25 ilmaista kurssia Master Data Scienceen, tietotekniikan, koneoppimisen, MLOpsin ja generatiivisen tekoälyn – KDnuggets

Kuva tekijältä
 

Nykypäivän nopeasti kehittyvässä teknologiaympäristössä on ratkaisevan tärkeää hallita tietotieteen, koneoppimisen ja tekoälyn taitoja. Halusitpa sitten aloittaa uuden uran tai parantaa olemassa olevaa asiantuntemustasi, saatavilla on runsaasti verkkoresursseja, ja monet niistä ovat ilmaisia! Olemme koonneet suosituimmat viestit KDnuggetsin ilmaisista kursseista (jotka rakastat) ja koonneet ne tarjotaksemme sinulle kokoelman erinomaisia ​​kursseja. Merkitse tämä sivu kirjanmerkkeihin myöhempää käyttöä varten, sillä todennäköisesti palaat sille oppiaksesi uusia taitoja tai kokeillaksesi uusia kursseja.

1. Python kaikille kirjoittanut professori Charles Severance: Kattava johdatus ohjelmointiin Pythonilla, ihanteellinen aloittelijoille.
2. Tietojen analysointi Pythonilla kirjoittanut Jovian: Sukella tietojen analysointitekniikoihin Pythonilla.
3. Tietokannat ja SQL tekijä freeCodeCamp: Opi hallitsemaan tietokantoja SQL:llä.
4. Johdatus päättelytilastoihin Udacitystä: Hanki näkemyksiä ennusteiden tekemisestä tilastollisen oppimisen perusteella.
5. Koneoppimisen Zoomcamp kirjoittanut DataTalks.Club: Käytännön (projektipohjainen) lähestymistapa koneoppimisen oppimiseen.

Lue lisää yksittäisestä kurssista lukemalla 5 ilmaista Master Data Science -kurssia

1. Tietotekniikka IBM edX:ssä: Ymmärrä tietotekniikan perusteet.
2. Tietotekniikan oppimispolku Googlelta: Opastettu polku aloitteleville tietoinsinööreille.
3. Tietokanta-insinöörin ammattitodistus kirjoittanut Meta: Hanki tietokantasuunnittelun sertifiointi.
4. Big Datan erikoistuminen kirjoittanut UC San Diego: Opi big data -tekniikoista ja sovelluksista.
5. Tietotekniikan Zoomcamp kirjoittanut DataTalks.Club: Käytännön (projektipohjainen) tietotekniikan kurssi.

Lue lisää yksittäisestä kurssista lukemalla 5 ilmaista Master Data Engineering -kurssia

1. Johdatus koneoppimiseen kirjoittanut Kaggle: Aloittelijaystävällinen johdatus koneoppimiseen.
2. Koneoppimista kaikille Kirjailija: Kylie Ying Helppokäyttöinen lähestymistapa koneoppimiskonsepteihin.
3. Koneoppiminen Pythonissa Scikit-Learnin kanssa kirjoittanut FUN MOOC: Keskity koneoppimiseen Pythonin ja Scikit-Learnin avulla 
4. Koneoppimisen kaatumiskurssi Googlelta: Nopea mutta perusteellinen johdatus koneoppimiseen.
5. CS229: Koneoppiminen Stanfordin yliopistolta: Edistyksellisempi kurssi niille, jotka haluavat syventää tietojaan.

Lue lisää yksittäisestä kurssista lukemalla 5 ilmaista koneoppimisen kurssia

1. Python Essentials MLOpsille Duke University: Välttämätön kurssi MLOps-harrastajille.
2. MLOps aloittelijoille kirjoittanut Udemy: Loistava lähtökohta MLOps-aloittelijoille.
3. Machine Learning Engineering for Production (MLOps) -erikoistuminen by DeepLearning.AI: Sukella syvälle MLOps-maailmaan. Se on tietysti kokoelma.
4. Koneoppimistoimintojen erikoisala Duke University: Keskity koneoppimisen toiminnallisiin näkökohtiin.
5. Valmistettu ML:llä kirjoittanut Goku Mohandas: Ainutlaatuinen kurssi, joka yhdistää koneoppimisen käytännön sovelluksiin. Melko suosittu GitHubissa.

Lue lisää yksittäisestä kurssista lukemalla 5 ilmaista MLOps-kurssia

1. Generatiivinen tekoäly aloittelijoille Microsoft: 12 oppituntia generatiivisten tekoälysovellusten rakentamiseen.
2. Generatiiviset tekoälyn perusteet by DataBricks: Tutustu generatiivisen tekoälyn perusteisiin.
3. Generatiivisen tekoälyn oppimispolun esittely Googlelta: Suurten kielimallien perusteiden oppimisesta vastuullisten tekoälyperiaatteiden ymmärtämiseen.
4. Generatiivinen tekoäly suurilla kielimalleilla Tekijät AWS ja DeepLearning.AI: Hanki käytännön kokemusta tekoälystä AWS-asiantuntijoiden kanssa, jotka rakentavat ja käyttävät tekoälyä yrityskäyttöön.
5. Generatiivinen tekoäly kaikille kirjoittanut DeepLearning.AI: Mikä se on, miten se toimii, yleiset käyttötapaukset ja GenAI:n rajoitukset.

Lue lisää yksittäisestä kurssista lukemalla 5 ilmaista kurssia generatiivisen tekoälyn hallitsemiseen

Tässä blogissa olemme käsitelleet 25 ilmaista verkkokurssia, jotka voivat auttaa sinua rakentamaan vahvan perustan datatieteelle ja siihen liittyville osa-aloille. Nosta taitojasi edistyneemmillä kursseilla aiheista, kuten koneoppiminen, MLOps ja Generatiivinen tekoäly. Riippumatta siitä, missä olet datatieteen oppimismatkallasi, nämä ilmaiset kurssit tekevät laadukkaasta koulutuksesta kaikkien saatavilla. Ne tarjoavat joustavaa oppimista, joka sopii kiireisimpiinkin aikatauluihin. Hyvää oppimista!
 
 

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) on sertifioitu datatieteilijä, joka rakastaa koneoppimismallien rakentamista. Tällä hetkellä hän keskittyy sisällöntuotantoon ja kirjoittaa teknisiä blogeja koneoppimisesta ja datatieteen teknologioista. Abidilla on maisterin tutkinto teknologiajohtamisesta ja kandidaatin tutkinto tietoliikennetekniikasta. Hänen visionsa on rakentaa tekoälytuote graafisen hermoverkon avulla opiskelijoille, jotka kamppailevat mielenterveysongelmista.

• SEO-pohjainen sisällön ja PR-jakelu. Vahvista jo tänään.
• PlatoData.Network Vertical Generatiivinen Ai. Vahvista itseäsi. Pääsy tästä.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Tietoa laajennettu. Pääsy tästä.
• PlatoESG. hiili, CleanTech, energia, ympäristö, Aurinko, Jätehuolto. Pääsy tästä.
• PlatonHealth. Biotekniikan ja kliinisten kokeiden älykkyys. Pääsy tästä.
• Lähde: https://www.kdnuggets.com/25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=25-free-courses-to-master-data-science-data-engineering-machine-learning-mlops-and-generative-ai