50 Power BI -haastattelukysymystä Business Intelligence -matkallesi

esittely

Tervetuloa, dataharrastajat ja aloittelevat Power BI -ammattilaiset! Jos valmistaudut Power BI -haastatteluun, olet todennäköisesti tietoinen business intelligence -maailman dynaamisesta luonteesta. Auttaaksemme sinua haastattelussasi olemme koonneet kattavan Power BI -haastattelukysymysten oppaan, joka kattaa kirjon perusasioista edistyneisiin käsitteisiin.

Power BI on Microsoftin kehittämä tehokas yritysanalytiikkatyökalu. Se tarjoaa interaktiivisia visualisointeja ja business intelligence -ominaisuuksia käyttöliittymällä, jota on helppo käyttää raporttien ja kojelaudoiden luomiseen. Power BI -ammattilaisten kysynnän kasvaessa on erittäin tärkeää valmistautua hyvin Power BI -haastatteluihin. Lue 50 Power BI -haastattelukysymyksen purkamiseen Power BI -haastattelussa.

50 Power BI -haastattelukysymystä

Tässä on 50 Power BI -haastattelukysymystä:

Huomautus: Alla olevat Power BI -haastattelukysymykset ovat sekoitus perus-, keskitaso- ja lisätasoja.

1. Mitä eri vaiheita Power BI:n toiminnassa on?

Power BI toimii kolmessa päävaiheessa: tietojen integrointi, tietojenkäsittely ja tietojen esitys. Tietojen integrointivaiheessa työkalu muodostaa yhteyden tietolähteeseen ja poimii tarvittavat tiedot. Tietojen käsittelyyn kuuluu raakadatan tulkinta ja suodatus virheiden tai puuttuvien arvojen käsittelemiseksi. Lopuksi, Data Presentation -vaiheessa Power BI analysoi ja esittää visuaalisesti oivalluksia kaavioiden ja koontinäyttöjen avulla.

Selitys

Power BI:n toiminta käsittää useita vaiheita. Ensinnäkin tiedot tuodaan eri lähteistä. Sitten tiedot muunnetaan ja puhdistetaan Power Querylla. Seuraavaksi tietojen mallinnus käyttää Power Pivotia, jossa muodostetaan suhteet tietojen välillä. Sen jälkeen tiedot visualisoidaan Power View:n ja Power Map:n avulla. Lopuksi raportit ja hallintapaneelit luodaan ja jaetaan muiden kanssa.

2. Voitko nimetä erilaisia ​​Power BI -muotoja?

Power BI tukee useita muotoja, mukaan lukien Power BI Desktop -tiedostot (.pbix), Power BI -mallitiedostot (.pbit), Power BI -raporttipalvelintiedostot (.pbix) ja Power BI Dataflow (.json).

Tai voit sanoa

Power BI on saatavilla kolmessa muodossa: Power BI Desktop, Power BI Service (verkkopalveluille) ja Power BI Mobile Application (yhteensopiva iOS- ja Android-laitteiden kanssa).

3. Mitä on kyselyn taittaminen Power BI:ssä?

Power BI:n kyselyn taitto on ominaisuus, jossa kyselyeditorissa määritellyt vaiheet käännetään SQL:ksi ja lähdetietokanta suorittaa ne, mikä parantaa skaalautuvuutta ja käsittelyn tehokkuutta.

Selitys

Kyselyn taitto Power BI:ssä on Power Queryn kyky luoda yksi kyselykäsky tietojen hakemiseksi ja muuntamiseksi lähteestä sen sijaan, että suorittaisit nämä toiminnot erikseen. Tämä parantaa suorituskykyä ja tehokkuutta.

4. Voitko selittää Power BI:ssä käytetyn "M-kielen"?

Power BI:n M-kieli on toiminnallinen, isot ja pienet kirjaimet huomioiva kieli, joka muistuttaa muita ohjelmointikieliä. Sitä käytetään Power Queryssä tietojen muunnos- ja käsittelytyökaluna. Kieli ilmaistaan ​​kaavoina datan muokkaamiseksi ja puhdistamiseksi tietojen latauksen aikana.

5. Mikä on Power BI Desktopin rooli tietojen visualisoinnissa?

Power BI Desktop on Microsoftin suunnittelema avoimen lähdekoodin sovellus tietojen visualisointiin. Se on Windows-sovellus vuorovaikutteisten raporttien ja kojetaulujen luomiseen. Se tarjoaa runsaasti datan visualisointityökaluja, ja sen avulla käyttäjät voivat muodostaa yhteyden useisiin tietolähteisiin, muuttaa ja muokata tietoja sekä luoda visualisointeja.

6. Voitko selittää DAX:n käsitteen Power BI:ssä?

DAX (Data Analysis Expressions) on kaavakieli, jota käytetään Power BI:ssä mukautettujen laskelmien luomiseen tietomalleille. Lisäksi se on kokoelma funktioita, operaattoreita ja vakioita, joita käytetään kaavoissa arvojen laskemiseen ja palauttamiseen. Sen avulla käyttäjät voivat lisätä tietoihinsa uusia mittareita tai sarakkeita ja suorittaa kehittyneitä data-analyysejä.

7. Voitko luetella joitain Power BI:n käytön etuja?

Power BI tarjoaa etuja, kuten interaktiivisen tietojen visualisoinnin, helpon tiedon muuntamisen, yhteyden eri tietolähteisiin, nopeat ja tarkat ratkaisut, tuen asiantuntijoille ja aloittelijoille sekä mahdollisuuden jakaa näkemyksiä muiden kanssa.

8. Mitä tietoja tarvitaan kartan luomiseen Power Mapissa?

Kartan luomiseen Power Mapissa tarvitset maantieteellisiä tietoja, kuten maan, osavaltion, kaupungin tai leveys- ja pituuskoordinaatit. Tarvitset myös mitan tai arvon piirtääksesi kartan.

9. Pystytkö erottamaan Power Queryn ja Power Pivotin?

Power Queryä käytetään tietojen poimimiseen ja muuntamiseen, kun taas Power Pivotia käytetään tietojen mallintamiseen. Sen avulla voit muodostaa yhteyden useisiin tietolähteisiin ja puhdistaa ja muuntaa tietoja. Power Pivotin avulla voit luoda suhteita tietojen välille ja luoda laskettuja sarakkeita ja mittoja.

10. Voitko määritellä kaksisuuntaisen ristisuodatuksen Power BI:ssä?

Power BI:n kaksisuuntaisen ristiinsuodatuksen avulla tietomallintajat voivat ohjata suodattimien kulkua taulukoiden välillä, mikä mahdollistaa suodatinkontekstin siirtämisen toisiinsa liittyviin taulukoihin tietyn taulukkosuhteen molemmilla puolilla. Tämä yksinkertaistaa useista moneen -suhteita ilman monimutkaisia ​​DAX-kaavoja.

11. Kuinka Ajoita päivitys -ominaisuus toimii Power BI:ssä?

Power BI:n Ajoita päivitys -ominaisuuden avulla käyttäjät voivat määrittää automaattisen tietojen päivityksen päivittäisten tai viikoittaisten vaatimusten perusteella. Sen avulla käyttäjät voivat ajoittaa yhden päivityksen päivässä, ja useammin suoritettavat päivitykset vaativat Power BI Pron. Ominaisuus synkronoi tiedot Power BI Desktop- tai Excel-tiedoston ja Power BI -palvelun tai SharePoint Onlinen välillä.

12. Voitko selittää mukautettujen visuaalien käsitteen Power BI:ssä?

Power BI:n mukautetut visualisoinnit ovat visualisointeja, jotka on luotu mukautetun SDK:n avulla, tyypillisesti käyttämällä kieliä, kuten JQuery ja JavaScript. Ne tarjoavat lisää visualisointivaihtoehtoja sisäänrakennettujen visuaalien lisäksi, jolloin käyttäjät voivat luoda ainutlaatuisia ja räätälöityjä visuaalisia esityksiä.

13. Mikä on Power Queryn tarkoitus Power BI:ssä?

Power Query Power BI:ssä on Microsoftin suunnittelema business intelligence -työkalu tietojen analysointiin Excelissä. Sen avulla käyttäjät voivat tuoda tietoja eri lähteistä selkeästi, muuttaa niitä ja muokata tietoja vaatimusten mukaan. Power Query tukee kyselyjen kirjoittamista ja varmistaa tietojen johdonmukaisuuden yksinkertaisilla päivitysvaihtoehdoilla.

14. Mikä on Power BI:n sisältöpaketti?

Power BI:n sisältöpaketti on valmis kokoelma visualisointeja ja Power BI -raportteja, jotka on räätälöity tietylle palvelulle tai toimittajalle. Se yksinkertaistaa raporttien luomista tarjoamalla valmiiksi pakattuja kuvasarjoja ja oivalluksia.

15. Voitko selittää, miksi Power BI on olennainen tietojen analysoinnissa?

Power BI on olennainen tiedon analysoinnissa, koska se tarjoaa intuitiivisen ja tehokkaan alustan useiden tietolähteiden muuttamiseksi arvokkaiksi oivalluksiksi. Se helpottaa raa'an yritysdatan helppoa yhdistämistä, muuntamista ja visualisointia, jolloin käyttäjät, mukaan lukien ei-tekniset henkilöt, voivat tehdä tietoisia päätöksiä.

16. Voitko selittää CLCULATE-funktion DAXissa?

DAX:n CLCULATE-funktio arvioi tietyn sarakkeen summan, tyypillisesti Myynti-taulukossa, muokatussa suodatinkontekstissa. Se on ainoa toiminto, jonka avulla käyttäjät voivat muokata mittojen tai taulukoiden suodatinkontekstia, mikä tarjoaa joustavuutta laskelmissa.

17. Mikä on rivitason suojauksen käsite Power BI:ssä?

Power BI:n rivitason suojaus rajoittaa dataa, jota käyttäjä voi tarkastella ja käyttää määritettyjen sääntöjen ja roolien perusteella. Käyttäjät voivat määrittää nämä säännöt varmistaakseen, että jokainen käyttäjä näkee vain rooliinsa liittyvät tiedot, mikä parantaa turvallisuutta ja luottamuksellisuutta.

18. Voitko luokitella tietotyypit Power BI:ssä?

Power BI:n tietotyyppejä ovat teksti, kokonaiset luvut, desimaaliluvut, päivämäärä/aika, tosi/epätosi, valuutta, prosenttiosuus ja paljon muuta. Jokainen tietotyyppi palvelee tiettyjä tarkoituksia ja määrittää, kuinka tietoja käsitellään ja näytetään.

19. Miten määrittelisit itsepalvelun BI:n?

ItsepalveluBI viittaa käytäntöön, jonka avulla loppukäyttäjät voivat luoda raportteja ja suorittaa analyyseja ilman, että he ovat riippuvaisia ​​IT- tai data-ammattilaisista. Se antaa organisaation henkilöille mahdollisuuden tutkia ja visualisoida tietoja itsenäisesti, mikä edistää ketterämpää ja reagoivampaa päätöksentekoprosessia.

Voit myös lukea: Mikä on Power BI? Arkkitehtuuri, ominaisuudet ja komponentit.

20. Voitko nimetä Power BI:n eri yhteystilat?

Power BI tarjoaa useita yhteystiloja: tuonti, DirectQuery, Live Connection ja Power BI -tietovirrat. Jokainen tila palvelee eri tarkoituksia ja vastaa tarpeeseen tuoda tai elää, suorat yhteydet tietolähteisiin.

21. Mikä on suodattimien rooli Power BI:ssä?

Power BI:n suodattimien avulla käyttäjät voivat keskittyä tiettyihin tietojen osajoukkoon ja tarkentaa visualisointeja kriteerien, kuten ajan, luokan tai arvojen, perusteella. Suodattimet vaikuttavat visuaaliseen dataan tarjoten räätälöidyn ja interaktiivisen käyttökokemuksen.

22. Voitko selittää, kuinka suhteet määritellään Power BI Desktopissa?

Power BI Desktopin suhteet määritellään luomalla linkki kahden taulukon välille yhteisen sarakkeen perusteella. Näin voit yhdistää eri taulukoiden tietoja analysointia varten.

23. Voitko selittää Power Pivotin toiminnallisuuden?

Power Pivot on muistissa oleva tietojen mallinnuskomponentti, joka on integroitu Microsoft Exceliin ja Power BI:hen. Sen avulla käyttäjät voivat luoda kehittyneitä tietomalleja, suorittaa monimutkaisia ​​laskelmia DAX:n avulla ja tehostaa Excelin analyyttisiä ominaisuuksia tehokkaampien business intelligence -ratkaisujen saamiseksi.

24. Onko Power BI:n käytössä rajoituksia tai haittoja?

Vaikka Power BI tarjoaa tehokkaita ominaisuuksia, sillä on rajoituksia, kuten mahdollisia haasteita suurten tietojoukkojen käsittelyssä, rajalliset datan muunnosvaihtoehdot ja riippuvuus vakaasta Internet-yhteydestä pilvipohjaisissa palveluissa. Käyttäjien tulee olla tietoisia näistä rajoituksista tietyissä skenaarioissa.

25. Mikä on GetDatan tehtävä Power BI:ssä?

Power BI:n GetData avulla käyttäjät voivat tuoda tietoja eri lähteistä. Se on ratkaiseva vaihe tietojen analysointiprosessissa, jonka avulla käyttäjät voivat muodostaa yhteyden tietokantoihin, tiedostoihin, online-palveluihin ja muuhun.

26. Voitko selittää Power BI:n reagoivien slicerien käsitteen?

Power BI:n responsiiviset viipalointilaitteet mukautuvat dynaamisesti tietojen perusteella, mukautuen muuttuviin olosuhteisiin ja tarjoamalla käyttäjille interaktiivisen tavan suodattaa ja analysoida tietoja raporteissa.

27. Voitko luetella yleisimmät tekniikat tietojen muotoiluun Power BI:ssä?

Power BI:n yleisiä tietojen muokkaustekniikoita ovat tietojen muuntaminen kyselyeditorilla, kyselyjen yhdistäminen tai liittäminen, tietojen suodatus ja lajittelu sekä laskettujen sarakkeiden tai mittojen luominen DAX-funktioiden avulla.

28. Mitkä ovat Microsoft Power BI:n rakennuspalikoita?

Microsoft Power BI:n rakennuspalikoita ovat Power BI Desktop, Power BI Service ja Power BI Mobile. Power BI Desktopia käytetään raporttien luomiseen, Power BI -palvelua raporttien jakamiseen ja yhteistyöhön verkossa, ja Power BI Mobilen avulla käyttäjät voivat käyttää raportteja mobiililaitteilla.

29. Mikä on Power BI:n kojelauta?

Power BI:ssä koontinäyttö on kokoelma visualisointeja ja raportteja, jotka tarjoavat yhdistetyn näkymän tärkeimmistä mittareista ja oivalluksista. Sen avulla käyttäjät voivat seurata ja analysoida datatrendejä ja tehdä tietoisia päätöksiä yhdellä silmäyksellä.

30. Miksi Power BI -tietojen yleisen muotoilun käyttäminen on tärkeää?

Yleisen muotoilun käyttäminen Power BI tiedot ovat välttämättömiä visuaalisen selkeyden ja käyttäjien ymmärtämisen parantamiseksi. Se sisältää fonttien, värien ja tyylien säätämisen tietojen esittämiseksi visuaalisesti houkuttelevalla ja helposti tulkittavalla tavalla.

31. Voiko mallissa oleva taulukko olla olemassa ilman suhdetta muihin taulukoihin?

Kyllä, mallissa oleva taulukko voi olla olemassa ilman suhdetta muihin taulukoihin. Taulukoiden väliset suhteet helpottavat kuitenkin usein vankempaa ja oivaltavampaa analyysiä, varsinkin kun käsitellään useita tietojoukkoja.

32. Mitkä ovat DAX:n kolme peruskäsitettä?

DAX:n kolme peruskäsitettä ovat suodatinkonteksti, rivikonteksti ja arviointikonteksti. Näiden käsitteiden ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää tehokkaiden DAX-kaavojen ja mittareiden kirjoittamiseksi Power BI:ssä.

33. Mitä eri tapoja on tuoda tietoja Power BI:hen? Vertaa DirectQuery- ja tuontitiloja.

Power BI:ssä tiedot voidaan tuoda kahdella ensisijaisella menetelmällä: Import ja DirectQuery. Tuontitila sisältää tietojen lataamisen Power BI:n sisäiseen malliin, mikä mahdollistaa nopeamman visualisoinnin, mutta vaatii säännöllistä tietojen päivittämistä. Toisaalta DirectQuery muodostaa reaaliaikaisen yhteyden tietolähteeseen, mikä eliminoi tietojen päällekkäisyyden tarpeen, mutta saattaa vaikuttaa suorituskykyyn. Tuonti soveltuu staattisille tai ajoittain päivitettäville tietojoukoille, kun taas DirectQuery on parempi reaaliaikaisille tai suuren mittakaavan tietojoukoille, joissa live-yhteydet ovat ratkaisevan tärkeitä. Valinta niiden välillä riippuu tekijöistä, kuten tiedon koosta, päivitystiheydestä ja tietyn Power BI -projektin suorituskykyvaatimuksista.

34. Mihin tietolähteisiin Power BI voi muodostaa yhteyden?

Power BI voi muodostaa yhteyden monenlaisiin tietolähteisiin, mukaan lukien tietokannat, kuten SQL Server, Azure SQL Database, online-palvelut, kuten Azure Blob Storage ja Salesforce, sekä tiedostomuodot, kuten Excel, CSV ja XML.

35. Voitko selittää, kuinka suhteet määritellään Power BI Desktopissa?

Power BI Desktopissa suhteet määritellään määrittämällä sarakkeet, jotka muodostavat yhteyksiä taulukoiden välille. Nämä suhteet mahdollistavat yhtenäisten tietomallien luomisen, jotka tehostavat tiedon analysointia ja visualisointia.

36. Mitkä ovat Power BI -työkalupakin tärkeimmät osat?

Power BI -työkalupakin kriittisiä osia ovat Power BI Desktop raporttien luomiseen, Power BI Service jakamiseen ja yhteistyöhön, Power BI Mobile mobiililaitteiden raporttien käyttämiseen sekä lisätyökalut, kuten Power Query ja Power Pivot.

37. Mitä Power BI:n kyselyeditorissa yleisesti käytettyjä tehtäviä on?

Kyselyeditorin yleisiä tehtäviä ovat tietolähdeyhteys, tietojen muuntaminen, suodatus, lajittelu, kaksoiskappaleiden poistaminen ja mukautettujen sarakkeiden luominen. Kyselyeditori on tehokas työkalu tietojen muokkaamiseen ja puhdistamiseen ennen analysointia.

38. Mitkä ovat suurimmat erot Power BI:n visuaalisen, sivutason ja raporttitason suodattimien välillä?

Visuaalisen tason suodattimet koskevat yksittäisiä visualisointeja, sivutason suodattimet vaikuttavat kaikkiin tietyn sivun visuaaleihin ja raporttitason suodattimet koko raporttiin. Näiden erojen ymmärtäminen on ratkaisevan tärkeää Power BI -raporttien tietojen näkyvyyden hallinnassa ja tarkentamisessa.

39. Voitko mainita SSAS:n tärkeitä komponentteja?

Power BI:n kanssa usein käytetyn SQL Server Analysis Servicesin (SSAS) tärkeitä osia ovat moniulotteiset mallit, taulukkomallit, tietolähteet, tietolähdenäkymät ja kuutiot. SSAS:lla on tärkeä rooli analyyttisten ratkaisujen luomisessa ja hallinnassa.

40. Keskustele Power BI Mobilen roolista mobiililaitteiden raporttien käyttämisessä ja vuorovaikutuksessa niiden kanssa.

Power BI Mobilen avulla käyttäjät voivat käyttää Power BI -raportteja ja olla vuorovaikutuksessa niiden kanssa liikkeellä ollessaan. Se tarjoaa responsiivisen ja käyttäjäystävällisen käyttöliittymän kojetaulujen katseluun, tietojen tutkimiseen ja oivallusten jakamiseen saumattomasti eri mobiililaitteiden välillä. Käyttäjät voivat pysyä yhteydessä, tehdä datapohjaisia ​​päätöksiä ja tehdä yhteistyötä tehokkaasti säilyttäen samalla yhtenäisen käyttökokemuksen.

41. Kuinka käyttäisit mukautettua visuaalista tiedostoa Power BI:ssä?

Käyttääkseen mukautettua visuaalista tiedostoa Power BI:ssä käyttäjät voivat tuoda sen visualisointiruudun "Tuo tiedostosta" -vaihtoehdon kautta. Tämä lisää raporttiin mukautetun visualisoinnin, joka tarjoaa lisää visualisointivaihtoehtoja sisäänrakennettujen visuaalien lisäksi.

42. Miten Power BI -raportit optimoidaan tehokkuuden parantamiseksi?

Jos haluat optimoida Power BI -raportit suorituskyvyn parantamiseksi, harkitse yhdellä sivulla olevien visualisointien määrän minimoimista, tarpeettomien sarakkeiden vähentämistä tietojoukossa, DAX-kyselyjen optimointia ja asianmukaisten visualisointien käyttämistä tietomäärälle. Lisäksi se hyödyntää kyselyn taittamista, optimoi suhteita ja hyödyntää ominaisuuksia, kuten aggregaatioita ja yhdistelmämalleja. Tarkastele ja paranna tietomallia säännöllisesti ja käytä asteittaista tietojen päivitystä hallitaksesi suuria tietojoukkoja tehokkaasti.

43. Voitko selittää Power BI:n ryhmittelyn käsitteen?

Ryhmittely Power BI:ssä sisältää tietojen järjestämisen tiettyjen kriteerien perusteella ja osajoukkojen tai luokkien luomisen analysointia varten. Se on hyödyllinen tietojen yhteenvedossa ja näkemysten saamisessa malleista ja trendeistä.

44. Voitko erottaa Power BI:n Tableausta?

Power BI ja Tableau ovat tehokkaita tietojen visualisointityökaluja, mutta ne eroavat toisistaan. Power BI on käyttäjäystävällisempi ja integroituu paremmin muihin Microsoftin tuotteisiin, kun taas Tableau on joustavampi ja siinä on edistyneempiä visualisointiominaisuuksia.

45. Mitä eri näkymiä Power BI Desktopissa on?

Power BI Desktopissa käytettävissä olevat eri näkymät sisältävät raporttinäkymän raporttien luomista varten, datanäkymän tietojen tarkastelua ja muokkaamista varten sekä mallinäkymän taulukoiden välisten suhteiden hallintaa varten.

46. Voitko selittää Power Pivotin toiminnallisuuden?

Power Pivot on Power BI:n tietojen mallinnustyökalu. Sen avulla voit luoda suhteita tietojen välille, lisätä laskettuja sarakkeita ja mittoja sekä luoda tietomallin analysointia varten.

47. Selitä poraamisen merkitys Power BI:ssä

Drillthrough antaa käyttäjille mahdollisuuden keskittyä raportin tiettyihin yksityiskohtiin ja antaa tarkemman kuvan tiedoista.

48. Voitko selittää "Star Scheman" tärkeyden Power BI:ssä ja miten se liittyy tietojen mallintamiseen?

"Star Schema" on ratkaisevan tärkeä sen yksinkertaisuuden ja tehokkuuden vuoksi Power BI -tietojen mallintamisessa. Siinä on keskeinen faktataulukko, joka on yhdistetty mittataulukoihin muodostaen tähtimäisen rakenteen. Tämä parantaa kyselyn suorituskykyä ja minimoi analyysiin tarvittavien liitosten määrän. Power BI:ssä tähtiskeema mahdollistaa selkeän ja optimoidun rakenteen, mikä mahdollistaa nopeamman tiedonhaun ja paremman raporttivasteen.

49. Mikä on Power BI REST -sovellusliittymän tarkoitus ja miten sitä voidaan hyödyntää Power BI -kehityksessä?

Power BI REST API on verkkopalvelu, jonka avulla kehittäjät voivat olla ohjelmallisesti vuorovaikutuksessa Power BI -komponenttien, kuten tietojoukkojen, raporttien ja koontipaneeleiden, kanssa. Se mahdollistaa tehtävien automatisoinnin, integroinnin ulkoisiin sovelluksiin ja Power BI -toimintojen mukauttamisen. Kehittäjät voivat hyödyntää sovellusliittymää upottaakseen Power BI -sisältöä, hallitakseen tietojoukkoja ja suorittaakseen erilaisia ​​toimintoja, mikä lisää Power BI -ratkaisujen joustavuutta ja laajennettavuutta.

50. Kuvaile vaiheet lasketun sarakkeen luomiseksi Power BI:ssä.

Jos haluat luoda lasketun sarakkeen Power BI:ssä, avaa Power BI Desktop, siirry tietonäkymään, valitse taulukko, napsauta Mallinnus ja valitse Uusi sarake. Nimeä sarake ja kirjoita sen laskennan määrittelevä DAX-kaava. Vahvista ja tallenna kaava. Laskettu sarake on nyt osa taulukkoa, ja sitä voidaan käyttää raporteissa ja visualisoinneissa.

Yhteenveto

Power BI on monipuolinen työkalu, jota yritykset käyttävät yhä enemmän tietoihin perustuvien päätösten tekemiseen. Tämän seurauksena Power BI:n ammattilaisten kysyntä kasvaa. Nämä 50 Power BI -haastattelukysymystä auttavat sinua valmistautumaan tekniseen haastatteluun ja lisäävät mahdollisuuksiasi saada työpaikka. Muista, että avain haastatteluun on tietää vastaukset ja niiden takana olevat käsitteet. Käytä siis aikaa jokaisen kysymyksen ja sen vastauksen ymmärtämiseen perusteellisesti. Onnea haastatteluun!

Jos yllä annetuista Power BI -haastattelukysymyksistä on sinulle apua, älä unohda kommentoida alla. Otamme mielellämme vastaan ​​palautetta ja ehdotuksia.

Analytics Vidhyassa tarjoamme kattavaa tukea, vastaamme kaikkiin tarpeisiisi ja tarjoamme asiantuntija-apua, joka auttaa sinua saavuttamaan tavoitteesi. Meidän huolella valmistettu Sertifioitu AI & ML Blackbelt Plus -ohjelma on suunniteltu yhden luukun ratkaisuksi, joka sisältää 100 % sijoitteluavun, yli 50 todellista projektia ja lukuisia henkilökohtaisia ​​mentorointiistuntoja. Anna meidän opastaa sinua kohti tavoitteitasi tai auttaa sinua luomaan uuden polun.

liittyvä

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2024/01/power-bi-interview-questions-to-ace-your-business-intelligence-journey/