen ymmärtämään muotoon. Tämän prosessin aikana dataan sovelletaan algoritmeja ja sääntöjä käyttökelpoisten oivallusten ja mallien saamiseksi.
Gartnerin tutkimuksen mukaan yritykset ovat kärsineet vuosittain yhteensä lähes 15 miljardin dollarin tappiot huono tiedon laatu. Tietojen laatuongelmat pahenevat väistämättä yrityksissä, joilla on suuri määrä liiketoiminta-alueita ja toimintoja laajalla maantieteellisellä alueella, sekä monilla työntekijöillä, asiakkailla, toimittajilla ja tuotteilla, joita on hallittava.
Liiketoimintatapaukset, jotka edellyttävät tietojen muuntamista
Yrityksen menestyminen edellyttää tietojen muuntamista riippumatta niiden koosta ja toimialasta. Olemme kuitenkin hahmottaneet muutamia esimerkkejä tietojen muuntamisen sovelluksista, jotka voivat tarjota suurimman hyödyn yritykselle:
E-Commerce
Verkkokauppa tuottaa paljon dataa päivittäin, ja liiketoiminnan menestys riippuu suuresti siitä, miten yritys kerää siitä arvokasta oivallusta. Siksi tietojen muuntamisen merkitys on väistämätön verkkokaupan yrityksille.
Pankkitoiminta
Myös pankkisektori riippuu suuresti tiedoista. Pankit käyttivät valtavan määrän dataa aina asiakastiedoista aina yksilöllisen tarjouksen tekemiseen asiakkaille. Tietojen muuntaminen voi auttaa pankkilaitoksia luomaan arvokkaita oivalluksia raakatiedoista.
Terveydenhuolto
Kaikista digitaalista muutosta kokevista toimialoista terveydenhuolto on eturintamassa. Tuhannet älykkäät sairaalat ja lääketieteelliset laitokset käyttävät tekoälyä mahdollisten sairauksien tunnistamiseen ja toimintaan.
Taloudellinen
Rahoituslaitokset saavat tietoa asiakkaistaan useista lähteistä. Näitä asiakastietoja ei voi käyttää suoraan liiketoiminnan edistämiseen. Siksi tietojen muuntaminen on välttämätöntä datan muuntamiseksi raakamuodosta merkityksellisiksi tiedoiksi.
Miten tietojen muuntaminen hyödyttää yritystäni?
Tietojen analysointiratkaisu ei ole täydellinen ilman tietojen muuntamista. Tietojen huono laatu voi olla kallista, mutta se voi myös olla hyödytöntä. Yrityksen on kyettävä poimimaan ja muuttamaan tietoja hyödylliseksi tiedoksi, jotta se pysyy ketteränä ja mukautuvana.
Alla olemme hahmotellut joitakin tiedonsiirtopalveluiden etuja yrityksellesi.
Parannettu tiedon laatu
Huonot tiedot voivat aiheuttaa useita ongelmia. Kun muutat tietojasi, voit tarjota organisaatiollesi mahdollisuuden poistaa laatuongelmia ja vähentää väärintulkintojen mahdollisuutta varmistaaksesi, että yrityksesi toimii sujuvasti.
Riskien vähentäminen
Kun käytät epäjohdonmukaisia, ristiriitaisia tietoja, vaarannat taloudelliset ja maineetusi. Tietojen standardointi ja laatu ovat ratkaisevan tärkeitä näiden riskien vähentämisessä.
Saatavilla on enemmän Business Intelligenceä ja analyyttistä dataa
Suurin osa yrityksistä ei analysoi tietojaan saadakseen liiketoimintatietojaan. Tiedonmuunnostyökalut ovat erittäin tehokkaita parantamaan yrityksesi tietojen käytettävyyttä, standardoimaan sitä ja käyttämään sitä älykkyyden kontekstissa.
Tehokas tiedonhallinta
Kun dataa integroidaan useista eri lähteistä, metatietojen johdonmukaisuus on kasvava haaste. Tietojen muuntaminen auttaa sinua parantamaan metatietojasi sekä ymmärtämään tietojoukkoa tarkemmin.
Tietojen visualisointi
Tietojen muuntamisprosessiin liittyvien eri vaiheiden joukossa datan visualisointi on yksi tärkeimmistä. Tietojen tarkka ja oivaltava analysointi helpottuu, kun kohinaa vähennetään ja tietorakennetta parannetaan.
Mitä vaiheita tiedonsiirtoprosessissa on?
Tietojen muuntoprosessiin sisältyy useita vaiheita, kuten alla mainitaan:
Tietojen etsiminen
Tietojen muuntamiseksi meidän on ensin tunnistettava ja ymmärrettävä lähdetiedostojen sisältämät tiedot. Lähdetietojen analysointi edellyttää tiedon laadun, laatuominaisuuksien ja lähdetietojen rakenteen huomioon ottamista. Tällä menetelmällä voidaan tehdä parempi data-analyysi ja tuottaa arvokasta liiketoimintatiedonantoa.
Tietojen kartoitus
Osana tätä prosessia analyytikot määrittelevät, mitä kriteerejä tarvitaan yksittäisten kenttien muokkaamiseen, yhdistämiseen, suodattamiseen, yhdistämiseen ja kokoamiseen tietolähteiden joukossa. Kartoitus sisältää liiketoiminnan arvon poimimisen useista ulkoisista ja sisäisistä lähteistä, yhdistämisen ja tietojen muuntamisen analyyttiseen ja toiminnalliseen muotoon.
data Extraction
Siirtoprosessin vaihe sisältää tietojen siirron lähdejärjestelmästä kohdejärjestelmään. Tiedot voidaan hakea joko strukturoiduista lähteistä (esim. tietokannoista) tai strukturoimattomista lähteistä (esim. tapahtumavirrat, lokitiedostot).
Muuta tietoja
Tämä on viimeinen vaihe tietojen muuntoprosessissa. Strukturoidun tai strukturoimattoman tiedon lähteistä on useita, jotka kerätään ja muunnetaan muotoon, jota yritykset voivat käyttää tietojensa tehokkaaseen hallintaan.
Tietojen tarkistus
Kun tiedot on muunnettu, sinun on tarkistettava tiedot uudelleen varmistaaksesi, että muunnos on ollut tarkka. Arviointiprosessia voidaan verrata laadunvarmistusprosessiin.
Mitkä ovat erilaiset tiedonsiirtomenetelmät?
Käytettävissä on useita datan muunnosmenetelmiä arvokkaan käsityksen saamiseksi tiedoista:
Manuaalinen tietojen muuntaminen
Seuraava vaihe sisältää pienen koodinpätkän kirjoittamisen manuaalisesti tietojen muuntamisen toteuttamiseksi. R, Python ja SQL ovat muutamia suosituimpia ohjelmointikieliä, joita voidaan käyttää manuaaliseen tietojen muuntamiseen.
Manuaaliset tiedonmuunnosmenetelmät vaativat aikaa ja vaivaa tietojen manuaaliseen muuntamiseen. Lisäksi prosessi vaatii huomattavasti aikaa muunnosten manuaaliseen koodaamiseen, muunnosten testaamiseen ja muunnoskoodien ylläpitoon.
Tietojen muuntaminen paikan päällä olevilla ETL-työkaluilla
ETL viittaa poimimiseen, muuntamiseen ja kuormitukseen. Siinä ensisijaisesti poimitaan tiedot yhdestä tai useammasta lähteestä, muunnetaan se yhtenäiseen muotoon ja ladataan sitten haluttuun kohteeseen.
Tietojen muuntaminen voi olla erittäin kallista käytettäessä paikan päällä olevia ETL-työkaluja, ja sen seurauksena yritykset ovat nyt siirtymässä pilvipohjaisiin ETL-menetelmiin datamuunnosten suorittamisessa.
Tietojen muuntaminen pilvipohjaisilla ETL-työkaluilla
Toinen erittäin tehokas tiedonmuunnosmenetelmä on pilvipohjaiset ETL-työkalut. Näiden välineiden avulla organisaatiot voivat käsitellä suuria tietomääriä useista eri lähteistä tehokkaasti ja oikea-aikaisesti.
Nimi viittaa siihen, että nämä työkalut toimivat pilvipalvelinten kautta, mikä tarkoittaa, että ne ovat kustannustehokkaampia kuin paikalliset ETL-menetelmät.
Parhaat tiedonsiirtotyökalut matkasi helpottamiseksi
Markkinoilla on kahden tyyppisiä tietojen muunnostyökaluja, jotka auttavat yritystäsi kaivautumaan syvälle dataan ja poimimaan niistä arvokasta tietoa.
Komentosarjatyökalut
Nämä ovat yleisiä tietojen muunnostyökaluja, jotka toimivat ohjelmointikielillä, kuten SQL tai Python. Tämän tyyppinen muunnos suoritetaan yleensä arkistossa ja sen suorittaa järjestelmä, joka järjestää kaikki muunnokset niiden suorittamiseksi loppuun.
Nämä työkalut vaativat teknistä SQL- ja Python-asiantuntemusta, jotta yritysdatasta saadaan kaikki irti.
Low/No-Code -työkalut
Nämä ovat helpoimpia tietojen muunnostyökaluja. Tämän työkalun avulla yritykset voivat ladata tietoja tietovarastoon useista lähteistä käyttämällä yksinkertaista ja intuitiivista käyttöliittymää, joka tekee tietojen hallinnasta helppoa.
Näillä työkaluilla on suuri etu, koska ne eivät vaadi teknistä asiantuntemusta osoittaakseen kykynsä tuottaa arvokkaita oivalluksia tiedoista.
- SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
- Lähde: https://www.iotforall.com/a-quick-guide-for-doing-data-transformation-the-right-way
- :On
- 1
- a
- kyky
- Meistä
- saavutettavuus
- tarkka
- tarkasti
- poikki
- Toiminta
- Lisäksi
- Etu
- ketterä
- algoritmit
- Kaikki
- yksin
- määrä
- määrät
- analyysi
- analyytikot
- analyyttinen
- Analytics
- analysointi
- ja
- Toinen
- sovellukset
- sovellettu
- suunnilleen
- OVAT
- keinotekoinen
- tekoäly
- AS
- auttaa
- varmuus
- At
- attribuutteja
- automaattisesti
- saatavissa
- Huono
- huonoja tietoja
- Pankkitoiminta
- pankkisektori
- Pankit
- BE
- tulevat
- tulee
- ovat
- alle
- hyödyttää
- Hyödyt
- PARAS
- Paremmin
- Miljardi
- sidottu
- tuoda
- liiketoiminta
- bisnesvaisto
- yritykset
- by
- CAN
- ei voi
- kykenee
- tapauksissa
- haaste
- muuttaa
- tarkastaa
- pilvi
- koodi
- Yhteinen
- Yritykset
- Yrityksen
- kilpailijat
- täydellinen
- harkinta
- johdonmukainen
- kuluttaa
- pitoisuus
- tausta
- muuntaa
- muunnetaan
- kustannustehokas
- voisi
- Luominen
- kriteerit
- ratkaiseva
- asiakas
- Asiakkaat
- tiedot
- tietojen analysointi
- Data Analytics
- tiedon laatu
- tietojoukko
- tietovarasto
- data-driven
- tietokannat
- päivä
- päätökset
- syvä
- osoittaa
- riippuu
- määränpää
- eri
- vaikea
- DIG
- digitaalinen
- Digital Transformation
- suoraan
- tekee
- Dont
- aikana
- e
- helpompaa
- Helpoin
- verkkokaupan
- Tehokas
- tehokas
- tehokkaasti
- vaivaa
- myöskään
- poistaa
- työntekijää
- varmistaa
- virheet
- tapahtuma
- Joka
- joka päivä
- Esimerkit
- kallis
- kokevat
- asiantuntemus
- ulkoinen
- uute
- uuttaminen
- laitteet
- harvat
- Fields
- Asiakirjat
- suodattaa
- taloudellinen
- Etunimi
- varten
- eturintamassa
- muoto
- muoto
- löytyi
- alkaen
- koko
- Saada
- Gartner
- tuottaa
- syntyy
- maantieteellinen
- saada
- Antaa
- suuri
- suurin
- suuresti
- ohjaavat
- Olla
- terveydenhuollon
- auttaa
- erittäin
- sairaalat
- Miten
- Kuitenkin
- HTTPS
- ihmisen
- tunnistaa
- toteuttaa
- merkitys
- tärkeä
- parani
- parantaminen
- in
- sisältävät
- lisää
- yhä useammin
- henkilökohtainen
- teollisuuden
- väistämätön
- tiedot
- tietoa
- tietoa
- oivalluksia
- laitokset
- välineet
- integroitu
- integraatio
- Älykkyys
- etu
- liitäntä
- sisäinen
- intuitiivinen
- osallistuva
- Esineiden internet
- kysymykset
- IT
- SEN
- yhdistää
- jpg
- kielet
- suuri
- Sukunimi
- OPPIA
- kuormitus
- lastaus
- tappiot
- Erä
- kone
- ylläpitää
- Enemmistö
- tehdä
- TEE
- Tekeminen
- hoitaa
- onnistui
- toimitusjohtaja
- tapa
- manuaalinen
- käsin
- monet
- kartoitus
- markkinat
- ottelu
- max-width
- mielekäs
- välineet
- lääketieteellinen
- mainitsi
- Metadata
- menetelmä
- menetelmät
- ehkä
- muutto
- puuttuva
- muokata
- lisää
- eniten
- Suosituin
- liikkua
- liikkuvat
- moninkertainen
- nimi
- lähes
- välttämätön
- Tarve
- tarvitaan
- tarpeet
- Uusi
- seuraava
- Melu
- numero
- tavoitteet
- of
- kampanja
- on
- ONE
- käyttää
- toiminta-
- Operations
- Tilaisuus
- optimoitu
- tilata
- organisaatio
- organisaatioiden
- Muut
- hahmoteltu
- osa
- kuviot
- suorittaa
- yksilöllinen
- kappale
- Platon
- Platonin tietotieto
- PlatonData
- kehno
- Suosittu
- mahdollisuuksia
- mahdollisuus
- mahdollinen
- esitetty
- pääasiallisesti
- Ongelma
- ongelmia
- prosessi
- Prosessit
- Tuotteemme
- Ohjelmointi
- ohjelmointikielet
- toimittaa
- laittaa
- Python
- laatu
- laadukkaita tietoja
- nopea
- quintillion
- raaka
- raakadata
- syistä
- vastaanottaa
- vähentää
- Vähentynyt
- vähentämällä
- viittaa
- riippumatta
- alue
- merkityksellinen
- jäädä
- säilytyspaikka
- edellyttää
- Vaatii
- tutkimus
- johtua
- tarkistetaan
- Riski
- riskit
- säännöt
- sama
- Toinen
- sektori
- Palvelut
- setti
- useat
- merkittävä
- Yksinkertainen
- Koko
- koot
- pieni
- fiksu
- sujuvasti
- So
- ratkaisu
- jonkin verran
- lähde
- Lähteet
- puhuminen
- erityinen
- SQL
- standardointi
- Aloita
- Vaihe
- Askeleet
- Levytila
- puroihin
- rakenne
- jäsennelty
- menestyä
- menestys
- niin
- sopiva
- toimittajat
- yllätys
- järjestelmä
- ottaa
- Kohde
- Tekninen
- ehdot
- testi
- että
- -
- tiedot
- Lähde
- heidän
- Niitä
- siksi
- siinä
- Nämä
- tuhansia
- Kautta
- aika
- että
- työkalu
- työkalut
- Muuttaa
- Muutos
- muunnokset
- transformoitu
- muuttamassa
- luotettu
- VUORO
- tyypit
- ymmärtää
- ymmärtäminen
- avata
- käyttää
- yleensä
- hyödynnetty
- arvokas
- Arvokasta tietoa
- arvo
- arvot
- lajike
- eri
- valtava
- elintärkeä
- volyymit
- Varasto
- Tapa..
- HYVIN
- Mitä
- joka
- leveä
- tulee
- with
- sisällä
- ilman
- Referenssit
- maailman-
- maailmanlaajuisesti
- kirjoittaminen
- vuosi
- Sinun
- zephyrnet