یکسان سازی و محک زدن تکنیک های پیشرفته کاهش خطای کوانتومی

بازنشر افلاطون

دنبال: 0

دانیل بولترینی^1,2، مکس هانتر گوردون³، پیوتر چارنیک^1,4، اندرو آراسمیت^1,5، ام. سرزو^6,5، پاتریک جی کولز^1,5، و لوکاس سینسیو^1,5

¹بخش نظری، آزمایشگاه ملی لوس آلاموس، لس آلاموس، NM 87545، ایالات متحده آمریکا
²Theoretische Chemie, Physikalisch-Chemisches Institute, Universität Heidelberg, INF 229, D-69120 Heidelberg, Germany
³Instituto de Física Teórica، UAM/CSIC، Universidad Autónoma de Madrid، مادرید، اسپانیا
⁴مؤسسه فیزیک نظری، دانشگاه Jagiellonian، کراکوف، لهستان.
⁵مرکز علوم کوانتومی، اوک ریج، TN 37931، ایالات متحده آمریکا
⁶علوم اطلاعات، آزمایشگاه ملی لوس آلاموس، لس آلاموس، NM 87545، ایالات متحده آمریکا

این مقاله را جالب می دانید یا می خواهید بحث کنید؟ SciRate را ذکر کنید یا در SciRate نظر بدهید.

چکیده

کاهش خطا یک جزء ضروری برای دستیابی به یک مزیت کوانتومی عملی در کوتاه مدت است و تعدادی از رویکردهای مختلف پیشنهاد شده است. در این کار، ما تشخیص می‌دهیم که بسیاری از روش‌های پیشرفته کاهش خطا یک ویژگی مشترک دارند: آنها مبتنی بر داده هستند و از داده‌های کلاسیک به‌دست‌آمده از اجرای مدارهای کوانتومی مختلف استفاده می‌کنند. به عنوان مثال، برون یابی صفر نویز (ZNE) از داده های نویز متغیر و رگرسیون داده های کلیفورد (CDR) از داده های مدارهای نزدیک به کلیفورد استفاده می کند. ما نشان می‌دهیم که تقطیر مجازی (VD) را می‌توان به روشی مشابه با در نظر گرفتن داده‌های کلاسیک تولید شده از تعداد مختلف آماده‌سازی حالت مشاهده کرد. مشاهده این واقعیت به ما این امکان را می دهد که این سه روش را تحت یک چارچوب کلی کاهش خطا مبتنی بر داده ها که ما آن را تکنیک UNIfied برای کاهش خطا با داده (UNITED) می نامیم متحد کنیم. در شرایط خاص، متوجه می‌شویم که روش UNITED ما می‌تواند از روش‌های فردی بهتر عمل کند (یعنی کل بهتر از تک تک اجزا است). به طور خاص، ما از یک مدل نویز واقعی به‌دست‌آمده از یک کامپیوتر کوانتومی یونی به دام افتاده برای محک زدن UNITED، و همچنین سایر روش‌های پیشرفته، در کاهش قابل مشاهده‌های تولید شده از مدارهای کوانتومی تصادفی و عملگر متناوب کوانتومی Ansatz (QAOA) استفاده می‌کنیم. مشکلات Max-Cut با تعداد کیوبیت های مختلف، عمق مدار و تعداد کل عکس ها. ما متوجه شدیم که عملکرد تکنیک‌های مختلف به شدت به بودجه‌های شات بستگی دارد، با روش‌های قدرتمندتر که برای عملکرد بهینه به عکس‌های بیشتری نیاز دارند. برای بزرگترین بودجه در نظر گرفته شده ما ($10^{10}$)، متوجه شدیم که UNITED دقیق ترین کاهش را ارائه می دهد. از این رو، کار ما معیاری از روش‌های کاهش خطای کنونی را نشان می‌دهد و راهنمایی برای رژیم‌هایی ارائه می‌کند که روش‌های خاصی مفیدترین هستند.

تصویر ویژه: خلاصه شماتیک تکنیک UNIfied برای کاهش خطا با داده ها.

خلاصه محبوب

رایانه‌های کوانتومی کنونی با خطاهایی روبرو هستند که در پیشی گرفتن از عملکرد بهترین رایانه‌های کلاسیک چالش‌هایی را ایجاد می‌کنند. برای استفاده کامل از پتانسیل دستگاه های کوانتومی، اصلاح این اثرات مضر بسیار مهم است. برای رفع این مشکل از روش های کاهش خطا استفاده می شود. در میان این روش‌ها، کاهش خطای مبتنی بر داده به عنوان یک رویکرد امیدوارکننده، شامل پس پردازش کلاسیک نتایج اندازه‌گیری کوانتومی برای اصلاح اثرات ناشی از نویز، برجسته می‌شود. انواع مختلفی از داده‌ها در این زمینه مورد استفاده قرار گرفته‌اند، از جمله مقیاس‌بندی قدرت نویز از طریق برون‌یابی نویز صفر (ZNE)، داده‌های مدارهای نزدیک به کلیفورد استفاده شده توسط رگرسیون داده‌های کلیفورد (CDR)، و داده‌های به‌دست‌آمده از طریق تقطیر مجازی (VD) با آماده‌سازی چندین نسخه از یک حالت کوانتومی برای یکسان سازی این رویکردها، ما تکنیک یکپارچه برای کاهش خطا با داده ها (UNITED) را پیشنهاد می کنیم که همه این انواع داده را ادغام می کند. علاوه بر این، ما نشان می‌دهیم که وقتی منابع کوانتومی کافی در دسترس هستند، روش یکپارچه از اجزای منفرد پیشی می‌گیرد و از یک مدل نویز واقعی از یک کامپیوتر کوانتومی یونی به دام افتاده و دو نوع مختلف مدار کوانتومی با تعداد کیوبیت‌ها و عمق‌های مختلف استفاده می‌کند. در نهایت، ما مطلوب‌ترین شرایط را برای روش‌های مختلف کاهش خطا مبتنی بر داده‌ها شناسایی می‌کنیم.

► داده های BibTeX

@article{Bultrini2023unifying، doi = {10.22331/q-2023-06-06-1034}، url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-06-06-1034}، عنوان = {Unifying محک زدن تکنیک‌های کاهش خطای کوانتومی پیشرفته}، نویسنده = {بولترینی، دانیل و گوردون، مکس هانتر و چزارنیک، پیوتر و آراسمیت، اندرو و سرزو، ام و کولز، پاتریک جی و سینسیو، لوکاس}، journal = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, ناشر = {{Verein zur F{“{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, volume = {7}, pages = {1034 }، ماه = ژوئن، سال = {2023} }

◄ مراجع

[1] ژاوی بونت مونروگ، رامیرو ساگاستیزبال، ام سینگ و تی اوبراین. کاهش خطای کم هزینه با تأیید تقارن. بررسی فیزیکی A، 98 (6): 062339، 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.98.062339

[2] سرگئی براوی، سارا شلدون، آبیناو کاندالا، دیوید سی مک‌کی و جی ام گامبتا. کاهش خطاهای اندازه گیری در آزمایش های چند کیوبیتی بررسی فیزیکی A، 103 (4): 042605، 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.103.042605

[3] ژنیو کای. برون یابی خطای چند نمایی و ترکیب تکنیک های کاهش خطا برای کاربردهای NISQ. اطلاعات کوانتومی npj، 7 (1): 1-12، 2021a. https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3.
https://doi.org/10.1038/s41534-021-00404-3

[4] ژنیو کای. کاهش خطای کوانتومی با استفاده از بسط تقارن Quantum, 5: 548, 2021b. https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[5] ژنیو کای. کاهش خطای کوانتومی مبتنی بر تصفیه کارآمد با منابع. پیش چاپ arXiv arXiv:2107.07279، 2021c. آدرس https://arxiv.org/abs/2107.07279.
arXiv: 2107.07279

[6] M. Cerezo، Andrew Arrasmith، Ryan Babbush، Simon C Benjamin، Suguru Endo، Keisuke Fujii، Jarrod R McClean، Kosuke Mitarai، Xiao Yuan، Lukasz Cincio، و Patrick J. Coles. الگوریتم های کوانتومی متغیر Nature Reviews Physics، 3 (1): 625–644، 2021. https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[7] لوکاس سینسیو، ییگیت سوباشی، اندرو تی سورنبورگر و پاتریک جی کولز. یادگیری الگوریتم کوانتومی برای همپوشانی حالت. مجله جدید فیزیک، 20 (11): 113022، نوامبر 2018. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aae94a

[8] لوکاس سینسیو، کنت رودینگر، موهان سارووار و پاتریک جی کولز. یادگیری ماشین مدارهای کوانتومی مقاوم در برابر نویز PRX Quantum، 2: 010324، فوریه 2021. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010324

[9] پیوتر چارنیک، اندرو آراسمیت، لوکاس سینسیو و پاتریک جی کولز. سرکوب تصاعدی خطاها با کارآمدی کیوبیت. پیش چاپ arXiv arXiv:2102.06056، 2021a. نشانی اینترنتی https://arxiv.org/abs/2102.06056.
arXiv: 2102.06056

[10] پیوتر چارنیک، اندرو آراسمیت، پاتریک جی کولز و لوکاس سینسیو. کاهش خطا با داده های مدار کوانتومی کلیفورد. Quantum، 5: 592، نوامبر 2021b. ISSN 2521-327X. https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592.
https://doi.org/10.22331/q-2021-11-26-592

[11] پیوتر چرنیک، مایکل مک کرنز، اندرو تی سورنبورگر و لوکاس سینسیو. بهبود کارایی کاهش خطا مبتنی بر یادگیری. arXiv preprint arXiv:2204.07109, 2022. URL https://arxiv.org/abs/2204.07109.
arXiv: 2204.07109

[12] یوجین اف دومیترسکو، الکس جی مک کاسکی، گات هاگن، گوستاو آر یانسن، تیتوس دی موریس، تی پاپنبروک، رافائل سی پوزر، دیوید جارویس دین و پاول لوگوفسکی. محاسبات کوانتومی ابری یک هسته اتمی. فیزیک Rev. Lett., 120 (21): 210501, 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.210501

[13] سوگورو اندو، سایمون سی بنجامین و یانگ لی. کاهش خطای کوانتومی عملی برای کاربردهای آینده نزدیک بررسی فیزیکی X، 8 (3): 031027، 2018. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.8.031027

[14] سوگورو اندو، ژنیو کای، سایمون سی بنجامین و شیائو یوان. الگوریتم های ترکیبی کوانتومی کلاسیک و کاهش خطای کوانتومی مجله انجمن فیزیکی ژاپن، 90 (3): 032001، 2021. https://doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001.
https://doi.org/10.7566/JPSJ.90.032001

[15] P Erdös و A Rényi. در نمودارهای تصادفی i. انتشار ریاضی. دبرسن، 6 (290-297): 18، 1959. نشانی اینترنتی http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf.
http://snap.stanford.edu/class/cs224w-readings/erdos59random.pdf

[16] ادوارد فرهی، جفری گلدستون و سام گاتمن. یک الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی arXiv preprint arXiv:1411.4028، 2014. URL https://arxiv.org/abs/1411.4028.
arXiv: 1411.4028

[17] تودور گیورگیکا-تیرون، یوسف هندی، رایان لارز، آندریا ماری و ویلیام جی زنگ. برون یابی دیجیتال صفر نویز برای کاهش خطای کوانتومی. کنفرانس بین‌المللی IEEE 2020 در محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE)، صفحات 306–316، 2020. https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045.
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00045

[18] دانیل گوتسمن. بازنمایی هایزنبرگ کامپیوترهای کوانتومی، بحث در. در کنفرانس بین المللی روش های نظری گروهی در فیزیک. Citeseer، 1998. URL http:///citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446.
http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary?doi=10.1.1.252.9446

[19] استوارت هادفیلد، ژیهوی وانگ، برایان اوگرمن، النور جی ریفل، دیوید ونچرلی و روپاک بیسواس. از الگوریتم بهینه سازی تقریبی کوانتومی تا عملگر متناوب کوانتومی ansatz. الگوریتم‌ها، 12 (2): 34، 2019. https://doi.org/10.3390/a12020034.
https://doi.org/10.3390/a12020034

[20] کاتلین ای همیلتون، تایلر خرازی، تیتوس موریس، الکساندر جی مک کاسکی، رایان اس بننینک و رافائل سی پوزر. توصیف نویز پردازنده کوانتومی مقیاس پذیر. در سال 2020 کنفرانس بین المللی IEEE در محاسبات و مهندسی کوانتومی (QCE)، صفحات 430-440. IEEE، 2020. https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060.
https://doi.org/10.1109/QCE49297.2020.00060

[21] آندره هه، بنجامین ناچمن، ویب آ. دی یونگ و کریستین دبلیو بائر. برون یابی نویز صفر برای کاهش خطای دروازه کوانتومی با درج هویت. بررسی فیزیکی A، 102: 012426، ژوئیه 2020. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.102.012426

[22] ویلیام جی هاگینز، سم مک‌آردل، توماس ای اوبراین، جونهو لی، نیکلاس سی روبین، سرجیو بویکسو، کی بیرگیتا ویلی، رایان بابوش و جارود آر مک‌کلین. تقطیر مجازی برای کاهش خطای کوانتومی بررسی فیزیکی X، 11 (4): 041036، 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.041036

[23] مینگشیا هو و یانگ لی. تصفیه دو حالته برای کاهش خطای کوانتومی عملی. بررسی فیزیکی A، 105 (2): 022427، 2022. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022427

[24] آبیناو کاندالا، کریستن تم، آنتونیو دی. کورکولس، آنتونیو مزاکاپو، جری ام. چاو، و جی ام. گامبتا. کاهش خطا دامنه محاسباتی یک پردازنده کوانتومی پر سر و صدا را افزایش می دهد. Nature, 567 (7749): 491–495, Mar 2019. ISSN 1476-4687. https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7.
https://doi.org/10.1038/s41586-019-1040-7

[25] سومیت خاتری، رایان لارز، الکساندر پورمبا، لوکاس سینسیو، اندرو تی سورنبورگر و پاتریک جی کولز. کامپایل کوانتومی به کمک کوانتومی Quantum, 3: 140, 2019. https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140.
https://doi.org/10.22331/q-2019-05-13-140

[26] بالینت کوچور. سرکوب نمایی خطا برای دستگاه های کوانتومی کوتاه مدت بررسی فیزیکی X, 11 (3): 031057, 2021a. https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057.
https://doi.org/10.1103/PhysRevX.11.031057

[27] بالینت کوچور. بردار ویژه غالب یک حالت کوانتومی پر سر و صدا. مجله جدید فیزیک، 23 (12): 123047، 2021b. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ac37ae

[28] آنگوس لو، مکس هانتر گوردون، پیوتر چرنیک، اندرو آراسمیت، پاتریک جی کولز و لوکاس سینسیو. رویکرد یکپارچه برای کاهش خطای کوانتومی مبتنی بر داده فیزیک Rev. Research, 3: 033098, Jul 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033098

[29] آندریا ماری، ناتان شامه و ویلیام جی زنگ. گسترش حذف خطای احتمالی کوانتومی با مقیاس نویز. بررسی فیزیکی A، 104 (5): 052607، 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.104.052607

[30] دیمیتری ماسلوف. تکنیک های پایه کامپایل مدار برای ماشین کوانتومی تله یونی مجله جدید فیزیک، 19 (2): 023035، 2017. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aa5e47

[31] سام مک آردل، شیائو یوان و سایمون بنجامین. شبیه سازی کوانتومی دیجیتال با خطا. فیزیک Rev. Lett., 122: 180501, May 2019. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.122.180501

[32] Jarrod R McClean، Sergio Boixo، Vadim N Smelyanskiy، Ryan Babbush و Hartmut Neven. فلات های بایر در مناظر آموزشی شبکه عصبی کوانتومی. Nature Communications، 9 (1): 1-6، 2018. https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4.
https://doi.org/10.1038/s41467-018-07090-4

[33] اشلی مونتانارو و استاسیا استانیسیچ کاهش خطا با آموزش با اپتیک خطی فرمیونی arXiv preprint arXiv:2102.02120, 2021. URL https://arxiv.org/abs/2102.02120.
arXiv: 2102.02120

[34] پراکاش مورالی، جاناتان ام بیکر، علی جوادی ابهری، فردریک تی چونگ و مارگارت مارتونوسی. نگاشت کامپایلر سازگار با نویز برای کامپیوترهای کوانتومی در مقیاس متوسط با نویز. ASPLOS '19، صفحه 1015–1029، نیویورک، نیویورک، ایالات متحده آمریکا، 2019. انجمن ماشین‌های محاسباتی. ISBN 9781450362405. https://doi.org/10.1145/3297858.3304075.
https://doi.org/10.1145/3297858.3304075

[35] توماس ای. اوبراین، استفانو پولا، نیکلاس سی روبین، ویلیام جی. هاگینز، سام مک آردل، سرجیو بویکسو، جارود آر. مک کلین و رایان بابوش. کاهش خطا از طریق تخمین فاز تأیید شده. PRX Quantum، 2: 020317، می 2021. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317

[36] متیو اوتن و استیون کی گری. بازیابی مشاهدات کوانتومی بدون نویز. بررسی فیزیکی A، 99 (1): 012338، 2019. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.99.012338

[37] متیو اوتن، کریستین ال کورتس و استفن کی گری. دینامیک کوانتومی مقاوم در برابر نویز با استفاده از آنساتزهای حفظ تقارن arXiv preprint arXiv:1910.06284، 2019. URL https://arxiv.org/abs/1910.06284.
arXiv: 1910.06284

[38] لوئیس فرای ریچاردسون و جی آرتور گانت. هشتم. رویکرد معوق به حد. معاملات فلسفی انجمن سلطنتی لندن. سری A، حاوی مقالاتی با شخصیت ریاضی یا فیزیکی، 226 (636-646): 299–361، ژانویه 1927. https://doi.org/10.1098/rsta.1927.0008.
https://doi.org/10.1098/rsta.1927.0008

[39] کونال شارما، سومیت خاتری، ام. سرزو و پاتریک جی کولز. انعطاف پذیری نویز کامپایل کوانتومی متغیر. مجله جدید فیزیک، 22 (4): 043006، 2020. https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab784c

[40] جان اسمولین و دیوید پی دی وینچنزو. پنج گیت کوانتومی دو بیتی برای اجرای گیت کوانتومی فردکین کافی است. بررسی فیزیکی A، 53: 2855–2856، 1996. https://doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855.
https://doi.org/10.1103/PhysRevA.53.2855

[41] الخاندرو سوپنا، مکس هانتر گوردون، سیرا آلمان و اسپرانزا لوپز. شبیه سازی دینامیک خاموش کردن در یک کامپیوتر کوانتومی دیجیتال با کاهش خطای داده محور علم و فناوری کوانتومی، 2021. https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a.
https://doi.org/10.1088/2058-9565/ac0e7a

[42] دانیل استیلک فرانچا و رائول گارسیا-پاترون. محدودیت های الگوریتم های بهینه سازی در دستگاه های کوانتومی پر سر و صدا فیزیک طبیعت، 17 (11): 1221-1227، 2021. https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3.
https://doi.org/10.1038/s41567-021-01356-3

[43] آرماندز استریکیس، دایو کین، یانژو چن، سایمون سی بنجامین و یانگ لی. کاهش خطای کوانتومی مبتنی بر یادگیری PRX Quantum, 2 (4): 040330, 2021. https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330.
https://doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040330

[44] ریوجی تاکاگی. هزینه منابع بهینه برای کاهش خطا فیزیک Rev. Res., 3: 033178, Aug 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178.
https://doi.org/10.1103/PhysRevResearch.3.033178

[45] کریستن تم، سرگی براوی و جی ام. گامبتا. کاهش خطا برای مدارهای کوانتومی با عمق کوتاه فیزیک Rev. Lett., 119: 180509, Nov 2017. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.119.180509

[46] کالین جی تروت، مویون لی، مائوریسیو گوتیرز، یوکای وو، شنگ تائو وانگ، لومینگ دوان و کنت آر براون. شبیه سازی عملکرد یک کد سطح فاصله-3 در یک تله یون خطی. مجله جدید فیزیک، 20 (4): 043038، 2018. https://doi.org/10.1088/1367-2630/aab341.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/aab341

[47] میروسلاو اوربانک، بنجامین ناچمن، وینسنت آر پاسکوزی، آندره هی، کریستین دبلیو بائر، و ویب آ د یونگ. کاهش نویز دپلاریزاسیون در کامپیوترهای کوانتومی با مدارهای تخمین نویز فیزیک Rev. Lett., 127 (27): 270502, 2021. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.127.270502

[48] جوزف ووروش، کیران ای خوسلا، شان گرینوی، کریستوفر سلف، میونگشیک اس کیم، و یوهانس نول. کاهش ساده خطاهای دپلاریزاسیون جهانی در شبیه سازی کوانتومی بررسی فیزیکی E, 104 (3): 035309, 2021. 10.1103/PhysRevE.104.035309.
https://doi.org/10.1103/PhysRevE.104.035309

[49] کان وانگ، یو-آئو چن و شین وانگ. کاهش خطاهای کوانتومی از طریق سری نویمان کوتاه شده پیش چاپ arXiv arXiv:2111.00691، 2021a. آدرس https://arxiv.org/abs/2111.00691.
arXiv: 2111.00691

[50] سامسون وانگ، انریکو فونتانا، ام. سرزو، کونال شارما، آکیرا سونه، لوکاس سینسیو، و پاتریک جی کولز. فلات های بایر ناشی از نویز در الگوریتم های کوانتومی متغیر Nature Communications، 12 (1): 1-11، 2021b. https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[51] ییفنگ شیونگ، سون شین نگ، و لاجوس هانزو. کاهش خطای کوانتومی با تکیه بر فیلتر جایگشت. IEEE Transactions on Communications, 70 (3): 1927–1942, 2022. https://doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914.
https://doi.org/10.1109/TCOMM.2021.3132914

[52] Nobuyuki Yoshioka، Hideaki Hakoshima، Yuichiro Matsuzaki، Yuuki Tokunaga، Yasunari Suzuki و Suguru Endo. انبساط زیرفضای کوانتومی تعمیم یافته فیزیک Rev. Lett., 129: 020502, Jul 2022. https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502.
https://doi.org/10.1103/PhysRevLett.129.020502

ذکر شده توسط

[1] ریوجی تاکاگی، هیرویاسو تاجیما، و مایل گو، "نمونه برداری جهانی مرزهای پایین تر برای کاهش خطای کوانتومی"، arXiv: 2208.09178, (2022).

[2] C. Huerta Alderete، Alaina M. Green، Nhung H. Nguyen، Yingyue Zhu، Norbert M. Linke و BM Rodríguez-Lara، "شبیه سازی نوسانگر پار ذره در یک کامپیوتر کوانتومی یونی به دام افتاده". arXiv: 2207.02430, (2022).

[3] سامسون وانگ، پیوتر چارنیک، اندرو آراسمیت، ام. سرزو، لوکاس سینسیو، و پاتریک جی کولز، "آیا کاهش خطا می تواند آموزش پذیری الگوریتم های کوانتومی متغیر نویز را بهبود بخشد؟" arXiv: 2109.01051, (2021).

[4] He-Liang Huang، Xiao-Yue Xu، Chu Guo، Guojing Tian، Shi-Jie Wei، Xiaoming Sun، Wan-Su Bao و Gui-Lu Long، "تکنیک های محاسباتی کوانتومی کوتاه مدت: الگوریتم های کوانتومی متغیر، کاهش خطا، کامپایل مدار، بنچمارک و شبیه سازی کلاسیک» Science China Physics, Mechanics, and Astronomy 66 5, 250302 (2023).

[5] Alessio Calzona و Matteo Carrega، "معماری های چند حالته برای کیوبیت های ابررسانا مقاوم در برابر نویز"، فناوری علوم ابررسانا 36 2, 023001 (2023).

[6] عبدالله اش ساکی، آمارا کاتابروا، سالونیک رش، و جورج آمبرهسکو، "آزمایش فرضیه برای کاهش خطا: نحوه ارزیابی کاهش خطا"، arXiv: 2301.02690, (2023).

[7] آندریا ماری، ناتان شاما، و ویلیام جی. زنگ، "توسعه لغو خطای احتمالی کوانتومی با مقیاس نویز". بررسی فیزیکی A 104 5, 052607 (2021).

[8] مایکل کربسباخ، بیورن تراوزتل، و آلسیو کالزونا، "بهینه سازی برون یابی ریچاردسون برای کاهش خطای کوانتومی". بررسی فیزیکی A 106 6, 062436 (2022).

[9] Benjamin A. Cordier، Nicolas PD Sawaya، Gian G. Guerreschi و Shannon K. McWeeney، "زیست شناسی و پزشکی در چشم انداز مزایای کوانتومی"، arXiv: 2112.00760, (2021).

[10] توماس آیرال، پائولین بسرو، دنیس لاکروا، و ادگار آندرس رویز گوزمن، «محاسبات کوانتومی با و برای فیزیک بدن‌های متعدد» arXiv: 2303.04850, (2023).

[11] Joris Kattemölle و Jasper van Wezel، "حل ویژه کوانتومی متغیر برای ضد فرومغناطیس هایزنبرگ در شبکه کاگوم"، بررسی فیزیکی B 106 21, 214429 (2022).

[12] رایان لارز، آندریا ماری، وینسنت روسو، دن استرانو و ویلیام جی زنگ، "کاهش خطا حجم کوانتومی موثر کامپیوترهای کوانتومی را افزایش می دهد". arXiv: 2203.05489, (2022).

[13] دایو کین، شیائوسی ژو و یانگ لی، "مروری از فرمول های کاهش خطای کوانتومی"، چینی فیزیک B 31 9، 090306 (2022).

[14] Zhenyu Cai، "یک چارچوب عملی برای کاهش خطای کوانتومی"، arXiv: 2110.05389, (2021).

[15] الخاندرو سوپنا، ماکس هانتر گوردون، دیگو گارسیا مارتین، ژرمن سیرا و اسپرانزا لوپز، "مدارهای بته جبری"، Quantum 6, 796 (2022).

[16] Noah F. Berthusen، Thaís V. Trevisan، Thomas Iadecola و Peter P. Orth، «شبیه‌سازی‌های دینامیک کوانتومی فراتر از زمان انسجام در سخت‌افزار کوانتومی در مقیاس متوسط پر سروصدا با فشرده‌سازی تروتر متغیر». تحقیقات مروری فیزیکی 4 2، 023097 (2022).

[17] Yifeng Xiong، Soon Xin Ng، و Lajos Hanzo، "کاهش خطای کوانتومی با تکیه بر فیلتر جایگشتی"، arXiv: 2107.01458, (2021).

[18] Xuanqiang Zhao، Benchi Zhao، Zihan Xia و Xin Wang، "بازیابی اطلاعات حالت های کوانتومی پر سر و صدا"، Quantum 7, 978 (2023).

[19] پیوتر چارنیک، مایکل مک کرنز، اندرو تی. سورنبورگر و لوکاس سینسیو، "بهبود کارایی کاهش خطا مبتنی بر یادگیری"، arXiv: 2204.07109, (2022).

[20] Shi-Xin Zhang، Zhou-Quan Wan، Chang-Yu Hsieh، Hong Yao، و Shengyu Zhang، "کاهش خطای ترکیبی کوانتومی-عصبی متغیر"، arXiv: 2112.10380, (2021).

[21] ماکس گوردون، "یکپارچه سازی و محک زدن تکنیک های پیشرفته کاهش خطای کوانتومی"، APS March Meeting Abstracts 2022, S40.012 (2022).

[22] واسیلی سازونوف و محمد تمازوستی، "کاهش خطای کوانتومی برای مدارهای پارامتریک"، بررسی فیزیکی A 105 4, 042408 (2022).

[23] اندرو آراسمیت، اندرو پترسون، آلیس بوتون، و مارکو پینی، «توسعه و نمایش تکنیک کاهش خطای بازخوانی کارآمد برای استفاده در الگوریتم‌های NISQ»، arXiv: 2303.17741, (2023).

[24] Jin-Min Liang، Qiao-Qiao Lv، Zhi-Xi Wang، و Shao-Ming Fei، "تخمین ردیابی چند متغیره یکپارچه و کاهش خطای کوانتومی". بررسی فیزیکی A 107 1, 012606 (2023).

نقل قول های بالا از SAO/NASA Ads (آخرین به روز رسانی با موفقیت 2023-06-06 22:08:53). فهرست ممکن است ناقص باشد زیرا همه ناشران داده های استنادی مناسب و کاملی را ارائه نمی دهند.

On سرویس استناد شده توسط Crossref هیچ داده ای در مورد استناد به آثار یافت نشد (آخرین تلاش 2023-06-06 22:08:51).

این مقاله در Quantum تحت عنوان منتشر شده است Creative Commons Attribution 4.0 International (CC BY 4.0) مجوز. حق چاپ نزد دارندگان حق چاپ اصلی مانند نویسندگان یا مؤسسات آنها باقی می ماند.

محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
ضرب کردن آینده با آدرین اشلی. دسترسی به اینجا.
خرید و فروش سهام در شرکت های PRE-IPO با PREIPO®. دسترسی به اینجا.
منبع: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-06-06-1034/

تمبر زمان: ژوئن 6، 2023

تمبر زمان: ژوئیه 11، 2023

بازنشر افلاطون

کمی کردن سرعت گروور فراتر از تحلیل مجانبی

بهینه سازی کوانتومی برابری: محدودیت های رمزگذاری

رمزگذاری مستقل از دستگاه کاملاً ایمن با حذف تأیید شده

منحنی های صفحه و درهم تنیدگی معمولی در اپتیک خطی

اطلاعات منسجم یک کانال کوانتومی یا مکمل آن به طور کلی مثبت است

قابلیت مشاهده واپاشی وفاداری در نرخ لیاپانوف در شبیه سازی کوانتومی چند کیوبیتی

آیا پویایی علی بر تعاملات محلی دلالت دارد؟

فازهای توپولوژیکی رانده-اتلافی در آرایه های تشدید کننده پارامتری

همبستگی های کوانتومی در مرز بدون سیگنال: خودآزمایی و موارد دیگر

درباره‌ ما

جستجوی عمودی و هوش مصنوعی

سکو

همیشه در ارتباط ماندن

حساب