Big Data

"Löydä 11 parasta käytäntöä onnistuneelle pilvi- ja tiedonsiirrolle AWS Cloudiin"

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/discover-the-top-11-best-practices-for-successful-cloud-and-data-migration-to-aws-cloud/
Aikaleima: 14. huhtikuuta 2023 10 - Muokattu: Huhtikuu 14, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Pilvilaskenta on mullistanut yritysten toimintatavat tarjoten niille joustavuutta, skaalautuvuutta ja kustannustehokkuutta, joita ne tarvitsevat pysyäkseen kilpailukykyisinä nykypäivän nopeatempoisessa digitaalisessa ympäristössä. Amazon Web Services (AWS) on yksi johtavista pilvipalveluntarjoajista, joka tarjoaa laajan valikoiman palveluita ja työkaluja, jotka auttavat yrityksiä siirtämään tietonsa ja sovelluksensa pilveen. Pilveen siirtyminen voi kuitenkin olla monimutkainen ja haastava prosessi, joka vaatii huolellista suunnittelua ja toteutusta. Tässä artikkelissa tutkimme 11 parasta käytäntöä onnistuneeseen pilvi- ja tiedonsiirtoon

Mitä odottaa langattomien verkkojen seuraavan sukupolven: 5G:tä pidemmälle 6G-tekniikalla

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/what-to-expect-from-the-next-generation-of-wireless-networks-moving-beyond-5g-with-6g-technology/
Aikaleima: 14. huhtikuuta 2023 7 - Muokattu: Huhtikuu 14, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Langattomien verkkojen maailma kehittyy jatkuvasti, ja uuden sukupolven langaton teknologia on jo näköpiirissä. Vaikka 5G-teknologiaa otetaan edelleen käyttöön kaikkialla maailmassa, tutkijat ja insinöörit työskentelevät jo kehittääkseen 6G-teknologiaa, joka lupaa olla vielä nopeampi, luotettavampi ja tehokkaampi kuin edeltäjänsä. Mitä voimme odottaa seuraavalta sukupolvelta langattomat nettiyhteydet? Tässä on joitain 6G-tekniikan tärkeimmistä ominaisuuksista ja eduista:1. Suuremmat nopeudet: 6G-tekniikan odotetaan tarjoavan nopeuksia

Kattava opas TensorFlown käyttämiseen kuvan segmentointiin Deep Learningin avulla

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/a-comprehensive-guide-to-using-tensorflow-for-image-segmentation-through-deep-learning/
Aikaleima: 5. huhtikuuta 2023 8 - Muokattu: Huhtikuu 5, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

TensorFlow on tehokas avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjasto tiedonkulkuun ja erilaisten ohjelmointiin useissa eri tehtävissä. Sitä käytetään laajalti koneoppimisen alalla, erityisesti syvän oppimisen sovelluksissa. Yksi TensorFlow'n suosituimmista käyttötapauksista on kuvan segmentointi, jossa kuva jaetaan useisiin segmentteihin tai alueisiin tiettyjen ominaisuuksien perusteella. Tässä kattavassa oppaassa tutkimme, kuinka TensorFlow'ta käytetään kuvan segmentointiin syväoppimisen avulla. Mitä on kuvan segmentointi?Kuvan segmentointi on prosessi, jossa kuva jaetaan useisiin segmentteihin tai

Ihmisen ja tietokoneen vuorovaikutuksen tulevaisuuden tutkiminen: seuraavan suuren asian paradoksi ja ChatGPT:n rooli

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/exploring-the-future-of-human-computer-interaction-the-paradox-of-the-next-big-thing-and-the-role-of-chatgpt/
Aikaleima: 5. huhtikuuta 2023 8 - Muokattu: Huhtikuu 5, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Human-Computer Interaction (HCI) on kulkenut pitkän tien ensimmäisen tietokoneen keksimisen jälkeen. HCI:stä on kehittynyt reikäkorttien alkuajoista nykyajan kosketusnäyttöihin olennainen osa elämäämme. Tekniikan nopean kehityksen myötä HCI:n tulevaisuudesta on tulossa jännittävämpi ja arvaamattomampi. Seuraavan suuren asian paradoksi on, että vaikka etsimme aina seuraavaa suurta läpimurtoa, jätämme usein huomiotta olemassa olevien teknologioiden mahdollisuudet. Tässä ChatGPT tulee esiin, koska se tarjoaa ainutlaatuisen

SingularityNETin AGIX Token kokee vaikuttavan 800 % nousun vuoden 1 ensimmäisellä neljänneksellä tekoälyn kehityksen ansiosta

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/singularitynets-agix-token-experiences-an-impressive-800-surge-in-q1-2023-due-to-ai-advancements/
Aikaleima: 2. huhtikuuta 2023 8 - Muokattu: Huhtikuu 2, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

SingularityNETin AGIX Token kokee vaikuttavan 800 % nousun vuoden 1 ensimmäisellä neljänneksellä, koska AI AdvancementsSingularityNET, hajautettu tekoälyalusta, on kokenut vaikuttavan 2023 % AGIX-tunnuksensa arvon nousun vuoden 800 ensimmäisellä neljänneksellä. Tämä nousu johtuu suurelta osin tekoälyteknologian edistysaskel, joka on saavutettu muutaman viime vuoden aikana.SingularityNET perustettiin vuonna 2023 tavoitteenaan luoda hajautettu alusta tekoälyn kehittämiseen ja käyttöönottoon. Alustan avulla kehittäjät voivat luoda ja jakaa tekoälyalgoritmeja samalla kun ne tarjoavat

Kuinka kouluttaa sovitin RoBERTa-malliin suorittamaan sekvenssiluokitustehtävä

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/how-to-train-an-adapter-for-roberta-model-to-perform-sequence-classification-task/
Aikaleima: 1. huhtikuuta 2023 9 - Muokattu: Huhtikuu 1, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

RoBERTa on esikoulutettu kielimalli, joka on osoittanut huomattavaa suorituskykyä erilaisissa luonnollisen kielen käsittelytehtävissä. Käyttääksemme RoBERTaa tiettyyn tehtävään, kuten sekvenssiluokitukseen, meidän on kuitenkin hienosäädettävä se merkittyyn tietojoukkoon. Tässä artikkelissa keskustelemme siitä, kuinka RoBERTa-mallin sovitin koulutetaan suorittamaan sekvenssiluokittelutehtävä. Mikä on sovitin?Sovitin on pieni hermoverkko, joka lisätään valmiiksi koulutettuun malliin mukauttamaan se tiettyyn tehtävään. Se on kevyt ja tehokas tapa hienosäätää a

Redis Pub/Sub: Kattava opas

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/redis-pub-sub-a-comprehensive-guide/
Aikaleima: 31. maaliskuuta 2023 11 - Muokattu: Maaliskuussa 31, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Redis Pub/Sub on viestintäjärjestelmä, joka mahdollistaa reaaliaikaisen viestinnän eri sovellusten välillä. Se on tehokas työkalu, jota voidaan käyttää skaalautuvien ja reagoivien järjestelmien rakentamiseen. Tässä artikkelissa tutkimme Redis Pub/Subin yksityiskohtaisesti, mukaan lukien sen ominaisuudet, edut ja käyttötapaukset.Mikä Redis Pub/Sub on?Redis Pub/Sub on julkaisu-/tilausviestijärjestelmä, joka mahdollistaa reaaliaikaisen viestinnän erilaisia ​​sovelluksia. Se toimii sallimalla julkaisijoiden lähettää viestejä tietyille kanaville, jotka sitten vastaanottavat kyseiset kanavat tilaaneet tilaajat. Tämä mahdollistaa reaaliaikaisen käytön

Kuinka tehdä aksentteja sisältämättömiä hakuja OpenSearchin avulla

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/how-to-conduct-accent-insensitive-searches-with-opensearch/
Aikaleima: 30. maaliskuuta 2023 3 - Muokattu: Maaliskuussa 30, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Nykypäivän globalisoituneessa maailmassa yritysten ja organisaatioiden on usein oltava tekemisissä erilaisten asiakkaiden ja työntekijöiden kanssa, jotka puhuvat eri kieliä ja joilla on erilainen aksentti. Tämä voi olla haaste hakujen tekemisessä, varsinkin jos hakukonetta ei ole suunniteltu käsittelemään aksentteja ja kielimuunnelmia. Onneksi OpenSearch tarjoaa ratkaisun tähän ongelmaan antamalla käyttäjien tehdä aksenttiherkkiä hakuja. OpenSearch on avoin standardi, joka mahdollistaa hakutoimintojen integroinnin verkkosivustoihin, sovelluksiin ja muihin online-palveluihin. Sen on kehittänyt Amazon

Palvelun laadun arviointi 311-puhelukeskuksessa

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/evaluating-the-quality-of-service-levels-in-the-311-call-centre/
Aikaleima: 24. maaliskuuta 2023 2 - Muokattu: Maaliskuussa 24, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

311-puhelukeskus on tärkeä osa minkä tahansa kaupungin infrastruktuuria. Se on kansalaisten ensisijainen yhteyspiste ilmoittaessaan ei-hätätilanteista, kuten kuoppista, graffiteista ja rikkoutuneista katuvaloista. Sellaisenaan on olennaista, että 311-puhelukeskuksen palvelun laatua arvioidaan säännöllisesti, jotta kansalaiset saavat parasta mahdollista palvelua. Palvelutasojen laadun arvioinnissa on useita keskeisiä suorituskykyindikaattoreita (KPI). 311-puhelinkeskuksessa. Näitä KPI:itä ovat:1. Puhelun vastausaika: Tämä KPI

Arvioidaan 311-puhelukeskuksen suorituskyvyn palvelutasoja

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/evaluating-service-levels-of-311-call-centre-performance/
Aikaleima: 24. maaliskuuta 2023 2 - Muokattu: Maaliskuussa 24, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Nykypäivän nopeatempoisessa maailmassa asiakaspalvelu on kriittinen osa liiketoimintaa tai organisaatiota. Yksi yleisimmistä tavoista, joilla asiakkaat voivat ottaa yhteyttä yrityksiin ja organisaatioihin, on puhelinkeskuksen kautta. 311-puhelinkeskus on keskitetty järjestelmä, joka tarjoaa kansalaisille ei-hätäpalveluja, kuten kuoppien ilmoittamista, kaupungin palveluista tiedusteluja ja meluvalituksista ilmoittamista. 311-puhelukeskuksen palvelutason arvioiminen on välttämätöntä, jotta voidaan varmistaa, että keskus vastaa asiakkaidensa tarpeisiin. On olemassa useita tapoja arvioida

Tekoälyn vaikutus monikanavaiseen markkinointiin: katsaus merkittäviin muutoksiin

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/the-impact-of-ai-on-omnichannel-marketing-a-look-at-the-significant-changes/
Aikaleima: 23. maaliskuuta 2023 4 - Muokattu: Maaliskuussa 23, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Tekoälyn (AI) nousulla on ollut merkittävä vaikutus eri toimialoihin, mukaan lukien markkinointiin. Erityisesti tekoäly on mullistanut monikanavamarkkinoinnin, joka viittaa käytäntöön tarjota saumaton ja johdonmukainen asiakaskokemus kaikissa kanavissa ja kosketuspisteissä. Tässä artikkelissa tutkimme tekoälyn vaikutusta monikanavaiseen markkinointiin ja sen tuomia merkittäviä muutoksia. PersonointiYksi merkittävimmistä muutoksista, joita tekoäly on tuonut monikanavaiseen markkinointiin, on personointi. Tekoälypohjaisten algoritmien avulla markkinoijat voivat analysoida asiakkaiden tietoja ja käyttäytymistä luodakseen yksilöllisiä kokemuksia

Kuinka tekoäly mullistaa monikanavaisia ​​markkinointistrategioita

Lähdesolmu: https://platodata.network/platowire/how-ai-is-revolutionizing-omnichannel-marketing-strategies/
Aikaleima: 23. maaliskuuta 2023 4 - Muokattu: Maaliskuussa 23, 2023 - Julkaissut:
Lähde klusteri:
Julkaissut Platon

Tekoäly (AI) on muuttanut useita toimialoja, eikä markkinointi ole poikkeus. Tekoäly on viime vuosina mullistanut monikanavaisia ​​markkinointistrategioita, mikä helpottaa yritysten luomista asiakkailleen räätälöityjen ja kiinnostavien kokemusten luomisesta useissa kanavissa. Monikanavamarkkinointi tarkoittaa käytäntöä luoda saumaton ja johdonmukainen asiakaskokemus kaikissa kanavissa, myös sosiaalisessa mediassa. media, sähköposti, mobiilisovellukset, verkkosivustot ja fyysiset kaupat. Digitaalisten kanavien lisääntyessä asiakkaat odottavat nyt henkilökohtaista kokemusta, joka on räätälöity heidän tarpeisiinsa ja mieltymyksiinsä. Tässä on AI