5 ilmaista kurssia murtautuaksesi tietoanalyysiin – KDnuggets

Kuva luotu DALLE-3:lla
 

Jos haluat vaihtaa datauraan, dataanalytiikan oppiminen on erittäin hyödyllistä. Siksi kokosimme tämän luettelon ilmaisista data-analytiikkakursseista, jotta voit aloittaa matkasi nopeasti!

Vaikka olisitkin täysin aloittelija ja innostunut tutkimaan data-alaa, löydät nämä kurssit hyödyllisiksi. Koska ne on räätälöity pyrkiville data-alan ammattilaisille eivätkä vaadi aikaisempaa ohjelmointikokemusta.

Aloitetaan.

Linkki: Google Data Analytics Professional -sertifikaatti

- Google Data Analytics Professional -sertifikaatti on yksi suosituimmista Courseran erikoisaloista – lähes 2 miljoonaa oppilasta eri puolilta maailmaa. Tämän sertifiointiohjelman tavoitteena on saada sinut ajan tasalla data-analytiikan perusteista. Auttaaksemme sinua saavuttamaan lähtötason analytiikkaroolisi alle kuudessa kuukaudessa. Se ei myöskään vaadi aikaisempaa kokemusta. 

Erikoistumisessa on 8 kurssia, joiden avulla opit tietojen analysoinnin perusteet SQL:n, laskentataulukoiden, Tableau- ja R-ohjelmoinnin avulla. Google Data Analytics -sertifikaattiohjelmassa on seuraavat kurssit:

• Säätiöt: data, data, kaikkialla 
• Esitä kysymyksiä tehdäksesi tietoihin perustuvia päätöksiä 
• Valmistele tiedot tutkimusta varten 
• Käsittele tiedot likaisesta puhtaaseen 
• Analysoi tietoja vastataksesi kysymyksiin 
• Jaa tietoja visualisoinnin taiteen kautta 
• Tietojen analysointi R -ohjelmoinnilla 
• Google Data Analytics -kivi: Täytä tapaustutkimus

Huomautuksia: Jos olet kiinnostunut hankkimaan sertifikaatin Google Data Analytics -erikoistumisalueelle, sinulla on oltava Coursera Plus -tilaus. Jos et pysty maksamaan todistusta, voit harkita taloudellisen tuen hakemista. Voit kuitenkin tarkastaa kurssin ja käyttää kurssin materiaaleja ilmaiseksi. 

Linkki: Tietojen analysointi Pythonilla Excel-käyttäjille

Google Data Analytics -ammattilaisen sertifikaatin olisi pitänyt antaa sinulle hyvä käsitys data-analytiikkaympäristöstä ja joistakin tärkeistä työkaluista, kuten laskentataulukoista, SQL:stä, R:stä ja Tableausta. 

Nyt kun olet mukava työskennellä laskentataulukoiden kanssa, voit oppia käyttämään Pythonia data-analytiikkaa varten. Python ei ole vain paljon helpompi oppia kuin R, vaan sillä on myös laajempi valikoima sovelluksia. 

- Tietojen analysointi Pythonilla Excel-käyttäjille freeCodeCampin kurssi on ilmainen kurssi, jossa opit Pythonin data-analyysin perusteet. Se alkaa opettamalla sinulle Python-kehitysympäristön määrittämistä ja Jupyter-muistikirjojen käyttöä. 

Kurssilla on seuraavat kolme moduulia:

• Moduuli 1: Hello world (kattaa Pythonin perusteet) 
• Moduuli 2: Johdatus pandoihin 
• Moduuli 3: Johdatus Pandan pivot-taulukoihin

Tämän kurssin pitäisi auttaa sinua saamaan perustan tietojen analysointiin Pythonilla. Joille voi sitten rakentaa tarpeen mukaan.

Linkki: Tietojen analysointi Python-sertifioinnilla

Nyt kun Pythonin data-analyysin perusteet on käsitelty, on aika kehittää sitä oppimalla lisää. Tietojen analysointi Pythonilla, freeCodeCampin ilmainen sertifikaatti opettaa sinulle kaiken Python-dataanalyysikirjastoista samalla kun työskentelet yksinkertaisissa projekteissa.

Opit työskentelemään Python-kirjastojen NumPy, pandas, matplotlib ja Seaborn kanssa:

• Jupyter-muistikirjojen perusteet
• nuhjuinen
• Panda
• Tietojen puhdistus
• Tietojen visualisointi
• Tietojen lukeminen eri lähteistä
• HTML:n jäsentäminen

Tässä sertifioinnissa rakentamasi projektit ovat:

• Keskimääräisen varianssin standardipoikkeamalaskin
• Väestötietojen analysaattori
• Medical Data Visualizer
• Sivunäkymän aikasarjan visualisointityökalu
• Merenpinnan ennustaja 

Tämä sertifikaatti on täysin ilmainen. Kurssin suorittamisen jälkeen sinun on suoritettava kaikki projektit saadaksesi todistuksen.

Linkki: Google Advanced Data Analytics Professional -sertifikaatti

- Google Advanced Data Analytics Professional -sertifikaatti auttaa sinua sukeltamaan syvemmälle data-analyysiin Pythonilla. Samalla opitaan myös tilastokäsitteitä ja rakennetaan koneoppimismalleja. Tämä erikoistuminen antaa sinulle myös mahdollisuuden työskennellä huippukiviprojektissa soveltaaksesi oppimaasi.

Tämän erikoisalan kurssit ovat seuraavat:

• Tietojenkäsittelyn perusteet 
• Aloita Pythonin käyttö 
• Mene lukujen yli: Muunna tiedot oivalluksiksi 
• Tilastojen voima 
• Regressioanalyysi: Yksinkertaista monimutkaiset tietosuhteet 
• Koneoppimisen mutterit ja pultit 
• Google Advanced Data Analytics Capstone

Huomautuksia: Kuten Google Data Analytics -ammattilaisen sertifikaatin kohdalla, voit tarkastaa Google Advanced Data Analytics -erikoisalan ilmaiseksi.

Linkki: IBM Data Analyst Professional -sertifikaatti

- IBM Data Analyst Professional -sertifikaatti on jälleen yksi kattava data-analytiikan erikoisala, jonka IBM tarjoaa Courserassa. Tämä auttaa sinua oppimaan kaikki perusasiat ja keskeiset työkalut data-analytiikan urasi käynnistämiseksi.

Tämä sertifikaatti on myös räätälöity aloittelijoille, joten et tarvitse aikaisempaa kokemusta ohjelmoinnista ja data-analytiikasta. Erilaisten kurssien ja huippuprojektien aikana erikoistuminen auttaa sinua saamaan pätevyyden seuraavissa asioissa:

• Pythonin ja SQL:n perusteet 
• Excel ja Tableau 
• Työskentely API:iden ja verkkopalvelujen kanssa 
• Python-tietotieteen kirjastot 

Suositeltu aikakehys on noin 4 kuukautta noin 10 tuntia oppimista viikossa. Seuraavat ovat tämän data-analyytikon ammattitodistuksen kurssit:

• Tietojen analysoinnin esittely 
• Excelin perusteet tietojen analysointiin 
• Tietojen visualisointi ja hallintapaneelit Excelillä ja Cognosilla 
• Python datatieteelle, tekoälylle ja kehitykselle 
• Python-projekti tietotieteelle 
• Tietokannat ja SQL Data Sciencelle Pythonilla 
• Tietojen visualisointi Pythonilla 
• IBM Data Analyst Capstone -projekti 

Huomautuksia: Kuten muidenkin Courseran erikoisalojen kohdalla, voit tarkastaa tämän ilmaiseksi. 

Toivottavasti tästä data-analytiikkakurssien luettelosta oli apua. Jos aiot siirtyä pian data-analytiikkaan, toivon sinulle kaikkea hyvää oppimismatkallesi. 

Jos etsit vinkkejä navigointiin datatyömarkkinoilla, lue 7 syytä, miksi sinulla on vaikeuksia saada datatieteellinen työpaikka.
 
 

Bala Priya C on kehittäjä ja tekninen kirjoittaja Intiasta. Hän työskentelee mielellään matematiikan, ohjelmoinnin, datatieteen ja sisällöntuotannon risteyksessä. Hänen kiinnostuksensa ja asiantuntemuksensa ovat DevOps, datatiede ja luonnollisen kielen käsittely. Hän nauttii lukemisesta, kirjoittamisesta, koodaamisesta ja kahvista! Tällä hetkellä hän työskentelee oppiakseen ja jakaakseen tietojaan kehittäjäyhteisön kanssa kirjoittamalla opetusohjelmia, oppaita, mielipideartikkeleita ja paljon muuta.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.kdnuggets.com/5-free-courses-to-break-into-data-analytics?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=5-free-courses-to-break-into-data-analytics