5 ilmaista kirjaa luonnollisen kielen käsittelystä luettavaksi vuonna 2023 - KDnuggets

Julkaissut Platon

seuraajia: 0

5 ilmaista kirjaa luonnollisen kielen käsittelystä luettavaksi vuonna 2023
Kuva tekijältä

Ennen suuria kielimalleja (LLM) koskevaa hypeä NLP rakensi, mutta eteni salassa. Nyt se on mullistanut LLM:ien, kuten ChatGPT:n, julkaisun. LLM:ien on osoitettu ymmärtävän sekä luovan ihmisen kaltaista tekstiä. Mallit, kuten ChatGPT, Google Bard ja muut, on koulutettu käyttämään suuria määriä tekstidataa syvässä hermoverkkoarkkitehtuurissa.

Mutta miten nämä mallit ymmärtävät ihmisiä tarkalleen ja tuottavat ihmisen kaltaisia reaktioita? NLP. Tekoälyn alakenttä, joka auttaa malleja käsittelemään, ymmärtämään ja tuottamaan ihmiskieltä. He ovat yleensä koulutettuja tehtäviin, kuten seuraavan sanan ennustamiseen, joiden avulla he voivat rakentaa kontekstuaalisia riippuvuuksia ja sitten pystyä luomaan asiaankuuluvia tuloksia. NLP-kentässä on kehittyneitä sovelluksia, kuten chatbotteja, tekstin yhteenvetoa ja paljon muuta.

LLM:ihin ja niiden harhaan tekstin luomisessa liittyy joitain eettisiä huolenaiheita, mikä herättää lisätutkimusta NLP:stä ja sen käytöstä LLM-sovelluksissa. Vaikka näitä huolenaiheita ja haasteita käsitellään parhaillaan, LLM-malleilla, kuten ChatGPT:llä, on ollut vaikutus maailmaan – näyttää siltä, että ne ovat täällä jäädäkseen ja NLP:n ymmärtäminen on välttämätöntä.

Jos haluat ymmärtää enemmän LLM:istä, sinun on opittava NLP:stä. Tässä artikkelissa käyn läpi 5 ILMAISTA kirjaa, jotka sinun tulee lukea vuonna 2023 saadaksesi paremman käsityksen NLP:stä.

Tekijät: Dan Jurafsky ja James H. Martin

Linkki: Puheen ja kielen käsittely

Tämä kahden yliopiston professorin kirjoittama puheen ja kielenkäsittelyn kirja tarjoaa kattavan johdannon NLP:n maailmaan. Se on jaettu kolmeen osaan: NLP:n perusalgoritmit, NLP-sovellukset ja kielellisen rakenteen huomautukset. Ensimmäinen osa on välttämätön aloittelijoille, jotta he ymmärtäisivät paremmin, mitä NLP on, sen perusteet ja sen hajottavat esimerkit. Tulet kohtaamaan useita aiheita, kuten semantiikkaa, syntaksia ja paljon muuta.

Jos NLP-ala on sinulle uusi tai haluat siirtyä alalle, uskon todella, että tämä kirja on erittäin hyödyllinen yksilön oppimiselle. Kuten professorit ovat kirjoittaneet, käytännön esimerkit auttavat lukijoita ymmärtämään käsitteitä paljon paremmin kuin puhtaasti teoreettinen kirja.

Tekijät: Christopher D. Manning ja Hinrich Schütze

Linkki: Tilastollisen luonnollisen kielen käsittelyn perusteet

Jos olet data-ammattilainen tai tekoälyn maailmassa – tiedät kuinka tärkeitä tilastot ovat alalle. Jotkut uskovat, että et vaadi alan korkeaa ymmärrystä, mutta mielestäni se on tärkeää, koska se tekee data-ammattimatkastasi paljon sujuvampaa.

Kun sinulla on hyvä perusta NLP-kenttään, saatat ajatella, että seuraava askel on oppia tuntemaan algoritmit. Ennen sitä haluat oppia lisää kielen matemaattisista perusteista. Tämä kirja ei aloita vain NLP:n perusteista, vaan se sukeltaa matemaattisiin näkökohtiin, kuten todennäköisyysavaruuksiin, Bayesin lauseeseen, varianssiin ja muihin.

Kirjoittaja: Christopher M. Bishop

Linkki: Kuvioiden tunnistus ja koneoppiminen

Paras tapa ymmärtää mallien suorituskykyä on ymmärtää mallin toiminta, sen ajatuskulku, hahmontunnistus ja miksi se tuottaa mitä se tekee. Kuviontunnistus on prosessi, jossa data erotetaan tiettyjen kriteerien perusteella erityisalgoritmeilla. Se mahdollistaa oppimisen ja antaa parantamisen varaa, mikä tekee koneoppimisalgoritmien ja niiden suorituskyvyn kannalta erittäin tärkeän.

Jokaisen luvun lopussa on harjoitus, joka on valittu selittämään paremmin jokainen käsite lukijalle. Kirjoittaja piti matemaattisen sisällön minimissään auttaakseen lukijaa ymmärtämään paremmin, mutta on kuitenkin huomattava, että on hyödyllistä saada hyvä käsitys laskennasta, lineaarisesta algebrasta ja todennäköisyysteoriasta hahmontunnistuksen ja koneoppimistekniikoiden ymmärtämiseksi.

Kirjoittaja: Yoav Goldberg

Linkki: Neuraaliverkkomenetelmät NLP:ssä

NLP:n kasvua tarkasteltaessa voidaan sanoa, että neuroverkoilla on ollut suuri rooli. Neuroverkot ovat tarjonneet NLP-malleille paremman ymmärryksen ihmisen kielestä, mikä mahdollistaa sanojen ennustamisen ja eri aiheiden lokeroinnin, joita ei ole esikatseltu heille heidän oppimiskasvonsa aikana.

Tämä kirja ei sukeltaa hermoverkkojen läpikotaisin heti. Se alkaa perusasioiden oppimisesta, kuten lineaariset mallit, perceptronit, myötäkytkentä, hermoverkkokoulutus ja paljon muuta. Kirjoittaja on käyttänyt matemaattista lähestymistapaa selittääkseen nämä peruselementit sekä käytännön esimerkkejä.

Tekijät: Sowmya Vajjala, Bodhisattwa Majumder, Anuj Gupta ja Harshit Surana

Linkki: Käytännöllinen luonnollisen kielen käsittely

Olet siis ymmärtänyt puheen ja kielen, olet käsitellyt tilastollista NLP:tä ja sitten tarkastellut hahmontunnistusta ja hermoverkkoja NLP:ssä. Viimeinen asia, josta sinun on opittava, on NLP:n käytännön käyttö.

Tässä kirjassa käydään läpi NLP:n käyttö todellisessa maailmassa, NLP-mallien putkisto ja muuta tekstitiedoista ja käyttötapauksista, kuten chatboteista, kuten ChatGPT. Tästä kirjasta opit kuinka NLP:tä voidaan käyttää useilla aloilla, kuten vähittäiskaupassa, terveydenhuollossa, rahoituksessa ja muilla aloilla. Eri sektoreiden avulla pystyt mittaamaan, kuinka NLP-putki toimii kullakin, ja voit selvittää, kuinka voit käyttää sitä itse.

Tämän artikkelin tavoitteena ja kulku oli tarjota sinulle 5 ilmaista kirjaa, jotka ovat mielestäni välttämättömiä ja hyödyttävät NLP-uraasi tai opiskeluasi. Vaikka tein sen rakennemuodossa, toivon, että jokainen kirja pomppii toisesta ja vie opiskelusi seuraavalle tasolle.

Jos sinulla on muita ILMAISIA NLP-kirjoja, joista uskot muiden hyötyvän, laita ne kommentteihin!

Nisha Arya on datatieteilijä, freelance-tekninen kirjoittaja ja yhteisöpäällikkö KDnuggetsissa. Hän on erityisen kiinnostunut tarjoamaan datatieteen uraneuvontaa tai opetusohjelmia ja teoriapohjaista tietoa datatieteestä. Hän haluaa myös tutkia erilaisia tapoja, joilla tekoäly on/voi edistää ihmiselämän pitkää ikää. Innokas oppija, joka haluaa laajentaa teknisiä tietojaan ja kirjoitustaitojaan samalla kun hän auttaa opastamaan muita.