Verseon Edammo را برای تعمیق رویکرد کشف مواد مخدر خریداری می کند

تاریخ انتشار: 12 نوامبر 2022 | توسط مارک تری

شرکت Verseon است Edammo را به دست آورداین شرکت ها روز سه شنبه اعلام کردند، یک شرکت متمرکز بر هوش مصنوعی، برای تعمیق پلتفرم کشف دارو مبتنی بر هوش مصنوعی خود.

آدیتو پراکاش، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Verseon و اد رتنر، مدیر عامل شرکت Edammo، در مورد خرید با آنها صحبت کردند. BioSpace.

پراکاش گفت: «ما داروهای کاملاً جدید را روی رایانه، اتم به اتم تولید می کنیم، سپس آنها را در آزمایشگاه می سازیم. ما در حال تغییر نحوه طراحی و توسعه داروهای مولکولی کوچک با سطحی از کارایی هستیم که قبلاً ممکن نبوده است.»

او اضافه کرد که Verseon همچنین «انواع کاملاً جدیدی از مولکول‌های دارویی را ارائه می‌کند که می‌توانید با روش‌های غربالگری با کارایی بالا یا کتابخانه‌های موجود بیابید».

پراکاش گفت: فرآیند Verseon شامل طراحی مبتنی بر فیزیک مولکولی همراه با هوش مصنوعی برای توسعه دسته‌بندی‌های جدید داروهای جدید است، «نه فقط به خاطر تازگی، بلکه به این دلیل که در واقع نتایج بهتری ارائه می‌دهند».

Edammo به طور خاص روی بیوفارم متمرکز نشده بود. راتنر پلتفرم این شرکت را به عنوان "یک فناوری هوش مصنوعی به طور گسترده قابل اجرا" توصیف کرد. به این ترتیب، در طیف وسیعی از صنایع، از جمله هوانوردی، مراقبت های بهداشتی، منابع انسانی، بیمه، تولید، داروسازی، خرده فروشی و غیره فعالیت کرده است.

داده های کوچک و گسترده

راتنر گفت، ادامو به روشی بسیار متفاوت به هوش مصنوعی برخورد کرد و خاطرنشان کرد: «همه درباره «داده‌های بزرگ» صحبت می‌کنند، زیرا دیدگاه این است که مهم نیست در چه زمینه‌ای هستید، میزان داده‌ها به طور تصاعدی افزایش می‌یابد. داده‌هایی که با آن‌ها کار می‌کنید بسیار زیاد است و هوش مصنوعی خود را با این فرض می‌سازید.»

با این حال، تیم موسس اداممو، که شامل رتنر می‌شود، می‌دانست که «در کل اینطور نیست». بنابراین، آنها با این فرض که مقدار داده‌های موجود اساساً محدود است، به «مشکل هوش مصنوعی» نزدیک شدند.

او گفت: «ما معتقد بودیم که در بسیاری از زمینه‌ها، مقدار داده‌ها محدود خواهد بود و تقریباً با تعداد ویژگی‌هایی که هر نمونه را توصیف می‌کند، قابل مقایسه است.

این شده است شناخته شده در صنعت هوش مصنوعی به عنوان داده های کوچک و گسترده.

تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای آنچه که برخی در صنعت از آن به عنوان «ایده های تصاویر بزرگتر» یاد می کنند، یا کمک به تعیین اینکه آیا به «درخت یا ساختمان» نگاه می کنید مفید است. راتنر گفت: داده‌های کوچک و گسترده بهتر است برای «انتخاب اطلاعات خاص و بینش‌های خاص از اجزای داده‌ای جداگانه» استفاده شود.

او ادامه داد: اساساً این یک رویکرد بسیار اساسی است. "و اگر مشکل دارای ویژگی "کوچک و گسترده" باشد، به این معنی که تعداد نمونه‌ها محدود است و تعداد ویژگی‌هایی که مشکل را توصیف می‌کنند زیاد است، ما می‌توانیم این مشکلات را بهتر از هر کسی حل کنیم.

به نظر می رسد این نوع رویکرد به ویژه برای بیوفارما موثر باشد. پراکاش خاطرنشان کرد که بیوفارما اغلب قلمرو داده های کوچک است تا داده های بزرگ.

او گفت: «مردم این را نمی‌دانند یا نمی‌فهمند، به‌ویژه افرادی که از یک پس‌زمینه بیوفارما خالص هستند، زیرا هوش مصنوعی مانند جعبه جادویی به نظر می‌رسد که همه مشکلات را حل می‌کند، اما اینطور نیست.

اگر محققان سعی کنند هر تأثیری را که یک دارو در بدن دارد، از طریق هر نقطه داده و هر نوع دارو ردیابی کنند، داده های زیادی وجود دارد که پراکاش می گوید از منظر عملی غیرممکن است.

به نظر می رسد طراحی مولکول های کوچک چیزی با قوانین تکاملی کمی است که می تواند در طراحی دارو کمک کند. اما تغییرات کوچک در یک مولکول کوچک می تواند تغییرات چشمگیری در تاثیر آن در بدن داشته باشد. پراکاش خاطرنشان کرد: "این مسئله را به طرز باورنکردنی پیچیده می کند."

اغلب، در توسعه داروهای جدید، مجموعه داده های موجود کوچک و پراکنده است. این برای سیستم های هوش مصنوعی وابسته به داده های بزرگ چالش برانگیزتر است.

به نظر می رسد که فناوری Extreme AutoML Edammo در حوزه های علوم زیستی که به مجموعه داده های کوچک وابسته هستند بسیار خوب عمل می کند و نسبت به برخی معیارهای صنعتی خارجی مانند Google AutoML نرخ خطای کمتری را نشان داده است.

Verseon داروهای بسیاری را با استفاده از روش طراحی خاص خود ساخته است، که با فیزیک مولکولی شروع می شود اما سپس از سیستم هوش مصنوعی خود برای کمک به پالایش مولکول ها استفاده می کند.

انحصاری کردن آن

این شرکت به طور رسمی هفت برنامه را برای طیف وسیعی از نشانه ها از جمله بیماری قلبی، دیابت و سرطان معرفی کرده است. اغلب در جاهای دیگر به شرکت‌های هوش مصنوعی نگاه می‌کرده تا ببیند آیا کسی نتایج بهتری داشته است یا خیر.

اینگونه است که Verseon Edammo را پیدا کرد، "که نتایج قابل توجهی بهتر از بقیه صنعت داشت. پراکاش گفت: ما فکر می‌کردیم که این می‌تواند ابزار فوق‌العاده خوبی برای عرصه توسعه داروی بیوفارما باشد.

Verseon فناوری Edammo را امتحان کرد، یک رابطه ایجاد کرد و تصمیم گرفت که استفاده انحصاری را می خواهد. Edammo که در درجه اول فناوری خود را بر توسعه دارو متمرکز کرده بود، به خرید علاقه مند بود. پراکاش خاطرنشان کرد که تحت این مشارکت، فناوری Edammo "به طور انحصاری برای توسعه دارو استفاده خواهد شد."

او اضافه کرد که همانطور که Verseon به سمت کلینیک پیش می‌رود و داده‌های بیماران را در جایی که می‌توان داده‌ها را محدود کرد، تجزیه و تحلیل می‌کند، ابزارهای Edammo "یک افزونه بسیار خوب برای پلتفرم ما خواهند بود."

هیچ جزئیات مالی در مورد این خرید منتشر نشده است، اما پراکاش خاطرنشان کرد که این یک "معامله سالم و سهام" است.

راتنر به اشتراک گذاشت که "سرمایه گذاران Edammo که از جزئیات خرید مطلع شدند بسیار هیجان زده بودند."

• Coinsmart. بهترین صرافی بیت کوین و کریپتو اروپا. اینجا کلیک کنید
• پلاتوبلاک چین. Web3 Metaverse Intelligence. دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
• منبع: افلاطون داده هوش: Platodata.ai