هوش مصنوعی (AI) می تواند بهره وری شرکت را تا 1.5 درصد افزایش دهد. افزایش S&P 500 در 30 سال آینده 10 درصد سود خواهد داشت. موفقیت سریع فناوریهای هوش مصنوعی مولد مانند ChatGPT نمونهای عالی از این است که چگونه شرکتها میتوانند با استفاده از قدرت دادههایی که در اختیار دارند، ثروت خود را شکل دهند. بینشهای حاصل از دادهها، کسبوکارها را در بخشهای مختلف قادر میسازد تا فرصتهای درآمدی جدیدی ایجاد کنند، تجربیات مشتری را بهبود بخشند و کارایی فرآیند را افزایش دهند.
با پیشبینی سازمانهایی که این دستاوردها را پیشبینی میکنند، با IDC، جمعآوری دادهها در سراسر جهان به شدت افزایش یافته است. پیش بینی 175 زتابایت داده در سراسر جهان تا سال 2025. این انفجار داده چالش های جدیدی را برای کنترل داده ها برای شرکت ها ایجاد کرده است. با نزدیک به 60 درصد از داده های شرکتی در فضای ابری و 80 درصد سازمان ها اتخاذ یک استراتژی چند ابری، شرکت ها باید با دقت داده های خود را مدیریت کنند، به ویژه داده های حساس و شخصی، که در ارائه دهندگان مختلف ابری، سیستم های داده و برنامه های کاربردی SaaS پراکنده شده اند.
برای اینکه سازمانها به طور ایمن از قدرت دادهها استفاده کنند، باید بتوانند آن را در برابر تهدیدات ایمن کنند، به حقوق حریم خصوصی فردی احترام بگذارند، استفاده از دادهها را مسئولانه اداره کنند و با الزامات قانونی مختلف در سراسر جهان مطابقت داشته باشند.
برای انجام این تعهدات داده در حال تحول، سازمانها باید امنیت دادهها، حریم خصوصی، حاکمیت و تیمهای انطباق مربوطه را با اطلاعات مشترک در مورد دادههای حساس و خودکارسازی وظایف لازم برای همکاری و اجرای کنترلهای داده، فعال کنند. چارچوب یکپارچه کنترل داده ها (UDC) به سازمان ها کمک می کند تا به این هدف برسند و به آنها اجازه می دهد ارزش داده های خود را بدون قربانی کردن چابکی یا کنترل باز کنند.
ایجاد یک چارچوب یکپارچه کنترل داده ها
چندین مؤلفه حیاتی برای اجرای یک معماری کنترلهای داده یکپارچه موفق وجود دارد. در نهایت، یک سازمان تنها زمانی میتواند از دادههای خود محافظت کند که بتواند داراییهای داده خود، بهویژه داراییهای دادههای سایه ناشناخته برای تیمهای فناوری اطلاعات را پیدا کند. کشف و طبقه بندی داده ها بسیار مهم است، به ویژه طبقه بندی داده هایی که ممکن است بر اساس خط مشی های داخلی شرکت حساس تلقی شوند. مقررات انطباقمانند مقررات حفاظت از داده های عمومی (GDPR)، قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کنندگان کالیفرنیا (CCPA)، و قوانین مختلف دیگر.
به عنوان بخشی از مرحله طبقه بندی، داده ها باید با آن غنی شوند فراداده بینش هایی که تیم های امنیتی، حریم خصوصی و حاکمیت به آن نیاز دارند. این مرحله همچنین فرصتی برای نقشهبرداری از فرآیندهای دادهها و بررسی اصل و نسب برای درک نحوه استفاده از دادهها در سازمان است. سرمایهگذاری پیشرو برای ایجاد این هوش پایه حول دادههای حساس میتواند به سادهسازی امنیت دادهها، حریم خصوصی و کنترلهای حاکمیتی در سراسر شرکت کمک کند.
تیم های مدیریت داده می توانند به طور خودکار کاتالوگ های داده را با مجموعه داده های کشف شده و بینش های فراداده بسازند. سپس یک کاتالوگ جامع می تواند تحلیلگران و دانشمندان داده را قادر سازد تا به سرعت داده های مورد نیاز خود را بیابند و تعیین کنند که آیا این داده ها برای استفاده آنها مناسب است یا خیر.
تیم حفظ حریم خصوصی داده ها می تواند تغییرات فرآیند را با سیاست های حفظ حریم خصوصی داده های داخلی و خارجی همگام کند. این امر شفافیت با مشتریان و همسویی با تیم های کاربر داده های داخلی را تضمین می کند. هنگام جمعآوری یا استفاده از دادههای شخصی، تیمها میتوانند الزامات قانونی را شناسایی کرده و صاحبان فردی آن دادههای شخصی را در چشمانداز دادهها ردیابی کنند. این بینشهای دادههای شخصی میتواند عملیات حریم خصوصی مختلف، از مدیریت رضایت دادهها تا احترام به حقوق موضوع را خودکار کند.
از منظر امنیتی، سازمانها میتوانند بر اساس بینشهای مربوط به حساسیت دادهها، اصلاح خطرات وضعیت امنیتی مانند پیکربندی اشتباه سیستم و دسترسی غیرمجاز به دادهها را در اولویت قرار دهند. کنترلهای دسترسی مبتنی بر نقش را میتوان بهخوبی تنظیم کرد و عناصر داده حساس را میتوان برای اطمینان از کمترین دسترسی و انطباق با الزامات انتقال داده برون مرزی، پنهان کرد. مدیریت ریسک نقض دادهها نیز زمانی آسانتر میشود که سازمانها بتوانند تأثیر مالی را ارزیابی کنند و مراحل پاسخ به نقض را قبل و بعد از یک حادثه خودکار کنند.
مزایای اتخاذ یک چارچوب یکپارچه کنترل داده ها
یک معماری مؤثر UDC تضمین میکند که همه تیمها، در سراسر امنیت داده، حریم خصوصی، حاکمیت و عملکردهای انطباق، از یک منبع مشترک حقیقت برای دادهها و فعالیتهای خودکار عمل میکنند تا از دسترسی سریعتر و ایمنتر به دادهها برای فعالیتهای تولید ارزش اطمینان حاصل کنند.
علاوه بر چابکی داده، با طبقهبندی و تجزیه و تحلیل دادهها فقط یک بار در بین تیمها، سازمانها میتوانند عملیات را سادهسازی کنند و به نتایج ثابتی دست یابند تا هزینه کلی حاکمیت داده و خطر انطباق با قوانین و مقررات را کاهش دهند.
به حداکثر رساندن استفاده از داده ها با کنترل
حیاتی ترین تعهد داده یک سازمان این است که اطمینان حاصل کند که داده های آن توسط تیم های تجاری قابل دسترس و قابل استفاده است. با سازمان ها با استفاده از تنها 32 درصد از دادههای موجود برای اطلاعرسانی تصمیمها، سود بالقوه بهبود استفاده از دادهها با اجرای چارچوب UDC بسیار زیاد است. در نتیجه، اتخاذ یک استراتژی UDC برای مدیریت محیط های چند ابری پیچیده اما مدرن، روشی موثر برای برآورده کردن تعهدات داده است و به سرعت در حال تبدیل شدن به استانداردی برای ایجاد فرهنگ داده محور در بین شرکت ها است.
- محتوای مبتنی بر SEO و توزیع روابط عمومی. امروز تقویت شوید.
- EVM Finance. رابط یکپارچه برای امور مالی غیرمتمرکز دسترسی به اینجا.
- گروه رسانه ای کوانتومی. IR/PR تقویت شده دسترسی به اینجا.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence دانش تقویت شده دسترسی به اینجا.
- منبع: https://www.dataversity.net/unlock-the-power-of-data-with-unified-data-controls/
- : دارد
- :است
- ][پ
- 1
- 10
- 2025
- 500
- a
- قادر
- دسترسی
- در دسترس
- رسیدن
- در میان
- عمل
- فعالیت ها
- تصویب
- پس از
- پیش
- AI
- معرفی
- اجازه دادن
- همچنین
- an
- تحلیلگران
- تجزیه و تحلیل
- و
- پیش بینی
- برنامه های کاربردی
- معماری
- هستند
- دور و بر
- AS
- ارزیابی کنید
- دارایی
- خودکار بودن
- بطور خودکار
- در دسترس
- مستقر
- BE
- شود
- تبدیل شدن به
- قبل از
- بالا بردن
- شکاف
- ساختن
- بنا
- کسب و کار
- کسب و کار
- اما
- by
- کالیفرنیا
- قانون حفظ حریم خصوصی مصرف کننده کالیفرنیا
- CAN
- Осторожно
- کاتالوگ
- کاتالوگ
- CCPA
- چالش ها
- تبادل
- GPT چت
- طبقه بندی
- ابر
- CNBC
- همکاری
- جمع آوری
- مجموعه
- مشترک
- شرکت
- شرکت
- پیچیده
- انطباق
- مطابق
- اجزاء
- جامع
- رضایت
- در نظر گرفته
- مصرف کننده
- حریم خصوصی مصرف کننده
- کنترل
- گروه شاهد
- هزینه
- میتوانست
- ایجاد شده
- بحرانی
- مرزی
- فرهنگ
- مشتری
- مشتریان
- داده ها
- دسترسی به داده ها
- نقض داده ها
- حریم خصوصی داده ها
- حفاظت از داده ها
- امنیت داده ها
- مجموعه داده ها
- DATAVERSITY
- تصمیم گیری
- deloitte
- مشخص کردن
- کشف
- کشف
- پراکنده
- راندن
- آسان تر
- موثر
- بازده
- عناصر
- قادر ساختن
- اعمال
- غنی شده
- اطمینان حاصل شود
- تضمین می کند
- سرمایه گذاری
- محیط
- به خصوص
- اتر (ETH)
- در حال تحول
- مثال
- عالی
- تجارب
- انفجار
- خارجی
- سریعتر
- مالی
- پیدا کردن
- برای
- بخت و اقبال
- چارچوب
- از جانب
- تکمیل کنید
- توابع
- عایدات
- GDPR
- سوالات عمومی
- داده های عمومی
- مقررات حفاظت از اطلاعات عمومی
- تولید می کنند
- نسل
- مولد
- هوش مصنوعی مولد
- زمین
- حکومت
- دهنه
- بهره برداری
- کمک
- کمک می کند
- نگه داشتن
- چگونه
- HTML
- HTTPS
- شناسایی
- if
- تأثیر
- اجرای
- مهم
- بهبود
- بهبود یافته
- in
- حادثه
- فرد
- اطلاع دادن
- بینش
- اطلاعات
- داخلی
- سرمایه گذاری
- IT
- ITS
- JPG
- تنها
- چشم انداز
- قوانین
- قوانین و مقررات
- کمترین
- مدیریت
- مدیریت
- نقشه
- عظیم
- ممکن است..
- دیدار
- متاداده
- مدرن
- اکثر
- باید
- تقریبا
- لازم
- نیاز
- جدید
- بعد
- هدف
- تعهد
- اوراق قرضه
- of
- on
- یک بار
- فقط
- کار
- عملیات
- فرصت ها
- فرصت
- or
- کدام سازمان ها
- سازمان های
- دیگر
- روی
- به طور کلی
- صاحبان
- بخش
- ویژه
- شخصی
- اطلاعات شخصی
- فاز
- افلاطون
- هوش داده افلاطون
- PlatoData
- سیاست
- پتانسیل
- قدرت
- اولویت بندی
- خلوت
- ممتاز
- روند
- فرآیندهای
- بهره وری
- منافع
- محافظت از
- حفاظت
- ارائه دهندگان
- به سرعت
- سریع
- كاهش دادن
- تنظیم
- مقررات
- تنظیم کننده
- مورد نیاز
- قابل احترام
- پاسخ
- نتیجه
- نتایج
- درامد
- این فایل نقد می نویسید:
- حقوق
- خطر
- خطرات
- S&P
- S&P 500
- SAAS
- قربانی کردن
- با خیال راحت
- امن تر
- دانشمندان
- بخش ها
- امن
- تیم امنیت لاتاری
- حساس
- حساسیت
- چند
- سایه
- شکل
- به اشتراک گذاشته شده
- منبع
- صحنه
- استاندارد
- دیدگاه
- مراحل
- استراتژی
- ساده کردن
- موضوع
- موفقیت
- موفق
- چنین
- سیستم
- سیستم های
- وظایف
- تیم
- تیم ها
- فن آوری
- که
- La
- شان
- آنها
- سپس
- اینها
- آنها
- این
- تهدید
- به
- مسیر
- انتقال
- شفافیت
- حقیقت
- در نهایت
- فهمیدن
- یکپارچه
- ناشناخته
- باز
- بالا
- قابل استفاده
- استفاده
- استفاده کنید
- استفاده
- کاربر
- با استفاده از
- ارزش
- مختلف
- مسیر..
- چه زمانی
- چه
- با
- بدون
- در سرتاسر جهان
- سال
- زفیرنت