Data-Ed Webinar: Essential Reference and Master Data Management

Data-Ed Webinar: Essential Reference and Master Data Management

تمبر زمان: 13 آوریل 2023، 5:00 بعد از ظهر
گره منبع: 2584843

اسلایدها را از اینجا دانلود کنید>>

درباره وبینار

داده ها تمایل به انباشته شدن دارند و می توانند بدون فرآیندهای نگهداری دقیق غیرقابل استفاده یا منسوخ شوند. مدیریت داده های مرجع و اصلی (MDM) یک رویکرد مدیریت داده محبوب برای به دست آوردن تسلط مؤثر بر نه تنها داده ها، بلکه بر معماری پشتیبانی کننده برای پردازش آنها بوده است. این وبینار MDM را به عنوان یک رویکرد استراتژیک برای بهبود و رسمی‌سازی شیوه‌ها پیرامون موارد داده‌ای که زمینه را برای بسیاری از تراکنش‌های سازمانی فراهم می‌کند - داده‌های اصلی ارائه می‌کند. اغلب اوقات، MDM در ابتدا در فناوری پیاده‌سازی شده است و به همان سابقه بسیار ضعیفی دست یافته است (یک سوم موفقیت در زمان، در محدوده بودجه و دستیابی به عملکرد برنامه‌ریزی شده). موفقیت MDM به یک رویکرد هماهنگ که معمولاً شامل فعالیت‌های حاکمیت داده و کیفیت داده است بستگی دارد. 

اهداف یادگیری:

  • درک مفاهیم بنیادی مرجع و MDM بر اساس مجموعه دانش مدیریت داده (DMBoK)
  • بدانید که چرا اینها جزء مهمی از معماری داده شما هستند
  • از چارچوب ها و بلوک های سازنده مرجع و MDM آگاهی کسب کنید
  • بدانید که اصول راهنمای MDM شامل چه مواردی و بهترین شیوه ها است
  • بدانید که چگونه از مرجع و MDM در حمایت از استراتژی کسب و کار استفاده کنید

درباره بلندگو

پیتر آیکن، دکترا

استاد سیستم های اطلاعاتی، VCU و بنیانگذار، Anything Awesome

پیتر آیکن، یک مرجع معتبر مدیریت داده (DM)، دانشیار دانشگاه مشترک المنافع ویرجینیا، رئیس سابق DAMA International، و معاون مدیر انجمن بین‌المللی مدیران ارشد داده MIT است. برای بیش از 35 سال، پیتر از کار با صدها روش مدیریت داده در 30 کشور آموخته است. در بین 10 کتاب او، اولین کتاب در مورد CDOs (مورد رهبری داده)، اولین کتاب استفاده از داده های کسب درآمد برای سود/خوب و اولین کتاب در مورد تفکر استراتژیک داده مدرن است. به رسمیت شناختن بین المللی منجر به برنامه ریزی فشرده ای از رویدادها در سراسر جهان شده است. پیتر همچنین طولانی‌ترین سری وبینار DM را میزبانی می‌کند (میزبانی شده توسط dataversity.net). از سال 1999 (قبل از گوگل، قبل از اینکه داده ها بزرگ باشد، و قبل از علم داده)، او Data Blueprint را تأسیس کرد، یک شرکت مشاوره که به بیش از 150 سازمان کمک کرد تا از داده ها برای سود، بهبود، مزیت رقابتی و کارایی عملیاتی استفاده کنند. آخرین سرمایه گذاری او Anything Awesome است.

این ارائه با مشارکت:

تمبر زمان:

بیشتر از DATAVERSITY