4 toimitusketjun ohjaustornityyppiä

Tämä ilmoitus on luettu jo 210 kertaa!

Mitä kukin ohjaustorni voi tehdä ja mitä ei

Termiä "ohjaustorni" on käytetty huomattavasti liikaa toimitusketjun hallinnassa vuosien ajan, ja sitä käytetään nykyään kuvaamaan käytännössä kaikkea perusnäkyvyydestä verkon laajuisiin täysin itsenäisiin ratkaisuihin. Tämä tekee lähes mahdottomaksi kenenkään, joka etsii toimivaa ratkaisua, vertailla vaihtoehtoja tehokkaasti rinnakkain.

Tässä viestissä erittelen neljää toimitusketjun ohjaustornia päätyyppiä, jotka vaihtelevat perusnäkyvyyttä ja analytiikkaa tarjoavista malleista, joiden avulla voit toimia poikkeuksissa reaaliajassa ja jopa autonomiseen toteutukseen asti.

Mikä edes on toimitusketjun ohjaustorni?

Toimitusketjun ohjaustorneja suunniteltiin alun perin komentokeskukseksi tai "sotahuoneeksi", fyysiseksi paikaksi, joka kokosi yhteen analyytikot ja tiedot eri järjestelmistä ja kauppakumppaneista. Niillä yritettiin koota dataa ja älykkyyttä toimitusketjusta pisteratkaisujen, tietointegraatioiden ja kääntötuoliprosessien kautta.

4 toimitusketjun ohjaustornin tyyppiä – ohjaustornien vahvuudet ja heikkoudet, jotka toimitusketjun ammattilaisten on tiedettävä… Klikkaa piipittää

Tämän seurauksena toimitusketjutoimintojen tiimi sai valtavan näkyvyyden verrattuna aikaisempiin menetelmiin, joissa tiimit toimivat lähes eristyksissä; Päätöksenteon ja toimitusketjun koordinoinnin avuksi kerättiin tärkeitä tietoja.

Nykyajan vastine ohjaustornille on täysin integroitu toimitusketjun hallintajärjestelmä, joka tarjoaa päästä päähän -näkyvyyden, päätöksenteon tuen ja täysin itsenäiset suorituskyvyt. Sen avulla kaikki toimitusketjun ekosysteemin osallistujat voivat tehdä yhteistyötä saman tietojoukon parissa ja tarjoaa näkymiä ja toimia tilauksista ja toimituksista yksittäisiin tuotteisiin asti.

Siled vs. päästä päähän -lennonjohtotorniratkaisut

Ennen kuin sukeltaa eri lennonjohtotornityyppien määritelmiin, on tärkeää huomata, että markkinoilla olevien lennonjohtotornien joukossa on merkittäviä toiminnallisia aukkoja. Ostajien tulee olla tietoisia siitä, että ratkaisut eroavat toisistaan ​​sen suhteen, kattavatko niiden näkyvyys ja hallinta koko toimitusketjun vai keskittyvätkö ne vain tiettyyn toimintoon, kuten kuljetuksen hallintaan, kysynnän tai tarjonnan suunnitteluun tai varastonhallintaan.

Kuten Nucleus Researchin raportissa selitetään, Supply Chain Control Tower Value Matrix 2022: "Siled Control Towersin kanssa suunnittelijat ja kuljetusanalyytikot ovat usein juuttuneet kääntötuolitoimintoihin, jotka edellyttävät sähköposteja ja viime hetken kokouksia. Tämä menetelmä osoittautuu liian hitaaksi sopeutuakseen suuriin toimitusketjun poikkeuksiin, joissa suunnittelijat eivät luota suunnitelmiensa tehokkuuteen logistiikan näkökulmasta ja kuljetusten käyttäjät eivät näe säätöjen vaikutusta varastoon ja kapasiteettiin.

Taso 1: Näkyvyys ilman toimivuutta ei ole hallintaa

Jokaisen lennonjohtotornin peruslähtökohta on, että sinulla on näkyvyys kaikkiin tapahtumiin, tapahtumiin ja virstanpylväisiin, joita haluat seurata. Kokoamalla asiaankuuluvat tiedot kaikilta osapuolilta, toimitiloista, varastosta ja kuljetuksista yhdeksi näkymäksi näet kaikki toimitusketjun virstanpylväät ja tapahtumat. On kuitenkin tärkeää ymmärtää ja muistaa, että jotkut teknologiatoimittajat kutsuvat analytiikkajärjestelmiään ohjaustorneiksi, vaikka niillä ei olekaan hallintaa. Vaikka nämä järjestelmät keräävät ja esittävät suuria määriä tietoa eri tietolähteistä ja kumppaneilta, käyttäjät eivät voi toimia näkemästään perusteella. Vaikka näkyvyys ja analytiikka ovat edullisia, todellisen lennonjohtotornin täytyy lopulta antaa sinun toimia sen tarjoamien tietojen perusteella.

Taso 2: Toimivuus ja yhteistyö

Jotta sitä voitaisiin pitää todellisena lennonjohtotornina, sen on tarjottava käyttäjille vähintään sekä näkyvyyttä että toimivuutta. Tapahtumien tunnistamisen ja analysoinnin peruskyvyn lisäksi sen on myös annettava käyttäjien toteuttaa ratkaisuja ilman irrotettuja järjestelmiä, kuten puhelimia tai sähköpostia.

Toteutusprosessin aikana ilmenevien vaikeuksien onnistuneeseen ratkaisemiseen tarvitaan usein useita kumppaneita, minkä vuoksi tarvitaan usein kattava joukko yhteistyö- ja tapauksenhallintatyökaluja.

Perinteiset toimitusketjun ja kuljetuksen hallintajärjestelmät pystyvät näkemään ja ratkaisemaan ongelmat, mutta ne eivät usein riitä verkkokäyttöisen ohjaustornin ominaisuuksiin. Ekosysteemikumppaneiden on kyettävä tekemään reaaliaikaista yhteistyötä aikaherkissä asioissa, jotka perustuvat yhteen totuuden versioon.

Taso 3: Päätöksen tuki ja skenaarioanalyysi

Kyky tarkkailla ja toimia nopeasti ei automaattisesti johda yrityksesi parhaaseen ratkaisuun. Toimituksen nopeuttaminen ennakoidun loppumisen välttämiseksi on tehotonta, jos nopeutettuja tuotteita ei saavuteta ennen seuraavaa tavallista lähetystä.

Tekoälyn ja koneoppimisen integroituessa erilaisiin ohjelmistojärjestelmiin jotkin ohjaustornit tarjoavat käyttäjille myös päätöksentekotukea historiatietojen trendien perusteella. Näin käyttäjät voivat simuloida skenaarioita ennen ratkaisun käyttöönottoa. Jos algoritmit kuitenkin rajoittuvat toimimaan kokonaan vanhentuneella tiedolla tai tekemään oletuksia esimerkiksi läpimenoajoista, suositeltu ratkaisu ei todennäköisesti ole erityisen tarkka.

Taso 4: Autonominen ja interaktiivinen suoritus

Kehittyneimmät ohjaustornit tarjoavat paljon muutakin kuin pelkän perusnäkyvyyden, toimivuuden ja päätöksenteon tuen. Reaaliaikaisen verkonlaajuisen tiedon avulla ne tukevat natiivisti tavaroiden jäljittämisen monimutkaisuutta maailmanlaajuisissa ja usein pirstoutuneissa toimitusketjuissa.

Yhdistämällä sekä sisäisen että ulkoisen toimitusketjun tiedot he voivat laskea toimitusketjun toteutuksen muutoksen leviämisvaikutuksen. Hyödyntämällä ohjaavaa ja ennakoivaa analytiikkaa he voivat ratkaista monimutkaisia ​​ongelmia ja optimoida kokonaisia ​​toimitusverkostoja.

Tason 4 ohjaustornit käyttävät ennakoivaa ja ohjeellista analytiikkaa ratkaistakseen itsenäisesti monimutkaisia ​​ongelmia ja optimoidakseen kokonaisia ​​toimitusverkkoja. Lue lisää: 4 toimitusketjun ohjaustornityyppiä Klikkaa piipittää

Kun toimitusketjun ongelma havaitaan, sulautetut tekoälyalgoritmit hyödyntävät verkon laajuista tietoa määrittääkseen, kuinka ongelma ratkaistaan ​​optimaalisesti, ja suorittavat sitten ratkaisun itsenäisesti. Kohde-KPI-arvoihin perustuvat suojakaiteet mahdollistavat tekoälykyvyn automaattisesti ratkaisemaan ongelmia laajassa mittakaavassa koko verkossa. Jos ihanteellinen resoluutio jää käyttäjän määrittämien suojakaiteiden ulkopuolelle, käyttäjälle annetaan "älykäs resepti" ja häntä pyydetään suorittamaan resoluutio. Lennonjohtotorni mittaa ja antaa analyysejä kaikesta tapahtuneesta ja oppii siitä.

Sekä autonomisten että interaktiivisten ratkaisujen yhdistelmä tarjoaa organisaatioille pääsyn nykypäivän AI/ML-pohjaisten ratkaisujen black-box-luonteeseen. Kojelaudat tarjoavat interaktiivisen päätöksentekokyvyn reseptien kautta, kun suunnittelijat saavat luottamusta tekoälyn tekemiin päätöksiin. Ajan mittaan suunnittelijat luovat yhä enemmän KPI-pohjaista itsenäistä päätöksentekoa ja reitittävät tekoälyn avustuksella reseptejä päätöksille, jotka vaativat lisäharkintaa.

Automatisoimalla tyypillisten askareiden ratkaisemisen mittakaavassa organisaatiot vapauttavat ammattilaisensa keskittymään strategisempaan työhön. Verkotettuja lennonjohtotorneja voivat käyttää kaikki toimitusketjun kauppakumppanit, mikä tarjoaa täydellisen näkyvyyden puun alkuperäketjuun kaikille osapuolille ja helpon asioiden, kuten hiilidioksidipäästöjen, seurannan. Ne helpottavat myös massasarjoitusta ja eräseurantaa, mikä auttaa organisaatioita noudattamaan maailmanlaajuisia toimeksiantoja, kuten Yhdysvaltojen Drug Supply Chain Security Act (DSCSA), ja Elintarviketurvallisuuden uudistamislaki (FSMA).

"Yhdistä kerran" -ohjaustornit

Yritykset, joilla on laajoja globaaleja toimitusketjuja, useita toimittajatasoja ja lukemattomia kysyntäkanavia, voivat hyötyä valtavasti lennonjohtotornista. Mutta on tärkeää muistaa, että kaikki "ohjaustornit" eivät todellakaan ole ohjaus tornit. Ja jos haluat hyödyntää AI:n ja ML:n tehokkuutta ja tuottavuutta täyden hyödyn, verkkopohjainen ohjaustorni, joka hyödyntää kaikkia toimitusketjun tietoja yhdeksi yhteiseksi tietomalliksi, on välttämätön.

Näin lennonjohtotornisi voi levittää tapahtumien merkitystä verkon eri osapuolille. Se toimii olemassa olevien järjestelmien, ulkoisten kumppaneiden kanssa ja mahdollisimman pienellä IT-työllä varmistaen samalla, että kaikki työskentelevät totuuden reaaliaikaisesta yksittäisestä versiosta.

Lisäksi jokaisen kauppakumppanin tarvitsee liittyä verkkoon vain kerran, jolloin he voivat työskennellä toimittajiensa, asiakkaidensa ja minkä tahansa verkon muiden kumppanien kanssa. Tämä helppokäyttöisyys ja se, että jokainen kumppani voi hyötyä järjestelmästä, ovat syynä lennonjohtotornin käyttöön.

Ja katsotaanpa suoraan, että jos kukaan muu ei integroi järjestelmääsi, se ei ole juurikaan ohjaustorni.

Jos haluat oppia lisää, suosittelen videota: Tekoäly monen osapuolen toimitusketjun ohjaustorneissa syvempään sukellukseen.

suositeltava Viestejä

Peter Nilsson on One Network Enterprisesin markkinointijohtaja. Peter on innovatiivisten brändialoitteiden kuljettaja ja luoja, jolla on yli 20 vuoden kokemus Software-as-a-Service- ja Supply Chain -teollisuudesta voimayhtiöissä, kuten IBX, Capgemini, Infor Nexus ja LevaData. Hänellä on todistetusti onnistunut mahdollistaa maailmanlaajuisten ja tehtävälähtöisten yritysten laajentaminen markkinoilla. Peter on johtanut kansainvälisiä poikkitoiminnallisia tiimejä huippuluokan sisältö- ja myyntistrategioissa, jotka edistävät johdon päätöksentekijöille suunnattua ajattelun johtamista.

Peter Nilssonin uusimmat viestit (katso kaikki)

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• Lähde: https://supplychainbeyond.com/4-types-of-supply-chain-control-tower/