پتانسیل هوش مصنوعی متخصصان را در تمام صنایع مسحور می کند. برای متخصصان پشتیبانی مشتری، راهحلهای هوش مصنوعی مولد بهرهوری را بهبود بخشیدهاند تا٪ 35. برای توسعهدهندگان نرمافزار، هوش مصنوعی میتواند کارهای روزمره مانند کدنویسی مکرر و استقرار خودکار را انجام دهد و مهندسان را قادر میسازد تا روی بهروزرسانیهای ضروری کیفیت کد تمرکز کنند. برای خدمات حمل و نقل، تجزیه و تحلیل پیشبینیکننده مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند بر اساس تقاضای مسافران مسیر را تغییر دهد و مهارتهای تخصیص منابع سازمان را افزایش دهد.
موارد استفاده ادامه آگهی تهوع.
با نمونههای بسیار زیادی از اجرای موفقیتآمیز هوش مصنوعی، برخی از رهبران نگران هستند که قبلاً قایق را برای استقرار هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) از دست دادهاند. من اینجا هستم تا شما را از این باور نادرست محروم کنم - در واقع، اکنون زمان مناسبی برای شروع برنامه ریزی و پیاده سازی هوش مصنوعی برای شرکت است.
رهبران زمان دارند تا هوش مصنوعی را شروع کنند
بر خلاف تصور رایج، تنها 35 درصد از سازمان ها این کار را انجام داده اند خلبانی را آغاز کرد به گفته Altair موارد استفاده از هوش مصنوعی، با 42٪ در حال حاضر گزینه های AI خود را بررسی می کنند. بنابراین، هنوز زمان برای پیاده سازی هوش مصنوعی به شیوه ای معنادار وجود دارد. اما زمان رو به کاهش است: بیش از نیمی از سازمان ها (59٪) مشتاق اجرای هوش مصنوعی برای پروژه های بزرگ در 12 ماه آینده هستند.
چرا یک سال تمام صبر کنید؟ زیرا برنامه ریزی، اجرا و بلوغ هوش مصنوعی همه فرآیندهای متمایز – اما به همان اندازه طولانی هستند. رهبرانی که برای استقرار عجله دارند، ممکن است نیروی کار خود را بیگانه کنند یا خروجی های نادرست هوش مصنوعی را دعوت کنند.
بر اساس تحقیقات صنعت، تنها 14 درصد از کارکنان خط مقدم مشغول به کار هستند سازمان های دارای هوش مصنوعی معتقدند که آموزش کافی دیده اند. شاید حتی نگرانکنندهتر، 63 درصد از پذیرندگان استناد میکنند عدم دقت محتوا به عنوان یک چالش بزرگ هنگام همکاری با هوش مصنوعی – با این حال آنها همچنان به استفاده از این ابزارها ادامه می دهند. اتکای مستمر به یک ادغام هوش مصنوعی غیردقیق قابل پیش بینی، احتمال خطا را افزایش می دهد، ارزش ابزار را کاهش می دهد و به طور بالقوه به اعتبار برند آسیب می رساند.
رهبران امروز می توانند با اتخاذ یک استراتژی استقرار کاملاً آماده و کامل از این عوارض جانبی نگران کننده هوش مصنوعی جلوگیری کنند.
این یک ماراتن است، نه یک مسابقه
رهبرانی که هنوز هوش مصنوعی و ML را پیادهسازی نکردهاند، باید در سال جدید برای استراتژیسازی در مورد کاربرد هوش مصنوعی، آموزش نیروی کار خود و تهیه دادههای سازمانی وقت بگذارند.
- راهبردی کردن: قبل از عجله در استقرار، رهبران باید درک کنند که هوش مصنوعی چگونه به سازمان آنها کمک می کند. این فرآیند را با شناسایی نقاط قوت و ضعف سازمان خود شروع کنید، سپس راه حل های مرتبط با هوش مصنوعی را استراتژی کنید. به عنوان مثال، اگر هزینههای عملیاتی شما به حاشیه کاهش یابد، اتخاذ راهحلهای تحلیلی که بینشهای کارآمدی را ارائه میدهند ممکن است سودمند باشد.
این زمان را صرف در نظر گرفتن خطرات مرتبط با پذیرش هوش مصنوعی، از جمله عدم دقت، امنیت سایبری، نقض مالکیت معنوی، انطباق با مقررات، و توضیح پذیری کنید. به گفته مک کینزی، تنها 16.5 درصد از سازمان ها به طور فعال در حال کار هستند خطرات و چالش ها را کاهش دهد مرتبط با هوش مصنوعی – یک اشتباه مهم که سازمان ها را در معرض جریمه های نظارتی باز گذاشته است. مهم است که ذینفعان را در این مرحله درگیر کنیم تا دیدگاههای متنوعی از همه بخشها لحاظ شود. انجام این کار تضمین می کند که همه کارمندان مربوطه پیامدهای گسترده استفاده از هوش مصنوعی را درک می کنند.
در نهایت، یک نقشه راه هوش مصنوعی توسعه دهید. در این مرحله انتظارات جدول زمانی را به کارمندان منتقل کنید - و آموزش را به عنوان یکی از چندین گام در نقشه راه خود برای موفقیت هوش مصنوعی لحاظ کنید.
- آموزش: کارمندانی که کاربردهای هوش مصنوعی را درک میکنند، احتمالاً از این ابزارها استفاده میکنند که منجر به ادغام نرمتر و نتایج بهتر میشود. علاوه بر این، کارمندان باید نحوه استفاده – و نه استفاده از – هوش مصنوعی را بدانند. در غیر این صورت، آنها ممکن است با مقررات و الزامات انطباق مخالفت کنند.
همچنین آموزش کارکنان در مورد اهمیت مهارت مجدد هوش مصنوعی ضروری است. کارشناسان پیش بینی می کنند که هوش مصنوعی مولد 30 درصد از ساعات کاری انسان را جذب می کند توسط 2030. این زمان زیادی برای حسابرسی است. برای بهرهوری، کارکنان باید مهارتهای جدیدی کسب کنند و جریانهای کاری نوآورانه را اتخاذ کنند که به وسعت بیشتر و کیفیت بالاتر نتایج اجازه میدهد.
قبل از پیاده سازی هوش مصنوعی، رهبران باید برنامه های آموزشی متناسب با بینش هایی را که به طور خاص برای نقش های مختلف طراحی شده اند ارائه دهند. علاوه بر این، آنها باید فرهنگ یادگیری مستمر را ترویج کنند تا اطمینان حاصل شود که کارکنان نسبت به همکاران هوش مصنوعی خود خوشبین هستند، نه محتاط.
- آماده کردن: هوش مصنوعی برای اجرای کارآمد و ارائه خروجی های صحیح به داده های با کیفیت بالا نیاز دارد. ابزارهای هوش مصنوعی مولد راهحلها را با سرعت بیسابقهای تولید میکنند، اما منطق سیستم معیوب میتواند منجر به عدم دقت فاحش شود. و اگر رهبران تصمیمات سازمانی را بر اساس آن نادرستی ها قرار دهند، KPI های مهم مانند درآمد و اعتماد ممکن است آسیب ببینند.
برای مبارزه با این احتمال، رهبران باید مدیریت صحیح داده ها، از جمله پروتکل های ذخیره سازی، سنتز و تجزیه و تحلیل مناسب را در اولویت قرار دهند. با ایجاد خطمشیهای واضح داده و تعریف نحوه جمعآوری، ذخیره و استفاده دادهها شروع کنید. ریشه کن کردن را در نظر بگیرید داده های تاریک که ممکن است به اضافه بار سازمانی یا هزینه های غیر ضروری کمک کند. فرهنگ داده محوری را پرورش دهید که کارکنان را تشویق می کند تا اهمیت داده ها و نقش آن در اثربخشی هوش مصنوعی را درک کنند.
شاید مهمتر از همه، رهبران باید سرمایهگذاری در زیرساخت دادههای بهبودیافته را در نظر بگیرند مدیریت داده های اصلی راه حل (MDM) این سیستم ها یک پلت فرم منسجم برای مدیریت کارآمدتر مجموعه داده های بزرگ فراهم می کنند. وقتی یک مخزن مرکزی همه دادهها را ذخیره و تجزیه و تحلیل میکند، پذیرش هوش مصنوعی بسیار آسانتر میشود – و تصمیمگیری مبتنی بر دادهها عادی میشود.
هوش مصنوعی در سال 2024 به ارتفاعات جدید می رسد
اجتناب از تبلیغات در مورد غیرممکن است هوش مصنوعی مولد و راه حل های مدل زبان بزرگ (LLM). با این حال، به جای عجله در پذیرش هوش مصنوعی، رهبران عاقل ابتدا بستر مناسب را ایجاد خواهند کرد. این فرآیند باید شامل شناسایی موارد استفاده اولیه، کاهش خطرات، ارتباط جدول زمانی و انتظارات، ارائه برنامههای آموزشی مناسب، ترویج یادگیری مستمر، اجرای بهترین شیوههای مدیریت داده و سرمایهگذاری در زیرساخت داده باشد.
سازمانهایی که در برنامهریزی کافی ناکام هستند، خروجیهای نادرست، بیگانگی نیروی کار، مسائل مربوط به انطباق و فرصتهای بازار از دست رفته را به خطر میاندازند. با این حال، کسانی که به طور روشمند به هوش مصنوعی برخورد می کنند، آماده خواهند بود که دستاوردهای بهره وری، صرفه جویی در هزینه ها، پیشنهادات پیشرفته، تصمیم گیری دقیق تر و مزیت های رقابتی پایدار را باز کنند.
باند فرودگاه هنوز به اندازه کافی طولانی است، اما اکنون زمان آماده سازی هوش مصنوعی متفکرانه است.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. به خودت قدرت بده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. هوش وب 3 دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoESG. کربن ، CleanTech، انرژی، محیط، خورشیدی، مدیریت پسماند دسترسی به اینجا.
- PlatoHealth. هوش بیوتکنولوژی و آزمایشات بالینی. دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- :است
- :نه
- 12
- ماه 12
- 16
- ٪۱۰۰
- a
- درباره ما
- شتاب دادن
- مطابق
- حساب
- به دست آوردن
- در میان
- فعالانه
- Ad
- علاوه بر این
- به اندازه کافی
- اتخاذ
- پذیرندگان
- تصویب
- اتخاذ
- با صرفه
- مزایای
- AI
- پذیرش هوش مصنوعی
- پیاده سازی هوش مصنوعی
- ادغام هوش مصنوعی
- موارد استفاده ai
- معرفی
- تخصیص
- اجازه دادن
- قبلا
- همچنین
- an
- تحلیل
- علم تجزیه و تحلیل
- تجزیه و تحلیل
- و
- روش
- مناسب
- هستند
- AS
- مرتبط است
- At
- خودکار
- اجتناب از
- پایه
- مستقر
- BCG
- BE
- زیرا
- شود
- قبل از
- باور
- باور
- سود
- بهترین
- بهترین شیوه
- بهتر
- قایق
- نام تجاری
- وسعت
- اما
- by
- CAN
- موارد
- محتاط
- مرکزی
- به چالش
- واضح
- همکاری
- برنامه نویسی
- منسجم
- مبارزه با
- ارتباط
- ارتباط
- رقابتی
- انطباق
- درک
- در باره
- در نظر بگیرید
- ادامه دادن
- ادامه داد:
- مداوم
- کمک
- اصلاح
- هزینه
- صرفه جویی در هزینه
- هزینه
- فرهنگ
- در حال حاضر
- مشتری
- پشتیبانی مشتریان
- برش
- امنیت سایبری
- آسیب رساندن
- داده ها
- زیرساخت داده
- مدیریت اطلاعات
- مجموعه داده ها
- DATAVERSITY
- تصمیم گیری
- تصمیم گیری
- کاهش
- عمیق تر
- تعریف کردن
- تقاضا
- گروه ها
- گسترش
- طراحی
- توسعه
- توسعه دهندگان
- مختلف
- متمایز
- مختلف
- دیدگاه های متنوع
- عمل
- در طی
- آسان تر
- تعلیم دادن
- آموزش
- اثر
- اثرات
- بهره وری
- موثر
- در اغوش گرفتن
- کارکنان
- را قادر می سازد
- تشویق می کند
- تعامل
- مورد تأیید
- افزایش
- کافی
- اطمینان حاصل شود
- تضمین می کند
- سرمایه گذاری
- به همان اندازه
- خطاهای
- ضروری است
- ملزومات
- ایجاد
- اتر (ETH)
- حتی
- واقعه
- مثال
- مثال ها
- انتظارات
- کارشناسان
- قابل توضیح
- واقعیت
- عدم
- گسترده
- جریمه
- نام خانوادگی
- ناقص
- تمرکز
- برای
- پرورش دادن
- از جانب
- بعلاوه
- عایدات
- تولید می کنند
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- دریافت کنید
- درشت
- زمینه سازی
- نیم
- دسته
- آیا
- ارتفاعات
- اینجا کلیک نمایید
- با کیفیت بالا
- بالاتر
- ساعت ها
- چگونه
- چگونه
- اما
- HTTPS
- انسان
- هیپ
- شناسایی
- if
- انجام
- پیاده سازی
- اجرای
- پیامدهای
- اهمیت
- مهم
- مهمتر
- غیر ممکن
- بهبود یافته
- in
- نادرست
- شامل
- از جمله
- افزایش
- افزایش
- لوازم
- صنعت
- شالوده
- نقض
- اول
- ابتکاری
- بینش
- ادغام
- یکپارچگی
- فکری
- مالکیت معنوی
- به
- سرمایه گذاری
- دعوت
- مسائل
- ITS
- مشتاق
- زبان
- بزرگ
- در مقیاس بزرگ
- ماندنی
- دیر
- غیر روحانی
- رهبری
- رهبران
- برجسته
- یادگیری
- ترک
- قدرت نفوذ
- پسندیدن
- احتمال
- احتمالا
- منطق
- طولانی
- خیلی
- LP
- دستگاه
- فراگیری ماشین
- عمده
- مدیریت
- مدیریت
- بسیاری
- مسابقه دو ماراتون
- حاشیه
- بازار
- فرصت های بازار
- ممکن است..
- مک کینزی
- MDM
- معنی دار
- از دست رفته
- تسکین دهنده
- کاهش خطرات
- ML
- مدل
- ماه
- بیش
- اکثر
- بسیار
- باید
- جدید
- سال نو
- بعد
- اکنون
- of
- ارائه
- ارائه
- پیشنهادات
- on
- ONE
- فقط
- باز کن
- عملیاتی
- فرصت ها
- خوش بین
- گزینه
- or
- کدام سازمان ها
- سازمانی
- سازمان های
- در غیر این صورت
- نتایج
- خروجی
- روی
- کامل
- شاید
- دیدگاه
- فاز
- برنامه
- برنامه ریزی
- سکو
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- آمادگی
- سیاست
- محبوب
- امکان
- پتانسیل
- بالقوه
- شیوه های
- پیش بینی
- پیش بینی
- تجزیه و تحلیل پیش بینی
- تهیه
- آماده
- اولویت بندی
- روند
- فرآیندهای
- تولیدی
- بهره وری
- برنامه ها
- پروژه ها
- ترویج
- ترویج
- مناسب
- ویژگی
- پروتکل
- ارائه
- ارائه
- کیفیت
- نرخ
- نسبتا
- اخذ شده
- مقررات
- تنظیم کننده
- پیروی از مقررات
- مربوط
- اعتماد
- ماندن
- تکراری
- مخزن
- شهرت
- مورد نیاز
- نیاز
- تحقیق
- منابع
- نتایج
- درامد
- بازبینی
- خطر
- خطرات
- نقشه راه
- نقش
- نقش
- دویدن
- باند فرودگاه
- پس انداز
- خدمات
- باید
- طرف
- قابل توجه
- مهارت ها
- صاف تر
- So
- نرم افزار
- توسعه دهندگان نرم افزار
- راه حل
- مزایا
- برخی از
- متخصصان
- به طور خاص
- صحنه
- سهامداران
- شروع
- آغاز شده
- مراحل
- هنوز
- ذخیره سازی
- ذخیره شده
- پرده
- استراتژی
- نقاط قوت
- موفقیت
- موفق
- چنین
- پشتیبانی
- سنتز
- سیستم
- سیستم های
- طراحی شده
- گرفتن
- وظایف
- نسبت به
- که
- La
- شان
- سپس
- اینها
- آنها
- این
- کسانی که
- زمان
- جدول زمانی
- جدول زمانی
- به
- امروز
- هم
- ابزار
- آموزش
- حمل و نقل
- خدمات حمل و نقل
- مسافر
- مزاحم
- اعتماد
- فهمیدن
- باز
- بی سابقه
- به روز رسانی
- استفاده کنید
- استفاده
- سودمندی
- ارزش
- مشاهده شده
- صبر کنيد
- مسیر..
- نقاط ضعف
- چه زمانی
- که
- WHO
- تمام
- اراده
- WISE
- با
- مهاجرت کاری
- گردش کار
- نیروی کار
- کارگر
- نگرانی
- سال
- هنوز
- شما
- شما
- زفیرنت